余 剛

（蚌埠醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院，安徽 蚌埠 233000）

大數(shù)據(jù)視閾下重大突發(fā)疾病的早期預(yù)警應(yīng)用研究

余 剛

（蚌埠醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院，安徽 蚌埠 233000）

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，信息科學(xué)技術(shù)作為醫(yī)療數(shù)據(jù)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展起到重要作用.本文通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與開發(fā)，利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研發(fā)健康云平臺(tái)，采用云同步存儲(chǔ)技術(shù)存儲(chǔ)大量生理信息數(shù)據(jù)，利用醫(yī)療信息共享服務(wù)，快速解讀用戶的健康數(shù)據(jù)，分析其重大疾病高風(fēng)險(xiǎn)因子.通過云平臺(tái)掛號(hào)就診，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)上對(duì)于重大突發(fā)疾病的早期預(yù)警，使得患者求醫(yī)更加便利，更加信息化，最大程度的削減重大疾病對(duì)于患者的前期延誤性.

大數(shù)據(jù)；醫(yī)療；云平臺(tái)

隨著社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高，越來越多的人開始重視健康問題.國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)公布的《第五次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查分析報(bào)告》指出，截止到2013年，我國(guó)居民兩周患病率為24.1%，有77.2%的病例為慢性病.患病率較高的前五位疾病分別是：高血壓、感冒、糖尿病、胃腸炎和腦血管病.在本次調(diào)查的15歲及以上人口230064人中，半年內(nèi)慢性病患病共有56417人、76093例，按患病人數(shù)計(jì)算居民慢性病患病率為24.5%，城市、農(nóng)村分別為26.3%和22.7%.按患病例數(shù)計(jì)算慢性病患病率為33.1%.城市、農(nóng)村分別為36.7%和29.5%.按照人數(shù)計(jì)算慢病患病率，近5年城鄉(xiāng)居民慢病患病率同樣迅速上升，由2008年的18.9%增至2013年的24.5%.在所調(diào)查的患病人群中，對(duì)疾病的治療率只有24%，對(duì)疾病的控制率僅僅只有7%，在這些病人中，一直保持治療的也只有31%，信息滯后導(dǎo)致一些區(qū)域?qū)τ诩膊〉陌l(fā)現(xiàn)較晚，錯(cuò)失最佳治療時(shí)期.

國(guó)家倡導(dǎo)的“3521醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)工程”指出，加強(qiáng)公共領(lǐng)域衛(wèi)生、醫(yī)療體系服務(wù)、新農(nóng)合、基本藥物制度、綜合管理等業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)健康檔案和電子病歷2個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和1個(gè)專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，這項(xiàng)工程很好地說明了我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的信息化程度得到很大提高.隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)增多、更新速度加快、數(shù)據(jù)類型種類繁多的優(yōu)勢(shì)，循序漸進(jìn)地?cái)U(kuò)充醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)包含的信息內(nèi)容，為醫(yī)療系統(tǒng)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ).由此得出，通過存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)進(jìn)行健康管理，提取人們的心電生理信號(hào)，從而建立嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)、準(zhǔn)確、優(yōu)質(zhì)的疾病管理數(shù)據(jù)平臺(tái)，最后實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病，特別是對(duì)重大突發(fā)疾病的預(yù)警監(jiān)護(hù)起到非常重要的作用.

1 大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)是指數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)資料，擁有海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn).從上世紀(jì)80年代開始，每隔40個(gè)月世界上儲(chǔ)存的人均科技信息量就會(huì)翻倍.2012年，每天會(huì)有2.5EB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，2014年，每天會(huì)有2.3ZB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，根據(jù)顯示，以后的每一年都會(huì)有龐大數(shù)據(jù)產(chǎn)生.同時(shí)，隨著用戶的需求，大數(shù)據(jù)需要運(yùn)用分布式的架構(gòu)，多臺(tái)計(jì)算機(jī)同時(shí)運(yùn)行，通過云存儲(chǔ)、分布式處理、虛擬化技術(shù)等，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算，從而得到最終的結(jié)果.

