楊先碧

檢索剛剛過去的2016年的熱點事件，“人機圍棋大戰(zhàn)”絕對是最吸引公眾眼球的大事件之一。其實，大家如此關(guān)注“人機大戰(zhàn)”，真正在乎的不是棋局的結(jié)果。而是隨著人工智能的不斷進步，人們對智能機器的憧憬和憂慮也越來越多。

很多人不禁會問：智能機器真的有可能超越人類嗎？

1997年5月11日，超級計算機“深藍”在正常時限的比賽中，首次擊敗了等級分排名世界第一的國際象棋棋手加里·卡斯帕羅夫。在當(dāng)時，就有一些人聲稱。這是智能機器優(yōu)于人類智能的標(biāo)志性事件。而在去年的“人機圍棋大戰(zhàn)”中，在名為“阿爾法”的圍棋機器人的步步緊逼下，世界頂尖高手李世石連連敗北，更是激發(fā)了人們對人工智能的關(guān)注。

的確，如果按照固定的程序進行運算，人腦的確趕不上人工智能。而無論是國際象棋還是圍棋，都是可以完全程序化的項目。但是，如果我們問“深藍”或“阿爾法”一個簡單的問題：“你贏了比賽開心嗎？”它就不能像人一樣笑著回答。并談它贏棋后的感想，因為它并不具備人類的情感，也不具備人腦的靈活性，不能解答任何程序設(shè)計范圍之外的問題。

現(xiàn)有機器和人最大的區(qū)別是什么？是人有智能，而現(xiàn)有機器并不具備真正的智能。所謂智能，就是自動學(xué)習(xí)、經(jīng)驗積累和應(yīng)用知識的能力。雖然智能機器中的一些電腦程序中有自動記憶、人機交互的能力，但這不過是該電腦程序的編制者事前周密思考后預(yù)設(shè)好的事件而已，并非出自電腦自身的智能。嚴(yán)格地講，智能機器只能執(zhí)行特定的指令，而人則是處理所有感受到的信息。顯然。執(zhí)行指令與處理信息有著本質(zhì)的不同。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，研究智能機器的專家也要懂得神經(jīng)科學(xué)，模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造來建造仿生智能機器。如果將來科學(xué)家能夠真正懂得人類神經(jīng)系統(tǒng)的活動規(guī)律。那么人工智能專家就可以逐步制造出仿生類人機器人。如果說人是一個碳基的智能體，那么未來的仿生類人機器人則是一個硅基的智能體，它具有和人腦同樣規(guī)模的硅基神經(jīng)細胞和突觸。

當(dāng)然，要建造這樣一臺仿生機器人的困難程度是難以想象的，因為人腦是世界上已知的最復(fù)雜、最神奇的“自動化機器”。人腦擁有1000億個神經(jīng)細胞，而每一個神經(jīng)細胞都有數(shù)千個突觸和其他神經(jīng)細胞相連，神經(jīng)細胞通過這些突觸互相交流。一個三四歲的孩子大概有1000萬億個突觸。隨著年齡增長，一些不被使用的突觸逐漸減少，到了成年大概穩(wěn)定在100萬億個左右——這算是這個數(shù)字，也已經(jīng)足夠龐大了。

也就是說，仿生機器人需要擁有1000億個可以獨立運算的處理器，并具有100萬億個信息中轉(zhuǎn)器。無論是制造元件還是整合這些元件，都是一個似乎難以完成的任務(wù)。更為可怕的是。這1000億個處理器的功能是有所差異的，需要制成數(shù)以萬計的不同類型，信息中轉(zhuǎn)器則需要更多種類型。要完成仿生機器人的制造，需要最先進的納米技術(shù)，才能把每個處理器做得像神經(jīng)細胞那么小。需要最先進的超級計算機，才能完成對仿生電腦各個器件排列順序的編程。

所以說，制造仿生類人機器人，至少在目前而言，難度是超過人類的想象的。但是。智能機器將在某些方面超越人類卻完全有可能。

因為世界上并不缺人，缺的是比人類某些性能更先進的機器。因此，科學(xué)家認為，未來的仿生機器人并非是要完全模仿人類的所有功能，而是模仿某項功能。這樣僅僅需要模仿某個腦區(qū)就可以了，這就可以把處理器的數(shù)量大大減少，從而大大降低了制造難度，并可以強化某些功能，制造一些具有“特異功能”的電腦。這些智能機器人有望成為“超人”，有的具有超強的記憶力，有的具有超強的學(xué)習(xí)能力，有的聽覺功能特強。有的嗅覺功能特強……不同功能的智能機器人可以用于不同的領(lǐng)域。

還有科學(xué)家認為，用智能機器模擬人類則是為了更好地研究人類，而不是為了復(fù)制一個“機器版本的人”。瑞士科學(xué)家就啟動了模擬人體計劃。該計劃以洛桑的聯(lián)邦技術(shù)學(xué)院為基地。共有130多家來自世界各地的學(xué)術(shù)研究機構(gòu)參與研究。研究人員說。要模擬一個完整人體尤其是神經(jīng)系統(tǒng)的功能，他們將需要超過1億臺家用電腦合作進行。一旦成功發(fā)展有關(guān)技術(shù)，他們將對人體各個器官尤其是神經(jīng)系統(tǒng)的功能有更進一步的認識，屆時還可以用更先進的方法治療相關(guān)疾病。

編輯/梁宇清