文/張良衛(wèi)

資金流協(xié)同因素實(shí)證分析與模型構(gòu)建

文/張良衛(wèi)

本文首先對(duì)物流園區(qū)協(xié)同方面的研究進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，介紹了物流園區(qū)資金流協(xié)同的概念，選擇了物流園區(qū)的資金流協(xié)同5個(gè)維度的影響因素進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，取得了第一手?jǐn)?shù)據(jù)。然后運(yùn)用SPSS軟件和回歸統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析、效度分析和因子分析。分析表明我們選擇的影響因素具有比較好的結(jié)構(gòu)效度，是可信和比較完備的。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了反映物流園區(qū)資金流協(xié)同效應(yīng)的F模型。最后對(duì)資金流進(jìn)行協(xié)同分析，并給出了本文的結(jié)論。

物流園區(qū)；資金流協(xié)同；協(xié)同效應(yīng)；價(jià)值外溢

我國(guó)金融創(chuàng)新發(fā)展正邁入?yún)f(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的新時(shí)代，物流園區(qū)的資金流協(xié)同發(fā)展和研究對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)及現(xiàn)代物流的發(fā)展有著重要的實(shí)踐意義和理論意義。物流園區(qū)有物流、信息、資金和商流，物流園區(qū)的物流、信息、資金和商流各個(gè)子系統(tǒng)相輔相成，相互作用，形成物流園區(qū)的協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)和效應(yīng)。其中資金流系統(tǒng)的協(xié)同是物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的輸血和動(dòng)力系統(tǒng)。物流園區(qū)的資金流協(xié)同通過(guò)形成第三方閉環(huán)支付體系，為全面提升物流園區(qū)的物流金融服務(wù)平臺(tái)的綜合服務(wù)功能提供支撐。前面筆者研究了“信息流協(xié)同因素的實(shí)證分析與模型構(gòu)建”。在此本文分析研究物流園區(qū)的資金流協(xié)同因素及模型構(gòu)建問(wèn)題。

一、國(guó)內(nèi)外物流協(xié)同研究文獻(xiàn)綜述

筆者以物流園區(qū)協(xié)同（Logistics Park Synergy）研究在CNKI和國(guó)外期刊網(wǎng)ACMDL中搜索，從國(guó)外期刊發(fā)表的文獻(xiàn)搜索來(lái)看，在物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的研究方面還不多所見(jiàn)。

對(duì)于國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究，筆者在CNKI中對(duì)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展方面的研究文獻(xiàn)進(jìn)行搜索，文獻(xiàn)梳理的情況見(jiàn)表1：

表12000～2013年國(guó)內(nèi)刊物物流園區(qū)協(xié)同研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料來(lái)源：根據(jù)文獻(xiàn)整理，限于篇幅未全部列入。

