摘 要：大數(shù)據(jù)興起將會(huì)對(duì)公安情報(bào)學(xué)特別是其研究范式產(chǎn)生深刻影響。公安情報(bào)學(xué)既要利用大數(shù)據(jù)來完善其研究范式，又要避免大數(shù)據(jù)對(duì)它的發(fā)展造成不利影響。為此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報(bào)學(xué)現(xiàn)有研究范式（情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式）必須作出調(diào)整：將數(shù)據(jù)納入公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象，將公安情報(bào)應(yīng)用列為公安情報(bào)學(xué)的重要研究內(nèi)容，將多學(xué)科交叉研究方法引入公安情報(bào)學(xué)。公安情報(bào)學(xué)將大數(shù)據(jù)融入其研究范式，還應(yīng)避免大數(shù)據(jù)所存在的偏失：倚重相關(guān)關(guān)系分析而忽視因果關(guān)系分析，崇尚數(shù)據(jù)萬能而忽視人的智能，崇拜技術(shù)至上而取消人的主體地位。

關(guān)鍵詞：公安情報(bào)學(xué)；研究范式；大數(shù)據(jù)；情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)

中圖分類號(hào)： G250.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017011

Abstract Big data will inevitably have a profound impact on public security intelligence science and its research paradigm. Public security intelligence science needs to make use of big data to improve its research paradigm， and to avoid negative effects of big data on its development. Therefore， under big data environment， the existing research paradigm of public security intelligence science （intelligence-led policing） must be adjusted： data being one of the research objects， intelligence application becoming important research content， and the multidisciplinary research methods being introduced into the science. The research paradigm， with big data integrated， should avoid the problems of the latter： relying on correlation analysis but ignoring causality analysis； advocating universal data but despising people's intelligence； worshiping technology but neglecting the dominant position of human being.

Key words public security intelligence science； research paradigm； big data；intelligence-led policing

公安情報(bào)學(xué)是近年來形成的一門新興學(xué)科，主要研究社會(huì)信息化發(fā)展條件下公安機(jī)關(guān)如何從海量信息、數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的情報(bào)。大數(shù)據(jù)的興起將推動(dòng)公安情報(bào)學(xué)的發(fā)展與變革。將大數(shù)據(jù)思維、理論、方法和技術(shù)等融入公安情報(bào)學(xué)，要求公安情報(bào)學(xué)的研究范式必須探索新的發(fā)展路徑，以適應(yīng)新形勢(shì)的需要。

1 公安情報(bào)學(xué)研究范式及其不足

20世紀(jì)60年代，美國科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩創(chuàng)造性地提出了范式理論。所謂范式，是指“一個(gè)成熟的科學(xué)共同體在某段時(shí)間內(nèi)所接納的研究方法、問題領(lǐng)域和解題標(biāo)準(zhǔn)的源頭活水”[1]。它建立在科學(xué)共同體的共同信念（共同的基本理論、觀點(diǎn)和方法）的基礎(chǔ)之上，為這一共同體提供共同的理論模型和解決問題的框架；它規(guī)定了學(xué)科的發(fā)展方向、研究對(duì)象和研究范圍等，是學(xué)科發(fā)展達(dá)到成熟階段的產(chǎn)物和標(biāo)志[2]。范式理論總結(jié)了科學(xué)和科學(xué)思想發(fā)展的規(guī)律特征。隨后，這一理論移植、滲透到社會(huì)科學(xué)及人文學(xué)科領(lǐng)域，成為一個(gè)普適性理論。

公安情報(bào)學(xué)是2011年以后才獲得正式認(rèn)可的一門新興學(xué)科。然而，與公安情報(bào)相關(guān)的實(shí)踐活動(dòng)可以追溯至1927年中央特科的成立，有關(guān)公安情報(bào)的理論研究已經(jīng)歷了30多年的積淀。我們可以借用范式理論，來梳理、分析公安情報(bào)學(xué)發(fā)展演變的過程及其規(guī)律特征。公安情報(bào)學(xué)在其發(fā)展過程中，大致經(jīng)歷了秘密情報(bào)、情報(bào)資料、信息資源開發(fā)、情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)等四種范式。不同范式在轉(zhuǎn)換的同時(shí)，相互交織、融合與整合[3]。當(dāng)前，公安情報(bào)學(xué)主要采用情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式開展學(xué)術(shù)研究。這一范式建立在國內(nèi)外豐實(shí)的警務(wù)情報(bào)實(shí)踐基礎(chǔ)上，并有大量情報(bào)理論及警務(wù)理論為支撐。然而，作為一種新的研究范式，情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式仍處于發(fā)展、完善階段。它尚未清晰界定公安情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象、范圍，還沒有構(gòu)建成熟的理論框架和方法體系，且對(duì)實(shí)踐活動(dòng)的指導(dǎo)作用還不明顯。

