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        Logistic回歸模型分析下大學生就業(yè)影響因素研究

        2017-04-05 16:44:55戴鈺瑩王立杰
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2017年3期
        關鍵詞:因素大學生影響

        戴鈺瑩++王立杰

        摘要:在新形勢下,大學生已成為社會持續(xù)發(fā)展,構建和諧社會的核心力量。由于受到多方面因素影響,大學生就業(yè)形勢日漸嚴峻,已成為新時期一大社會熱點問題。因此,本文作者從不同角度客觀闡述了大學生就業(yè),探討了Logistic回歸模型分析下大學生就業(yè)影響因素。

        關鍵詞:Logistic回歸模型;大學生;就業(yè);影響;因素

        中圖分類號:G64 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2017)003-0-01

        一、大學生就業(yè)

        在知識經(jīng)濟時代背景下,我國大學畢業(yè)生人數(shù)呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢,但不同行業(yè)、領域工作崗位并沒有大幅度的增加,大學生就業(yè)形勢日漸嚴峻,畢業(yè)之后無法順利走上工作崗位,“畢業(yè)即失業(yè)”已成為一種普遍現(xiàn)象,大學生就業(yè)已成為社會大眾關注的焦點。同時,在不同行業(yè)、領域發(fā)展過程中,社會市場競爭日漸激烈,社會經(jīng)濟結構大幅度調(diào)整,下崗與失業(yè)人員持續(xù)增加,社會對高校畢業(yè)生并沒有過多的需求,加上大量農(nóng)村剩余勞動力不斷涌向城市,尤其是大城市,每年新增設的就業(yè)崗位數(shù)量遠遠少于社會中待業(yè)人數(shù),處于不均衡狀態(tài),二者間的矛盾日漸激烈,出現(xiàn)了“就業(yè)難”這一現(xiàn)象,在就業(yè)道路上,大學生面臨著巨大的挑戰(zhàn)。針對這種情況,我國必須全方位立足基本國情,全方位客觀分析影響大學生就業(yè)的一系列因素,根據(jù)不同行業(yè)、領域發(fā)展情況,采取針對性措施有效解決大學生就業(yè)問題,確保各專業(yè)大學生畢業(yè)后順利就業(yè),更好地融入到社會這個大集體中,在平凡的工作崗位上充分展現(xiàn)自身各方面價值,促進不同領域、行業(yè)發(fā)展的同時,加快和諧社會構建步伐。

        二、Logistic回歸模型分析下大學生就業(yè)影響因素

        1.數(shù)據(jù)分析

        在知識經(jīng)濟時代背景下,各類技術持續(xù)發(fā)展,Logistic回歸模型也應運而生,被應用到不同方面數(shù)據(jù)分析中,發(fā)揮著關鍵性作用,利于相關人員更好地了解各方面情況,制定合理化方案。在分析影響大學生就業(yè)因素方面,Logistic回歸模型也被應用其中。相關人員以某地區(qū)高校畢業(yè)生為例,借助Logistic回歸模型,全面、客觀分析了畢業(yè)班學生各方面情況,比如,思想、學習、就業(yè),獲取的信息數(shù)據(jù)具有較高的準確率,準確把握影響大學生就業(yè)的各類因素。在學習方面,專業(yè)學生大學四年平均績點、等級等級:英語、計算機,在思想方面,畢業(yè)班學生政治面貌、擔任職務等。在此基礎上,畢業(yè)班學生基本情況也包含其中,比如,姓名、學好、性別、戶籍,戶籍方面,將其劃分為農(nóng)村戶籍、城市戶籍,英語方面,以是否過六級為基點,借助Logistic回歸模型,科學分析各方面信息數(shù)據(jù),對院校畢業(yè)班學生有大致了解。

        2.借助Logistic回歸模型,分析影響大學生就業(yè)因素

        從某種角度來說,在研究過程中,如果其中的因變量屬于分類變量,相關人員必須全面、客觀分析相關變量關系,明確Logistic回歸模型的自變量,比如,英語等級、擔任職務、性別等,綜合分析主客觀影響因素,以其變量為切入點,構建科學化的Logistic回歸模型,以此為基點全面、深入分析大學生是否就業(yè),進而,客觀分析一系列影響因素。

