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        地方高校大學生持續(xù)使用MOOC的影響因素研究

        2017-04-10 07:02:34吳衛(wèi)群
        電腦知識與技術 2017年4期
        關鍵詞:易用性互動性意愿

        吳衛(wèi)群

        摘要:MOOC是一種隨互聯(lián)網(wǎng)時代而來的新興在線課程模式,越來越多的高校開始了MOOC建設,并通過建設優(yōu)質MOOC來提升高校的影響力。但在MOOC學習中用戶學習完成率低、持續(xù)參與度弱、用戶初步使用后放棄的現(xiàn)象普遍。因此MOOC成功的關鍵是用戶持續(xù)使用意愿。該文以期望確認模型為理論基礎,通過引入感知易用性、平臺聲譽、感知互動性、感知風險等因素,并運用結構方程模型方法對用戶持續(xù)使用MOOC的影響因素進行實證研究,研究結果表明:絕大多數(shù)假設能夠得到支持,改進后的確認模型具有較好的解釋力。最后,結合研究的結果,提出了地方高校MOOC建設的建議。

        關鍵詞:地方應用型高校;MOOC;持續(xù)使用

        中圖分類號:C434 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)04-0140-05

        1 引言

        互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展加快了教育信息化。MOOC能夠突破時空和身份限制,將優(yōu)質教育資源社會化,使得社會大眾可以隨時隨地利用互聯(lián)網(wǎng)學習相關課程。廣東省教育廳于2014年10月發(fā)文,鼓勵學生基于互聯(lián)網(wǎng)學習平臺選修課程,且可替代課程學分。隨后更多鼓勵學生利用MOOC學習的政策也陸續(xù)出臺。以上這些都構成了地方高校大學生利用MOOC學習的外在促進因素。在MOOC盛行的背景之下,對于地方高校來說,當務之急是結合自身人才培養(yǎng)的需求,以開放的心態(tài),積極引進MOOC,條件成熟時,可建設本校MOOC。但是在目前MOOC學習過程中用戶學習完成率低、持續(xù)參與度弱、中途退出率高等現(xiàn)象普遍。地方高校大學生是使用MOOC的最大潛在用戶,為促進更大范圍的地方高校大學生利用MOOC進行學習,必須要深入分析影響用戶持續(xù)使用的各種影響因素,這樣才能有針對性地、有效地刺激地方高校大學生的MOOC學習需求,使MOOC優(yōu)質教學資源發(fā)揮更大效用,最終實現(xiàn)以MOOC撬動地方高校的教育教學改革。本文通過實證研究,具體分析地方高校大學生持續(xù)使用MOOC的影響因素,構建了一個能預測和解釋MOOC用戶持續(xù)使用行為的理論模型,為地方高校MOOC建設提供指導。

        2 理論基礎

        2.1 期望確認模型

        Bhattacherjee在Oliver提出的期望確認理論(ECT)基礎上,借鑒Davis在1989年所提出的技術接受模型(TAM),通過對期望確認理論進行修改得到了期望確認模型(ECM),該模型如圖1所示。

        該模型指出初次使用某信息技術的用戶期望確認程度對其感知有用性和滿意度產(chǎn)生直接的影響,滿意度將受到用戶感知有用性的影響,用戶持續(xù)使用的意愿也受用戶感知有用性的影響,而用戶的滿意度是影響其持續(xù)使用該信息技術意愿的主要因素。自期望確認模型提出以來,國外學者將其廣泛運用于電子學習系統(tǒng)、知識管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡商務系統(tǒng)等信息系統(tǒng)用戶持續(xù)使用行為的研究。如Hayashi等對電子學習系統(tǒng)持續(xù)使用系統(tǒng)進行了研究;陳瑤和邵培基運用期望確認模型對社交網(wǎng)站持續(xù)使用進行了研究;劉虹等運用期望確認理論對視頻網(wǎng)站用戶持續(xù)使用進行了實證分析。這些研究結果充分肯定了期望確認模型的有效性和適用性,也對期望確認模型的內(nèi)涵進行了豐富與拓展。

        2.2 持續(xù)使用意愿

        持續(xù)使用意愿是MOOC建設的關鍵。Bagozzi等從社會認同理論和目標導向模型的視角研究了虛擬社區(qū)用戶參與行為 ;Wang等在技術接受模型的基礎上引入認知和情感因素,對Facebook成員的持續(xù)使用行為進行了分析;Shi等根據(jù)用戶使用動機研究了Faccbook 用戶的持續(xù)使用行為 ;李儀凡等以網(wǎng)絡游戲為例,通過訪談和座談的方法對虛擬社區(qū)成員參與動機進行了研究;Kan等以社交網(wǎng)站為例,對期望確認模型進行改進,研究了在線服務的持續(xù)使用行為,指出自我形象的一致性對期望確認模型中的感知有用性、新加入的感知有趣性有顯著的影響,但在所有影響因素中對持續(xù)使用意向絕對影響最大的是失望 。