首先，這一范式未就公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象完全達(dá)成共識(shí)。公安情報(bào)學(xué)以“公安情報(bào)”為研究對(duì)象，然而，關(guān)于公安情報(bào)概念的理解特別是其外延的界定長期以來存在較大分歧。至情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式，這一爭議仍懸而未決。概念之爭，既牽涉公安情報(bào)學(xué)最核心的理論問題，也反映出公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象、范圍、內(nèi)容尚未明晰。這顯然影響到公安情報(bào)學(xué)的健康發(fā)展。

其次，這一范式未能提供較為豐富、科學(xué)的研究理論和方法。圖書、科技、競爭、軍事、國家安全等領(lǐng)域的情報(bào)理論、方法，對(duì)公安情報(bào)學(xué)有著十分重要的影響。公安情報(bào)學(xué)如何厘清與其他相關(guān)學(xué)科的關(guān)系，構(gòu)建具有自身特色的理論體系和研究方法，這仍是一個(gè)艱難而長期的探索過程。情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式有比較堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，并從其他領(lǐng)域移植或借鑒了一些研究方法。然而，這些理論、方法如何與我國國情、警情結(jié)合起來，仍需要不斷探索。

再次，這一范式未能為公安實(shí)踐提供具體闡釋及理論支撐。情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)作為公安機(jī)關(guān)一項(xiàng)戰(zhàn)略部署，目標(biāo)高遠(yuǎn)而宏闊。然而，在具體實(shí)施過程中，往往難以落地并產(chǎn)生實(shí)效。如存在普遍的“情報(bào)”匱乏現(xiàn)象，這樣無法為情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)提供充足的情報(bào)來源；受情報(bào)分析能力的制約，公安機(jī)關(guān)情報(bào)“主導(dǎo)”能力的不強(qiáng)；情報(bào)未能廣泛應(yīng)用于警務(wù)活動(dòng)的各個(gè)方面，并未真正實(shí)現(xiàn)情報(bào)主導(dǎo)“警務(wù)”[4]。面對(duì)實(shí)踐活動(dòng)所面臨的困境及發(fā)展瓶頸，情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式未能提出解決問題的合理理論框架。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報(bào)學(xué)研究范式的調(diào)整與變革

隨著大數(shù)據(jù)的興起，我國公安機(jī)關(guān)開始積極探索大數(shù)據(jù)在公安工作中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)融入公安情報(bào)實(shí)踐活動(dòng)中，推動(dòng)其工作模式、思路、方法的變革與發(fā)展。大數(shù)據(jù)也為公安情報(bào)學(xué)發(fā)展提供了契機(jī)，兩者具有相似性、相關(guān)性，完全可以對(duì)接、融合。公安情報(bào)學(xué)應(yīng)順勢(shì)而為，主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要。如，兩者都需要采用“數(shù)據(jù)+工具方法+專家智能”的模式框架，即借助各種技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)開展定量分析，同時(shí)也離不開定性判斷，需要與人的智能有效結(jié)合[5]。公安情報(bào)學(xué)原本擅長定性分析，將大數(shù)據(jù)先進(jìn)的定量分析技術(shù)結(jié)合進(jìn)來，可以促進(jìn)公安情報(bào)水平與質(zhì)量的提升。同時(shí)，兩者在工作流程方面基本一致，都由數(shù)據(jù)或信息資料的采集、處理、存儲(chǔ)、檢索、分析、傳遞等環(huán)節(jié)構(gòu)成。公安情報(bào)學(xué)在這些環(huán)節(jié)的研究方面已積累了較多的理論成果，大數(shù)據(jù)則可以深化與拓展公安情報(bào)學(xué)這些領(lǐng)域的研究，還可以為它提供新的研究課題，如情報(bào)的可視化分析、情報(bào)產(chǎn)品的可視化呈現(xiàn)等。

