湯坤　余珩　朱佩娟　李嵐君　姚淳

摘 要：從實(shí)證角度以長(zhǎng)沙主城區(qū)為例，借助百度地圖這一公眾使用非常廣泛的互聯(lián)網(wǎng)工具，利用百度地圖熱力圖和百度地圖POI數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)方法并結(jié)合傳統(tǒng)方法數(shù)據(jù)、實(shí)地調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查，探討其內(nèi)部職住關(guān)系的演變特征及其動(dòng)力機(jī)制，結(jié)合社會(huì)學(xué)、地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)多個(gè)學(xué)科知識(shí)，從多個(gè)維度提出平衡職住關(guān)系的對(duì)策，以期為促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；職住關(guān)系；長(zhǎng)沙主城區(qū)

中圖分類號(hào)：F299.22 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）33-0119-03

引言

大數(shù)據(jù)正是當(dāng)前最熱的話題之一，也是一場(chǎng)革命，將對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)深刻影響，甚至改變我們的思維方式[1]。隨著中國(guó)社會(huì)的發(fā)展，在制度改革與市場(chǎng)轉(zhuǎn)型的背景下，城市空間經(jīng)歷著向外擴(kuò)張和內(nèi)部重組的過(guò)程，市場(chǎng)化下居民的自主擇業(yè)與擇居，職住合一的格局逐漸瓦解，許多大城市都出現(xiàn)了職住分離。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城市空間呈圈層擴(kuò)張，舊城舊房的改造，企事業(yè)單位的搬遷與郊區(qū)房地產(chǎn)的發(fā)展，職住格局不斷演變，職住分離已經(jīng)顯現(xiàn)[2]，隨之而來(lái)的通勤時(shí)間與精神消耗的增加、交通擁堵與空氣污染的加劇等影響了居民的生活質(zhì)量，長(zhǎng)距離的通勤更是對(duì)資源和時(shí)間的浪費(fèi)，降低了城市生產(chǎn)效率，因此迫切需要加強(qiáng)對(duì)職住關(guān)系問(wèn)題的研究[3]。

職住關(guān)系一直是城市空間研究的重要問(wèn)題，包括職住平衡、職住空間錯(cuò)位等內(nèi)涵、外延、案例實(shí)踐[4～7]。職住關(guān)系的研究基礎(chǔ)是對(duì)職住地空間上的鎖定，傳統(tǒng)研究方法的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于街鎮(zhèn)鄉(xiāng)尺度的人口普查和經(jīng)濟(jì)普查，而街鎮(zhèn)鄉(xiāng)尺度的數(shù)據(jù)政府并沒有公開，導(dǎo)致研究也無(wú)法推廣。部分研究是采用問(wèn)卷調(diào)查（入戶調(diào)查）的方式，獲取居民的出行目的、出行方式、出行時(shí)間等，運(yùn)用SPSS、Apidata等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，但調(diào)查數(shù)據(jù)面臨總量小、費(fèi)力、更新慢等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，在快速城鎮(zhèn)化的背景下又無(wú)法捕獲最新的發(fā)展動(dòng)態(tài)。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代主要利用的是公共開放數(shù)據(jù)（public open data），具有大量、高速、多樣、真實(shí)等特點(diǎn)，可以解決職住關(guān)系研究中遇到的這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

