凌慧

為什么人工智能（Artificial Intelligence，AI）在短短時(shí)間內(nèi)連續(xù)出現(xiàn)了堪稱革命性的突破？為什么1956年提出的人工智能概念，到今天才真正崛起？為什么從亞馬遜、Facebook到谷歌、微軟，世界上幾乎所有具有影響力的科技公司都對(duì)人工智能抱有極大的興趣？人工智能將如何影響我們的未來？家電企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)？

AlphaGo和自動(dòng)駕駛汽車

提起人工智能，就不得不提起2016年AlphaGo帶給世人的震撼。

2016年3月，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司開發(fā)的圍棋程序AlphaGo，與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，并以4：1的總比分獲勝，激起了各種“機(jī)器超越人類，科幻小說將成真”的討論。

2016年末至2017年初，注冊(cè)賬號(hào)“大師”（Master）在中國(guó)圍棋網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與中日韓數(shù)十位世界圍棋頂尖高手進(jìn)行快棋對(duì)決，連續(xù)60局無一敗績(jī)。實(shí)際上，當(dāng)60場(chǎng)比賽進(jìn)行到中段，圍棋界內(nèi)人士已紛紛表示如此表現(xiàn)非人類能力所能達(dá)到。在最后一場(chǎng)戰(zhàn)勝中國(guó)圍棋前第一人古力當(dāng)天，Master承認(rèn)自己就是AlphaGo的升級(jí)版。

AlphaGo的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”和“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”。就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接在一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理，就像人們識(shí)別物體標(biāo)注圖片一樣。同時(shí)，AlphaGo是一個(gè)selfplay的程序，引用了大量數(shù)據(jù)做自我訓(xùn)練，還能不斷地跟環(huán)境做自主的互動(dòng)，在互動(dòng)的過程中用長(zhǎng)遠(yuǎn)的收益來指導(dǎo)當(dāng)下該做什么決策，通過不斷地跟環(huán)境互動(dòng)去調(diào)整決策的最優(yōu)性。所以我們看到在戰(zhàn)勝李世石之后AlphaGo并沒有停下腳步，Master以更加強(qiáng)大的姿態(tài)重出江湖。

進(jìn)入2017年，有關(guān)人工智能的話題更是屢屢見諸報(bào)端，一次次吸引人們的眼球。

蘋果、谷歌（Google）及各大汽車制造商紛紛大舉進(jìn)駐無人駕駛汽車領(lǐng)域，而在汽車工業(yè)發(fā)達(dá)的德國(guó)，自動(dòng)駕駛車輛路測(cè)現(xiàn)已開放。5月12日，德國(guó)上議院通過一項(xiàng)法律，允許自動(dòng)駕駛汽車路試，并明確規(guī)定了自動(dòng)駕駛汽車上路的前提條件。新法規(guī)允許在自動(dòng)駕駛汽車路測(cè)時(shí)，司機(jī)們可以解放雙手，也可以瀏覽網(wǎng)頁或查看電子郵件，而汽車則進(jìn)行自主駕駛或剎車程序。這項(xiàng)法律將在兩年時(shí)間內(nèi)根據(jù)技術(shù)發(fā)展的情況進(jìn)行完善修訂，其中數(shù)據(jù)保護(hù)問題和采集數(shù)據(jù)的使用情況都有待解決。汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)被稱為“自汽車發(fā)明以來最偉大的移動(dòng)革命”。

優(yōu)步（Uber）4月在其峰會(huì)上宣布將與達(dá)拉斯和迪拜合作，于2020年完成搭建城市飛行汽車網(wǎng)絡(luò)樣板。同時(shí)優(yōu)步還宣布將與航空公司合作開發(fā)一款飛行汽車。到2023年全面運(yùn)行飛行汽車網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)圖已經(jīng)展開。

人工智能一詞出現(xiàn)已有61年的歷史，發(fā)展過程中風(fēng)風(fēng)雨雨，幾起幾落，但都未能像今天這樣受到如此廣泛的關(guān)注。究其原因，一方面，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)平臺(tái)、社交媒體、智能設(shè)備都在源源不斷地貢獻(xiàn)著海量數(shù)據(jù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了土壤；另一方面，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力也呈現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)。這些都為人工智能的加快發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

