陳 超,李小娜,李 瓊,袁浩庭,王陸瑤,李亞茹
(1.北京工業(yè)大學(xué) 建筑工程學(xué)院,北京 100124;2.北京工業(yè)大學(xué) 綠色建筑環(huán)境與節(jié)能技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100124)
隨著城市地鐵的迅速發(fā)展,地鐵環(huán)境問題已經(jīng)愈來愈引起人們的關(guān)注[1-2]。地鐵列車在區(qū)間隧道內(nèi)高速行進(jìn)過程中產(chǎn)生活塞效應(yīng),從而帶動(dòng)區(qū)間隧道和車站內(nèi)空氣流動(dòng),并通過車站出入口、風(fēng)井與外界進(jìn)行通風(fēng)換氣[3]。如果對活塞效應(yīng)加以有效利用,將對地鐵車站空氣環(huán)境改善起到積極作用。
基于活塞效應(yīng)對地鐵車站空氣環(huán)境改善的積極作用,國內(nèi)外學(xué)者做了許多相關(guān)的研究。楊暉[4]通過計(jì)算分析列車進(jìn)出站過程中車站各區(qū)域空氣的流速變化和流場分布,提出活塞效應(yīng)的有效利用不僅可以減少乘客的不舒適感、改善車站內(nèi)的空氣質(zhì)量,而且對地鐵節(jié)能有積極作用。孫云雷等[5]關(guān)于活塞風(fēng)與空調(diào)送風(fēng)共同作用下地鐵車站的氣流耦合模型試驗(yàn)結(jié)果表明,活塞風(fēng)對地鐵車站內(nèi)空氣環(huán)境的影響起主導(dǎo)作用。Peng Xue[6]通過CFD模擬分析,認(rèn)為活塞風(fēng)在各流動(dòng)通道以特定的流出和吸入比流動(dòng),列車進(jìn)站端風(fēng)井比出站端風(fēng)井對活塞風(fēng)的影響更大。T. Moreno[7]通過對巴塞羅那市地鐵車站的空氣質(zhì)量(PM, CO2和CO)進(jìn)行高精度監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)單軌道的站臺(tái)結(jié)構(gòu)主要依賴強(qiáng)制隧道通風(fēng)減少車站的PM濃度,而雙軌道站臺(tái)結(jié)構(gòu)僅依賴活塞效應(yīng)即可維持車站內(nèi)穩(wěn)定的PM濃度。楊偉超等[8]采用室內(nèi)污染物濃度演化單箱物理模型建立了地鐵空氣污染物控制方程,對站臺(tái)和區(qū)間隧道的CO2濃度變化特性進(jìn)行了分析與評價(jià)。 Zhang Lin等[9]采用CFD模擬軟件針對地鐵車站換乘站內(nèi)的CO和CO2濃度以及地鐵車站的通風(fēng)效果進(jìn)行分析,提出了1種可改善室內(nèi)空氣品質(zhì)和熱舒適性的通風(fēng)模式。Chi-Ji Lin等[10]針對地鐵環(huán)控系統(tǒng)中開式系統(tǒng)活塞效應(yīng)的影響因素進(jìn)行了實(shí)測和模擬研究,指出在考慮利用活塞效應(yīng)進(jìn)行隧道通風(fēng)時(shí),通風(fēng)井的長度是很重要的參數(shù)。Pope[11]等通過分析地鐵系統(tǒng)中影響通風(fēng)的因素和空氣溫度后發(fā)現(xiàn),當(dāng)通風(fēng)井的截面積為20 m2時(shí),活塞風(fēng)的空氣流動(dòng)及地鐵車站的空氣溫度是令人滿意的。Zhao Yang[12]等人提出1種新型的地鐵環(huán)境控制系統(tǒng),通過CFD模擬方法,分析了該控制系統(tǒng)下活塞風(fēng)對車站舒適性及其節(jié)能效果的影響,并指出在不同城市應(yīng)用該系統(tǒng)時(shí)節(jié)能效果不同。這些研究成果表明,活塞風(fēng)對地鐵車站及隧道通風(fēng)換氣有積極作用,而活塞風(fēng)流動(dòng)特性會(huì)受到列車運(yùn)行速度、隧道結(jié)構(gòu)(隧道長度及截面尺寸)、風(fēng)井設(shè)置模式及尺寸等因素的影響[13]。但是關(guān)于隧道埋深對地鐵活塞效應(yīng)及地鐵車站通風(fēng)換氣性能影響的研究還較少。