關(guān)于城市職住關(guān)系現(xiàn)象的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者涉及內(nèi)容較為廣泛。孟斌等人在研究中發(fā)現(xiàn)，不同職業(yè)類型和職位就業(yè)者在通勤時(shí)間和通勤距離方面存在顯著差異，其中工業(yè)企業(yè)的就業(yè)者職居分離情況最嚴(yán)重[8]；翟青等人研究了信息技術(shù)發(fā)展對(duì)職居分離程度的影響，發(fā)現(xiàn)居民手機(jī)上網(wǎng)流量越大，家庭網(wǎng)絡(luò)時(shí)間越長(zhǎng)，其職居分離程度越大；許炎等人以蘇州工業(yè)園為實(shí)證案例，從規(guī)劃執(zhí)行、功能結(jié)構(gòu)、實(shí)施時(shí)序三個(gè)角度探討了職住分離問(wèn)題的成因，并提出以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“優(yōu)二進(jìn)三”為核心的空間轉(zhuǎn)型發(fā)展策略以及以公交優(yōu)先發(fā)展為核心的交通轉(zhuǎn)型發(fā)展策略；李剛等人關(guān)注的是職居分離對(duì)弱勢(shì)群體的影響，發(fā)現(xiàn)在快速城市化過(guò)程中，弱勢(shì)群體職住分離的空間結(jié)構(gòu)特征正在由單中心結(jié)構(gòu)向多中心結(jié)構(gòu)逐漸演變；黨云曉[9]等人在研究北京市低收入人群的職居分離演變趨勢(shì)的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)低收入人群居住地和工作地在空間分布上，均表現(xiàn)出從內(nèi)城向外城逐漸增加的趨勢(shì)；鄭國(guó)等關(guān)注的是開發(fā)區(qū)的職住分離問(wèn)題。目前學(xué)界不僅在研究手段上有定性描述和利用各種指數(shù)進(jìn)行的測(cè)度，而且在研究范圍上也有對(duì)城市整體和某些特定區(qū)域如開發(fā)區(qū)的研究，但對(duì)職住分離的測(cè)度方法或多或少還存在一些不足的地方。本研究在此基礎(chǔ)上以長(zhǎng)沙中心城區(qū)為例，借助公眾運(yùn)用廣泛的百度地圖識(shí)別職住關(guān)系，探索大數(shù)據(jù)視野下的職住關(guān)系研究問(wèn)題，有一定的創(chuàng)新和實(shí)踐意義。

一、數(shù)據(jù)與方法

（一）研究區(qū)域

長(zhǎng)沙市作為湖南省的省會(huì)，是湖南省政治、經(jīng)濟(jì)、文化、交通、科技、金融、信息中心，是中國(guó)中西部地區(qū)最具競(jìng)爭(zhēng)力城市，是我國(guó)南方重要的中心城市。同時(shí)，長(zhǎng)沙又是中部地區(qū)設(shè)立的第一個(gè)國(guó)家級(jí)新區(qū)湘江新區(qū)的所在地，大長(zhǎng)沙的設(shè)想和長(zhǎng)沙國(guó)際化的步伐給城市發(fā)展帶來(lái)契機(jī)也帶來(lái)考驗(yàn)。隨著長(zhǎng)沙的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車數(shù)量不斷增加，干道車速呈現(xiàn)明顯下降，遇到了一定的“大城市病”。長(zhǎng)沙市位于湖南省東部偏北、湘江下游和長(zhǎng)瀏盆地西緣，其地域范圍為東經(jīng)111°53′～114°15′，北緯27°51′～28°41′。全市土地面積1.1819萬(wàn)平方公里，其中城區(qū)面積556平方公里[10]。

長(zhǎng)沙市轄芙蓉、天心、岳麓、開福、雨花和望城6區(qū)，長(zhǎng)沙、寧鄉(xiāng)兩縣及瀏陽(yáng)市。本研究選取芙蓉、天心、岳麓、開福、雨花和望城6區(qū)和長(zhǎng)沙繞城高速包圍的區(qū)域作為研究區(qū)域。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

百度熱力圖是百度公司基于智能手機(jī)使用者，訪問(wèn)百度產(chǎn)品（如搜索、地圖、天氣、音樂等）時(shí)所在的位置信息，計(jì)算得到人群空間分布圖。百度熱力圖通過(guò)計(jì)算各個(gè)地區(qū)內(nèi)聚類的人群密度和人流速度，綜合計(jì)算出聚類地點(diǎn)的熱度，計(jì)算結(jié)果用不同的顏色和亮度反映人流量的空間差異，其數(shù)據(jù)每15 分鐘更新一次。百度作為中國(guó)排名第三的互聯(lián)網(wǎng)公司（數(shù)據(jù)來(lái)源2015《互聯(lián)網(wǎng)周刊》Q1排名），用戶數(shù)量巨大，其中百度地圖這一款產(chǎn)品早在2013年用戶數(shù)量就多達(dá)2億，每日接受多達(dá)35億次的位置請(qǐng)求。利用百度地圖熱力圖這一大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究城市問(wèn)題有很高的科學(xué)性、可行性和前瞻性，本研究以2016年8月某工作日24小時(shí)監(jiān)測(cè)，每隔半個(gè)小時(shí)更新一次的百度熱力圖為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開展相關(guān)研究。