        2.3 滿意度

        Larsenetal提出滿意度是指某信息系統(tǒng)在用戶使用后是否滿意的一種綜合評價,它是預測網(wǎng)絡學習持續(xù)使用意愿的重要指標,這種評價是可以是正面或負面的;Bhattacherjee指出持續(xù)使用意愿主要由運用信息系統(tǒng)的滿意度決定。

        2.4 感知有用性

        感知有用性是指用戶認為使用某信息系統(tǒng)對其能否有所幫助;Bhattacherjee等認為信息系統(tǒng)用戶滿意度和持續(xù)使用意愿的關鍵激勵因素是感知有用性,MOOC有用性的感知,取決于用戶使用MOOC后帶來學習績效的提升程度。

        2.5 期望確認

        期望確認是指用戶對某信息系統(tǒng)實際使用后,通過對比使用前的期望與使用后感知到的效用,是感知效用與期望的吻合程度的比較判斷。Bhattacherjee認為影響用戶感知有用性和滿意度的重要因素是期望確認。Sorebo等認為用戶在使用MOOC前會對平臺質量、平臺互動性、易操作性等有所預期,使用后會通過對比使用前的期望得到不同程度的確認,而確認的程度將會影響用戶的動機和滿意度。

        3 研究模型與假設

        3.1 研究模型

        在深度文獻整理與分析基礎上,本研究以Bhattacherjee提出的基于期望確認理論的信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型(ECM—ISC)作為本研究的理論框架,根據(jù)MOOC特點,加入了感知易用性、平臺聲譽、社區(qū)互動性、感知風險等因素,構建了MOOC用戶持續(xù)使用意愿研究模型(如圖2所示)。

        3.2 研究假設

        ECM模型是本文的理論依據(jù),根據(jù)Bhattacherjee已經(jīng)被驗證的研究結論,感知有用性、滿意度、期望確認和持續(xù)使用意愿是ECM模型中的四個變量,因此本文提出該理論模型所包含的5個假設:

        H1:用戶的事前確認對感知有用性有正向影響

        H2:用戶的事前確認對滿意度有正向影響

        H3:用戶的感知有用性對于滿意度有正向影響

        H4:用戶的感知有用性對于持續(xù)使用意愿有正向影響

        H5:滿意度對于持續(xù)使用意愿有正向影響關系

        Davis在1989年提出的TAM模型中對感知易用性會正向影響感知有用性的假設進行了證實;Gefen在B2C網(wǎng)上購物用戶持續(xù)使用的研究中也對感知易用性會顯著影響感知有用性及用戶持續(xù)使用意愿的假設進行了證實。為此提出如下假設:

        H6:用戶的感知易用性對于感知有用性有正向影響

        H7:用戶的感知易用性對于持續(xù)使用意愿有正向影響

        平臺聲譽較高的MOOC,課程視頻普遍質量也高,更能吸引大學生的使用。為此提出如下假設:

        H8:MOOC平臺聲譽對于滿意度有正向影響

        H9:MOOC平臺聲譽對于持續(xù)使用意愿有正向影響

        人們互動的現(xiàn)象也存在于經(jīng)濟系統(tǒng)和經(jīng)濟體制中,對于MOOC來說,維持和用戶之間的持續(xù)互動性是十分重要的,由于MOOC用戶與教師處于獨立學習的空間,他們期望能夠與教師或其他用戶互動交流,從而提高其對MOOC 滿意度,培養(yǎng)和提高成員的忠誠度。為此提出如下假設:

        H10:網(wǎng)絡用戶的感知互動性對于滿意度有正向影響

        H11:網(wǎng)絡用戶的感知互動性對于持續(xù)使用意愿有正向影響

        風險感知是抑制或延緩顧客做出實際購買行為的一個重要影響因素。當感知交易風險的增加時顧客對購買決策的信心會降低,也就意味著他們對持續(xù)使用意愿不高。為此提出如下假設:

        H12:大學生的感知風險對于滿意度有負向影響。

        H13:大學生的感知風險對于持續(xù)使用意愿有負向影響。

        4 實證分析

        4.1問卷設計

        本問卷的調查對象主要針對經(jīng)常使用各類虛擬社區(qū)的在校大學生。共發(fā)放調查問卷400份,回收380份,其中有效問卷358份。問卷設計采用Likert5級量表進行測量,1至5分別表示“不同意”,“有點不同意”,“沒有意見”,“有點同意”,“同意”。在問卷初稿形成后,首先在本校學生中發(fā)放了40份問卷,通過對40份問卷進行信度分析,把 Cronbach's α值小于0.7的衡量項目剔除,進而整理得到8個構面、29個問題項的問卷(表1)。