1.2 大數(shù)據(jù)與醫(yī)療領(lǐng)域

在醫(yī)療系統(tǒng)中，所存儲(chǔ)的醫(yī)療數(shù)據(jù)就是最典型的大數(shù)據(jù).在早期的醫(yī)療管理系統(tǒng)中，用到的數(shù)字圖像處理技術(shù)有X光透視影像、伽馬線成像等，而現(xiàn)代醫(yī)院里的管理系統(tǒng)體現(xiàn)出更加先進(jìn)、更加現(xiàn)代化特征，例如采用網(wǎng)上掛號(hào)預(yù)約系統(tǒng)、輔助診斷系統(tǒng)、就診評(píng)價(jià)等等.

這里所說的“大數(shù)據(jù)”并不只是數(shù)量上的“大”，而是指更大的容量區(qū)域.根據(jù)大數(shù)據(jù)的4V+1O特征，分析如下：（1）更大的容量（Volume）.這里所說的容量是指在某一區(qū)域內(nèi)，來自上百萬人口以及上百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，而且這個(gè)數(shù)據(jù)不是一層不變的，是會(huì)持續(xù)上漲的.例如，按照我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的有關(guān)規(guī)定，為了方便觀察患者病情，一位患者所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)一般需保留40年以上，這就需要儲(chǔ)存信息的平臺(tái)擁有更大的容量.（2）更快的生成速度（Velocity）.在醫(yī)療數(shù)據(jù)處理中，有時(shí)會(huì)存在大量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的需求，這些數(shù)據(jù)會(huì)同時(shí)在線，并會(huì)一直增長(zhǎng).比如臨床決策支持中的診斷、某一時(shí)期流行病的分析報(bào)告、醫(yī)生對(duì)于患者的用藥建議、健康指標(biāo)預(yù)測(cè)等.（3）更高的多樣性（Variety）.現(xiàn)代的醫(yī)療數(shù)據(jù)一般會(huì)包括各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表、非半結(jié)構(gòu)化文檔和文本、敘述文本及醫(yī)療影像等很多種類的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式.（4）更多的價(jià)值（Value）.醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累會(huì)給我們個(gè)人、我們的生活、乃至國(guó)家和全球的疾病防控帶來重要的價(jià)值，尤其是對(duì)于重大突發(fā)疾病的預(yù)防、新藥研發(fā)等領(lǐng)域更是有重要的意義.（5）持久在線（Online），醫(yī)療數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)實(shí)時(shí)在線的，而且是可以隨時(shí)調(diào)用和計(jì)算的，這也是當(dāng)今的大數(shù)據(jù)區(qū)別以往數(shù)據(jù)系統(tǒng)最顯著的特征.人們可以根據(jù)隨時(shí)更新的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)跟蹤在線數(shù)據(jù)信息，通過對(duì)比，發(fā)現(xiàn)自己生理心理信號(hào)，對(duì)重大突發(fā)疾病的防控和醫(yī)療研究都有很大的價(jià)值，并且可以防止延誤疾病，使患者了解自己身體信號(hào)后，做到第一時(shí)間去醫(yī)院就診.

2 大數(shù)據(jù)對(duì)重大突發(fā)疾病的應(yīng)用需求

2.1 實(shí)現(xiàn)自身健康的監(jiān)督管理

通過先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，利用健康云平臺(tái)，對(duì)個(gè)人健康狀況進(jìn)行連續(xù)觀測(cè)，醫(yī)務(wù)人員通過云服務(wù)平臺(tái)對(duì)用戶健康信息進(jìn)行集成整合，為在線遠(yuǎn)程診斷和治療提供數(shù)據(jù)依據(jù)，對(duì)用戶個(gè)人健康狀況進(jìn)行有效分析和干預(yù).例如，用戶可以將自己的心率、血壓、血糖、體溫等健康信息存儲(chǔ)在平臺(tái)所提供醫(yī)院的醫(yī)療云上，由醫(yī)院的醫(yī)療專家進(jìn)行監(jiān)控分析，并提出健康管理建議，若監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)出現(xiàn)異常，可及時(shí)提醒用戶前往醫(yī)院檢查診斷.