物流園區(qū)的協(xié)同研究是物流園區(qū)研究新的熱點(diǎn)之一。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展方面的研究，主要有以下學(xué)者進(jìn)行的研究：吳文征 鞠頌東（2010）進(jìn)行了“基于非合作博弈的我國(guó)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展探討”的研究認(rèn)為應(yīng)構(gòu)建物流園區(qū)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)物流園區(qū)間的互動(dòng)協(xié)作。他們?cè)冢?013）還進(jìn)行了物流園區(qū)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運(yùn)作研究，研究了物流園區(qū)之間的跨區(qū)域、跨平臺(tái)合作，以及物流園區(qū)間的協(xié)同與互動(dòng)的物流組織網(wǎng)絡(luò)。梁世翔（2006）研究了物流園區(qū)協(xié)同的非線性動(dòng)力學(xué)模型，探索了園區(qū)企業(yè)的遷移規(guī)律，建立了園區(qū)物流企業(yè)遷移的非線性動(dòng)力學(xué)模型，（2007）進(jìn)行了物流園區(qū)企業(yè)捕食型協(xié)同模型研究，利用生態(tài)學(xué)理論，構(gòu)建了園區(qū)物流企業(yè)捕食一被捕食進(jìn)化模型，建立了物流園區(qū)企業(yè)的協(xié)同模式，并進(jìn)行了基于ITS的物流園區(qū)協(xié)同研究，認(rèn)為物流園區(qū)將向ITS物流園區(qū)演化，最終將形成區(qū)域協(xié)同物流圈。黃世政，陳燕燕（2013） 的Bertrand模型在中國(guó)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展研究，運(yùn)用賽局理論中的Bertrand模型分析了物流園區(qū)之間的博弈過(guò)程，探討了物流園區(qū)之間的協(xié)同運(yùn)作空間。焦薇和劉凱（2013）進(jìn)行了物流園區(qū)合作共生系統(tǒng)利潤(rùn)分配研究，研究的是各物流園區(qū)結(jié)成合作共生系統(tǒng)后如何公平合理地分配合作利潤(rùn)，建立了物流園區(qū)合作共生系統(tǒng)利潤(rùn)分配模型。汪燕（2008）進(jìn)行了武漢城市圈港口物流園區(qū)協(xié)同研究，利用協(xié)同學(xué)理論研究城市圈港口物流園區(qū)協(xié)同，提出港口物流園區(qū)的協(xié)同模式與方法。洪瓊和張浩（2013）進(jìn)行了物流園區(qū)供應(yīng)鏈信息協(xié)同機(jī)制研究，探索了物流園區(qū)供應(yīng)鏈信息協(xié)同運(yùn)作模式及信息協(xié)同機(jī)制。李艷雙（2010）進(jìn)行了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈物流園區(qū)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同研究，分析了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈物流園區(qū)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)及其措施建議。林曉偉（2011）的基于并購(gòu)整合的物流企業(yè)資源系統(tǒng)協(xié)同研究，分析了物流企業(yè)資源系統(tǒng)生命周期協(xié)同演化過(guò)程及其并購(gòu)整合過(guò)程中的協(xié)同效應(yīng)。徐青青、繆立新（2007）的區(qū)域物流協(xié)同內(nèi)涵及模式研究，分析了企業(yè)“種群”作用下區(qū)域物流的協(xié)同內(nèi)涵、模式和演化進(jìn)程。

從國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)梳理可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)外對(duì)物流園區(qū)協(xié)同方面的研究還非常薄弱，而對(duì)物流園資金流子系統(tǒng)的協(xié)同研究文獻(xiàn)還是空白，還需要大力加強(qiáng)物流園區(qū)資金流協(xié)同理論和實(shí)踐的研究和探索。

二、資金流協(xié)同因素分析

1.資金流的協(xié)同描述

物流園區(qū)有物流、信息、資金和商流，它們各個(gè)子系統(tǒng)相輔相成，相互作用，形成物流園區(qū)的協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)和效應(yīng)。其中的資金流系統(tǒng)的協(xié)同是物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的血脈和動(dòng)力。資金流協(xié)同是指資金流子系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同。它是物流園區(qū)資金流子系統(tǒng)在物流園區(qū)上有效地整體協(xié)同。物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式中的資金流對(duì)傳統(tǒng)園區(qū)中的資金流概念進(jìn)行了拓?fù)?。它的協(xié)同機(jī)理及拓?fù)湓谟?，它是?shí)體和虛擬貨幣在園區(qū)內(nèi)外各個(gè)行為主體之間的流動(dòng)的有效協(xié)同，形成了協(xié)同共生平臺(tái)的快捷及時(shí)的支付結(jié)算體系和開(kāi)放性資金流閉環(huán)系統(tǒng)。子系統(tǒng)內(nèi)部的序參量關(guān)鍵影響因素滿足其協(xié)同共生的均衡條件。其運(yùn)作上的表現(xiàn)形式為，貨款快捷及時(shí)收付、投融資、銀行信貸、銀行授信、倉(cāng)單質(zhì)押、財(cái)務(wù)監(jiān)管、金融保險(xiǎn)以及在貨幣在流動(dòng)中會(huì)形成反向的實(shí)體和虛擬產(chǎn)品或服務(wù)的流動(dòng)的協(xié)同。它是物流園區(qū)在節(jié)點(diǎn)變革過(guò)程中的基本血脈和基本動(dòng)力的協(xié)同運(yùn)動(dòng)。