        由結構方程建模的要求可知,當問題項目數(shù)與受訪者的數(shù)量比例大于1:10時最優(yōu),本研究共計33個問題,有效問卷358份,并且問題項目數(shù)與受訪者的數(shù)量比例大于1:10,因而達到了最優(yōu)狀態(tài),這與結構方程建模的要求相符合。

        4.2 樣本結構

        對樣本用戶的基本信息進行分析,樣本結構具體內(nèi)容如表2。

        [分類標準\&樣本結構\&性別\&男生占52.7%,女生占48%\&年級情況\&大一使用率為20%,大二使用率為70%,大三使用率為100%,大四使用率為45%\&參與頻率\&只使用一學時占52%,使用過兩學期占37%,使用兩學期以上占11%\&參與時間\&每次使用30分鐘以下占22%,每次使用30-60分鐘以上占60%,每次使用60分鐘以上占18%\&]

        由于調查選取對象電子科技大學中山學院是綜合類二本院校,男女生人數(shù)比例大致相等,受訪者中大二、大三學生使用幕課平臺比例較高,這與大學生自學能力不斷的提高,而且該校在大二大三開設MOOC公選課的情況相符。

        4.3 信度分析和效度分析

        本研究采用Cronbach's α方法,運用SPSS軟件以0.7為臨界值進行信度檢驗,由分析結果可知被測變量的Cronbach's α值都大于0.7,因子載荷量皆達標準值0.7以上,表明每個構面都有較好的收斂度,所有的被測變量在其所屬的構面中均有高度的一致性;各CR值均高于0.7,可反映本研究量表具有較高的內(nèi)部一致性;AVE的值均超過0.5,表明測量項有較高的收斂度和區(qū)別效度(如表3)。

        4.4 擬合度檢驗

        利用AMOS對模型進行驗證性因子分析,其結果必須通過模型的擬合度檢驗。如果模型的擬合度高,則擬合參數(shù)X2/df值應該少于5, NNFI值和CFI值都應該大于0.9。結果顯示,X2/df為2.99,RMSEA 為0.067, NNFI、NFI、IFI、CFI均大于0.90,因此表明模型擬合效果較好,通過驗證(如表4)。

        [擬合指標\&X2/df \&NNFI\&RMSEA\&NFI\&IFI\&CFI\&擬合度\&2.99 \&0.913\&0.067\&0.966\&0.978\&0.972\&理性值\&<5 \&>0.9\&<0.08\&>0.9\&>0.9\&>0.9\&]

        4.5 研究假說檢定

        根據(jù)結構模型中的路徑分析,對提出的假設進行假設驗證,由t值檢驗β值是否顯著的結果可知,除H13的T值<1.96外,其余的β值都顯著,由此可見,除H13外其余的假設都成立(如表5)。

        [內(nèi)在關系\&路徑系數(shù)β值\&t-value\&假說驗證\&期望確認->知覺有用性\&0.54\&7.90\&H1支持\&期望確認->滿意度\&0.78\&12.31\&H2支持\&感知有用性->滿意度\&0.65\&9.73\&H3支持\&感知有用性->持續(xù)使用意愿\&0.49\&7.13\&H4支持\&滿意度->持續(xù)使用意愿\&0.87\&15.86\&H5 支持\&感知易用性->感知有用性\&0.63\&10.68\&H6 支持\&感知易用性->持續(xù)使用意愿\&0.57\&8.24\&H7支持\&平臺聲譽->滿意度\&0.82\&13.99\&H8支持\&平臺聲譽->持續(xù)使用意愿\&0.81\&13.02\&H9 支持\&感知互動性->滿意度\&0.77\&12.38\&H10支持\&感知互動性->持續(xù)使用意愿\&0.75\&12.10\&H11支持\&感知風險->滿意度\&0.39\&3.33\&H12 支持\&感知風險->持續(xù)使用意愿\&-0.02\&-0.24\&H13不支持\&]

        由此可得,驗證后的模型如圖6所示。

        5 研究結論

        本文在期望確認理論視角下,分析了MOOC用戶持續(xù)使用意愿的影響因素,得出了如下結論:

        (1)感知有用性、感知易用性、滿意度、期望確認、平臺聲譽和感知互動性都是影響大學生持續(xù)使用MOOC的主要因素。研究結果表明:滿意度對大學生持續(xù)使用意愿的影響最為強烈,路徑系數(shù)為0.87,表明大學生在使用MOOC時,如果滿意度越高則越愿意持續(xù)使用MOOC平臺。