        (1)戶籍情況。在Logistic回歸模型作用下,學生基本情況會對大學生就業(yè)造成不同程度的影響,即性別、戶籍。在戶籍方面,城市戶口學生就業(yè)率明顯高于農(nóng)村戶口學生,主要是因為城鄉(xiāng)經(jīng)濟的不均衡發(fā)展,在性別方面,男生就業(yè)情況好于女生,不過,經(jīng)濟類專業(yè)這一情況并不嚴重,很多方面男生都不如女生,日常學習、考試等方面,女生付出的努力遠遠多于男生,也就是說,在就業(yè)方面,女生就業(yè)情況明顯好于男生。

        (2)學習情況。在學習情況方面,大學生就業(yè)也受到不同程度的影響,主要體現(xiàn)在學習成績、英語與計算機水平方面。在學習成績方面,相關人員借助Logistic回歸模型,對該院校畢業(yè)班學生平均績點進行合理化分析,將其分為不同等級,客觀分析一系列變量,發(fā)現(xiàn)在找工作過程中,大學四年中平均學習水平較高的學生更具優(yōu)勢,從側面來說,在大學四年中,這些學生也是比較勤奮的,也更容易找到工作。在英語水平方面,相關人員以英語六級為基點,進行了一系列探討,發(fā)現(xiàn)求職過程中英語水平較高的學生具有更多的就業(yè)機會,也更易找到工作??梢?,在影響大學生就業(yè)方面,學習情況、英語水平都對其有著不同程度的影響,要求學生在校期間要認真學習專業(yè)課程知識,注重自身多方面技能的提高。也就是說,為了更好地解決大學生就業(yè)問題,高校要注重對學生多方面技能的培養(yǎng),多為學生提供參與實踐活動的機會,在實踐中逐漸提高他們綜合實踐能力,而不僅僅是學習專業(yè)課程知識。

        (3)思想狀況。就思想狀況來說,體現(xiàn)在不同方面,政治面貌、班級職務等,在Logistic回歸模型作用下,相關人員發(fā)現(xiàn)思想狀況也會對學生就業(yè)產(chǎn)生不同程度的影響。在政治面貌方面,可以進一步劃分,即黨員、非黨員,如果畢業(yè)生是黨員,在就業(yè)方面也更具優(yōu)勢,尤其是政府機構。在班級職務方面,相關人員發(fā)現(xiàn)其并不沒有對學生就業(yè)產(chǎn)生較為明顯的影響,不過,大學期間擔任某些職務的學生擁有多一些工作機會,也能更好地勝任相關工作。

        三、結語

        總而言之,在社會市場經(jīng)濟背景下,相關人員必須結合各方面情況,優(yōu)化利用先進技術,借助信息化手段,構建“科學、合理”的Logistic回歸模型,充分發(fā)揮其多樣化作用,客觀分析新時期影響大學生就業(yè)的一系列統(tǒng)因素,比如,英語水平、思想狀況、學習情況等,采取針對性措施極有效解決。以此,對高校提出全新的要求,對大學生進行針對性教學,促使他們學習文化知識的同時,提高他們綜合素養(yǎng),成為新時期社會市場需要的“高水平、高素質”專業(yè)人才,有效解決大學生就業(yè)問題,確保其順利就業(yè),促進社會全面發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]王美娜,鄭蘭,劉翎雁,秦昔蘭.基于地方經(jīng)濟社會發(fā)展需求的大學生就業(yè)影響因素的統(tǒng)計分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2016,(08):94-95.

        [2]吳婷,周凱,朱杭軍,單莉麗.影響大學生就業(yè)問題的若干因素研究[J].現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊),2012,(02):18-20.

        [3]邵礫群,孫愛軍,閆金金.基于logistic模型的影響大學畢業(yè)生就業(yè)因素分析[J].教育教學論壇,2011,(33):7-9.

        [4]毛霞.高校畢業(yè)生就業(yè)影響因素的logistic回歸分析[J].重慶工商大學學報:自然科學版,2013,(09):56-59.

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