筆者按照廣泛性和典型性的標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過(guò)比較選擇了二十個(gè)樣本物流園區(qū)，它們包括：歐浦鋼鐵物流園、林安現(xiàn)代物流園、惠州金澤物流園、寶供物流園、南方物流園、南沙國(guó)際物流園、廣州空港物流園、廣百駿盈現(xiàn)代物流園、廣東天潤(rùn)物流園、虎門(mén)港國(guó)際物流園、嘉誠(chéng)國(guó)際物流服務(wù)園區(qū)、前海灣（保稅港區(qū)）物流園區(qū)、東莞市興業(yè)國(guó)際物流城、寶鼎威物流園、珠海港匯通物流園、汕頭廣澳物流園、湛江市霞山水產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)物流園區(qū)、廣東宏昌物流中心、華南國(guó)際現(xiàn)代冷鏈物流中心、華南國(guó)際工業(yè)原料城等。

本文選擇了構(gòu)成資金流協(xié)同因素指標(biāo)的5個(gè)主要維度。通過(guò)文獻(xiàn)資料查閱和理論研究，并綜合我們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)影響物流園區(qū)協(xié)同的關(guān)鍵因素預(yù)測(cè)和問(wèn)卷調(diào)查實(shí)測(cè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在資金流指標(biāo)對(duì)于物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的影響因素中，所選取的具有充分代表性的5個(gè)主要維度的序參量測(cè)度因子，作為資金流量表的測(cè)試題項(xiàng)。共發(fā)放問(wèn)卷200份，收到157份有效問(wèn)卷。樣本空間及選擇合符規(guī)范要求。

資金指標(biāo)對(duì)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式的影響因素中，構(gòu)成的主要維度包括5個(gè)序參量測(cè)度因子。該指標(biāo)主要從園區(qū)的投資回報(bào)情況、資金投入與回收方式、金融增值服務(wù)多樣化、研發(fā)與營(yíng)銷(xiāo)投入等角度進(jìn)行考察。其5個(gè)序參量測(cè)度因子分別是：園區(qū)經(jīng)營(yíng)總支出占總收入比重值、投融資數(shù)額及資本化、金融服務(wù)模式多樣化、研發(fā)費(fèi)用比例以及營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用比例。資金流各測(cè)項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)量如表2所示，各測(cè)項(xiàng)的經(jīng)濟(jì)解釋意義如下所示：

表2 資金流測(cè)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量

（1）園區(qū)經(jīng)營(yíng)總支出占總收入比重值：是物流園區(qū)經(jīng)營(yíng)的總支出占總收入的比重處于合理的范圍，在同類(lèi)的物流園區(qū)中具有競(jìng)爭(zhēng)力，用于衡量物流園區(qū)經(jīng)營(yíng)的投資回報(bào)率及收益大小的參照值和衡量指標(biāo)。

（2）投融資數(shù)額及資本化：通過(guò)投資和融資，有相對(duì)充足的、可用來(lái)支持園區(qū)及園區(qū)內(nèi)企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作的資金和資本化過(guò)程，如園區(qū)在項(xiàng)目投資、增資擴(kuò)股、上市、資本化運(yùn)作等方面的投資額度等，園區(qū)具有發(fā)展形成閉環(huán)特征的支付系統(tǒng)和上市、資本化的目標(biāo)、過(guò)程和效果。

（3）金融服務(wù)模式多樣化：園區(qū)能夠提供多樣化的金融服務(wù)，根據(jù)用戶的特性需求采取不同的金融服務(wù)模式，如融資租賃和擔(dān)保、質(zhì)押貸款、銀行授信等金融增值服務(wù)的多樣性、廣泛性的程度以及園區(qū)客戶的可選擇性和財(cái)務(wù)信用程度。

（4）研發(fā)費(fèi)用比例：指物流園區(qū)的研發(fā)（包括研究及發(fā)展投入）經(jīng)費(fèi)在經(jīng)營(yíng)總支出中占有一定的比重，為新的研發(fā)促進(jìn)物流園區(qū)成長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供的資金保障，是反映衡量園區(qū)科技創(chuàng)新、制度創(chuàng)新重視程度和園區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)投入水平的指標(biāo)。