        (2)期望確認雖然對持續(xù)使用意愿沒有直接影響,但會通過感知有用性和滿意度對用戶持續(xù)使用產(chǎn)生間接的影響。這表明期望確認對于保證大學生滿意度處于較高水平也起到重要作用。結合文獻綜述和本研究的數(shù)據(jù)分析也基本證明了期望確認與滿意度和感知有用性的關系,本研究中期望確認與滿意度、感知有用性的路徑系數(shù)分別為化0.78、0.54,呈現(xiàn)了顯著的正相關關系。這可能是因為大學生在使用MOOC之前,對平臺的服務和信息、知識質量有一個預期,用戶會根據(jù)實際使用的情況判斷平臺是否滿足自己的期望,對系統(tǒng)的實際效用產(chǎn)生一個感知認識。期望確認度越高,用戶的滿意度、感知有用性都會得到加強,從而形成持續(xù)使用意愿。

        (3)感知有用性、平臺聲譽和感知互動性對用戶滿意度和用戶持續(xù)使用意愿都有顯著的正向影響,路徑系數(shù)分別為 0.65、0.82、0.77和0.49、0.81、0.75,這說明大學生使用MOOC時最重的是平臺的聲譽,其實是平臺的互動性,平臺的有用性相對影響較低。

        (4)感知易用性對感知有用性和用戶持續(xù)使用意愿都有顯著的正向影響,路徑系數(shù)分別為0.63和0.57,說明平臺越容易操作,用戶滿意度越高,而且感知易用性還通過感知有用性這一中間變量間接影響用戶影響持續(xù)使用意愿。

        (5)感知風險對用戶滿意度有負向影響。分析結果表明感知風險與對用戶滿意度之間的路徑系數(shù)0.39。但是感知風險與對用戶持續(xù)使用意愿的路徑系數(shù)很小,為-0.02,并且H13這條路徑關系未通過Bootstrapping顯著性檢驗,因此模型修正時刪去了這一條。究其原因,一方面可能是知識風險、法律風險、技術風險、功能風險等雖然會降低用戶的滿意度,但是并不是平臺特別突出的缺陷,因此不會產(chǎn)生對用戶持續(xù)使用意愿的負面影響,進一步的也說明用戶更看重平臺帶來的利得而非利失。另一方面,本研究的受訪者來自于高等院校,這些用戶的文化程度較髙,對于網(wǎng)絡的使用較為熟悉,不會特別擔心使用平臺產(chǎn)生的風險問題,對風險問題也有所認知和預期?;谝陨显颍m然用戶認為平臺存在知識、技術和法律上的風險,但相比虛擬社區(qū)的優(yōu)點,風險因素不會對用戶的持續(xù)使用造成負面影響。

        6 建議

        本研究通過引入MOOC 的感知易用性、感知互動性和平臺聲望等因素對期望確認模型進行擴展,探討了影響MOOC用戶持續(xù)使用意愿的因素,并對擴展研究模型進行了驗證和修正,得到結論如下: 首先經(jīng)典期望確認模型中影響用戶持續(xù)使用意愿的核心因素仍是的感知有用性、期望確認、滿意度;其次,依據(jù)對用戶MOOC 使用意愿影響程度大小,依次是平臺聲望、感知互動性、感知有用性、感知易用性?;诖?,地方應用型本科院校在進行MOOC建設時,應當做到以下幾點: 第一,有針對性地引進MOOC,目前MOOC和MOOC平臺建設仍未有統(tǒng)一的標準,各地方高校硬件基礎、大學生的學習需求和數(shù)字化學習能力也存在差異。雖然優(yōu)質MOOC是名牌大學的產(chǎn)物,但并不一定滿足地方高校的應用型人才培養(yǎng)需求。因此,地方應用型高校必須有針對性地引進MOOC,提高MOOC供給與需求的匹配度,它決定了所引進的MOOC對于地方高校大學生學習的有用性程度、易用性程度和兼容性程度,從而能夠提高他們對所引進MOOC的滿意度和持續(xù)使用意愿。第二,提高MOOC平臺聲望,引進聲譽較高的MOOC,也可以與國內(nèi)知名高校合作建設平臺,選取各高校已有的精品課程和優(yōu)秀教學團隊進行建設,還要注重加強平臺的宣傳力度。第三,提高MOOC易用性,做到學習平臺操作簡便、學習形式簡單、可以隨時隨地學習。第四,提高MOOC可靠性,注意保護用戶的個人隱私,向用戶提供者真實可靠的信息,確保所提供的鏈接安全可靠,并充分兌現(xiàn)承諾。

        以上結論為MOOC在地方應用型高校教育模式改革和創(chuàng)新應用提供了理論支持,在MOOC 實施過程中,既要充分發(fā)揮MOOC的高質量課程及自主學習優(yōu)勢,同時也要考慮探索教師和學生互動的學習模式,將傳統(tǒng)課堂教學的優(yōu)勢與MOOC的優(yōu)勢有機結合。

        參考文獻:

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