陸昊迪

摘 要：通過(guò)CGSS2010調(diào)查數(shù)據(jù)，探究有哪些因素導(dǎo)致了工資差異。通過(guò)定量分析，在控制其他因素不變后，發(fā)現(xiàn)男性能帶來(lái)37%的工資溢價(jià)，城鎮(zhèn)戶(hù)口能帶來(lái)53.7%的工資溢價(jià)，而擁有本地戶(hù)口的人比外地戶(hù)口的人平均收入低29.4%。

關(guān)鍵詞：性別；戶(hù)籍；工資溢價(jià)；CGSS2010

中圖分類(lèi)號(hào)：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.33.072

1 引言

當(dāng)今社會(huì)，同工不同酬的現(xiàn)象依舊是一個(gè)不可回避的問(wèn)題，通常的研究認(rèn)為導(dǎo)致同工不同酬現(xiàn)象主要有以下兩個(gè)原因。一是制度化因素（張車(chē)偉，薛欣欣.2008）；即由于不同部門(mén)的資本存量不同，某些制度化的因素導(dǎo)致資源錯(cuò)位或偏向某些企業(yè)，由此所帶來(lái)的行業(yè)平均工資回報(bào)不同。二是制度外因素；即由于勞動(dòng)者個(gè)人的異質(zhì)性（王美艷.2005），這些異質(zhì)性導(dǎo)致的收入差異通常稱(chēng)為溢價(jià)（wage premium）。本文主要研究這些勞動(dòng)者個(gè)體特征的異質(zhì)性如戶(hù)籍、性別，受教育程度等因素，是否以及多大程度上給勞動(dòng)者們帶來(lái)了工資收入的差異。

本文擬使用CGSS2010全樣本數(shù)據(jù)，使用計(jì)量方法定量分析戶(hù)籍和性別的偏效應(yīng)，對(duì)工資差異進(jìn)行分解。本文的后續(xù)結(jié)構(gòu)安排如下，第二部分是變量的描述性統(tǒng)計(jì)，第三部分是所使用的模型和回歸結(jié)果，最后部分是結(jié)論和政策建議。

2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于CGSS2010年度調(diào)查數(shù)據(jù)，CGSS全稱(chēng)中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查，主要由中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)，是中國(guó)最早且較為權(quán)威的社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目之一。

其中，與我們研究相關(guān)的問(wèn)題節(jié)選如下：

A8a.您個(gè)人去年全年的總收入是多少？（記錄具體數(shù)字，并高位補(bǔ)零）

A18.您目前的戶(hù)口登記狀況是：

1農(nóng)業(yè)戶(hù)口；2非農(nóng)業(yè)戶(hù)口；3藍(lán)印戶(hù)口；4居民戶(hù)口（例如：戶(hù)籍制度改革后的廣東）；5軍籍；6沒(méi)有戶(hù)口；7其他（請(qǐng)注明）

A7a.您目前的最高教育程度是（包括目前在讀的）：

01沒(méi)有受過(guò)任何教育；02私塾；03小學(xué)；04初中；05職業(yè)高中；06普通高中；07中專(zhuān)；08技校；09大學(xué)專(zhuān)科（成人高等教育）；10大學(xué)專(zhuān)科（正規(guī)高等教育）；11大學(xué)本科（成人高等教育）；12大學(xué)本科（正規(guī)高等教育）；13研究生及以上；14其他（請(qǐng)注明）

我們可以先來(lái)看看這些變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表1）。

當(dāng)我們將這些變量按照性別和戶(hù)籍的不同分組觀測(cè)時(shí)，發(fā)現(xiàn)不同組別之間的差異十分明顯。男性對(duì)于女性而言對(duì)數(shù)收入的平均值要小0.4541，也就是說(shuō)平均差距達(dá)到了14000元之多，城鎮(zhèn)戶(hù)口平均比外地戶(hù)口的對(duì)數(shù)收入高出了1.1061，即高出了將近17000元。

十分有趣的是，當(dāng)我們觀察到戶(hù)籍所在地一組時(shí)，發(fā)現(xiàn)外地戶(hù)口雖然僅僅占到九分之一左右，但是其收入遠(yuǎn)高于本地戶(hù)籍人群，對(duì)數(shù)收入差距在0.7887，收入的絕對(duì)數(shù)更是達(dá)到了17000元之多。以上這三種差別均通過(guò)T檢驗(yàn)，表示性別、城鄉(xiāng)和地區(qū)的差異在收入上的表現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)意義上十分顯著。

3 模型與回歸結(jié)果

但是僅僅這樣分析仍然不夠，我們需要構(gòu)建一個(gè)完整的回歸模型來(lái)進(jìn)一步討論工資差異的影響因素問(wèn)題。因此，我們建立一個(gè)估計(jì)工資回報(bào)的多元回歸模型：

lnwagei=αi+genderi+bdhki+czhki+Πi+εi

其中，lnwagei表示第i個(gè)個(gè)體的對(duì)數(shù)收入，genderi表示第i個(gè)個(gè)體的性別，bdhk表示是否為本地戶(hù)籍，czhk表示是否為城鎮(zhèn)戶(hù)口，Πi表示第i個(gè)個(gè)體的其他個(gè)人特征控制項(xiàng)，ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，α是估計(jì)方程的截距。

最后，考慮到不同省份間可能存在著差異，因此引入省份這一虛擬變量，發(fā)現(xiàn)性別-工資溢價(jià)仍然穩(wěn)定在37%，而戶(hù)口所帶來(lái)的差異從本地戶(hù)口的48.8%降為29.4%，城鎮(zhèn)戶(hù)口的72.7%降為53.7%。不過(guò)在1%的顯著性水平上仍然是十分顯著的。

4 結(jié)論與政策建議

通過(guò)CGSS2010數(shù)據(jù)，我們定量分析出男性對(duì)于女性的工資溢價(jià)高達(dá)37%。表明我國(guó)社會(huì)的性別-工資溢價(jià)不僅存在，而且十分嚴(yán)重。由于眾所周知的原因，女性在勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)上處于相對(duì)弱勢(shì)的地位，因此國(guó)家在保障女性就業(yè)，提高女性平均工資等問(wèn)題上應(yīng)該采取更為有效的改進(jìn)措施。比如加強(qiáng)女性的職業(yè)培訓(xùn)，出臺(tái)更多的保障女性就業(yè)，反對(duì)歧視的法律法規(guī)。

同時(shí)，擁有本地戶(hù)口較擁有外地戶(hù)口的人并沒(méi)有收入優(yōu)勢(shì)，這也許僅僅是幸存者偏差，不能說(shuō)明什么問(wèn)題。但城鎮(zhèn)戶(hù)籍和非城鎮(zhèn)戶(hù)籍之間存在的巨大的收入差距（多達(dá)53.7%），是我國(guó)收入不平等的重要體現(xiàn)方面之一。因此必須加大力度推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)收入差距，切實(shí)有效地促進(jìn)社會(huì)分配公平公正，早日全面建成小康社會(huì)。

參考文獻(xiàn)

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