（5）營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用比例：物流園區(qū)的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)費(fèi)占經(jīng)營(yíng)總支出的比重值應(yīng)該在合理的水平，不宜過(guò)高，但同時(shí)也不可過(guò)低，是用來(lái)反映衡量園區(qū)的營(yíng)銷(xiāo)水平及市場(chǎng)認(rèn)知程度和透析能力的指標(biāo)和參照值。

根據(jù)關(guān)鍵因素量表預(yù)測(cè)和實(shí)測(cè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，所選擇的構(gòu)成資金流指標(biāo)的5個(gè)主要的維度，不僅具有很好的典型代表性，而且是能夠充分和必要地反映出了資金對(duì)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式的影響程度（見(jiàn)表2）。

2.信度分析

關(guān)于資金流對(duì)“物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展”的影響程度，對(duì)資金部分的各測(cè)項(xiàng)5個(gè)題目的可信度進(jìn)行檢驗(yàn)，得到信度值為0.747。由此可以判斷，利用該資金部分進(jìn)行的測(cè)試結(jié)果可信度還是較好的，具有一定的參考價(jià)值。輸出結(jié)果如下表3所示。

表3 資金部分各測(cè)項(xiàng)一致性信度檢驗(yàn)的α系數(shù)

根據(jù)表4的資金部分的方差檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)），可以看出，F(xiàn)值為5.507，相應(yīng)的伴隨概率為0.000，其顯著性水平明顯是小于0.01。也就是說(shuō)，用該資金部分各測(cè)度項(xiàng)所調(diào)查結(jié)果的可信度不正確的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1%，換句話即是其可信度的正確率大于99%。因此，說(shuō)明這個(gè)部分的可信度很好。

表4 資金部分的方差檢驗(yàn)

3.效度分析

如表5所示為信息部分的KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)值，根據(jù)輸出結(jié)果得到KMO系數(shù)為0.778，在0.7到0.8之間，且偏向0.8，根據(jù)基本原理中所介紹的判斷標(biāo)準(zhǔn)，屬于一般且偏向適合的范圍。Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方為169.104，檢驗(yàn)的顯著性水平Sig.為0.000，達(dá)到了極其顯著的水平，說(shuō)明資金部分各測(cè)項(xiàng)之間有明顯的結(jié)構(gòu)性和相關(guān)性，同時(shí)也說(shuō)明該資金部分適合做因子分析。

表5 信息部分的KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)

4.因子分析

根據(jù)因子分析的方法，將資金部分各測(cè)度項(xiàng)的5個(gè)題目加以主成分因子分析，試圖探索出該資金部分量表潛在的結(jié)構(gòu)，使其變成較少而彼此相關(guān)較大的因子。一般來(lái)說(shuō)，變量的共同度是越高越好，0.8以上是比較理想的狀態(tài)，如果共同度大于0.4，則公因子可以很好地解釋指標(biāo)，并且就能夠把共同度小于0.4的維度剔除。

采取主成分分析法提取因子，如表6所示為資金指標(biāo)變量的公因子方差表，該表中給出了各初始測(cè)度項(xiàng)變量的共同度。分析結(jié)果顯示指標(biāo)共同度的最大值是0.727，最小值是0.621。因?yàn)楣餐鹊淖钚≈荡笥?.4，所以說(shuō)明公因子能夠很好地解釋了資金各測(cè)度項(xiàng)的5個(gè)維度。

如表7所示為資金的總方差解釋表，從表中可以看出，第一個(gè)因子的特征值為2.517，方差貢獻(xiàn)率為50.340，表示可以解釋資金部分5個(gè)變量的50.34%，是方差貢獻(xiàn)最大的一個(gè)主成分。這里，前3個(gè)因子所解釋的方差雖然占所有變量總方差的80.508%（大于80%），然而前2個(gè)因子已經(jīng)解釋了所有變量的67.687%（大于50%），且第一個(gè)因子的特征值大于1，又有第二個(gè)因子的特征值也較大且較接近于1。所以，在該因子分析中可以提取2個(gè)公共因子。

