吳 波,楊曉鋒,陳宏強(qiáng),李 俊,侯興澤
(國家測繪地理信息局第二地形測量隊(duì),陜西 西安 710054)
應(yīng)用車載移動測量技術(shù)進(jìn)行大比例尺測圖的方法
吳 波,楊曉鋒,陳宏強(qiáng),李 俊,侯興澤
(國家測繪地理信息局第二地形測量隊(duì),陜西 西安 710054)
結(jié)合車載移動測量技術(shù)特點(diǎn)和測區(qū)實(shí)際情況,對外業(yè)掃描和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行了研究,并詳細(xì)闡述了利用點(diǎn)云和影像數(shù)據(jù)進(jìn)行大比例尺地形圖制作與檢查的方法,最后與傳統(tǒng)測圖方法進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,車載移動測量技術(shù)可以滿足1∶1000地形圖測繪的精度要求,而且地形圖制作效率較傳統(tǒng)方法提高數(shù)倍。本文的研究可以為今后車載移動測量技術(shù)在大比例尺地形圖測繪中的應(yīng)用提供參考。
車載移動測量;數(shù)據(jù)處理;大比例尺地形圖
大比例尺地形圖是城市和地區(qū)規(guī)劃建設(shè)時所需的重要資料,快速、高效、準(zhǔn)確地獲取大比例尺地形圖一直是測繪領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)問題。車載移動測量技術(shù)作為一種先進(jìn)的測量手段,國內(nèi)對其在大比例尺測量方面作了很多研究[1- 5]。本文以某地區(qū)1∶1000地形圖生產(chǎn)任務(wù)為背景,以北京四維遠(yuǎn)見公司SSW車載移動測量系統(tǒng)為數(shù)據(jù)采集工具,通過實(shí)際的生產(chǎn)項(xiàng)目,對利用車載移動測量技術(shù)制作大比例尺地形圖的方法進(jìn)行了研究并取得了一定成果,為今后利用移動測量技術(shù)進(jìn)行大比例尺地形圖測繪提供了相關(guān)依據(jù)。
1.1 項(xiàng)目背景
因某市地下管網(wǎng)改建需要,需沿規(guī)劃管網(wǎng)路線進(jìn)行1∶1000地形圖測繪。該市規(guī)劃管網(wǎng)埋設(shè)線路長146 km,涵蓋的測區(qū)面積約10 km2,測區(qū)大部分位于市區(qū)中,測區(qū)包含學(xué)校、醫(yī)院、工廠、商場、居民區(qū)等人群密集區(qū)域,地面上需要進(jìn)行測量的地物有建筑物、紅綠燈、污水篦子、路燈、綠化帶、鐵路、限高桿、廣告牌、臺階、攝像頭等,根據(jù)生產(chǎn)建設(shè)的需要,需在兩周內(nèi)完成地形圖繪制,利用傳統(tǒng)測量方法無法滿足要求,故選用車載移動測量技術(shù)進(jìn)行測圖。
1.2 外業(yè)掃描方案設(shè)計
在外業(yè)數(shù)據(jù)采集之前,需設(shè)計好掃描方案,主要確定掃描路線、GPS基準(zhǔn)站架設(shè)位置及掃描時間3項(xiàng)內(nèi)容。首先,依據(jù)管網(wǎng)路線埋設(shè)要求和掃描車的測量距離設(shè)計行駛路線,要求行駛路線必須覆蓋全部測區(qū),而且為了使測量結(jié)果滿足1∶1000地形圖的精度要求,根據(jù)本文使用的測量車所搭載的激光掃描儀性能,測量車的行駛路線需設(shè)計在目標(biāo)物體100 m范圍內(nèi)。其次,根據(jù)設(shè)計的行駛路線,確定GPS基準(zhǔn)站架設(shè)位置,因本次配套使用天寶NetR9型測量系統(tǒng),需保證基站在測量車10 km范圍內(nèi)。最后,為了確保測量數(shù)據(jù)的完整性和任務(wù)順利進(jìn)行,盡量選擇道路上人員和車輛較少的時間進(jìn)行測量[6]。
1.3 外業(yè)數(shù)據(jù)采集
進(jìn)行外業(yè)數(shù)據(jù)采集時,按照外業(yè)掃描方案設(shè)計的路線和時間進(jìn)行掃描,獲取測區(qū)的點(diǎn)云和全景影像數(shù)據(jù)。測量過程中車速保持在30 km/h左右,車輛行駛的同時記錄下行駛的軌跡。掃描完成后,通過對照軌跡和規(guī)劃路線檢查車輛是否按設(shè)計的路線行駛以確保掃描數(shù)據(jù)的正確性[7]。
1.4 車載移動測量數(shù)據(jù)處理
車載移動測量數(shù)據(jù)處理需分為以下兩部分進(jìn)行。