大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)學(xué)有著十分重要的影響。那么，是否會(huì)導(dǎo)致公安情報(bào)學(xué)研究范式轉(zhuǎn)型，進(jìn)入到大數(shù)據(jù)范式階段[6]？筆者認(rèn)為，目前尚無法得出公安情報(bào)學(xué)將進(jìn)入大數(shù)據(jù)范式階段的推斷。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)公安情報(bào)學(xué)現(xiàn)有的情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式產(chǎn)生深刻影響，要求其作出調(diào)整與革新，在現(xiàn)有研究范式中融入大數(shù)據(jù)思維、理論、技術(shù)和方法。

2.1 將數(shù)據(jù)納入公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象

一般認(rèn)為，公安情報(bào)學(xué)以公安情報(bào)為研究對(duì)象。然而，不同歷史時(shí)期，對(duì)公安情報(bào)概念有著不同的理解，其研究對(duì)象也不斷變遷。傳統(tǒng)公安情報(bào)概念是指用于同國內(nèi)外敵對(duì)勢(shì)力和敵對(duì)分子及其他犯罪分子作斗爭的各種情況、消息和資料的統(tǒng)稱[7]。這時(shí)，公安情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象特指敵情、特情等秘密情報(bào)。從20世紀(jì)80年代開始，公安情報(bào)逐步拓展至各種刑事犯罪情報(bào)資料。隨后，在公安信息化發(fā)展的推動(dòng)下，公安機(jī)關(guān)內(nèi)外部各種信息資源都成為公安情報(bào)工作對(duì)象。這時(shí)，公安情報(bào)泛指由公安機(jī)關(guān)通過各種途徑獲取的各類情報(bào)信息及其分析研判后的成果[9]。公安情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象已經(jīng)擴(kuò)展到各類信息，信息資源的開發(fā)利用成為公安情報(bào)實(shí)踐活動(dòng)與理論研究的重要內(nèi)容。

數(shù)據(jù)具有重要的情報(bào)價(jià)值，情報(bào)鏈理論也描述了情報(bào)轉(zhuǎn)化、生成的過程，即：事實(shí)→數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→情報(bào)[9]。情報(bào)產(chǎn)生于事實(shí)，而數(shù)據(jù)可以直接、準(zhǔn)確地反映事實(shí)，因而完全可以從數(shù)據(jù)中獲取情報(bào)價(jià)值。而且，數(shù)據(jù)不必經(jīng)由信息，即可直接轉(zhuǎn)化為情報(bào)。數(shù)據(jù)和信息都是對(duì)同一對(duì)象不同角度的具體表述，它們并不存在絕對(duì)的界限[10]。由數(shù)據(jù)到信息并不完全是一種線性方向的轉(zhuǎn)化關(guān)系。數(shù)據(jù)泛化為數(shù)字、文本、圖片、圖像和視頻等資料的統(tǒng)稱，它已成為“信息”的代名詞。嚴(yán)格區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)與信息概念，也就失去了實(shí)際意義[11]。這樣，數(shù)據(jù)成為公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象也就順理成章了。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的情報(bào)，這是大數(shù)據(jù)為公安情報(bào)學(xué)發(fā)展提供的契機(jī)。公安情報(bào)學(xué)將數(shù)據(jù)納入其研究對(duì)象，既是社會(huì)實(shí)踐提出的客觀要求，也是公安情報(bào)學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)。公安工作主要圍繞各種社會(huì)現(xiàn)象，特別是人的社會(huì)活動(dòng)展開，而數(shù)據(jù)是社會(huì)信息化背景下反映人類社會(huì)生活的重要載體。因此，數(shù)據(jù)是公安機(jī)關(guān)開展情報(bào)工作的重要切入點(diǎn)。公安情報(bào)學(xué)將數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，是公安實(shí)踐提出的現(xiàn)實(shí)要求。從學(xué)科發(fā)展而言，以數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，將為公安情報(bào)學(xué)注入新的活力：將情報(bào)鏈向數(shù)據(jù)延伸，拓展了公安情報(bào)學(xué)的研究領(lǐng)域，可以從更加廣闊的視野來研究公安情報(bào)學(xué)；豐富的數(shù)據(jù)資源進(jìn)入公安情報(bào)視野，解決了情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式中“情報(bào)”匱乏的困境。而且，形態(tài)各異、類型多樣的數(shù)據(jù)，能為公安情報(bào)學(xué)帶來豐富的研究內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)，從形式上看包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、時(shí)間與位置數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)、車載信息服務(wù)數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、射頻識(shí)別數(shù)據(jù)等，從性質(zhì)看包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。公安情報(bào)學(xué)應(yīng)深入研究這些數(shù)據(jù)的本質(zhì)屬性，以及情報(bào)價(jià)值的來源、表現(xiàn)形式和獲取方式等。

