閆振榮

（中國五礦股份有限公司，北京 100010）

大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應鏈管理中的應用

閆振榮

（中國五礦股份有限公司，北京 100010）

隨著數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)種類的多樣化，以及數(shù)據(jù)處理速度的實時化，大數(shù)據(jù)作為一種新的概念被業(yè)界提出。在企業(yè)供應鏈管理方面，大數(shù)據(jù)得到了普遍應用。本文闡述大數(shù)據(jù)在某集團公司鋼鐵業(yè)務分銷系統(tǒng)供應鏈管理中的應用，說明大數(shù)據(jù)對提升企業(yè)供應鏈管理水平有很好的促進作用。

大數(shù)據(jù)；供應鏈管理；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；業(yè)務提升

大數(shù)據(jù)作為近幾年興起的一個概念，實質(zhì)上是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和業(yè)務應用的一個自然發(fā)展的結(jié)果［1］。隨著數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)種類的多樣化，以及數(shù)據(jù)處理速度的實時化，大數(shù)據(jù)作為一種新的概念被業(yè)界提出，其導致業(yè)務和技術(shù)兩方面出現(xiàn)了變化。在業(yè)務方面，一些業(yè)務行為因獲得了更加全面、實時的數(shù)據(jù)，使得分析變得更加精準、迅速和有效；而另一些業(yè)務因新的數(shù)據(jù)分析成果的出現(xiàn)而產(chǎn)生了新的模式。在技術(shù)領(lǐng)域，對大數(shù)據(jù)處理的需求催生了以Hadoop開源框架為代表的一系列新技術(shù)的出現(xiàn)，覆蓋了數(shù)據(jù)存儲、計算和分析等多個領(lǐng)域［2］。本文主要論述大數(shù)據(jù)在某集團公司在供應鏈管理方面的應用。

1 大數(shù)據(jù)在鋼鐵企業(yè)供應鏈管理中的應用

1.1 供應鏈管理體系概述

供應鏈就是通過計劃（Plan）、獲得（Obtain）、存儲（Store）、分銷（Distribute）和服務（Serve）等一系列活動而在顧客和供應商之間形成的一種銜接（Interface），從而使企業(yè)能滿足內(nèi)外部顧客的需求［3］。鋼鐵企業(yè)供應鏈體系的一般結(jié)構(gòu)如圖1所示。供應鏈體系的范圍包括從原料供應、銷售到用戶等一系列圍繞生產(chǎn)廠家的行為。在鋼鐵行業(yè)，同樣存在著供應鏈體系，而某集團公司黑流中心的業(yè)務就是圍繞鋼鐵生產(chǎn)的供應鏈體系展開。由此可見，借助大數(shù)據(jù)來提升供應鏈管理水平，將對集團公司業(yè)務管理具有一定的參考價值。

圖1 鋼鐵企業(yè)供應鏈體系簡圖

1.2 供應鏈管理中的大數(shù)據(jù)

目前，隨著人類社會信息化進程的發(fā)展，供應鏈管理也逐漸進入數(shù)字化時代。供應鏈管理中所涉及的各種角色通過各種手段所產(chǎn)生的各種各樣的數(shù)據(jù)，使得供應鏈管理中需要處理的數(shù)據(jù)總量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例以及對數(shù)據(jù)處理速度的要求都大大增加了。在信息時代，一個結(jié)構(gòu)復雜的供應鏈所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)完全可以稱為“大數(shù)據(jù)”。那么自然而然的，運用大數(shù)據(jù)的概念來處理這些數(shù)據(jù)就成了必然的選擇。由于數(shù)據(jù)量和種類的急速增加，使得目前供應鏈中的數(shù)據(jù)處理愈加復雜，也使得越來越多的企業(yè)意識到并開始對大數(shù)據(jù)在供應鏈管理中的運用產(chǎn)生了興趣。

1.3 大數(shù)據(jù)對某集團公司供應鏈管理的提升作用

由于某集團公司鋼鐵平臺本質(zhì)上是屬于一個分銷系統(tǒng)，因此需要特別關(guān)注大數(shù)據(jù)對分銷系統(tǒng)的供應鏈管理體系效率的提升作用，這些作用包括如下5個方面。

1.3.1 實時貨物配送追蹤。對已發(fā)出的貨物進行實時追蹤，掌握其動態(tài)信息是多年來分銷業(yè)供應鏈管理持續(xù)改進的目標。應用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使實時配送追蹤系統(tǒng)能夠獲得并分析天氣、交通狀況及車輛的位置等信息，以便能夠精準地確定貨物送達時間。此外，利用傳感器還可以在輸送過程中追蹤高價值的貨物。一些物流商如Fex SenseAware提供了貨物在輸送途中的實時信息，包括周邊環(huán)境、位置及天氣，客戶利用這些信息能夠更好地監(jiān)控自己的供應鏈狀態(tài)。這種功能使得分銷商可以實時追蹤那些客戶要求進行實時監(jiān)控的易損貨物或高價值貨物。雖然這些功能對提高供應鏈的效率非常重要，但幸運的是，實現(xiàn)這樣的功能并不需要對現(xiàn)有供應鏈系統(tǒng)進行大規(guī)模改造，大多數(shù)的改造工作集中在將新的信息源整合進現(xiàn)有系統(tǒng)中。