表6 資金指標(biāo)共同度

表7 資金的總方差解釋表

圖1 資金指標(biāo)碎石圖

如圖1所示為資金因子碎石圖，從圖中可以看出，前面兩個(gè)點(diǎn)之間的高度明顯呈現(xiàn)出陡峭的“碎石坡”，而從第二個(gè)因子開(kāi)始因子解曲線就逐漸變得相對(duì)比較的平緩，在其后的幾個(gè)點(diǎn)之間形成“平坡”。因此，提取了2個(gè)因子是比較合適的，這也和方差解釋表中的信息保持一致。同時(shí)，結(jié)合前面表5的公因子方差，一般來(lái)說(shuō)，如果在因子分析中所獲得的公因子，能夠解釋50%以上的變異，說(shuō)明該資金部分量表具有著較好的結(jié)構(gòu)效度。

如表8所示為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)，載荷的大小進(jìn)一步分化，不同變量的因子歸屬會(huì)更加清晰。這里采取的是Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化最大方差旋轉(zhuǎn)法來(lái)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，在旋轉(zhuǎn)3次迭代后收斂得到因子載荷矩陣，通過(guò)該表就可以把每一列的因子載荷較大的變量歸在一起。明確各因子所包含的變量之后，還需要對(duì)各因子進(jìn)行命名，即一般是抽取各因子中多個(gè)變量的共同點(diǎn)。

表8 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

圖2 旋轉(zhuǎn)空間中的成分示意圖

三、資金流協(xié)同效應(yīng)模型——F模型

構(gòu)建模型——資金流F：

資金流子系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同程度越高，則物流園區(qū)的綜合服務(wù)功能的提升就應(yīng)該相對(duì)越高，物流成本的降低就相對(duì)越多，物流園區(qū)的價(jià)值外溢就應(yīng)該相對(duì)越高。由此，物流園區(qū)的發(fā)展與物流、信息流、資金流和商流“四流”的協(xié)同應(yīng)該呈正相關(guān)關(guān)系。

在物流園區(qū)協(xié)同共生模式下，資金流與其他指標(biāo)協(xié)同共生的貢獻(xiàn)度向量函數(shù)X3，等于資金流指標(biāo)X3中的各個(gè)維度X3j與其相應(yīng)的維度權(quán)重（有序度）w3j的向量矩陣乘積，再乘以物流指標(biāo)X3在四流協(xié)同發(fā)展模式中的指標(biāo)權(quán)重（有序度）w3。所以，資金指標(biāo)的向量函數(shù)X3的具體表達(dá)式如下所示：

式中：

X3表示在物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式下的資金指標(biāo)，即貢獻(xiàn)度，取值（0，1）

w3表示在物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式中，資金指標(biāo)X3的權(quán)重（有序度）

j表示維度的序數(shù)，j=1，2，…，5；資金指標(biāo)下的維度總數(shù)為5

X3j表示在物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式下的資金指標(biāo)X3中的不同維度，即指標(biāo)

X3j在物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式下的資金子系統(tǒng)X3中的貢獻(xiàn)度，取值（0，1）

w3j表示資金指標(biāo)X3中不同維度w3j的權(quán)重（有序度）

由表9資金指標(biāo)及其維度的權(quán)重表可知，X3=“資金”（F）；在物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式里，資金F的權(quán)重為0.2366，即w3=0.2366；資金流中各個(gè)具體維度X3j的權(quán)重為w3j，則

因此，即得到具體的資金指標(biāo)的貢獻(xiàn)度向量函數(shù)X3（F）：

此即得到了物流園區(qū)的資金流協(xié)同效應(yīng)（貢獻(xiàn)度）模型；或簡(jiǎn)稱(chēng)為資金流協(xié)同（度）模型，簡(jiǎn)記為：F模型。