人工智能發(fā)展到了什么階段？

科學(xué)界將人工智能分成三類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能以及超人工智能。弱人工智能是指擅長(zhǎng)某一領(lǐng)域的人工智能，比如AlphaGo雖然在圍棋方面戰(zhàn)勝了人類，但在其他方面遠(yuǎn)非人類的對(duì)手。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類的所有腦力勞動(dòng)它都一樣得心應(yīng)手。而超人工智能是指幾乎所有領(lǐng)域都超越最聰明的人類大腦的機(jī)器智能?，F(xiàn)有人工智能技術(shù)處于弱人工智能階段。也就是說，即便人工智能早已在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)算上超出人類太多，但讓它們像人一樣講段子，抖包袱，看臉色，還是有點(diǎn)勉強(qiáng)。

事實(shí)上，通過基于特定規(guī)則的程序來智能地解決一些問題的方式早在很多年前就開始使用，然而這種智能技術(shù)的發(fā)展卻一直很受限，因?yàn)閷?duì)于很多現(xiàn)實(shí)問題來說，想通過手工編制算法的方式來解決實(shí)在太過復(fù)雜了。這些復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題包括醫(yī)療診斷、測(cè)量某些資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值、人臉識(shí)別、翻譯語言等等，這類問題都涉及成千上萬的數(shù)據(jù)集和變量之間的非線性關(guān)系。在這些情況下，我們很難用數(shù)據(jù)去實(shí)現(xiàn)最佳預(yù)測(cè)效果，甚至無法制定規(guī)則來真正準(zhǔn)確地描述我們所需要尋找的特性。那是否能將數(shù)據(jù)優(yōu)化和功能規(guī)范交給程序本身去思考，而不是交給程序員去思考呢？這就是當(dāng)代人工智能需要和正在解決的問題。在這種思路下，人工智能取得了一些以往難以想象的成果。

首先，人工智能在語音識(shí)別、語音合成上面最近都取得了非常矚目的結(jié)果。2016年10月份由微軟發(fā)布的一個(gè)語音識(shí)別的最新結(jié)果實(shí)現(xiàn)了錯(cuò)誤率為5.9%的新突破，這是第一次用人工智能技術(shù)取得了跟人類近似的語音識(shí)別的錯(cuò)誤率。其次，在圖像方面，人工智能也有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。在特定領(lǐng)域、特定類別下，計(jì)算機(jī)在圖像識(shí)別上的能力已經(jīng)超過了人的水平。除此之外，人工智能在自然語言方面也取得了很大的進(jìn)展。最近技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)多人多種語言的實(shí)時(shí)翻譯，比如開會(huì)時(shí)每個(gè)人來自不同的國(guó)家，只要拿著手機(jī)用翻譯的APP就可以互相交流。當(dāng)一個(gè)人說一句話或者輸入文字，對(duì)方聽到、看到的就是他的母語。

和AlphaGo專注的圍棋領(lǐng)域一樣，這些都是以前傳統(tǒng)的人工智能無法企及的領(lǐng)域。正是因?yàn)槿斯ぶ悄芸茖W(xué)家不斷地模仿人的決策過程，比如他們訓(xùn)練了value network，訓(xùn)練了policy network，根據(jù)現(xiàn)在的棋局去評(píng)估勝率，決定下一步該走什么子，而不是簡(jiǎn)單的窮舉，用這些value network來對(duì)搜索樹進(jìn)行有效的剪枝，從而取得了不一樣的結(jié)果，讓人工智能技術(shù)取得了本質(zhì)的進(jìn)展。

人工智能將如何影響我們？

我們知道，科技是人類社會(huì)發(fā)展的催化劑。未來人工智能就會(huì)像水、電一樣影響我們的生活，而不僅僅是一個(gè)媒體的噱頭。在萬物互聯(lián)和萬物智能的時(shí)代，它將融入我們的生活，無所不在。

