劉志威

摘 要：為使得郵輪公司吸引更多的客戶，在有限的銷售周期內(nèi)最大化自身收益，通過構(gòu)建插值預(yù)測模型、非線性回歸分析模型、先進增量預(yù)測模型對于每次航行各周預(yù)訂艙位的人數(shù)進行了預(yù)測，利用MATLAB軟件進行了具體求解，并對預(yù)測模型進行了模型的檢驗。

關(guān)鍵詞：預(yù)測；跨境電子商務(wù)；郵輪定價；MATLAB

中圖分類號：F74 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.33.032

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的政策背景下，跨境電子商務(wù)快速發(fā)展，已經(jīng)成為國際貿(mào)易的新形式，跨境電子商務(wù)作為電子商務(wù)的重要分支，已經(jīng)成為我國企業(yè)開展國際貿(mào)易的重要手段，成為當前我國外貿(mào)穩(wěn)增長調(diào)結(jié)構(gòu)的推動力量。

跨境電子商務(wù)在全球范圍的異軍突起不僅改變了外貿(mào)企業(yè)的傳統(tǒng)運行方式，更深刻地影響了中國對外貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈布局！當前，中國跨境電子商務(wù)的發(fā)展與世界同步，并初步形成了新業(yè)態(tài)模式，這既為中國貿(mào)易轉(zhuǎn)型提供了新抓手，也對傳統(tǒng)貿(mào)易下的政府管理體制提出了新需求和新挑戰(zhàn)。

近年來，郵輪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度有目共睹，近幾年達到了8%以上的增長速度，遠遠高于國際旅游業(yè)4%左右的增長速度，已經(jīng)成為整個旅游和休閑業(yè)中發(fā)展最迅速的行業(yè)之一。

收益管理中的動態(tài)定價理論與方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于存量固定且易逝性產(chǎn)品特征的行業(yè)，從而幫助企業(yè)在有限的銷售周期內(nèi)最大化自身收益。由于郵輪業(yè)具有提前預(yù)訂和需求不確定性等特征。因此如何為郵輪公司創(chuàng)造更多的收益，這也是眾多郵輪公司需要探討和解決的問題。

1 插值預(yù)測模型的建立與求解

圖1 各類插值法與精確值之差我們采取拉格朗日插值法、牛頓插值法、hermite插值法來進行比較，選取其中準確性最好的方法進行差值。用matlab軟件編程做出上述插值法與精確值之差，如圖1所示。

由圖1可以看出，hermite插值的波動較小，故我們采用hermite插值來進行模型的求解。

用MATLAB軟件編程，得到輸出結(jié)果起航前幾周的艙位預(yù)訂插值人數(shù)表，如表1所示。

2 非線性回歸預(yù)測模型的建立與求解

在這里我們使用MATLAB進行多項式非線性回歸擬合，由圖形和MATLAB程序我們可以得到第6次頭等艙回歸方程：

y=-0.1511x3+4.1359x2-14.2518x+10.9994

（1）

令x=13得y=192.7264即為我們得到的艙位預(yù)訂人數(shù)的預(yù)測值。用這種方法，我們依次得到各周次各等級艙位的預(yù)訂人數(shù)的預(yù)測值。得到預(yù)測表見表2。

3 先進增量預(yù)測模型的建立與求解

基于增量數(shù)據(jù)矩陣預(yù)測某一時間點到起航的這段時間內(nèi)將要到達的總需求。先進增量法相較加法增量法和經(jīng)典增量法的區(qū)別在于先進盡量法同時考慮已經(jīng)起航的航次數(shù)據(jù)，和未起航航次的數(shù)據(jù)。表中各個航次間的預(yù)訂人數(shù)的觀測值存在多種其他無法直接考慮的因素影響，為了進預(yù)測效果達到最好，我們采用可以根據(jù)所有可觀測到的數(shù)據(jù)進行預(yù)測的方法，即先進增量法。在這里我們用MATLAB軟件進行計算，得到處理后的各個艙位累積預(yù)定數(shù)據(jù)表，如表3所示。

在進一步檢查中，該先進增量法過高預(yù)測了在三等艙的第9和第10航次的需求，在小部分航次上出現(xiàn)的不高的精度并不能否認先進增量法在總體預(yù)測中貢獻的貼切的預(yù)測效果。在郵輪實際預(yù)定環(huán)境中，三等艙預(yù)定本身存在一定的波動性，第9與第10航次受到了其他不同因素的影響或其他因素的不同影響程度使其在預(yù)測中呈現(xiàn)對數(shù)據(jù)的敏感變化而偏離實際的需求。

4 模型的檢驗

在這里我們用SPSS軟件做出在差值預(yù)測模型下均值折線圖及方差齊性檢驗分析，如圖2，表4所示。

由方差齊性檢驗結(jié)果表得到：levene統(tǒng)計量為4193，對應(yīng)概率為0.052>0.05，所以滿足方差分析的前提條件。

再進行單因素方差分析，結(jié)果如表5所示。

由單因素方差分析表得到：統(tǒng)計量為52.899，對應(yīng)的概率為0.118>0.05，所以接受原假設(shè)。即不同航次的艙位預(yù)訂平均價格存在顯著性差異。說明預(yù)測結(jié)果值偏差不大，也說明模型建立的較好。

5 結(jié)束語

目前，網(wǎng)購無國界的現(xiàn)象已經(jīng)越來越為普遍，小額跨境外貿(mào)電子商務(wù)交易也已基本掃清技術(shù)上的障礙，加之相關(guān)跨境物流配送體系的完善，跨境電子商務(wù)服務(wù)平臺的系統(tǒng)建設(shè)及國內(nèi)外市場的境外拓展，這一切都為小額跨境外貿(mào)電子商務(wù)提供了必要的發(fā)展條件和廣闊的發(fā)展空間。在2008年國際金融危機的陰霾還未完全散去之前，越來越多的中小外貿(mào)公司已經(jīng)開始通過小額跨境電子商務(wù)尋找新的國際市場生機。

跨境電子商務(wù)是一種新型的商業(yè)模式它是基于網(wǎng)絡(luò)虛擬性和開放性而形成的，往往伴隨著較大的參與者信用不確定性，阻礙其發(fā)展?？梢哉f信用問題是制約行業(yè)前進的重要因素之一。而在跨境電子商務(wù)實務(wù)中，因為各國或各地區(qū)的法律法規(guī)及相關(guān)政策存在差異，信用標準尚不能統(tǒng)一，致使各國的信用管理體系相互分隔，難以在該領(lǐng)域中發(fā)揮應(yīng)有的作用。此外相對于歐美等國家而言，我國的信用管理體系則要落后的多。

雖然相比歐美、日本等發(fā)達國家，我國的跨境電子商務(wù)發(fā)展仍顯出一定的滯后性，但小額跨境外貿(mào)電子商務(wù)作為電子商務(wù)在外貿(mào)領(lǐng)域中的一種新型嘗試，中國似乎已經(jīng)占得了先機，如何把發(fā)展跨境電子商務(wù)進口作為國家經(jīng)濟戰(zhàn)略，調(diào)整部分進口商品的關(guān)稅，同時進一步優(yōu)化進口環(huán)節(jié)管理，完善海關(guān)特殊監(jiān)管區(qū)域和保稅監(jiān)管場所進口管理，推動進口與國內(nèi)流通銜接，值得高度重視和進一步研究。

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