2.2 將公安情報(bào)應(yīng)用列為公安情報(bào)學(xué)的重要內(nèi)容

在理想化狀態(tài)下，公安情報(bào)可廣泛應(yīng)用于預(yù)防與打擊犯罪、維護(hù)社會(huì)秩序的各項(xiàng)警務(wù)活動(dòng)中?；诖?，公安情報(bào)學(xué)應(yīng)全面研究公安情報(bào)在各項(xiàng)警務(wù)活動(dòng)中的具體應(yīng)用。然而受到公安情報(bào)活動(dòng)自身的限制，如信息資料采集受限、數(shù)量不充足，情報(bào)人員受學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、能力的限制而不可避免的存在情報(bào)失誤，事物的動(dòng)態(tài)變化讓分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性受到影響，公安情報(bào)往往僅應(yīng)用于低風(fēng)險(xiǎn)、易于駕馭的個(gè)別領(lǐng)域，如偵查破案、追逃緝捕、治安防控等。

大數(shù)據(jù)是在廣泛而有實(shí)效的社會(huì)應(yīng)用中獲得認(rèn)可的。目前，它已經(jīng)在商務(wù)、物流、公共管理、金融保險(xiǎn)、醫(yī)療保健、交通、旅游、科技、教育等領(lǐng)域得到推廣應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在公安工作中的應(yīng)用同樣可以為情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式研究內(nèi)容的拓展，特別是在情報(bào)如何主導(dǎo)“警務(wù)”方面創(chuàng)造條件。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公安機(jī)關(guān)能夠越來越及時(shí)、全面地掌握各種類型的數(shù)據(jù)，比較準(zhǔn)確、客觀地還原事物的“已知”狀況；“推既往以占將來”[12]，由此開展預(yù)測(cè)分析，推演“未知”的事實(shí)或趨勢(shì)[4]。充分利用數(shù)據(jù)說話，情報(bào)主導(dǎo)“警務(wù)”也能夠減少失誤、降低風(fēng)險(xiǎn)，公安情報(bào)就能在各個(gè)領(lǐng)域得到普遍性應(yīng)用。

情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式將公安情報(bào)應(yīng)用——公安情報(bào)工作與具體公安業(yè)務(wù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)公安情報(bào)引領(lǐng)警務(wù)[13]——作為公安情報(bào)學(xué)的核心，極大地豐富了公安情報(bào)學(xué)的研究內(nèi)容。引入大數(shù)據(jù)的理論、方法和技術(shù)，則可以解決公安情報(bào)應(yīng)用難以落地的難題。因此，將大數(shù)據(jù)與公安情報(bào)應(yīng)用相結(jié)合，公安情報(bào)學(xué)的研究內(nèi)容將不斷拓展、延伸，日益豐富、充實(shí)。具體來說，可以從兩個(gè)維度開展基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)應(yīng)用研究：一是研究大數(shù)據(jù)及公安情報(bào)在各警種業(yè)務(wù)工作，如刑偵、國保、經(jīng)偵、禁毒、治安、反恐、交管、出入境等方面的應(yīng)用；二是研究大數(shù)據(jù)及公安情報(bào)在公安機(jī)關(guān)具體職能活動(dòng)，如偵查破案、預(yù)警防范、維穩(wěn)處突、領(lǐng)導(dǎo)決策、社會(huì)管理，以及服務(wù)社會(huì)民生、政府決策等方面的應(yīng)用。

2.3 將多學(xué)科交叉研究方法引入公安情報(bào)學(xué)