本文以北京地鐵4號線靈境胡同車站及其兩側(cè)的區(qū)間為例,針對單風(fēng)井設(shè)置模式[14],根據(jù)所構(gòu)建的隧道通風(fēng)性能評價(jià)指標(biāo),采用計(jì)算流體力學(xué)軟件FLUENT 15.0[15]計(jì)算不同隧道埋深處地鐵車站及區(qū)間隧道各斷面空氣流動(dòng)的壓力場和速度場,研究隧道埋深、風(fēng)井橫截面積對地鐵車站通風(fēng)換氣性能的影響規(guī)律,以期為地鐵系統(tǒng)活塞效應(yīng)的有效利用提供設(shè)計(jì)依據(jù)和參考。
靈境胡同車站為雙層島式車站,如圖1所示。站臺(tái)的長×寬×高為130 m×20 m×4.85 m;站臺(tái)兩端設(shè)有樓梯通向站廳,站廳的長×寬×高為90 m×20 m×3.3 m;站廳設(shè)有CB,CC和CD共3個(gè)地面出入口通道(簡稱通道)通向室外地面,CB通道橫截面的寬×高為6.0 m×2.5 m, CC和CD通道橫截面的寬×高均為4.5 m×2.5 m。
圖1 靈境胡同車站構(gòu)造示意圖
圖2為該計(jì)算車站及其連接區(qū)間隧道的示意圖。車站左側(cè)區(qū)間隧道長982 m,隧道內(nèi)凈空的寬×高為4.4 m×4.6 m;車站右側(cè)區(qū)間隧道長879 m,隧道內(nèi)凈空的寬×高為4.4 m×4.6 m。車站兩端各設(shè)置1個(gè)風(fēng)井,位置分別在距離車站站臺(tái)進(jìn)站端100 m的區(qū)間隧道內(nèi)(簡稱為風(fēng)井VSA和風(fēng)井VSB),風(fēng)井橫截面面積均為16 m2。
圖2 靈境胡同車站及其區(qū)間隧道相對位置示意圖(單位:m)
采用Gambit軟件建立計(jì)算車站的全尺寸網(wǎng)格模型,如圖3所示。區(qū)間隧道采用結(jié)構(gòu)型網(wǎng)格劃分,網(wǎng)格的長×寬×高為0.5 m×0.4 m×0.4 m;地鐵車站內(nèi)部結(jié)構(gòu)采用非結(jié)構(gòu)性網(wǎng)格劃分,并且在氣流流動(dòng)復(fù)雜區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格加密處理[16];模型的總網(wǎng)格數(shù)為3.1×106個(gè)。
圖3 車站及區(qū)間網(wǎng)格模型
根據(jù)列車實(shí)際運(yùn)行過程,應(yīng)用FLUENT 15.0軟件的動(dòng)網(wǎng)格模型,對列車運(yùn)行過程中活塞效應(yīng)隨時(shí)間的變化規(guī)律進(jìn)行模擬。網(wǎng)格更新采用動(dòng)態(tài)分層方式;區(qū)間與站臺(tái)的交界面采用滑動(dòng)交界面進(jìn)行耦合;列車運(yùn)行速度均按照圖4所示實(shí)際高峰時(shí)段的列車運(yùn)行速度進(jìn)行賦值。西單站上行線(西單站→靈境胡同站→西四站)的列車先于西四站下行線(西四站→靈境胡同站→西單站)的列車行駛;自上行線列車起動(dòng)開始計(jì)時(shí),在52 s時(shí)上行線列車車頭開始經(jīng)過風(fēng)井VSB,在56 s時(shí)下行線列車車頭開始經(jīng)過風(fēng)井VSA;在82 s時(shí)2列列車均完全??吭陟`境胡同站站臺(tái),在112 s時(shí)上行線列車駛離靈境胡同站;直至181和191 s時(shí),2列列車均走完全程。
圖4 列車運(yùn)行速度時(shí)程曲線