人工智能有望在工業(yè)、技術(shù)和數(shù)字革命層面開啟前所未有的社會(huì)變革，能夠感知、推理和操作的機(jī)器將加快解決包括科學(xué)、金融、醫(yī)學(xué)和教育等眾多領(lǐng)域的問題，從創(chuàng)建更智能的城市，到增強(qiáng)道路的安全性，再到加強(qiáng)保護(hù)我們的網(wǎng)絡(luò)世界，進(jìn)而增強(qiáng)人類的能力，幫助我們實(shí)現(xiàn)更遠(yuǎn)、更快的發(fā)展。

全球最大的管理咨詢跨國(guó)公司埃森哲研究了人工智能在12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中所產(chǎn)生的影響，揭示了通過改變工作本質(zhì)創(chuàng)建人與機(jī)器之間的新型關(guān)系。經(jīng)預(yù)測(cè)，人工智能可將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%，使人們能更有效地利用時(shí)間。到2035年，人工智能能使年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高一倍。

《埃森哲技術(shù)展望2017》報(bào)告預(yù)測(cè)了未來三年內(nèi)將帶來顛覆性影響的五大技術(shù)趨勢(shì)，即“智慧新界”、“生態(tài)智聯(lián)”、“智才共享”、“人本設(shè)計(jì)”和“進(jìn)軍未知”，總體而言，智能技術(shù)將幫助人們大有作為。

報(bào)告指出，通過與人工智能技術(shù)和機(jī)器協(xié)作，人類能更好地完成工作。一些曾經(jīng)距離數(shù)字化很遙遠(yuǎn)的領(lǐng)域，如今也因?yàn)槿斯ぶ悄?、物?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)生著巨大轉(zhuǎn)變。除了商業(yè)創(chuàng)新，技術(shù)本身也賦予了人類更強(qiáng)大的能力，例如視頻技術(shù)的發(fā)展正在不斷刷新我們看待世界、與之互動(dòng)的方式。而展望未來，量子計(jì)算所能提供的近乎無限處理和演算能力，將以全新方式解決各行各業(yè)的難題。未來一切的人機(jī)交互都應(yīng)該是簡(jiǎn)潔、方便的。自動(dòng)駕駛汽車中使用的計(jì)算機(jī)視覺、翻譯所依托的人工神經(jīng)系統(tǒng)等都以此為標(biāo)準(zhǔn)。這當(dāng)中最廣為人知的案例便是亞馬遜語音助手Echo。有數(shù)據(jù)顯示，Echo用戶的購物額已占亞馬遜網(wǎng)上消費(fèi)總額的一般，而且支出也在提高。在使用Echo后，消費(fèi)者的購買次數(shù)增加了6%，金額則上升達(dá)到10%。

高通生命（Qualcomm Life）和飛利浦兩家公司都已建立醫(yī)療平臺(tái)，但他們并未爭(zhēng)奪整條價(jià)值鏈，而是共同創(chuàng)建了更加全面的互聯(lián)醫(yī)療解決方案。未來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將不再掌握在某一家公司手中，而是取決于生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)力，以及企業(yè)助推生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。對(duì)于上述趨勢(shì)，據(jù)預(yù)測(cè)未來5年，絕大多數(shù)客戶可通過數(shù)字“中介”購買商品或服務(wù)，80%的標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)企業(yè)將參與跨行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，且大多數(shù)企業(yè)未來的收入增長(zhǎng)將越來越依賴生態(tài)系統(tǒng)。

以摩拜、OFO領(lǐng)銜的共享經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了商業(yè)新模式，而在人才聘用方面，隨著柔性勞動(dòng)力派遣屏臺(tái)和在線工作管理解決方案的流行，傳統(tǒng)的人力資源模式和架構(gòu)在逐步瓦解，開放型人才市場(chǎng)將成為主流。也就是說，未來人才將可以像共享單車一樣被“租用”，隸屬關(guān)系不一定再是某一家企業(yè)，可能服務(wù)于多家公司，從而充分發(fā)揮不同人才的各領(lǐng)域潛能。據(jù)阿里研究院的報(bào)告顯示，到2036年中國(guó)可能有多達(dá)4億人屬于零工經(jīng)濟(jì)的自由職業(yè)者。與傳統(tǒng)的全職就業(yè)相比，人才市場(chǎng)將為自由職業(yè)者提供更好的獲益機(jī)會(huì)、更多優(yōu)回報(bào)的工作、更穩(wěn)定的福利待遇，也會(huì)對(duì)這種就業(yè)方式給與高度認(rèn)可。到2022年，工業(yè)時(shí)代企業(yè)和管理模式的傳統(tǒng)目標(biāo)必將會(huì)被數(shù)字化互聯(lián)人才市場(chǎng)打造的新目標(biāo)所取代。