1.3.2 改進揀貨水平。訂單分揀流程是一個勞動密集型的工作。如果此項工作能夠更快地進行，貨物就可以更快地被發(fā)送，客戶的訂單也就能夠更快地被滿足。大型分銷商往往采用多種自動化工作機制快速地進行訂單分揀。而運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使很多小型的分銷商能夠大大改善他們的訂單分揀流程效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將從訂單、產(chǎn)品庫存、倉庫布局及訂單分揀的歷史數(shù)據(jù)等多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)加以整合分析，根據(jù)分銷商制定的規(guī)定得出提高訂單分揀流程效率的解決方案。這些方案可以先在計算機上進行模擬運行以獲得對倉庫和運營方面的影響，然后再進行反復改進和優(yōu)化，最終在現(xiàn)實的系統(tǒng)中得以實施。

1.3.3 提升供應商管理水平。絕大多數(shù)分銷商的供應鏈系統(tǒng)中包含多個供應商，如貨物供應商、第三方物流商、運輸商和包裝供應商等。大數(shù)據(jù)技術(shù)方案可以通過使用分銷商設(shè)置的關(guān)鍵業(yè)務指標（KPI），對供應商的歷史表現(xiàn)的數(shù)據(jù)進行分析和評估，以實時獲得各類供應商的表現(xiàn)水平。這些KPI包括供應商的利潤水平、服務的準時率及客戶的反饋和投訴水平等，可整合進供應商管理系統(tǒng)，對貨物或服務的價格、供應商的社會評價及產(chǎn)品的包裝水平進行實時跟蹤。分銷商還可以設(shè)置系統(tǒng)在KPI超出正常范圍的時候發(fā)出警報，以便更好地對供應商進行管理。此類實時跟蹤分析系統(tǒng)保障了分銷商的供應鏈系統(tǒng)中的服務質(zhì)量和利潤率，卻并不需要進行額外的工作。而供應商也將從中獲得好處，因為他們可以明確地知道應該在分銷商的供應鏈中保持什么樣的業(yè)務水平，以便保持長期的合作。

1.3.4 自動補貨。對于分銷商而言，由于缺貨無法滿足訂單而喪失收入是非常痛苦的事。而大數(shù)據(jù)對這一問題的解決方法是使分銷商能夠?qū)ω浳镄枨蟆N量和補貨流程進行實時跟蹤，以便迅速而準確地制定補貨的決策。此外，一旦部署了大數(shù)據(jù)解決方案，分銷商就有可能再也不需要在貨物清單上寫“缺貨”的字樣，因為他們總是能夠精確知道需要補充其庫存的時間（除非發(fā)生某種極為特殊的事件）。隨著缺貨率的降低乃至消失，在電子商務平臺上，分銷商會發(fā)現(xiàn)購物車放棄率被大大降低。而顧客也會被自動告知出貨前的時間窗口，這樣他們就能知道準確的交貨時間，從而減少對訂單處理進度的詢問。應用了大數(shù)據(jù)技術(shù)的自動補貨系統(tǒng)能夠分析歷史采購數(shù)據(jù)、交貨時間以及其他可能對產(chǎn)品分銷產(chǎn)生影響的信息，如促銷信息或天氣的變化。如果分銷商的供應鏈體系內(nèi)有著很多倉庫和直供商，補貨系統(tǒng)還可以綜合不同地區(qū)的數(shù)據(jù)以決定補貨的最佳方式和路線。

1.3.5 個性化供應鏈。當今的采購者需要更加個性化的客戶服務，甚至期望個性化產(chǎn)品。分銷商借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶在一切渠道所產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)，如社交網(wǎng)絡(luò)、移動通訊和因特網(wǎng)，以確定客戶如何使用他們已經(jīng)購買或者將要購買的貨物。根據(jù)這些分析結(jié)果，分銷商可以將供應鏈針對不同的客戶群進行個性化改造來供給客戶所需要的經(jīng)過定制的產(chǎn)品，如不同的顏色、有線或無線的電子產(chǎn)品等。有些客戶可能需要環(huán)保性較高的產(chǎn)品，而另外一些客戶需要帶有附加產(chǎn)品的貨物，如附送禮盒。所有這些都可以隨著產(chǎn)品被訂購而被實時分析出來，從而提高總體收入和利潤率。

2 結(jié)語

大數(shù)據(jù)在某集團公司的分銷商供應鏈管理中的應用，主要是提高了貨物運輸和倉儲的信息的跟蹤水平，加強了對供應商狀態(tài)的實時監(jiān)控，同時能夠進一步深入挖掘客戶的需求。

［1］袁艷.供應鏈管理系統(tǒng)與物流技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)整合研究［J］.物流技術(shù)，2013（13）：119-120.

［2］張斌，馬費成.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字信息資源服務創(chuàng)新［J］.情報理論與實踐，2014（6）：28-33.

［3］馮芷艷，郭迅華，曾大軍，等.大數(shù)據(jù)背景下商務管理研究若干前沿課題［J］.管理科學學報，2013（1）：1-9.

Application of Big Data in Enterprise Supply Chain Management

Yan Zhenrong

（China Minmetals Corporation Limited，Beijing 100010）

With the variety of data,data sources and data types,as well as real-time data processing speed,large data as a kind of new concept is proposed by the industry.Large data has also been widely used in the enterprise supply chain management.This paper described the application of big data in the supply chain management of a steel compa?ny's distribution system,which show that big data has a very good role in promoting the level of enterprise supply chain management.

large data；supply chain management；data structure；business promotion

F274；TP311.13

A

1003-5168（2017）02-0041-02

2017-01-13

閆振榮（1974-），男，工程師，研究方向：企業(yè)信息管理與開發(fā)。