四、資金流協(xié)同分析

形成物流園區(qū)自成一體的開(kāi)放性閉環(huán)第三方支付結(jié)算體系，盡可能形成資金流的閉環(huán)系統(tǒng)環(huán)境，為園區(qū)入園的物流企業(yè)和各服務(wù)機(jī)構(gòu)提供全方位的物流金融服務(wù)是資金流協(xié)同的基本內(nèi)容及其共生系統(tǒng)的發(fā)展方向。它主要是通過(guò)構(gòu)建物流園區(qū)的物流金融閉環(huán)第三方支付結(jié)算系統(tǒng)為園區(qū)的物流供應(yīng)商、物流需求方和園區(qū)內(nèi)各物流服務(wù)企業(yè)或主體等提供系統(tǒng)化、平臺(tái)化的物流金融的服務(wù)和支持，系統(tǒng)解決物流園區(qū)的物流支付結(jié)算問(wèn)題、投融資、金融服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、倉(cāng)單質(zhì)押、票據(jù)結(jié)算、航運(yùn)金融、押匯結(jié)匯等物流金融服務(wù)問(wèn)題，形成資金流在園區(qū)開(kāi)放性閉環(huán)系統(tǒng)環(huán)境中的有效協(xié)同。誓如，通過(guò)向入園物流企業(yè)提供小額貸款，轉(zhuǎn)讓銀行一定額度的授信，進(jìn)行倉(cāng)單質(zhì)押，提供投融資解決方案或咨詢以及其他金融服務(wù)的模式，可以有效地解決企業(yè)的物流支付結(jié)算困難和問(wèn)題，尤其是解決中小物流企業(yè)貸款難等資金問(wèn)題。我們的模型和分析充分地表明和支持了我們物流園區(qū)的資金流協(xié)同對(duì)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的重要影響的這些結(jié)論。

五、結(jié)論

本文通過(guò)從物流園區(qū)的資金流子系統(tǒng)的內(nèi)部協(xié)同理論與模型，詳細(xì)剖析了物流園區(qū)“四流協(xié)同”的資金流協(xié)同共生的內(nèi)涵。從微觀的層次分析物流園區(qū)的資金流子系統(tǒng)的內(nèi)部協(xié)同共生及其所產(chǎn)生的功能效用。

對(duì)于物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式的影響因素中的資金流維度部分，本文選取了具有充分代表性的5個(gè)主要的維度，來(lái)作為資金流量表的測(cè)試題項(xiàng)。根據(jù)關(guān)鍵因素預(yù)測(cè)和實(shí)測(cè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，所選擇的構(gòu)成資金流協(xié)同因素指標(biāo)的5個(gè)主要的維度，不僅具有很好的代表性，而且是能夠充分和必要地反映出資金流對(duì)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展模式的影響程度。

首先，資金流子系統(tǒng)對(duì)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的影響程度的信度分析表明，通過(guò)對(duì)資金流維度的各測(cè)度項(xiàng)5個(gè)題目的可信度進(jìn)行檢驗(yàn)，得到可信度值為0.747。由此可以判斷，利用該資金流部分進(jìn)行的測(cè)試結(jié)果的可信度是較好的，具有較大的參考價(jià)值。根據(jù)方差檢驗(yàn)，其顯著性水平明顯小于0.01，即其可信度的正確率大于99%。因此，說(shuō)明本文選擇的影響物流子系統(tǒng)協(xié)同共生的影響因素指標(biāo)的可信度很好。

其次，資金流子系統(tǒng)對(duì)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的影響程度的效度分析表明，根據(jù)資金流部分的KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)值輸出結(jié)果按照判斷標(biāo)準(zhǔn)，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性水平達(dá)到了極其顯著水平，說(shuō)明資金流部分各測(cè)項(xiàng)之間有明顯的結(jié)構(gòu)性和相關(guān)性，而且，該物流部分適合做因子分析。

