■李 紅，徐雅夢(mèng)

創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

■李 紅，徐雅夢(mèng)

本文根據(jù)1995～2015年的年度數(shù)據(jù)，建立了創(chuàng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)三個(gè)變量的向量自回歸（VAR）模型，通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)三者的關(guān)系進(jìn)行了動(dòng)態(tài)研究。研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)、就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相互影響關(guān)系，其中，創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)有積極的影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以促進(jìn)就業(yè),同時(shí)還發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)與就業(yè)之間存在相互的積極作用。因此，為了提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，政府應(yīng)該鼓勵(lì)民眾創(chuàng)業(yè)，為創(chuàng)業(yè)者提供良好環(huán)境。

創(chuàng)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；就業(yè)；向量自回歸模型

李紅（1966-），江西萍鄉(xiāng)人，南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，上海復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，研究方向?yàn)橥顿Y項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，管理科學(xué)；徐雅夢(mèng)（1993-），江西上饒人，南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生，研究方向?yàn)楣窘鹑?。（江西南?30031）

一、引言

2014年9月李克強(qiáng)首次在公開(kāi)場(chǎng)合上發(fā)出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的號(hào)召，在此背景下，創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)出現(xiàn)了新局面，逐步取得了令人矚目就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。2015年一至三季度，我國(guó)城鎮(zhèn)新增就業(yè)出現(xiàn)多年來(lái)首次同比減少，且最高減少44萬(wàn)人，全國(guó)城鎮(zhèn)新增就業(yè)累計(jì)1066萬(wàn)人，提前完成全年1000萬(wàn)人的目標(biāo)。在創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的同時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有明顯的積極效應(yīng)，目前，我國(guó)中小企業(yè)創(chuàng)造的最終產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值相當(dāng)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）總量的60%，納稅占國(guó)家稅收總額的50%，完成了65%的發(fā)明專(zhuān)利和80%以上的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

二、文獻(xiàn)綜述

Schumpeter指出，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是一種機(jī)理性的變化，這種變化來(lái)源于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里的相關(guān)因素，創(chuàng)業(yè)正是這些重要的因素之一。Talmaciu（2012）利用羅馬尼亞的數(shù)據(jù)探討了創(chuàng)業(yè)水平和可持續(xù)發(fā)展之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)的地區(qū)，特別是羅馬尼亞的東北部，創(chuàng)業(yè)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的刺激作用更加顯著。Kardos（2012）探究了歐盟國(guó)家可持續(xù)創(chuàng)業(yè)和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系，結(jié)論指出可持續(xù)創(chuàng)業(yè)是可持續(xù)發(fā)展的原因之一。Toma等人（2013）通過(guò)文獻(xiàn)總結(jié)的方式，概述了創(chuàng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要作用，重點(diǎn)論述了創(chuàng)業(yè)中哪些因素會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并總結(jié)出創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不論是過(guò)去還是現(xiàn)在，它們的關(guān)系都是緊密相連的。Folster（2000）通過(guò)實(shí)證分析探索了瑞典國(guó)家自我雇傭和就業(yè)之間的關(guān)系，結(jié)果顯示，創(chuàng)業(yè)對(duì)就業(yè)有顯著的積極作用。Acs和Armington（2004）利用內(nèi)生增長(zhǎng)模型證實(shí)了創(chuàng)業(yè)行為的活躍會(huì)伴隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和帶來(lái)就業(yè)機(jī)會(huì)。Chen（2013）研究了臺(tái)灣地區(qū)創(chuàng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)技能刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能促進(jìn)就業(yè)，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能帶動(dòng)就業(yè)。

在國(guó)內(nèi)，李政和柳春江（2005）對(duì)創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系做了相關(guān)研究，分別對(duì)創(chuàng)業(yè)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑及創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用和消極作用做出了總結(jié)。吳曉俊(2008)、魏晶晶(2009)從創(chuàng)業(yè)活躍程度來(lái)分析創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，其中魏晶晶的研究還做了區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響差異性分析。沈宏亮和陳爭(zhēng)輝（2014）根據(jù)1978～2012年的年度數(shù)據(jù)證明了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)就業(yè)三者之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和城鎮(zhèn)就業(yè)之間是相互影響的關(guān)系。在劉玉成和童光榮（2013）的研究中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)存在顯著的地域特征，就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性。

