李榮

摘要：數(shù)字圖像處理課程是一項以實驗為主的教學課程，其教學目的就是利用各向難易程度的教學實驗，讓學生掌握數(shù)字圖像處理技術，增強學生的自主學習能力。很多學生已經(jīng)學習過Java語言，但是對Image J 軟件并不是非常了解，所以，開展實驗教學的基礎首先是讓學生理解其含義，同時還要學會使用Image J 插件的代碼模板。教師在教學中會根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)字圖像處理代碼，科學性的對現(xiàn)有插件進行適當擴展，便于學生深入學習。

關鍵詞：Java語言；Image J平臺；圖像處理；教學方案

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）36-0146-03

隨著數(shù)字化設備的廣泛使用，讓數(shù)字圖像處理的難度大大增強。為了能在現(xiàn)有形勢下滿足數(shù)字圖像處理的要求，許多大學高校陸續(xù)開設了和數(shù)字圖像處理相關的實驗課程，有的專業(yè)還將其列入專業(yè)課領域，學時長達一個學期甚至一個學年。數(shù)字圖像處理的原理是根據(jù)數(shù)學信號演變而來的，兩者有著密不可分的聯(lián)系，學校在教學過程中，一般會將數(shù)字圖像處理課程分為理論教學部分和實驗研究兩個模塊。數(shù)字圖像處理的重點，還在于試驗探究課程的學習，因此，科學巧妙的安排試驗內(nèi)容是試驗教學中的重中之重。

1數(shù)字圖像處理課程實驗教學簡介

1.1 MATLAB 的數(shù)字圖像處理課程實驗教學特點

在國內(nèi)知名高校的計算機科學與技術專業(yè)的數(shù)字圖像處理課程實驗課堂上，學生使用的電腦系統(tǒng)基本上全部是 Windows 操作系統(tǒng)，其教學系統(tǒng)有2種，第一種是C 和 C ++ 語言，第二種則是Math Works 公司開發(fā)的 MATLAB 軟件，，開發(fā)實驗工具借助微軟公司的平臺，主要框架是MFC 框架和 Open CV 庫。

Math Works 公司開發(fā)的 MATLAB 軟件主要適用于處理向量和矩陣，其設計的初衷就是處理此類問題。因此，MATLAB在向量和矩陣開發(fā)方面是比較專業(yè)的，其優(yōu)點主要表現(xiàn)為：操作簡便且功能多樣、信息處理能力強等，被廣泛利用于科學研究和新產(chǎn)品的開發(fā)設計項目之中。 MATLAB事實上就是一種編程語言，也可以看成是一個Python 的高級腳本語言，在使用時只需要利用MATLAB 本身內(nèi)置的函數(shù)來解決一些程序性的問題。事實上，我們可以認為MATLAB 屬于一種交互式的平臺，內(nèi)部帶有一種弱型的腳本語言，使用過程中，不需要在內(nèi)存和分配和釋放上擔憂，就可以實現(xiàn)與C /C + + 短時間交互。另外，MATLAB中還有一個圖像處理工具箱，其功能十分完整，里面涵蓋的一系列的各種圖像的處理方法，在數(shù)字圖像處理過程中，可以借助模塊中自帶的各種函數(shù)分析以及解決問題，其功能模塊提升了MATLAB 軟件的實用價值。從而讓此軟件在數(shù)字圖像處理和實驗課程設計方面得到了廣泛的應用，并得到了國內(nèi)許多高校師生的普遍認可。同時，MATLAB 軟件還可以實現(xiàn)跨平臺交流，不管是什么操作系統(tǒng)，都可以安裝MATLAB 軟件來進行各種實驗研究。

1.2 MFC 的數(shù)字圖像處理課程實驗教學特點

另一種數(shù)字圖像處理課程的實驗教學是借助微軟的 Windows 平臺，利用Visual Studio作為開發(fā)工具，C 和 C ++是普遍使用的開發(fā)語言，開發(fā)框架則是MFC。目前，國內(nèi)的許多高校中計算機科學與技術專業(yè)初學的程序設計課程一般是C 語言，所以學生幾乎對C語言都是十分了解的，在很多數(shù)字圖像處理和數(shù)據(jù)分析過程中，借助C語言來分析問題非常普遍。學生在C語言的使用過程中，一般都會使用到指針訪問數(shù)字圖像數(shù)據(jù)，使用過程中常常需要手動進行內(nèi)存的分配和釋放。這樣做的不足之處是學生在利用C語言來分析問題的時候，經(jīng)常不會刻意地去關注數(shù)字圖像處理內(nèi)容，會分散注意力。同時C語言中也沒有接口函數(shù)在圖形用戶界面中使用，這就讓C語言的實用性大大縮減，學生只能利用C語言來完成一些簡單的程序設計，而不能進行快速實現(xiàn)函數(shù)和圖型用戶界面的交互。

近年來，伴隨著C ++ 語言快速發(fā)展，許多大學高校計算機相關專業(yè)學習的方向逐漸向C ++語言程序設計轉(zhuǎn)變。學生在進行數(shù)字圖像處理中也經(jīng)常會用到C + + 語言。其主要還是借助于微軟相關平臺，讓學生借助MFC 框架來進行數(shù)字圖像實驗的相關研究，這是一項非常重要的實驗內(nèi)容。

2 Image J 的數(shù)字圖像處理實驗教學設計

2.1采用 Image J 的原因

在前文的分析中，許多高校計算機科學與技術相關專業(yè)的課程學習，可以嘗試使用Image J 軟件來解決一些數(shù)字圖像處理問題，學生可以對此進行深入研究和討論。