同時(shí)，本研究也利用了百度地圖POI數(shù)據(jù)，POI是指網(wǎng)絡(luò)地圖的信息點(diǎn)，每個(gè)POI包含名稱、地址、經(jīng)緯度等基本信息和網(wǎng)絡(luò)地圖根據(jù)使用者需求賦予的擴(kuò)展信息，海量POI構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)地圖最重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。我們通過(guò)開發(fā)一個(gè)工具軟件獲取研究范圍內(nèi)的百度地圖所有的POI，并且進(jìn)行分類處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

（三）數(shù)據(jù)處理

1.熱力圖處理技術(shù)路線。由于百度地圖熱力圖是只在百度地圖移動(dòng)客戶端開放的可視化產(chǎn)品，為了獲取熱力圖我們用PC模擬一個(gè)安卓系統(tǒng)，并利用自編程序截取高清熱力圖，截取時(shí)間間隔半個(gè)小時(shí)。選取2016年8月的某工作日進(jìn)行數(shù)據(jù)追蹤，并以此作為研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2.POI數(shù)據(jù)處理技術(shù)路線。對(duì)于POI數(shù)據(jù)，我們通過(guò)下載工具獲取了研究區(qū)域內(nèi)所有的POI數(shù)據(jù)，首先，下載得到的數(shù)據(jù)是百度坐標(biāo)系統(tǒng)，我們把數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到地理坐標(biāo)系統(tǒng)；接下來(lái)，我們把所有的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，分成餐飲、娛樂、住宅等類別；最后，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，刪除地理位置重合、有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

（四）研究方法

1.工作場(chǎng)所分布核密度分析。核密度分析是根據(jù)輸入的要素?cái)?shù)據(jù)集計(jì)算整個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)聚集狀況，從而產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)的密度表面，根據(jù)產(chǎn)生的密度表面進(jìn)行分析。本研究選取分類好的POI數(shù)據(jù)中的公司、事業(yè)單位等工作人員密集的工作場(chǎng)所進(jìn)行核密度分析，以此對(duì)就業(yè)空間進(jìn)行初步的界定。

2.居住場(chǎng)所分布核密度分析。同上述分析一樣，本研究選取分類好的POI數(shù)據(jù)中的住宅等居住場(chǎng)所進(jìn)行核密度分析，以此對(duì)居住空間進(jìn)行初步界定。由于受到小區(qū)規(guī)模等因素影響，居住場(chǎng)所分布核密度分析的結(jié)果需要進(jìn)行一定的實(shí)地驗(yàn)證，并綜合熱力圖等其他數(shù)據(jù)進(jìn)行再次分析，得出最后的居住地聚集程度結(jié)果。

3.就業(yè)空間結(jié)構(gòu)分析。利用長(zhǎng)沙市主城區(qū)公司類和事業(yè)單位等工作場(chǎng)所的POI數(shù)據(jù)可以大致確定工作地的范圍和區(qū)域密度，由于POI數(shù)據(jù)只是點(diǎn)數(shù)據(jù)，只能確定哪些區(qū)域具有工作場(chǎng)所，無(wú)這個(gè)問(wèn)題，我們選取了百度熱力圖上午十點(diǎn)左右的數(shù)據(jù)與POI數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行綜合分析，得出長(zhǎng)沙市主城區(qū)的就業(yè)空間。工作時(shí)間人口的分布會(huì)受到工作場(chǎng)所密度的影響，但是工作場(chǎng)所密度越高的區(qū)域并不能說(shuō)明人口一定越多，熱力圖科學(xué)地說(shuō)明了人口的分布，與核密度分析結(jié)果進(jìn)行疊加分析法確定公司規(guī)模、員工數(shù)量等，僅利用POI數(shù)據(jù)分析，無(wú)法得出科學(xué)的就業(yè)空間。POI核密度分析和熱力圖分析進(jìn)行結(jié)合很好地解決了哪里可以上班和人在哪里的問(wèn)題，得到的結(jié)果也更加科學(xué)。另外，如五一大道等地受到商業(yè)的影響在百度熱力地圖中顯示的人口密度可能要比實(shí)際高，需要再做分析。

