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        大數(shù)據(jù)技術在廣電領域的應用分析

        2017-04-12 11:00:17林健
        視聽 2017年8期
        關鍵詞:廣電利用用戶

        □ 林健

        大數(shù)據(jù)技術在廣電領域的應用分析

        □ 林健

        近年來,國內媒體環(huán)境發(fā)生了較大變化。廣電部門作為重要的傳統(tǒng)媒體,也面臨著巨大的危機,不得不開始引入大數(shù)據(jù)技術解決數(shù)據(jù)存儲和處理方面的問題,以尋求新的突破?;谶@種認識,本文在介紹大數(shù)據(jù)技術的基礎上,對大數(shù)據(jù)技術在廣電領域的應用展開分析。

        大數(shù)據(jù)技術;廣電領域;應用

        隨著信息技術的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經全面到來。廣電媒體缺乏信息處理的有力工具,在面對海量數(shù)據(jù)信息時常常會陷入迷茫。應用大數(shù)據(jù)技術,能為廣電領域解決數(shù)據(jù)處理問題,有助于廣電行業(yè)的轉型與發(fā)展。廣電行業(yè)亟需完成大數(shù)據(jù)的收集、分析、處理和存儲等方面的技術積累。以下對大數(shù)據(jù)技術在廣電領域如何應用試做探析。

        一、大數(shù)據(jù)技術概述

        所謂大數(shù)據(jù)技術,其實就是以信息技術、計算機技術等為支撐,完成行業(yè)海量數(shù)據(jù)信息采集、分析和處理,從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值提取的一種技術。采用該技術能夠為行業(yè)提供智能化服務。就目前來看,常見的大數(shù)據(jù)技術包含大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲管理、大數(shù)據(jù)索引查詢和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。采用物聯(lián)網、互聯(lián)網和本地數(shù)據(jù)庫,能夠提取數(shù)據(jù)源,并完成數(shù)據(jù)加載和查詢。針對獲得的數(shù)據(jù),采取過濾、清洗和壓縮等處理方式,則能完成大數(shù)據(jù)的預處理。在數(shù)據(jù)存儲方面,利用分布式存儲架構,則能完成大數(shù)據(jù)存儲。而采用并行化查詢、大數(shù)據(jù)索引等方式,則能完成需要數(shù)據(jù)的查詢。最后,采用目標檢測、大規(guī)模圖像分類、神經網絡等技術算法,則能完成大數(shù)據(jù)的匯總分析。

        二、大數(shù)據(jù)技術在廣電領域的應用

        (一)在廣電系統(tǒng)運維管理上的應用

        在廣電領域,行業(yè)非結構化數(shù)據(jù)較多,所以容易給廣電系統(tǒng)運行維護帶來困難。而隨著時代的發(fā)展,行業(yè)數(shù)據(jù)急劇增加,廣電行業(yè)面臨轉型發(fā)展問題,需利用先進技術手段實現(xiàn)系統(tǒng)運行和維護管理。應用大數(shù)據(jù)技術,能夠利用數(shù)字化模式進行系統(tǒng)管理。具體來講,就是在統(tǒng)一利用數(shù)字化形式進行制作、播出數(shù)據(jù)存儲管理的基礎上,進行大數(shù)據(jù)平臺的建設①。而該平臺由批量部署平臺、作業(yè)管理平臺、批量安裝操作系統(tǒng)和運維平臺等多個平臺構成。利用大數(shù)據(jù)技術,能在系統(tǒng)出現(xiàn)問題時及時確定問題發(fā)生位置,從而使系統(tǒng)的運維管理得到加強。采用大數(shù)據(jù)技術,能夠完成對廣電系統(tǒng)平臺運行狀態(tài)的實時分析,并對系統(tǒng)設備運行性能和負載能力進行科學預測分析,因此也能使系統(tǒng)故障得到及早發(fā)現(xiàn),進而為系統(tǒng)運行的可靠性提供保障。

        (二)在廣電業(yè)務運營管理上的應用

        在廣電業(yè)務運營方面,按照業(yè)務要求,需完成對電視、新媒體和互聯(lián)網等各種媒體數(shù)據(jù)信息的整合,并結合這些信息完成用戶行為的合理預測,進而更好的開展各項業(yè)務。采用大數(shù)據(jù)技術,能夠將這些數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺上進行整合分析,并且能夠完成用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘,從而進行相應視頻模型的創(chuàng)立。例如結合用戶觀看的視頻內容,大數(shù)據(jù)平臺可進行用戶畫像的模擬,并進行視頻的智能推薦。此外,結合節(jié)目收視時長、用戶數(shù)量等信息,也能為業(yè)務運營提供科學指導。在實際應用技術的過程中,可以利用MapReduce分布式計算框架完成高速運算,并實現(xiàn)高吞吐量數(shù)據(jù)訪問。利用MPP架構數(shù)據(jù)庫,則能完成PB級結構化數(shù)據(jù)的分析。利用HDFS技術,則能對PB級非結構化數(shù)據(jù)進行處理。因此,應用該技術,廣電單位能夠獲得更加準確的用戶行為數(shù)據(jù),并有針對性地進行各種內容的投放,從而使用戶收視需求得到最大程度的滿足。

        (三)在廣電用戶數(shù)據(jù)管理上的應用

        在廣電網絡建設發(fā)展的過程中,還要完成個性化門戶的建立,以便實現(xiàn)多元數(shù)據(jù)的有機融合,繼而更好地完成用戶收視行為的準確分析。而應用大數(shù)據(jù)技術,則能進一步加強廣電用戶數(shù)據(jù)管理。憑借網絡,廣電單位可以從與用戶的雙向交流中獲得核心數(shù)據(jù)。但就目前來看,廣電行業(yè)建設的用戶數(shù)據(jù)采集網絡較少,僅能以采樣模式完成數(shù)據(jù)采集分析。利用有限的數(shù)據(jù)對用戶收視行為進行分析,也能實現(xiàn)用戶收視情況的全面反映。而隨著移動智能設備的應用推廣,更多的移動用戶將會產生。面對這種發(fā)展形勢,廣電單位須加強三網融合與互動,并利用大數(shù)據(jù)技術完成用戶個性和共性的深入發(fā)掘,從而加強對內容制作、收視率評估和片源引進等環(huán)節(jié)的引導②。采取該種方法,則能將更多的收視數(shù)據(jù)納入到廣電系統(tǒng)中,并完成對用戶數(shù)據(jù)的高效分析和利用,進而使廣電行業(yè)的數(shù)字化決策水平得到進一步提高。

        三、結語

        通過上述分析可以發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)技術的應用能夠為廣電行業(yè)的發(fā)展帶來機遇。對于廣電人來講,應及時認清這一發(fā)展形勢,轉變以往的思想理念,加強對大數(shù)據(jù)技術的應用研究,繼而更好地推動廣電行業(yè)的發(fā)展。

        注釋:

        ①葉志強.云計算、大數(shù)據(jù)技術在廣電有線網絡中的應用探析[J].有線電視技術,2014(3):20-25.

        ②汪花.大數(shù)據(jù)技術在廣電新媒體監(jiān)管中的應用與研究[J].廣播與電視技術,2015(8):132-135.

        (作者單位:揭陽廣播電視臺)

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