1.4.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成
將GPS、IMU、DMI數(shù)據(jù)進(jìn)行組合導(dǎo)航,獲得精確的移動測量車行駛軌跡,再通過與激光掃描儀數(shù)據(jù)進(jìn)行整合[8],獲得有精確位置信息的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)[9]。
1.4.2 合成全景影像
利用SSW影像數(shù)據(jù)處理軟件,將相機(jī)拍攝的照片進(jìn)行抽稀改正,然后利用相機(jī)標(biāo)定參數(shù)、影像姿態(tài)參數(shù)、行駛路徑將單個相機(jī)拍攝的照片合成為包含精確位置信息的測區(qū)影像[10]。
如圖1所示,利用車載移動測量技術(shù)可以獲取同一位置精確的三維點(diǎn)云和影像數(shù)據(jù)。
圖1 測區(qū)點(diǎn)云和對應(yīng)位置影像
1.5 精度檢驗(yàn)
在測量車獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)成果中,選取一部分房屋拐點(diǎn)作為驗(yàn)證精度的特征點(diǎn)[11],與全站儀測量的結(jié)果進(jìn)行比較[12]。通過比較可以看出,利用車載移動測量系統(tǒng)獲取的成果與全站儀測量的成果相差不大,大部分點(diǎn)坐標(biāo)平面和高程差值符合實(shí)際要求,極少數(shù)差值較大的點(diǎn)利用控制點(diǎn)糾正后,精度也可以滿足1∶1000大比例尺測量的要求。
制作地形圖時首先在SWDY點(diǎn)云工作站中對地物特征點(diǎn)和線進(jìn)行提取,然后通過轉(zhuǎn)換導(dǎo)入CASS7.0中完成地形的編制。主要過程敘述如下。
2.1 特征線和特征點(diǎn)提取
點(diǎn)云導(dǎo)入SWDY中后,利用軟件的點(diǎn)云篩選和視角切換功能對點(diǎn)云進(jìn)行過濾顯示,在過濾后的點(diǎn)云上完成特征線和點(diǎn)的采集[13]。例如,當(dāng)采集路邊線數(shù)據(jù)時,可將高于路面的點(diǎn)云暫時過濾掉,僅利用路面部分點(diǎn)云進(jìn)行特征線的采集。通過此種方法,可以較快地獲取建筑物、路邊線、綠化帶等特征地物的特征點(diǎn)和特征線,采集成果如圖2所示。
圖2 特征線采集效果
2.2 地形圖完整性檢查
在車載移動測量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,一些單獨(dú)地物的點(diǎn)云數(shù)據(jù)混在海量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中不易識別,僅僅利用點(diǎn)云進(jìn)行識別和采集很容易造成遺漏。為了解決該問題,本文通過將影像和地物矢量疊加的方法來發(fā)現(xiàn)遺漏的特征地物,以確保地形圖繪制的正確性和完整性[14]。
圖3所示即為利用影像檢查路燈采集情況的效果,其中圓圈內(nèi)的短線表示利用點(diǎn)云采集的路燈矢量,通過對比影像和矢量,可以十分方便地發(fā)現(xiàn)缺失的特征點(diǎn)和特征線[15]。
圖3 全景影像和路燈矢量疊加效果
2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及成圖
當(dāng)利用SWDY對所有地物的矢量信息采集完成后,每一種地物對應(yīng)存儲在圖層中。要完成地形圖的繪制,首先利用SWDY自帶的轉(zhuǎn)換功能將地物信息轉(zhuǎn)換成Shape格式導(dǎo)入ArcGIS10.1中,然后利用ArcGIS10.1的轉(zhuǎn)換工具將它們導(dǎo)出為DWG格式文件,最后導(dǎo)入CASS7.0進(jìn)行符號化等工作,最終生成的地形圖效果如圖4所示。
3.1 應(yīng)用車載移動測量技術(shù)測圖較傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢
全站儀測量是大比例尺地形圖生產(chǎn)中常用的方法,與該方法進(jìn)行對比車載移動測量技術(shù)主要有以下優(yōu)點(diǎn):