4.居住空間結(jié)構(gòu)分析。利用長(zhǎng)沙市主城區(qū)房地產(chǎn)類的POI數(shù)據(jù)，其主要為住宅類型的房地產(chǎn)，利用這類數(shù)據(jù)可以大致確定居住地的范圍和區(qū)域居住密度。房地產(chǎn)POI數(shù)據(jù)只是點(diǎn)數(shù)據(jù)，只能確定哪些地方具有居住地，無(wú)法確定居住人口的量，結(jié)合熱力圖可以確定夜間人口的分布，兩者結(jié)合可以確定居住空間結(jié)構(gòu)。我們的研究選取百度熱力圖夜間十一點(diǎn)左右的數(shù)據(jù)結(jié)合POI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出長(zhǎng)沙主城區(qū)的居住空間結(jié)構(gòu)。

其主要分析方法與就業(yè)空間結(jié)構(gòu)分析的方法類似，也是采用疊加分析，得出分析結(jié)果。

二、研究結(jié)論

（一）居住空間結(jié)構(gòu)

1.居住空間結(jié)構(gòu)整體特征。長(zhǎng)沙市居住空間總體呈現(xiàn)單中心格局，以密度核為中心呈環(huán)狀向外遞減分布，“一主兩次”格局處于初級(jí)發(fā)育階段，居住空間主要集中在二環(huán)線以內(nèi)。其中，居住主中心以五一大道為短軸、芙蓉中路為長(zhǎng)軸，大體呈不規(guī)則橢圓形偏南分布在湘江以東。這里是城市傳統(tǒng)的中心地區(qū)，聚集著最多的居住人口。兩個(gè)次中心初步形成，一個(gè)次級(jí)居住中心呈長(zhǎng)條帶狀沿岳麓區(qū)桐梓坡路分布，另一個(gè)以長(zhǎng)沙縣縣政府為中心分布在星沙鎮(zhèn)。與《長(zhǎng)沙市城市總體規(guī)劃》所確定的一主兩次結(jié)構(gòu)基本一致，但次中心欠明顯。

2.居住空間結(jié)構(gòu)整體特征分析。從整體看來(lái)形成三個(gè)主要居住片區(qū)，分別是以長(zhǎng)沙市繞城高速為界的五一大道至長(zhǎng)沙市火車站段，岳麓大道附近及岳麓大道與雷鋒大道交匯為中心附近為第一個(gè)次聚集地，望仙路與星沙大道交匯為中心附近為第二個(gè)次聚集地。其中，各聚集地圍繞核密度中心呈圈層狀向外擴(kuò)展，居住地分布面積隨密度減小而增大，如在河?xùn)|城南處形成面積較大居住地。

絕大部分的居住片區(qū)密度隨中心區(qū)向四周遞減。從總體來(lái)看，居住地從五一大道至長(zhǎng)沙火車站段向外遞減，以五一大道為界線的居住地分布較為均勻密集的河?xùn)|城北部分遞減特征較為明顯。在各個(gè)街道中芙蓉中路和湘江中路、蔡鍔南、北路與五一大道的交叉口形成長(zhǎng)沙市高密度的居住中心。