兩列車的運(yùn)行時(shí)長分別為181和191 s,考慮到列車停止運(yùn)行后活塞風(fēng)會(huì)再繼續(xù)流動(dòng)一段時(shí)間,故將動(dòng)網(wǎng)格模擬時(shí)長設(shè)置為200 s。時(shí)間步長為0.02 s,每時(shí)間步長迭代運(yùn)算20次,殘差收斂標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.001;在t=0時(shí),地鐵車站及隧道區(qū)間內(nèi)的相對大氣壓力及速度均為0;t>0時(shí),車站地面出入口及風(fēng)井地面出口都為大氣壓力邊界,入口處邊界為動(dòng)網(wǎng)格與靜網(wǎng)格耦合Interface面,即動(dòng)網(wǎng)格區(qū)域(隧道)內(nèi)的空氣受活塞壓力作用可以通過此面流至靜網(wǎng)格區(qū)域(風(fēng)井及站臺(tái)站廳等);忽略人員走動(dòng)對空氣流動(dòng)的影響。
采用k—ε湍流模型計(jì)算地鐵列車運(yùn)行過程中產(chǎn)生的活塞效應(yīng);采用PISO算法計(jì)算瞬態(tài)運(yùn)算中的速度與壓力的耦合問題。對流與擴(kuò)散項(xiàng)的離散采用二階迎風(fēng)格式,瞬態(tài)運(yùn)算的時(shí)間離散采用一階隱式[14]。
靈境胡同站的埋深為15 m,風(fēng)井的橫截面面積為16 m2。為分析隧道埋深和風(fēng)井結(jié)構(gòu)尺寸對地鐵活塞效應(yīng)的影響,在實(shí)際隧道埋深及風(fēng)井橫截面積的基礎(chǔ)上共設(shè)置7種計(jì)算工況,見表1。
表1 計(jì)算工況(Case set)
1.5.1車站空氣速度分布特性
工況1條件下地鐵區(qū)間隧道和計(jì)算車站各斷面(沿列車行駛方向)平均瞬時(shí)風(fēng)速隨時(shí)間的變化規(guī)律如圖5所示,圖5中正值表示向室外排風(fēng),負(fù)值表示從室外引入新風(fēng)。由圖5可知:當(dāng)兩列車相向駛向計(jì)算車站過程中(0~82 s),由于上行線的列車先行,上行區(qū)間風(fēng)井VSB處的風(fēng)速先于其他斷面增大,各斷面排風(fēng)速度也隨著列車運(yùn)行速度的增加而增加,在兩列車經(jīng)過風(fēng)井VSA和VSB時(shí),風(fēng)井?dāng)嗝骘L(fēng)速會(huì)出現(xiàn)驟降,這時(shí)大部分空氣從計(jì)算車站站臺(tái)通過通道向室外排風(fēng);當(dāng)兩列車同時(shí)停泊在計(jì)算車站的站臺(tái)上時(shí)(82~112 s),各斷面仍處于排風(fēng)狀態(tài),這主要是由空氣流動(dòng)的延遲性導(dǎo)致的;在兩列車同時(shí)駛離車站進(jìn)入?yún)^(qū)間隧道過程中,處于排風(fēng)狀態(tài)的風(fēng)井和通道排風(fēng)的風(fēng)速驟減為0,然后變?yōu)檫M(jìn)風(fēng)狀態(tài),室外空氣通過風(fēng)井和通道被引入,直至列車完全停止并延后一定時(shí)間(200 s)止,地鐵區(qū)間隧道及車站各斷面的風(fēng)速才逐漸降低為0。
圖5地鐵區(qū)間隧道和車站各斷面平均風(fēng)速隨時(shí)間變化的曲線
1.5.2計(jì)算方法有效性驗(yàn)證
為了驗(yàn)證應(yīng)用FLUENT軟件的網(wǎng)格模型進(jìn)行模擬的有效性,仿真模擬通道CB的平均瞬時(shí)風(fēng)速;然后實(shí)測通道CB的平均瞬時(shí)風(fēng)速,實(shí)測時(shí)采用Testo-435型風(fēng)速儀(量程范圍為0~500×10-6m·s-1,精度為±50×10-6m·s-1,分辨率為1×10-6m·s-1),測點(diǎn)選取通道CB斷面中心距地面高度1.5 m處,數(shù)據(jù)記數(shù)頻率為1次·s-1;將模擬值與實(shí)測值進(jìn)行比較,結(jié)果如圖6所示。由圖6可知:兩者隨時(shí)間變化的趨勢一致,只是實(shí)測值稍大于模擬值。出現(xiàn)誤差的原因有:一是因?yàn)閷?shí)測過程中人員走動(dòng)對空氣流動(dòng)的擾動(dòng)作用;二是因?yàn)槭墁F(xiàn)場實(shí)測條件限制,實(shí)測結(jié)果的精準(zhǔn)性稍差。由此說明,該模型是正確的、合理的,可以用于模擬分析隧道埋深和風(fēng)井截面面積對地鐵活塞效應(yīng)的影響。
