摘 要：運(yùn)用Citespace軟件以信息檢索為關(guān)鍵詞，對(duì)2007-2017年收錄到CNKI上的所有圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，綜合考慮中心度、關(guān)鍵詞，繪制科學(xué)的知識(shí)圖譜，對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)及研究前沿進(jìn)行分析，以期對(duì)未來的研究提供借鑒。

關(guān)鍵詞：Citespace 信息檢索；可視化分析；數(shù)據(jù)來源與研究方法

1 數(shù)據(jù)來源

以CNKI收錄的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源，設(shè)置檢索式為：（SU=信息檢索）選取2007-2017年十年間的研究文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)源，檢索時(shí)間為2018年2月16日，共檢索出3902篇文獻(xiàn)，去除無關(guān)的數(shù)據(jù)，得到有效數(shù)據(jù)3850篇。

1.1研究方法

運(yùn)用Citespace進(jìn)行文獻(xiàn)可視化分析，需要將CNKI的數(shù)據(jù)保存為“Refwork”格式，然后再通過Citespace中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器得到可供識(shí)別的數(shù)據(jù)形式。

對(duì)3850篇文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析及聚類標(biāo)識(shí)結(jié)果，綜合分析國內(nèi)圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館領(lǐng)域在信息檢索方面的研究，繪制合作圖譜，分析該領(lǐng)域?qū)W者、機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系，評(píng)價(jià)科研人員和機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力；繪制關(guān)鍵詞圖譜，分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)的演變趨勢(shì)。

2 信息檢索領(lǐng)域知識(shí)圖譜可視化分析

2.1發(fā)文作者及發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

2.1.1發(fā)文作者分析

導(dǎo)入轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)時(shí)間切片為2007-2017，選定作者和機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型，將閾值設(shè)置為Top20，即每一時(shí)間片段中出現(xiàn)品系最高的20個(gè)作者數(shù)據(jù)，可以得到作者合作圖譜。每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)越大表示發(fā)文數(shù)量越多，節(jié)點(diǎn)顏色代表發(fā)文時(shí)間，時(shí)間從早到晚，色調(diào)由冷變暖，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示發(fā)文作者和機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，連線的粗細(xì)代表合作關(guān)系的強(qiáng)弱。

由圖可表以得出以下結(jié)論：

（1）從作者發(fā)文數(shù)量上來看，在該領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多的前五位作者分別是：王知津、吳丹、韓毅、彭奇志、陸偉，在排名前10 的作者當(dāng)中后兩名發(fā)文 數(shù)量僅為4，這說明在該領(lǐng)域中后續(xù)作者有待進(jìn)一步提高科研創(chuàng)作能力和科研產(chǎn)出。

（2）從作者之間的合作上來看，合作并不是非常緊密頻繁，供職于相同學(xué)校的幾位老師的團(tuán)隊(duì)較為高產(chǎn)，在學(xué)科內(nèi)起到了帶頭作用。

2.1.2發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

選取網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型為機(jī)構(gòu)（Institution）閾值設(shè)置為Top20可以得到機(jī)構(gòu)合作圖譜，節(jié)點(diǎn)代表機(jī)構(gòu)，年輪的大小代表機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量，年輪的顏色代表發(fā)文時(shí)間，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量，可以得到發(fā)文數(shù)量排名前20位的機(jī)構(gòu)。

根據(jù)圖表可以得到以下結(jié)論：

（1）發(fā)文數(shù)量排在前三位的機(jī)構(gòu)分別是：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、武漢大學(xué)信息資源研究中心和北京大學(xué)信息管理系。

（2）機(jī)構(gòu)合作圖譜中部分節(jié)點(diǎn)之間存在著較強(qiáng)的合作關(guān)系，如：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院和武漢大學(xué)信息資源研究中心以及黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院都存在著極強(qiáng)的合作關(guān)系；北京大學(xué)信息管理系和中國科學(xué)技術(shù)信息研究所之間也有較強(qiáng)的聯(lián)系。