在過(guò)去的研究中，大部分僅證實(shí)了創(chuàng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的單向作用，很少有研究說(shuō)明他們?nèi)叩幕ハ嚓P(guān)系。本文通過(guò)構(gòu)建創(chuàng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)這三個(gè)變量的向量自回歸（VAR）模型，研究了三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并給出了相關(guān)建議。

三、模型介紹與指標(biāo)選擇

（一）向量自回歸（VAR）模型

本文使用了Sims（1980）提出的向量自回歸模型，該模型是將所有當(dāng)期變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，在不帶其他任何約束條件的前提下，估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中，Xt是時(shí)間序列向量，p是自回歸滯后階數(shù)，Aj是要估計(jì)得系數(shù)矩陣，c是常數(shù)項(xiàng)，εt是k維擾動(dòng)向量，而定義中的若干滯后則需要滯后準(zhǔn)則來(lái)確認(rèn)具體的滯后期數(shù)。

通常，在構(gòu)建VAR模型之前，需要對(duì)變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，證明變量間是否存在因果關(guān)系。而進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)的一個(gè)前提是時(shí)間序列必須具有平穩(wěn)性，否則可能會(huì)出現(xiàn)虛假的偽回歸問(wèn)題。因此，為了避免出現(xiàn)該問(wèn)題，我們對(duì)變量進(jìn)行ADF（Augmented Dickey Fuller）單位根檢驗(yàn)。

為了研究創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文采用了脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)刻畫(huà)它們之間的長(zhǎng)期相互關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）反映了VAR模型中每個(gè)變量的變動(dòng)對(duì)自身及其他變量的影響過(guò)程，可以更加直觀地看到變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。其定義為：

式中，δk表示來(lái)自第k個(gè)變量的沖擊，t-1是沖擊發(fā)生時(shí)可獲取的信息，n表示沖擊響應(yīng)期數(shù)。

（二）指標(biāo)選擇

本文主要研究創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的關(guān)系。就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別用我國(guó)就業(yè)人數(shù)和GDP來(lái)衡量。而創(chuàng)業(yè)的衡量指標(biāo)一直是比較具有爭(zhēng)議性的，學(xué)術(shù)界比較主流的方法主要分為兩種：一是Acs和Audertsch所提倡的中小企業(yè)數(shù)量；二是全球創(chuàng)業(yè)觀察（GEM：Global Entrepreneurship Monitor）采用的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)指標(biāo)TEA（Total earlystage Entrepreneurial Activity）。TEA主要是指18～64歲人群中新創(chuàng)企業(yè)家或者擁有成立時(shí)間小于42個(gè)月的公司擁有人數(shù)所占的比例。根據(jù)我國(guó)的實(shí)際情況，GEM中國(guó)小組在TEA的基礎(chǔ)上提出了CPEA（China Private Entrepreneurial Activity）指數(shù)來(lái)衡量我國(guó)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。CPEA指的是我國(guó)萬(wàn)人中15～64歲人群所擁有的私營(yíng)企業(yè)數(shù)量，由于我國(guó)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)主要集中在私營(yíng)企業(yè)中，因此本文采用CPEA指數(shù)來(lái)衡量創(chuàng)業(yè)。

四、實(shí)證研究

本文以1995～2015年近20年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。所有的計(jì)算均采用Stata 14軟件。相關(guān)數(shù)據(jù)如表1：

表1 1995～2015年我國(guó)CPEA、就業(yè)人數(shù)和GDP數(shù)據(jù)

在計(jì)量分析中，通常會(huì)采用變量的對(duì)數(shù)形式來(lái)消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能存在的異方差性。因此，對(duì)以上三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，分別記為L(zhǎng)NCPEA、LNEMP和LNGDP。接下來(lái)為確保變量具有平穩(wěn)性，我們對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行單位根（ADF）檢驗(yàn)，如表2所示：

表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從表中可以看出LNCPEA、LNEMP和LNGDP都在5%的顯著水平下平穩(wěn)，因此，我們直接利用LNCPEA、LNEMP和LNGDP的數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型。

表3 滯后階數(shù)選擇結(jié)果

根據(jù)表3中FPE、AIC和SBIC準(zhǔn)則，我們將變量滯后階數(shù)確定為一階。在構(gòu)建VAR模型之前，為了檢驗(yàn)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這三個(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系，我們先對(duì)變量間進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗(yàn)。