圖6 實(shí)測斷面平均瞬時(shí)風(fēng)速的模擬值與實(shí)測值對比
(1)
(2)
(3)
(4)
3.1.1隧道埋深與活塞風(fēng)速
取工況1、工況2和工況5,即只改變隧道埋深,不改變風(fēng)井的橫截面面積,采用上述模擬方法,模擬得到各風(fēng)井和通道斷面的平均瞬時(shí)風(fēng)速隨隧道埋深的變化規(guī)律分別如圖7和圖8所示。由圖7和圖8可知:風(fēng)井與通道斷面的平均瞬時(shí)風(fēng)速隨時(shí)間的變化規(guī)律相同,均隨著隧道埋深的增加而降低。
圖7不同風(fēng)井?dāng)嗝嫫骄矔r(shí)風(fēng)速與隧道埋深的關(guān)系曲線
圖8 不同通道斷面平均瞬時(shí)風(fēng)速與隧道埋深的關(guān)系曲線
3.1.2隧道埋深與隧道進(jìn)/排風(fēng)量
根據(jù)圖8和圖9所示平均瞬時(shí)風(fēng)速曲線,分別采用式(1)—式(4)計(jì)算得到不同隧道埋深時(shí)各風(fēng)井和通道的排風(fēng)量和進(jìn)風(fēng)量,見表2。
表2 不同隧道埋深時(shí)風(fēng)井和通道的通風(fēng)量(工況1、工況2及工況5)
由表2可知:隨著隧道埋深的增加,風(fēng)井、通道的進(jìn)風(fēng)量及排風(fēng)量,以及總排風(fēng)量和總進(jìn)風(fēng)量均逐漸減少;當(dāng)隧道埋深由15 m(工況1)增加到35 m(工況5)時(shí),風(fēng)井的排風(fēng)量從9 141 m3減少到6 558 m3,減少了28.3%;風(fēng)井和通道的總進(jìn)風(fēng)量從5 222 m3減少到3 834 m3,減少了26.6%,說明活塞風(fēng)對地鐵車站通風(fēng)換氣的積極作用被削弱。
3.2.1風(fēng)井橫截面面積與活塞風(fēng)速
取工況2、工況3及工況4,即隧道埋深不變,只改變風(fēng)井的橫截面面積;采用上述模擬方法,模擬得到各風(fēng)井和通道斷面的平均瞬時(shí)風(fēng)速隨風(fēng)井橫截面面積的變化規(guī)律如圖9和圖10所示。由圖9和圖10可知,風(fēng)井橫斷面的活塞風(fēng)速由于橫截面面積的增加而有所降低,而通道橫載面的平均瞬時(shí)風(fēng)速變化不大。
圖9不同風(fēng)井橫截面面積時(shí)風(fēng)井?dāng)嗝嫫骄矔r(shí)風(fēng)速變化曲線
圖10不同風(fēng)井橫截面面積時(shí)通道平均瞬時(shí)風(fēng)速變化曲線
3.2.2風(fēng)井橫截面面積與隧道進(jìn)/排風(fēng)量
根據(jù)圖9和圖10所示平均瞬時(shí)風(fēng)速曲線,分別采用式(1)—式(4)計(jì)算得到風(fēng)井及通道的排風(fēng)量和進(jìn)風(fēng)量,見表3。由表3可知:隨著風(fēng)井橫截面面積的增加,風(fēng)井、通道的進(jìn)風(fēng)量和排風(fēng)量,以及總排風(fēng)量和總進(jìn)風(fēng)量均逐漸增加;當(dāng)風(fēng)井橫截面積由16 m2(工況2)增加到25 m2(工況4)時(shí),風(fēng)井的排風(fēng)量由7 849 m3增加到9 814 m3,增加了25%;風(fēng)井和通道的總進(jìn)風(fēng)量由4 527 m3增加到4 921 m3,增加了8.7%。說明增加風(fēng)井的橫截面面積,對有效利用活塞風(fēng)改善地鐵隧道通風(fēng)換氣性能具有積極作用。