Image J是美國科學家開發(fā)的一項數(shù)字圖像處理和分析軟件，其功能非常強大，用途廣泛，受到世界各國很多生物學家和醫(yī)學家的廣泛推崇，可以廣泛適用在很多醫(yī)學研究之中。Image J語言是在Java 語言的基礎之上編寫的，只要電腦中含有Java 虛擬機的操作系統(tǒng)，就可以支持Image J軟件的運行。Image J自身的代碼具有開放性的特點，只需在Image J 的相關網(wǎng)站上就可以實現(xiàn)源程序和文檔的免費下載，學生可以根據(jù)需要免費下載Image J 的源代碼，并對其運行原理做研究分析。學生完全可以借助Image J中相應的插件，在研究過程中把不同圖像數(shù)字處理方法轉(zhuǎn)換成相應的插件。通過 Java 虛擬機和 Image J 提供的動態(tài)插件加載功能，學生可以實現(xiàn)源代碼的更改，按照自己的想法去編譯就可以接進行加載和運行，不需要重新啟動軟件，這就是軟件特有的“熱 拔 插 ”的功能。 Image J 的運行圖像如圖 1 所示。

2.2 Image J 的插件架構系統(tǒng)

Image J中大量的菜單命令都是一個個插件，只要輸入相關命令，就可以運行相關程序，同時可以借助Image J某些插件的功能實現(xiàn)功能拓展。每一個插件都是以Java為主要接口，最后保存在特有的文件夾中。許多自定義的插件一般可以借助Image J中自帶的編輯器去編輯，還可以把自己想要編輯的文字、軟件在Image J 的插件記錄器中記錄，可以生成自己想要的新型插件。

在軟件的實際運行過程中，都可以在 Image J 里編譯和運行這些插件。但是我們自己在Image J中編寫的插件需要保存在一個特定的文件夾，此文件夾作為Image J中的子文件夾。帶有下劃線的文件才能默認儲存在這個特定的子文件夾中。在Image J 中常見的 3 種類型的插件： 1） 無需圖像作為輸入的插件，此類插件需要 Plug In 接口；2） 插件過濾器，此類插件需要圖像作為輸入，所以需要 Plug In Filter 接口；3）自己構建圖形用戶界面的插件，此類插件需要繼承 Plug In Frame 類。

3 Image J 的數(shù)字圖像處理實驗教學案例展示

3.1灰度圖像反轉(zhuǎn)

在實驗課初期，許多學生對Image J插件的開發(fā)和運行原理不是很熟悉，因此，教師往往會提供開展實驗所要利用的模板，學生按照模板開展相關實驗，最后加以拓展。文章利用2個案例來說明借助Image J平臺來開展圖像處理課程的實驗。從這2個實際案例中我們可以看到Image J軟件對于數(shù)字圖像處理作用重大。

第 1 種插件模擬的功能是灰度圖像反轉(zhuǎn)。其插件程序代碼如下：

[import ij.*； import ij.plugin.filter.PlugInFilter；import ij.process.*； import java.awt.*； public class Inverter_implements PlugInFilter{/* 實現(xiàn) PlugInFilter 接口*/public int setup（String arg，ImagePlus imp） {/* 只支持對8位灰度圖灰度圖像* /return DOES_8G；}public void run（ImgaeProcessor ip）{/*獲取圖像的像素數(shù)組*/Byte pixels=（byte ）ip.getPixels（）；/*獲取圖像的寬度*/int width=ip.getWidth（）； /*獲取圖像的高度*/int height=ip.getHeighit（）；int offset，i； /* 處理圖像的每一行*/for （int y=0； y

3.2圖像濾波

在數(shù)字圖像處理課程理論教學中，圖像濾波是一項重要的知識，實驗的目的主要讓學生掌握圖像平滑和圖像銳化。比如：在開展圖像濾波實驗中，學生一般會用到兩種不同模式算法，第一種是不可分離式算法，第二種則是可分離式算法。一種大小為 m × n 的數(shù)字濾波器，其中的每一個像素，不可分離算法的時間復雜度為 O（ m × n） ，可分離算法的時間復雜度為 O（ m + n） ，可以看出不可分離的復雜度要遠遠高于可分離算法。這就要求學生對不同分辨率的兩種圖像進行兩種算法的測試，測試完成后需要對兩種測試結(jié)果進行比較，對兩種算法的時間進行比較，可以清楚的體會到兩種算法的不同之處。通過對兩種算法的實驗后，學生可以直觀地看出可分離算法在運算時間上具有非常大的優(yōu)勢。

4實驗結(jié)果分析

從實驗結(jié)合可看出 Image J 1.49的圖像均值濾波的測試時間，測試環(huán)境為： 512 × 512 的灰度圖像，JDK 1. 8. 0_60，Intel Core i3 /2. 33 GHz，4 GB RAM?？煞蛛x算法相對于不可分離算法的優(yōu)勢，尤其是當濾波器尺寸明顯變大以后更加清晰。

5結(jié)束語

文章重點闡述了Image J 的數(shù)字圖像處理實驗教學案例設計在數(shù)字圖像處理理論教學中的運用，豐富了數(shù)字圖像處理理論的教學方法。計算機科學與技術專業(yè)學生通過對Image J的學習，一方面豐富了自己的文化視野，提高了自身的專業(yè)知識水平，另一方面也培養(yǎng)了自身的創(chuàng)新能力，借助Image J去創(chuàng)新研究出更多的數(shù)字圖像處理算法。

參考文獻：

[1] 王冉，趙錫源.數(shù)字圖像處理技術現(xiàn)狀與展望[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2016（3）.

[2] 朱莉玲.數(shù)字圖像處理技術與應用研究[J].信息系統(tǒng)工程，2016（4）.

[3] 毛曉琦.關于對數(shù)字圖像處理技術的有效探討[J].電子技術與軟件工程，2016（16）.