情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式在研究方法方面，并沒有多大的創(chuàng)新，這樣影響了公安情報(bào)學(xué)的深入發(fā)展。大數(shù)據(jù)將為推動(dòng)這一范式研究方法的創(chuàng)新與發(fā)展提供動(dòng)力。

公安情報(bào)學(xué)原本屬于綜合性學(xué)科，廣泛借鑒、移植了法學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、新聞傳播學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科理論、方法。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，更需要采用多學(xué)科交叉研究的方法，特別是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、系統(tǒng)科學(xué)、人工智能等自然科學(xué)領(lǐng)域的方法。多學(xué)科交叉研究方法的融合，可以為公安情報(bào)學(xué)帶來研究思維和視角的革新。同時(shí)，大數(shù)據(jù)自身也能為公安情報(bào)學(xué)研究提供許多新的研究方法。如以往公安情報(bào)學(xué)在情報(bào)分析中，以因果關(guān)系分析為主，倚重人的經(jīng)驗(yàn)、智能來獲取情報(bào)。大數(shù)據(jù)分析建立在相關(guān)關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，采用眾多計(jì)算機(jī)智能化新技術(shù)，從各種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)中挖掘出有效的情報(bào)。公安情報(bào)學(xué)應(yīng)具體研究這些技術(shù)、方法和工具如何融入到公安情報(bào)實(shí)務(wù)中，以提高情報(bào)能力。

大數(shù)據(jù)還可以推動(dòng)公安情報(bào)學(xué)研究方式的變革。大數(shù)據(jù)是科學(xué)研究的基礎(chǔ)和工具，人們是基于數(shù)據(jù)來思考、設(shè)計(jì)和實(shí)施科學(xué)研究的。大數(shù)據(jù)帶來科學(xué)研究范式的嬗變，即“第四范式”——數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)[14]。第四范式理論來自于自然科學(xué)領(lǐng)域，它對(duì)其他領(lǐng)域的研究也具有適用性，對(duì)公安情報(bào)學(xué)同樣有啟示與借鑒意義。公安情報(bào)學(xué)研究本身一般不會(huì)產(chǎn)生密集型數(shù)據(jù)，但可以將與研究課題相關(guān)的、來自于公安機(jī)關(guān)或社會(huì)上的海量數(shù)據(jù)引入到研究中。如在關(guān)于特定犯罪類型的案件數(shù)量、作案手段、發(fā)案時(shí)間及地點(diǎn)、嫌疑人員或侵害對(duì)象的研究中，可以通過臚列大數(shù)據(jù)來分析問題、闡明觀點(diǎn)。顯然，采用大數(shù)據(jù)方法，可以增加研究的科學(xué)性。

3 公安情報(bào)學(xué)研究范式應(yīng)避免大數(shù)據(jù)之弊

當(dāng)然，在認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)學(xué)研究范式產(chǎn)生積極影響的同時(shí)，也應(yīng)看到大數(shù)據(jù)存在的一些弊端與不足。應(yīng)堅(jiān)持公安情報(bào)學(xué)自身學(xué)科規(guī)范、研究范式，理性認(rèn)知大數(shù)據(jù)不完美的一面，可以將大數(shù)據(jù)融入公安情報(bào)學(xué)研究范式。

3.1 倚重相關(guān)關(guān)系分析而忽視因果關(guān)系分析

相關(guān)關(guān)系分析通過識(shí)別有用的關(guān)聯(lián)物來分析事物或現(xiàn)象，而不必深入揭示內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制[15]72。它是大數(shù)據(jù)分析的核心，有助于人們擺脫傳統(tǒng)思維模式特別是偏見的影響，獲得更多新的洞察與發(fā)現(xiàn)。然而，認(rèn)為相關(guān)關(guān)系分析可以取代因果關(guān)系分析，人們只需發(fā)現(xiàn)“是什么”而不必探尋“為什么”，甚至聲稱大數(shù)據(jù)將導(dǎo)致“理論的終結(jié)”[16]，這顯然是荒謬的。事實(shí)上，任何大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)模型必須以假設(shè)即理論為前提；不是建立在因果關(guān)系之上的相關(guān)關(guān)系分析，數(shù)據(jù)再多，也是沒有意義的[17]。