表3 不同風(fēng)井橫截面面積時(shí)風(fēng)井和通道的通風(fēng)量(工況2、工況3及工況4)
由以上分析可知,隧道埋深的增加將直接導(dǎo)致活塞風(fēng)對地鐵隧道通風(fēng)換氣積極作用的削弱,而適當(dāng)增加風(fēng)井的橫截面面積可有效平衡隧道埋深帶來的不利影響。因此,對工況1—工況7,模擬各風(fēng)井和通道斷面處的平均瞬時(shí)風(fēng)速,再根據(jù)式(1)—式(4)計(jì)算得到各工況下風(fēng)井的排風(fēng)量及風(fēng)井和通道的總進(jìn)風(fēng)量,如圖11所示。由圖11可知:當(dāng)隧道埋深由15 m分別增加到25和35 m時(shí),如果將風(fēng)井橫截面面積相應(yīng)地從16 m2增加到20和25 m2(工況1,工況3和工況7),風(fēng)井的排風(fēng)量分別為9 141, 9 005, 8 462 m3;風(fēng)井和通道的總進(jìn)風(fēng)量分別為5 222, 4 745, 4 238 m3。可見,適當(dāng)增加風(fēng)井橫截面面積,可有效平衡由于隧道埋深增加而引發(fā)活塞風(fēng)對地鐵系統(tǒng)通風(fēng)性能的減弱。
圖11 各工況下風(fēng)井的排風(fēng)量及風(fēng)井和通道的總進(jìn)風(fēng)量
(1)隧道埋深由15 m增加到35 m,風(fēng)井的橫截面面積不變,則風(fēng)井的排風(fēng)量從9 141 m3減少到6 558 m3;風(fēng)井和通道的總進(jìn)風(fēng)量從5 222 m3減少到3 834 m3。說明隧道埋深的增加不利于地鐵車站的通風(fēng)換氣。
(2)隧道埋深不變,風(fēng)井的橫截面積由16 m2增加到25 m2,則風(fēng)井的排風(fēng)量由7 849 m3增加到9 814 m3;風(fēng)井和通道的總進(jìn)風(fēng)量由4 527 m3增加到4 921 m3。說明增加風(fēng)井橫截面面積,對有效利用活塞風(fēng)改善地鐵車站的通風(fēng)換氣性能具有積極作用。
(3)隧道埋深由15 m分別增加到25和35 m,如果將風(fēng)井橫截面面積從16 m2增加到20和25 m2,則可有效平衡由于隧道埋深增加而引發(fā)的活塞風(fēng)對地鐵系統(tǒng)通風(fēng)性能作用的減弱。
[1]葉曉江,連之偉,蔣淳瀟,等. 上海地鐵站臺(tái)環(huán)境質(zhì)量分析[J]. 建筑熱能通風(fēng)空調(diào),2009,28(5):61-63.
(YE Xiaojiang, LIAN Zhiwei, JIANG Chunxiao, et al. Analysis on Environmental Quality in Shanghai Metro Stations[J]. Building Energy & Environment, 2009,28(5):61-63.in Chinese)
[2]王子甲,陳鋒,施仲衡. 北京城市軌道交通中遠(yuǎn)期能耗預(yù)測研究[J]. 中國鐵道科學(xué), 2013,34(3):133-136.
(WANG Zijia, CHEN Feng, SHI Zhongheng. Prediction on Medium and Long Term Energy Consumption of Urban Rail Transit Network in Beijing[J]. China Railway Science, 2013,34(3):133-136.in Chinese)
[3]陳超,潘嵩,李真真,等. 地鐵活塞效應(yīng)對地面出入口引入新風(fēng)流動(dòng)特性的影響[J]. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào),2011,34(增刊):100-105.