(1) 測量所得點(diǎn)云數(shù)據(jù)為目標(biāo)物體的完整信息。車載移動測量系統(tǒng)可以對測量車150 m范圍內(nèi)的地物進(jìn)行掃描測量,在不存在遮擋的情況下,可完整地獲取掃描范圍內(nèi)地物的全部信息。與傳統(tǒng)方法相比,測量過程中不存在遺漏地物信息的情況,避免了因外業(yè)測量人員技術(shù)水平問題造成的地物信息缺失。
(2) 外業(yè)時間短,人力物力消耗較小。利用車載移動測量技術(shù)進(jìn)行大比例尺測圖時,可以充分發(fā)揮該技術(shù)的優(yōu)越性,將工作效率提高5~6倍,且減少外業(yè)人員的投入。以本項(xiàng)目為例,該測區(qū)涉及的管線埋設(shè)線路共長146 km,外業(yè)采集工作員工5人中包括司機(jī)一名、GPS基站操作員2名、測量車操作人員2名,數(shù)據(jù)采集時間5 d約40 h。
(3) 特殊地物位置表達(dá)準(zhǔn)確。移動測量車具有非接觸、主動式測量的特點(diǎn),對于一些處在危險區(qū)域或人員不可到達(dá)地區(qū)的地物,只要在測量車的掃描范圍內(nèi),就可以方便地進(jìn)行測量,確保地物的測量精度。如對于高壓鐵塔、配電箱等危險地物,利用傳統(tǒng)方法進(jìn)行測量時,很多時候人員不能到達(dá)其附近,造成地物位置表達(dá)不準(zhǔn)確,而利用移動測量車對其進(jìn)行測量時,在保證人員安全的同時,確保了特殊地物位置表達(dá)的準(zhǔn)確。
(4) 數(shù)據(jù)顯示更加直觀,地形圖繪制更加準(zhǔn)確。利用車載移動測量數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖時,因?yàn)閿?shù)據(jù)是三維數(shù)據(jù),繪圖人員觀察點(diǎn)云的視角與身處實(shí)地觀察物體時看到的景象一樣,因此在采集特征信息時十分直觀;另外,利用點(diǎn)云疊加影像的功能,可以清晰地識別一些難以辨別的地物,確保地形圖繪制的正確性。
3.2 應(yīng)用車載移動測量技術(shù)測圖較傳統(tǒng)方法的不足
車載移動測量技術(shù)應(yīng)用在大比例尺測圖中,還有一些尚未解決的問題,主要體現(xiàn)在以下3個方面:
(1) 測區(qū)道路情況對移動測量車測圖影響較大。在本次測圖過程中,一些過于狹窄的路段移動測量車無法到達(dá),造成數(shù)據(jù)采集的不完整;改用電動三輪車進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后發(fā)現(xiàn),電動車的穩(wěn)定性較差,測量數(shù)據(jù)的精度較低。
(2) 由于受激光頻率的影響,采集井蓋等特征不明顯地物時容易遺漏。在城市中進(jìn)行地形圖測量時,移動測量車的車速一般保持在20~30 km/h,激光掃描儀點(diǎn)頻為200 kHz,因此測量車50 m范圍內(nèi)的點(diǎn)云間隔一般在5~10 cm內(nèi),這樣的點(diǎn)云密度對于地形圖中大部分物體表達(dá)十分清晰。但對于一些較遠(yuǎn)部位的井蓋點(diǎn)云數(shù)據(jù)顯示并不明顯,繪圖時容易造成疏忽且不容易進(jìn)行檢查和補(bǔ)漏。
(3) 數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜且工作量大。在此次作業(yè)過程中,每天數(shù)據(jù)的采集量在100 GB左右,數(shù)據(jù)傳輸和處理過程時間較長。且目前沒有統(tǒng)一的移動測量數(shù)據(jù)處理和繪圖軟件,處理一次數(shù)據(jù)需要使用6到7種軟件,處理結(jié)果還需經(jīng)轉(zhuǎn)換才能成為可使用的最終數(shù)據(jù),整個過程較為繁瑣。
本文以某地區(qū)1∶1000地形圖生產(chǎn)項(xiàng)目為背景,通過將實(shí)際生產(chǎn)與全站儀測量進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn),在測區(qū)道路情況較好的情況下,利用車載移動測量系統(tǒng)可以進(jìn)行1∶1000地形圖的生產(chǎn),并且在采集和繪圖速度上較傳統(tǒng)測量方法有較大優(yōu)勢,但單獨(dú)應(yīng)用車載移動測量技術(shù)進(jìn)行大比例尺地形圖測繪還有一定的局限性,未來還需作更進(jìn)一步的研究。
[1] 侯亞娟,葛中華.車載移動測量系統(tǒng)在大比例尺地形圖質(zhì)檢工作中的應(yīng)用研究[J].測繪通報,2015(11):60- 63.