著名科學(xué)家錢學(xué)森曾指出，情報(bào)學(xué)是思維科學(xué)的一部分；任何情報(bào)最終都要與人的意識(shí)、思維產(chǎn)生交互作用，否則就不能稱之為情報(bào)[18]。人之思維超越于技術(shù)，即在于借助人的思維、智能，可以不斷探索客觀世界的本質(zhì)。因此，情報(bào)學(xué)之核心即在于追尋“為什么”。大數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系分析可以為公安情報(bào)學(xué)提供新的視角，但也不能以此取代因果關(guān)系分析。

3.2 崇尚數(shù)據(jù)萬能而忽視人的智能

隨著信息技術(shù)的普及，逐步實(shí)現(xiàn)了“量化一切，一切皆可量化”。憑借越來越豐富的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”——只要擁有足夠的數(shù)據(jù)，“數(shù)字自己就可以為自己說話了”[17]。然而，并不是所有事物及其運(yùn)動(dòng)都能轉(zhuǎn)化成為數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)總量達(dá)到多大級(jí)別，所謂“足夠的數(shù)據(jù)”這種理想化狀況幾乎是不存在的，實(shí)現(xiàn)所謂的“全數(shù)據(jù)模式”也是不可能的[15]37。數(shù)據(jù)“發(fā)聲”同樣也會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。更何況，數(shù)據(jù)無法自己說話。任何數(shù)據(jù)集及分析工具，仍然是人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，因而曲解、偏見和盲區(qū)同樣存在于大數(shù)據(jù)中[19]。

情報(bào)是“Data-Knowledge-Intelligence”的融合，其中Intelligence是核心要素，所有情報(bào)都含有Intelligence的性質(zhì)，都是智能、智慧的結(jié)晶[20]。目前，一些國家和地區(qū)推行基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)警務(wù)模式（Predictive Policing），大數(shù)據(jù)提高了警務(wù)預(yù)測(cè)及情報(bào)分析的科學(xué)性，但警察仍應(yīng)該以最恰當(dāng)?shù)姆绞绞褂盟麄兊闹R(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)去應(yīng)對(duì)犯罪[21]。公安情報(bào)學(xué)在吸納大數(shù)據(jù)，重視數(shù)據(jù)的量化研究的同時(shí)，應(yīng)突出Intelligence指向，不可忽視定性分析方面的研究，不能忽略人的智能。

3.3 崇拜技術(shù)至上而取消人的主體地位

大數(shù)據(jù)以現(xiàn)代技術(shù)為支撐，擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力。通過信息技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、實(shí)時(shí)處理與智能分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)在不斷發(fā)展與擴(kuò)張，延伸、拓展人的各種能力，然而它甚至有可能會(huì)取消人存在的必要性，導(dǎo)致非人道、非人性和非自由等異化現(xiàn)象的出現(xiàn)：如果一切都拿數(shù)據(jù)說話，“人”就被降低成了“物”；如果人的自由意志受到限制，那么，到底是大數(shù)據(jù)技術(shù)控制人類，還是人類在控制大數(shù)據(jù)技術(shù)[22]？這是大數(shù)據(jù)技術(shù)崇拜所導(dǎo)致的荒謬結(jié)果。

在公安情報(bào)活動(dòng)中，如果一味推崇數(shù)據(jù)而忽視人的主體地位，將會(huì)帶來災(zāi)難性后果。因?yàn)楣睬閳?bào)關(guān)乎個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)以及社會(huì)和國家安全。如果讓數(shù)據(jù)取代人成為重大決策和行動(dòng)的主導(dǎo)者，則有可能帶來重大風(fēng)險(xiǎn)和嚴(yán)重后果。在公安情報(bào)學(xué)研究中，崇拜技術(shù)至上會(huì)導(dǎo)致該學(xué)科走入沒有出路的死胡同。因?yàn)檫@樣就會(huì)消解Intelligence的價(jià)值，公安情報(bào)學(xué)就淪為了大數(shù)據(jù)的附庸。