再之，資金流子系統(tǒng)對(duì)物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的影響程度的因子分析表明，將資金流維度各測(cè)度項(xiàng)的5個(gè)題目加以主成分因子分析，試以探索出該資金流部分量表潛在的結(jié)構(gòu)，使其變成數(shù)量較少而彼此相關(guān)較大的因子。一般來(lái)說(shuō)，變量的共同度是越高越好，0.8以上是比較理想的狀態(tài)，也即資金流子系統(tǒng)影響因素指標(biāo)的共同度是越高越好。如果共同度大于0.4，則公因子可以很好地解釋指標(biāo)，并且就能夠把共同度小于0.4的維度剔除。這里采用主成分分析法提取因子，并且保留特征值大于1的因子。在資金流指標(biāo)變量的公因子方差表中給出了各初始測(cè)度項(xiàng)變量的共同度（即共生度）。分析結(jié)果顯示指標(biāo)共同度的最大值是0.727，最小值是0.621。因?yàn)楣餐鹊淖钚≈荡笥?.4，所以，說(shuō)明此公因子能夠很好地解釋資金流各測(cè)度項(xiàng)的5個(gè)維度。在資金流的總方差解釋表中可以看出，第一個(gè)因子的特征值為2.517，方差貢獻(xiàn)率為50.340，表示可以解釋資金部分5個(gè)變量的50.34%，是方差貢獻(xiàn)最大的一個(gè)主成分。這里，前3個(gè)因子所解釋的方差雖然占所有變量總方差的80.508%（大于80%），然而前2個(gè)因子已經(jīng)解釋了所有變量的67.687%（大于50%），且第一個(gè)因子的特征值大于1，又有第二個(gè)因子的特征值也較大且較接近于1。所以，在該因子分析中可以提取2個(gè)公共因子。

表9 資金指標(biāo)及其維度的權(quán)重

在資金流因子碎石圖中可以看出，前面兩個(gè)點(diǎn)之間的高度明顯呈現(xiàn)出陡峭的“碎石坡”，而從第二個(gè)因子開(kāi)始因子解曲線就逐漸變得相對(duì)比較的平緩，在其后的幾個(gè)點(diǎn)之間形成“平坡”。因此，提取2個(gè)因子是比較合適的，這也和方差解釋表中的信息保持一致。同時(shí)，結(jié)合公因子方差，所選擇的2個(gè)公因子又能夠解釋50%以上的變異，說(shuō)明本文資金流子系統(tǒng)的關(guān)鍵影響因素指標(biāo)選擇具有較好的結(jié)構(gòu)效度，即本文資金流子系統(tǒng)協(xié)同共生變量的選擇有著比較好的完備性和充分性。

在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了物流園區(qū)的資金流協(xié)同模型。資金流子系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同度越高，則物流園區(qū)的綜合服務(wù)功能的提升就應(yīng)該相對(duì)越高，物流成本的降低就相對(duì)越多，物流園區(qū)的價(jià)值外溢效用（度）就應(yīng)該相對(duì)越高。由此，物流園區(qū)的發(fā)展與物流、信息流、資金流和商流“四流”的協(xié)同應(yīng)該呈正相關(guān)關(guān)系。即，在物流園區(qū)協(xié)同共生模式下，資金流與其他指標(biāo)協(xié)同共生的貢獻(xiàn)度向量函數(shù)X3，等于資金流指標(biāo)X3中的各個(gè)維度X3j與其相應(yīng)的維度權(quán)重（有序度）w3j的向量矩陣乘積，再乘以物流指標(biāo)X3在四流協(xié)同發(fā)展模式中的指標(biāo)權(quán)重（有序度）w3。將相應(yīng)的協(xié)同度系數(shù)代入其中，由此得到了物流園區(qū)的資金流協(xié)同效應(yīng)（度）模型，F(xiàn)模型。

本文還分析了物流與資金流協(xié)同運(yùn)作的物流金融協(xié)同問(wèn)題。物流金融的協(xié)同主要是通過(guò)構(gòu)建物流園區(qū)節(jié)點(diǎn)的物流金融系統(tǒng)形成物流園區(qū)自成一體的物流園區(qū)閉環(huán)第三方支付結(jié)算體系，盡可能形成資金流的閉環(huán)系統(tǒng)，為園區(qū)的物流供應(yīng)商、物流需求方和園區(qū)內(nèi)各物流服務(wù)企業(yè)或主體等提供系統(tǒng)化、平臺(tái)化的物流金融的服務(wù)和支持，系統(tǒng)解決物流園區(qū)的物流支付結(jié)算問(wèn)題、投融資、金融服務(wù)等物流金融問(wèn)題，形成資金流的有效協(xié)同。

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本文為教育部重大攻關(guān)課題《“一帶一路”戰(zhàn)略與中國(guó)參與全球經(jīng)濟(jì)治理問(wèn)題研究》（項(xiàng)目編號(hào)：15ZDA018）資助項(xiàng)目。

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廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)）