2.2研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是作者對(duì)于文章核心的概括和精煉，可以代表一篇文章的主題思想，是一篇文章的精髓。根據(jù)關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次及其變化，并對(duì)其進(jìn)行聚類分析，研究它們之間的關(guān)系，從而可以反映出某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)的演進(jìn)及變化。頻次高的關(guān)鍵詞常被用來確定一個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為關(guān)鍵詞，其余參數(shù)同上，可以得到關(guān)鍵詞聚類圖譜。在聚類圖譜中，節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞，年輪由內(nèi)到外表示年份的由近及遠(yuǎn)。將頻次出現(xiàn)大于20次的詞稱為高頻關(guān)鍵詞，對(duì)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)得出高頻關(guān)鍵詞列表。

表1 前20位關(guān)鍵詞列表

可以看出，20次以上的高頻關(guān)鍵詞有28個(gè)。另外出現(xiàn)頻率在100次以上的關(guān)鍵詞可以視為是該領(lǐng)域已經(jīng)被研究的較多的內(nèi)容，即信息檢索、高校圖書館、圖書館、信息素養(yǎng)、信息檢索課、數(shù)字圖書館、信息素質(zhì)教育、教學(xué)改革、大學(xué)生、信息素養(yǎng)、文獻(xiàn)檢索課這11個(gè)。

中心度一詞取自社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論，一定程度上能夠反映出某節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的地位與作用。將中心度大于且等于0.05的關(guān)鍵詞成為高中心度關(guān)鍵詞。

綜合分析高頻關(guān)鍵詞和高中心度關(guān)鍵詞，并參考文獻(xiàn)可以將其大致聚類為以下四組信息檢索的重點(diǎn)研究領(lǐng)域：

（1）高校圖書館、圖書館作為信息檢索的主要媒介，承擔(dān)著承上啟下的作用，隨著信息服務(wù)的引進(jìn)，圖書館正往數(shù)字圖書館的方向轉(zhuǎn)變著，信息檢索相應(yīng)地也要從傳統(tǒng)的檢索方法向網(wǎng)絡(luò)信息檢索轉(zhuǎn)變。并且信息檢索也是圖書館的主要功能之一。

（2）關(guān)于提高大學(xué)生信息素質(zhì)，我國高校目前普遍采用的主要方式是“信息檢索課”，該門課程的教師大多為中級(jí)職稱以上，在教學(xué)媒體上多采用了計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)。學(xué)生通過這門課的選修，學(xué)習(xí)和了解了有關(guān)手工檢索、計(jì)算機(jī)檢索及多種數(shù)據(jù)庫檢索的知識(shí)并能一定程度上予以運(yùn)用，這就為他們今后完成畢業(yè)論文、查找所需資料打下操作基礎(chǔ)。此外，高校圖書館通過開展新生入館培訓(xùn)活動(dòng)，積極組織學(xué)生參觀圖書館，同時(shí)利用館內(nèi)宣傳欄張貼有關(guān)宣傳資料進(jìn)行廣泛宣傳并舉辦與信息資源利用相關(guān)的各種專題講座和專題研討等措施作為信息檢索素養(yǎng)培育的輔助手段。

（3）知識(shí)服務(wù)、學(xué)科化服務(wù)、圖書館知識(shí)服務(wù)。開發(fā)、分享只是資產(chǎn)，構(gòu)建基于本體的知識(shí)服務(wù)框架，開發(fā)本體驅(qū)動(dòng)的信息檢索、分析與整和應(yīng)用系統(tǒng)；集成信息管理、知識(shí)管理和戰(zhàn)略學(xué)習(xí)到科研過程更寬泛的功能中。

（4）建立個(gè)人信息環(huán)境，提高信息服務(wù)效率，加強(qiáng)用戶的信息交互，定制信息檢索的個(gè)性化服務(wù)。

3 總結(jié)

從信息檢索在圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀入手，通過運(yùn)用Citespace軟件對(duì)該領(lǐng)域2007-2017年的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量可視化分析，繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，對(duì)發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)和研究熱點(diǎn)進(jìn)行了分析及總結(jié)，對(duì)圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館領(lǐng)域信息檢索的研究有了一定的了解，由于數(shù)據(jù)的選取和數(shù)據(jù)的處理方式不同，對(duì)研究的挖掘還比較有限，我會(huì)在后續(xù)的研究中逐步改善。

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作者簡(jiǎn)介：

張思佳，天津師范大學(xué)情報(bào)學(xué)在讀研究生，主要研究健康信息及信息行為方向。