4 結(jié)語

我國各地各級(jí)公安機(jī)關(guān)都在積極開展大數(shù)據(jù)建設(shè)，情報(bào)部門都在利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)情報(bào)工作的變革，因而在學(xué)術(shù)研究中，闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報(bào)學(xué)研究范式的發(fā)展，這是一個(gè)難以回避的課題。這既因大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)學(xué)的影響已然是一種客觀存在，又因公安情報(bào)學(xué)現(xiàn)有研究范式（情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)）需要借助大數(shù)據(jù)予以突破與調(diào)整。當(dāng)然，關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)學(xué)及其研究范式影響力的判斷與評(píng)估，應(yīng)持謹(jǐn)慎而客觀的態(tài)度。要準(zhǔn)確察覺大數(shù)據(jù)所存在的局限性，避免一頭扎進(jìn)大數(shù)據(jù)，而造成公安情報(bào)學(xué)的迷失，甚至取消其存在的合理性。

參考文獻(xiàn)：

[1] （美）托馬斯·庫恩.金吾倫，胡新和，譯.科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)[M].北京：北京大學(xué)出版社，2003：95.

[2] 劉放桐.新編現(xiàn)代西方哲學(xué)[M].北京：人民出版社，2000：530.

[3] 彭知輝.論公安情報(bào)學(xué)研究范式及其整合[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2013（10）：1046-1057.

[4] 彭知輝.大數(shù)據(jù)：讓情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)成為現(xiàn)實(shí)[J].情報(bào)雜志，2015（5）：1-6，16.

[5] 賀德方.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)學(xué)[J].數(shù)字圖書館論壇，2012（11）：1-6.

[6] 張蕾華.大數(shù)據(jù)視域下公安情報(bào)研究范式的轉(zhuǎn)變[J].情報(bào)雜志，2015（7）：9-12，28.

[7] 《簡明公安詞典》編審委員會(huì).簡明公安詞典[Z].北京：群眾出版社，1989：124.

[8] 彭知輝.公安情報(bào)概念辨析[J].江蘇警官學(xué)院學(xué)報(bào)，2005（2）：176-180.

[9] 梁戰(zhàn)平.情報(bào)學(xué)若干問題辨析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2003（3）：193-198.

[10] 程鵬，李勇.情報(bào)概念及相關(guān)問題之辨析[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2009（6）：809-814.

[11] 涂子沛.數(shù)據(jù)之顛：大數(shù)據(jù)革命，歷史、現(xiàn)實(shí)與未來[M].北京：中信出版社，2014：257.

[12] [清]趙翼.曹光甫，校點(diǎn).廿二史劄記（卷二：漢儒言災(zāi)異）[M].南京：鳳凰出版社，2008：26.

[13] 彭知輝.公安情報(bào)應(yīng)用專題研究[M].北京：中國人民公安大學(xué)出版社，2014：22.

[14] Hey T，Tansley S，Tolle S.The fourth paradigm：data-intensive scientific discovery[M].Microsoft Research，Redmond，Washi

ngton，2009：17-31.

[15] （英）維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.盛揚(yáng)燕，周濤，譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：32，72.

[16] Anderson C.The End of Theory： The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete[EB/OL].[2016-06-23]. http：//www.uvm.edu/～cmplxsys/wordpress/wp-content/uploads/reading-group/pdfs/2008/anderson2008.pdf.

[17] （美）馮啟思.曲玉彬，譯.對(duì)“偽大數(shù)據(jù)”說不：走出大數(shù)據(jù)分析與解讀的誤區(qū)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2015：136.

[18] 錢學(xué)森.科技情報(bào)工作的科學(xué)技術(shù)[J].情報(bào)學(xué)刊，1983（4）：4-13.

[19] Crawford K.Think Again： Big Data[EB/OL].[2016-05-10].http：//foreignpolicy.com/2013/05/10/think-again-big-data/.

[20] 王崇德.關(guān)于情報(bào)[J].情報(bào)資料工作，1996（3）：3-7.

[21] PredPol報(bào)告：在犯罪發(fā)生前未卜先知[EB/OL].[2016-02-15].http：//3g.forbeschina.com/review/toutiao/201502/0040873.shtml.

[22] 陳仕偉.大數(shù)據(jù)技術(shù)異化的倫理治理[J].自然辯證法研究，2016（1）：46-50.

作者簡介：彭知輝（1971-），男，中國人民公安大學(xué)偵查與反恐怖學(xué)院教授，博士，研究方向：公安情報(bào)理論。