(CHEN Chao, PAN Song, LI Zhenzhen, et al. The Influence of Subway Piston Effect on the Fresh Air Introduced from Entrances[J]. Journal of Chongqing University,2011,34(Supplement):100-105.in Chinese)
[4]楊暉. 地鐵列車活塞風(fēng)對站臺(tái)空氣環(huán)境影響的數(shù)值模擬[J]. 北京建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào),2007,23(2):8-13.
(YANG Hui. Numerical Simulation of Piston Wind on Platform Air Environment[J]. Journal of Beijing University of Civil Engineering and Architecture, 2007,23(2):8-13.in Chinese)
[5]孫云雷,王麗慧. 地鐵活塞風(fēng)與空調(diào)送風(fēng)耦合的溫度場的試驗(yàn)研究[J]. 流體機(jī)械,2012,40(11):54-58.
(SUN Yunlei,WANG Lihui. Experimental Study of Temperature Field of the Piston Wind and Air-Conditioning Airflow Coupling[J]. Fluid Machinery,2012, 40(11):54-58.in Chinese)
[6]XUE P, YOU S J, CHAO J Y, et al. Numerical Investigation of Unsteady Airflow in Subway Influenced by Piston Effect Based on Dynamic Mesh[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2014, 40 (2): 174-181.
[7]MORENO T,PéREZ N,RECHE C,et al. Subway Platform Air Quality: Assessing the Influences of Tunnel Ventilation, Train Piston Effect and Station Design[J]. Atmospheric Environment, 2014, 92: 461-468.
[8]楊偉超, 彭立敏, 艾小冬. 地鐵內(nèi)空氣品質(zhì)的動(dòng)態(tài)變化特性分析[J]. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào),2009,6(6):54-58.
(YANG Weichao,PENG Limin,AI Xiaodong. Analysis of Dynamic Evolution Characteristics on Air Quality inside Subway[J]. Journal of Railway Science and Engineering,2009,6(6):54-58.in Chinese)
[9]ZHANG Lin, FENG Jiang, T T Chow, et al. CFD Analysis of Ventilation Effectiveness in a Public Transport Interchange[J]. Building and Environment, 2006,41(3):254-261.
[10]LIN C J,CHUAH Y K,LIU C W. A Study on Underground Tunnel Ventilation for Piston Effects Influenced by Draught Relief Shaft in Subway System[J]. Applied Thermal Engineering,2008,28(5/6):372-379.
[11]POPE C W,NEWMAN D G, Henson D A. The Factors Affecting Draught Relief and Air Temperature in an Underground Metro System[C]//Tenth International Symposium on Aerodynamics and Ventilation of Vehicle Tunnels. November, Boston, USA:BHRG, Publication,2000:43.
[12]YANG Zhao, SU Xiangchao, MA Feng, et al. An Innovative Environmental Control System of Subway[J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2015, 147:120-131.
[13]王韋,王建宇,陳正林. 隧道中高速列車活塞風(fēng)及空氣阻力的計(jì)算[J].中國鐵道科學(xué), 1999,20(1): 9-16.
(WANG Wei, WANG Jianyu, CHEN Zhenglin. Piston Wind of High-Speed Train in Tunnel and Air Resistance Calculation[J]. China Railway Science, 1999,20(1): 9-16.in Chinese)
[14]陳超,嚴(yán)樂,潘嵩,等.基于活塞效應(yīng)的地鐵隧道風(fēng)井設(shè)置優(yōu)化方法[J].中國鐵道科學(xué),2015,36(6): 70-77.
(CHEN Chao,YAN Le,PAN Song, et al.Optimal Setting of Air Shafts for Subway Tunnel Based on Piston Effect[J].China Railway Science,2015,36(6):70-77.in Chinese)
[15]馮煉,劉應(yīng)清.地鐵通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)值分析[J].中國鐵道科學(xué), 2002,23(1): 133-135.
(FENG Lian, LIU Yingqing[J]. Numerical Simulation Analysis of Ventilation Network in Subway [J]. China Railway Science, 2002,23(1): 133-135.in Chinese)
[16]MARTA López González, MóNICA Galdo Vega, JESúS Manuel Fernández Oro, et al. Numerical Modeling of the Piston Effect in Longitudinal Ventilation Systems for Subway Tunnels[J]. Tunnelling and Underground Space Technology,2014, 40:22-37.