“人本設(shè)計(jì)”可以簡(jiǎn)單理解為以人為本進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，讓技術(shù)做到因人而宜。人與技術(shù)的關(guān)系已經(jīng)開始徹底改變，那些擅長(zhǎng)分析客戶和員工行為的數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)，正在迅速將這種分析和觀察轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)。滴滴和快的的整合，以及之后與優(yōu)步中國(guó)的合并，打造出網(wǎng)約車這種新行業(yè)，改變了人們的出行方式。而以摩拜和ofo為代表的共享單車，又將出行工具拓展到新的領(lǐng)域。

在打造新領(lǐng)域的同時(shí)，跨領(lǐng)域發(fā)展也成為一種顯著趨勢(shì)。像多元化發(fā)展的特斯拉，其戰(zhàn)略涵蓋電動(dòng)汽車、超級(jí)充電樁、太陽能屋頂?shù)?，這對(duì)很多行業(yè)的老牌傳統(tǒng)企業(yè)都會(huì)構(gòu)成直接威脅。 對(duì)于更多像特斯拉的公司而言，行業(yè)的界限將很快消失，那些擁有成熟數(shù)字化戰(zhàn)略的企業(yè)，跨行業(yè)經(jīng)營(yíng)將成為新常態(tài)。

如何應(yīng)對(duì)人工智能來襲？

無人駕駛汽車、智能家居、虛擬醫(yī)療、智能手機(jī)私人助理，都是人工智能的成功應(yīng)用。隨著越來越多的事務(wù)性工作被人工智能產(chǎn)品和服務(wù)所取代，人類的創(chuàng)造力和社交能力無疑將變得愈加重要。對(duì)于職場(chǎng)人士，以下幾點(diǎn)值得思考：

專注于判斷性工作。未來，人工智能能承擔(dān)越來越多的常規(guī)性工作，甚至輔助人們的決策，但它無法做到面面俱到——尤其無法開展 “判斷性工作”。創(chuàng)造力和社交能力是判斷力的有力支撐，使人類具備人工智能所不具備的優(yōu)勢(shì)——某種程度上，繼續(xù)讓電腦望塵莫及。即便機(jī)器試圖模仿人類的這些特質(zhì)，永遠(yuǎn)也不會(huì)模仿得那么真切。在無法獲得充分或可靠信息時(shí)，如何運(yùn)用人類自身經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)來作出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策和實(shí)踐，就顯得尤為重要。在進(jìn)行某些決策時(shí)，我們不能把數(shù)據(jù)作為唯一參考，還需要依靠個(gè)人的敏銳洞察力，而這正是人類判斷力的特長(zhǎng)。

干“實(shí)”事——將事務(wù)性工作交給人工智能。隨著事務(wù)性工作逐漸被人工智能所取代，我們需要將注意力轉(zhuǎn)移到“實(shí)際”工作上。一些專注解決方案的創(chuàng)意型工作在未來就是很好的職業(yè)，比如設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)藝術(shù)總監(jiān)、醫(yī)院外科主任醫(yī)師、科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或是管理咨詢項(xiàng)目經(jīng)理等。

與人工智能合作。智能機(jī)器將作為助理、顧問和執(zhí)行者承擔(dān)起管理個(gè)人生活和工作的任務(wù)。當(dāng)前，基于人工智能的助理型應(yīng)用程序最為成熟——蘋果的Siri就是全球消費(fèi)者眾所周知的一個(gè)典范。顧問型應(yīng)用程序已在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模試點(diǎn)，而執(zhí)行者型應(yīng)用程序則仍處于開發(fā)階段。在利用人工智能解決問題的同時(shí)，也要預(yù)見到人工智能所有可能的缺陷。

對(duì)于未來人類與人工智能的關(guān)系，阿里巴巴總裁馬云的提醒非常值得引起注意，他說，教育體系必須提高孩子的創(chuàng)造性和好奇心，否則他們將無法適應(yīng)未來的時(shí)代。