[2] 楊伯鋼,韓友美.車載移動激光掃描技術(shù)大比例尺測圖技術(shù)分析[J]. 測繪科學(xué),2013,37(1):106- 108.
[3] 張攀科,裴亮,王留召,等.車載激光掃描系統(tǒng)在地籍測量中的應(yīng)用[J].測繪科學(xué),2015,39(9):163- 166.
[4] 吳曉章,謝宏全,谷風(fēng)云,等.利用激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行大比例尺地形圖測繪的方法[J].測繪通報,2015(8):90- 92.
[5] 韓尚.車載LiDAR用于軌道線帶狀圖測量的高程精度分析[J].測繪通報,2016(3):70- 72.
[6] 龔健雅,崔婷婷,單杰,等.利用車載移動測量數(shù)據(jù)的建筑物立面建模方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版),2015,40(9):1137- 1143.
[7] 張攀科,張偉紅,王留召.車載激光掃描系統(tǒng)在道路斷面采集中的應(yīng)用[J].測繪與空間地理信息,2014,37(11):60- 62.
[8] 李琴.車載移動測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用[J].測繪通報,2014(S1):129- 132.
[9] 鄒曉亮.車載測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D].鄭州:信息工程大學(xué),2011.
[10] 成功.IP- S2車載激光掃描系統(tǒng)對全景影像數(shù)據(jù)的采集與處理方法[J].經(jīng)緯天地,2014(6):86- 89.
[11] 徐工,程效軍.移動測量系統(tǒng)點(diǎn)云精度評定及應(yīng)用分析 [J].工程勘察,2013(9):42- 46.
[12] 魯勇,王留召,郭姣,等.車載激光移動建模測量系統(tǒng)點(diǎn)云精度檢核與誤差來源分析[J].中州煤炭,2012(6):53- 57.
[13] 羌鑫林,李廣偉,房井洋,等.移動測量技術(shù)在城市道路交通要素數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代測繪,2016(39):42- 44.
[14] 丁安民,陳芳,張合兵,等.車載移動測量系統(tǒng)在大比例尺測圖中的應(yīng)用[J].河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011(30):160- 163.
[15] 張文超,張亮,楊建輝.移動測量車測繪線劃圖精度分析[J].科技風(fēng),2014(1):132.
Method Research of Vehicle- borne Mobile Surveying Technology in Large- scaleTopographic Mapping
WU Bo,YANG Xiaofeng,CHEN Hongqiang,LI Jun,HOU Xingze
(The Second Institute of Topographic Surveying, National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation, Xi’an 710054, China)
Combining the technology of vehicle- borne mobile surveying with surveying area’s practical situation, the process for filed scanning and data processing are researched. Then the method of inspection and producing of large- scale topographic map by using point cloud and image is expounded in detail. After that, this paper contrastes the vehicle- borne mobile surveying technology with the traditional ways. Result shows that the vehicle- borne mobile surveying technology can satisfy the accuracy of surveying and mapping of 1∶1000 topography map, and the topographic map production will be more efficient by using it. This paper will provide some reference for the application of vehicle- borne mobile surveying technology in large- scale topographic mapping.
vehicle- borne mobile surveying; data processing; large- scale topographic mapping
2016- 07- 15;
2017- 01- 24 作者簡介: 吳 波(1988—),男,助理工程師,主要研究方向?yàn)辄c(diǎn)云數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用。E- mail:282862746@qq.com
吳波,楊曉鋒,陳宏強(qiáng),等.應(yīng)用車載移動測量技術(shù)進(jìn)行大比例尺測圖的方法[J].測繪通報,2017(3):80- 82.
10.13474/j.cnki.11- 2246.2017.0089.
P237
A
0494- 0911(2017)03- 0080- 03