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示

從結(jié)果可以看出兩點(diǎn)：（1）創(chuàng)業(yè)和就業(yè)之間是相互影響的；（2）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)影響就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。在做了單根檢驗(yàn)、滯后階數(shù)選擇和格蘭杰因果檢驗(yàn)后，接下來(lái)我們才真正建立了VAR模型，實(shí)證結(jié)果如下。

表5 VAR模型實(shí)證結(jié)果

從實(shí)證結(jié)果可以看出，就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后一期對(duì)創(chuàng)業(yè)有顯著積極作用，創(chuàng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后一期對(duì)就業(yè)也有顯著的積極作用。換句話說(shuō)，創(chuàng)業(yè)和就業(yè)之間有著積極的相互作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別會(huì)對(duì)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生積極的作用。為了更好地了解變量間長(zhǎng)期關(guān)系，我們又做了脈沖響應(yīng)函數(shù)，其結(jié)果如下。

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果顯示

從上圖我們發(fā)現(xiàn)，第一，對(duì)創(chuàng)業(yè)影響最大的來(lái)自于其本身，創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的影響均小于0.05；第二，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沖擊最大的來(lái)自于其本身的沖擊，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)的影響非常小，均小于0.005；第三，在一至五期，就業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大于對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響，而在八期以后，就業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響卻小于對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響。

五、結(jié)論與建議

本文通過(guò)構(gòu)造向量自回歸（VAR）模型，研究了創(chuàng)業(yè)、就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。實(shí)證結(jié)果得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：

一是創(chuàng)業(yè)不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還能夠帶來(lái)就業(yè)。

二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后一期對(duì)就業(yè)有積極的影響，但在滯后二期以后卻是負(fù)作用。

三是只有創(chuàng)業(yè)和就業(yè)之間是相互影響的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)只能單向影響就業(yè)與創(chuàng)業(yè)。

四是就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系要比就業(yè)與創(chuàng)業(yè)之間的相互關(guān)系要強(qiáng)。

根據(jù)以上結(jié)論，為了更好地促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、擴(kuò)大就業(yè)，我們提出了以下建議：

一是大力支持“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”。

“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”是富民之道、強(qiáng)國(guó)之舉，有利于產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、分配等多方面結(jié)構(gòu)優(yōu)化。面對(duì)目前我國(guó)就業(yè)壓力加大的形式，必須采取積極的就業(yè)政策，大力支持大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，把創(chuàng)業(yè)和就業(yè)結(jié)合起來(lái)，以創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶動(dòng)就業(yè)。

二是進(jìn)一步完善創(chuàng)業(yè)政策體系，扶持創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

簡(jiǎn)化審批手續(xù)，縮短審批時(shí)間，為創(chuàng)業(yè)建立綠色通道，施行一站式管理，降低創(chuàng)業(yè)成本。

三是積極拓展多融資渠道，為創(chuàng)業(yè)企業(yè)解決“融資難”問(wèn)題。

近年來(lái)小微企業(yè)數(shù)量迅速擴(kuò)張，小微企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活力不斷迸發(fā)。然而小微企業(yè)金融服務(wù)一直面臨著巨大挑戰(zhàn)，為了更好地服務(wù)于小微企業(yè)，銀行、證券等金融行業(yè)應(yīng)該持續(xù)發(fā)力，進(jìn)一步完善小微金融，為其解決融資問(wèn)題。

[1]李政，柳春江.創(chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論研究述評(píng)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2005，(12)：25～29.

[2]沈宏亮，陳爭(zhēng)輝.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與城鎮(zhèn)就業(yè)的關(guān)系分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)，2014，(11)：14～18.

[3]劉玉成，童光榮.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口、工資對(duì)就業(yè)的影響及地區(qū)比較[J]，經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2013，（2）：23～27.

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[5]魏晶晶.創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2010.

[6]Armington（2004），Employment Growth and Entrepreneurial Activity in Cities，Regional Studies 38, pp.911～927.

[7]Folster，S.（2000），Do Entrepreneurs Create Jobs，Small Business Economics 14,pp.137～148.

[8]Sims，C.A.（1980），Macroeconomicsand Reality，Econometrica 48,pp.1～48.

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F06

A

1006-169X（2017）03-0037-04