智能家居的未來

在今年兩會(huì)期間，李克強(qiáng)總理在2017年政府工作報(bào)告中，重點(diǎn)提到了加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也是“人工智能”首次寫入《政府工作報(bào)告》中。而隨著人工智能技術(shù)不斷融入家居業(yè)，一個(gè)新的家居時(shí)代即將到來。

去年以來，家居市場(chǎng)上以“人工智能、智能家居”等為全新賣點(diǎn)的家居產(chǎn)品，屢見不鮮，幾乎所有的家電廠商都立足“Smart Home”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起。但多數(shù)產(chǎn)品的“人工智能”只停留在表層，廠商的蜂擁并不代表產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成熟，在人工智能這條路上，家電廠商仍在摸索中前行，只有當(dāng)人工智能化的需求離開手機(jī)或者APP都能實(shí)現(xiàn)時(shí)，才能算真正的智能化產(chǎn)品。隨著語音識(shí)別、語音分析、圖像識(shí)別等基礎(chǔ)技術(shù)的成熟，智能家居正在逐漸擺脫虛幻的概念詞，2017年將是人工智能從前沿科技走進(jìn)實(shí)用的重要一年，人工智能+智能家居充滿了想象空間。

百度、歐瑞博、綠米等創(chuàng)新企業(yè)利用人工智能技術(shù)，嵌入到智能設(shè)備當(dāng)中去，以此實(shí)現(xiàn)用戶智慧化的生活品質(zhì)，其中百度成立了智能家居硬件事業(yè)部；與此同時(shí)，人工智能系統(tǒng)與家電等廠商合作，讓其人工智能技術(shù)嵌入至更多生活場(chǎng)景，以此打造一個(gè)智慧生活場(chǎng)景的生態(tài)體系。

長(zhǎng)虹、創(chuàng)維、海爾等家電廠商都在積極打造基于人工智能的智慧家庭產(chǎn)業(yè)，其中長(zhǎng)虹通過開放式的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將人工智能技術(shù)、安防系統(tǒng)、智能服務(wù)、能源管理、CHiQ電視、空調(diào)、冰箱等終端產(chǎn)品等融入真實(shí)的小區(qū)及家庭環(huán)境，帶來全新的“產(chǎn)品+服務(wù)”體驗(yàn)；創(chuàng)維展現(xiàn)了以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能為代表的智慧家庭解決方案；TCL則基于用戶對(duì)不同內(nèi)容的需求，通過人工智能的深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，對(duì)用戶喜好進(jìn)行篩選和判斷，從而做出精準(zhǔn)的內(nèi)容推送；海爾再次升級(jí)了U+智慧生活，引領(lǐng)智慧家庭進(jìn)入全場(chǎng)景智能交互時(shí)代。

而三星則推出了智能家居機(jī)器人助理OTTO，同樣以語音助理為基礎(chǔ)響應(yīng)用戶需求，但特別的是它多了顯示屏幕當(dāng)“臉”，可呈現(xiàn)更多表情變化，且設(shè)置了高畫質(zhì)攝影機(jī)，具備臉部辨識(shí)功能，還可做為安全監(jiān)控?cái)z影機(jī)使用。

未來智能家居產(chǎn)業(yè)格局將會(huì)變得“多態(tài)、長(zhǎng)尾、碎片化”，智能家居跟手機(jī)一樣會(huì)變得具有個(gè)人用戶的特性，不同年齡、不同職業(yè)的用戶需求都會(huì)得到個(gè)性化滿足。

今天，人工智能已經(jīng)上升到了國(guó)家戰(zhàn)略，但是最終的落地還是需要靠企業(yè)來實(shí)現(xiàn)。在廣闊的智能家居市場(chǎng)中，具備“一技之長(zhǎng)”的公司均有望獲得自己的一席之地，重構(gòu)未來。 企業(yè)要成就未來，則需要擦亮眼睛，看清未來的發(fā)展方向。破題關(guān)鍵在于回歸用戶本質(zhì)，深耕產(chǎn)品、技術(shù)研發(fā)和服務(wù)。