五一大道至火車站段為中心的南北一定范圍及河?xùn)|城南部分形成核心的聚集地，居住地聚集主要街道為：五一大道、自五一大道的湘江中路南北段、蔡鍔南北路、芙蓉中路、迎賓路、韭菜園路、韶山北路北段、建湘路、中山路、營(yíng)盤路、車站北路。在其他聚集次中心中是居住地聚集的街道是萬(wàn)家麗中路及附近的東二環(huán)、友誼路、麓山大道、望仙東路、麓山南路、板倉(cāng)中路、黃興路、三一大道、岳華路、岳麓大道和玉蘭路交匯處。在楓林一路及麓山路交匯處、麓景路、撈刀河與國(guó)道107、金星北路、芙蓉南路、杉木沖中路、劉家沖中路也形成了聚居地。同樣，居住地圍繞居住地聚集高密度街道呈圈層狀密度向外遞減擴(kuò)展。

利用密度分析可得知，長(zhǎng)沙市形成以五一大道為中心呈環(huán)狀向四周擴(kuò)散的主要居住密度核，其中，黃興北路居住地密度較大。在中南大學(xué)（礦冶園）附近的南二環(huán)線為中心、岳麓大道與岳華路交匯處為中心、開元路與板倉(cāng)中路交匯處為中心的次級(jí)居住密度核。除中心交匯處以外，岳麓大道與谷豐南路、麓景路與桐梓坡西路交匯處居住密度較大，尤其是南二環(huán)線的居住密度達(dá)到全市最大。在楓林一路、湘江北路和芙蓉北路之間的盛世路段、星沙鎮(zhèn)北面國(guó)道107與撈刀河、東四路與漓湘路沿線東北部初步形成居住地，主要居住密度核密度以最大密度地區(qū)為中心向四周擴(kuò)散。

（二）就業(yè)空間結(jié)構(gòu)

1.就業(yè)空間結(jié)構(gòu)整體特征。長(zhǎng)沙市就業(yè)空間總體呈現(xiàn)多組團(tuán)格局，以多個(gè)密度核為中心并沿交通軸線呈組團(tuán)狀分布[10～11]。主要集中繞城高速內(nèi)，較居住空間而言呈現(xiàn)更多的外延性和擴(kuò)展性。就業(yè)地形成了以五一大道為中心的范圍最廣的就業(yè)集聚地，在岳麓區(qū)及星沙鎮(zhèn)的長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、高新技術(shù)區(qū)、高科技園等園區(qū)，形成了高密度就業(yè)地。在繞城高速附近由于產(chǎn)業(yè)的“退二進(jìn)三”等因素形成若干以第二產(chǎn)業(yè)為主的聚集地[12～13]。

2.居住空間結(jié)構(gòu)整體特征分析。長(zhǎng)沙市各區(qū)域都分布有一定數(shù)量的公司，湘江東岸與湘江西岸的公司分布情況形成了鮮明的對(duì)比，湘江東岸公司數(shù)量眾多，除五一大道、京珠高速與三一大道交匯的星沙工業(yè)園區(qū)的公司分布較為集中外，其他區(qū)域分布較為散亂。湘江西岸則集中性體現(xiàn)較為突出，西二環(huán)線以內(nèi)以河西交通樞紐站為中心集聚著大量公司企業(yè)，其他區(qū)域較為稀少。

市區(qū)內(nèi)公司主要有三個(gè)集中區(qū)域，分別是以麓谷、梅溪湖濱江新城、河西交通樞紐站為中心河西城區(qū)內(nèi)的公司企業(yè)，以五一大道、芙蓉路交界處的市中心CBD為中心的河?xùn)|城區(qū)內(nèi)的公司企業(yè)，以星沙工業(yè)園區(qū)為代表的河?xùn)|城區(qū)公司。公司數(shù)量大體上沿這三個(gè)中心依次遞減，河?xùn)|遞減程度不明顯，河西則較為顯著。

利用密度分析可得知，長(zhǎng)沙市形成以五一大道中段為中心呈帶狀向四周延伸的主要就業(yè)密度核，以長(zhǎng)沙縣星沙開發(fā)區(qū)為中心呈環(huán)狀向四周擴(kuò)散的次級(jí)就業(yè)密度核，以河西麓谷工業(yè)園區(qū)為中心向四周擴(kuò)散的次級(jí)就業(yè)密度核。