2.2 對(duì)重大突發(fā)疾病危險(xiǎn)因素分析和預(yù)警

通過大數(shù)據(jù)，可以幫我們分析研究重大突發(fā)疾病風(fēng)險(xiǎn)模型，然后設(shè)計(jì)出這些疾病的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法，最后可以計(jì)算出個(gè)體患病的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn).利用收集的疾病危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)，對(duì)健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析對(duì)比，獲取健康監(jiān)測(cè)評(píng)估圖譜和知識(shí)庫(kù)，并建立評(píng)分預(yù)警系統(tǒng)，利用該評(píng)分系統(tǒng)對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)分，可以識(shí)別疾病的高危險(xiǎn)者，有助于早日采取預(yù)防措施.通過全基因組測(cè)序數(shù)據(jù)分析，可明確個(gè)體的患病風(fēng)險(xiǎn)，提醒用戶對(duì)于重大突發(fā)疾病的監(jiān)測(cè).

2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)

數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)并不是通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，它是一種思維方式的轉(zhuǎn)變.在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模型已經(jīng)過時(shí)，傳統(tǒng)理論也被它所被終結(jié).大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)將成為全球經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分，會(huì)影響人類的價(jià)值體系觀念和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的醫(yī)療領(lǐng)域，用戶的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)不僅包含平時(shí)存儲(chǔ)在社區(qū)的電子健康檔案、自我檢測(cè)的健康管理數(shù)據(jù)，還包括在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療過程數(shù)據(jù).各個(gè)醫(yī)院通過建設(shè)醫(yī)療健康云平臺(tái)，為每個(gè)用戶提供在健康云數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、監(jiān)控、分析以及自主利用等服務(wù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的運(yùn)用，最終產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益與經(jīng)濟(jì)價(jià)值.

2.4 醫(yī)院感染爆發(fā)監(jiān)測(cè)

醫(yī)院感染（Hospital-acquired infection，HAI）嚴(yán)重危害人類健康，一旦感染發(fā)生，可能會(huì)迅速擴(kuò)散，后果不堪設(shè)想.如果在感染發(fā)生時(shí)，沒有迅速有效地采取控制措施，會(huì)給醫(yī)院和病人帶來無法挽回的損失和痛苦.因此，通過對(duì)醫(yī)院感染數(shù)據(jù)的全面分析，對(duì)醫(yī)院層級(jí)進(jìn)行有效的前瞻預(yù)警防控，增強(qiáng)干預(yù)措施的時(shí)效性，從而顯著地提高醫(yī)院感染管理防控效能，維護(hù)患者健康，減少感染的同時(shí)，降低患者的心理負(fù)擔(dān).

2.5 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者心理數(shù)據(jù)

根據(jù)資料顯示，人們?cè)诎l(fā)生重大突發(fā)疾病時(shí)，常常會(huì)伴有焦躁、抑郁、壓抑等問題.而此時(shí)的醫(yī)護(hù)人員也會(huì)產(chǎn)生一系列的問題，如心理負(fù)擔(dān)加重，情緒壓抑，缺乏足夠的休息時(shí)間等.比如，在SARS期間的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示：SARS患者和相關(guān)醫(yī)護(hù)人員在很大程度上存在抑郁心理，而SARS患者94%存在焦慮問題.嚴(yán)重的心理問題會(huì)在很大程度上影響個(gè)人機(jī)體免疫力，從而增大患者治療上的難度與時(shí)間，同時(shí)會(huì)使醫(yī)務(wù)人員對(duì)疾病的易感性增強(qiáng).通過以上分析，在發(fā)生重大突發(fā)疾病時(shí)，利用健康云平臺(tái)，對(duì)患者的心理數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)監(jiān)督變得尤為關(guān)鍵.對(duì)于產(chǎn)生心理問題的患者，應(yīng)及時(shí)根據(jù)具體情況進(jìn)行治療，避免病情拖延和加重.

2.6 診療方案的時(shí)效性體現(xiàn)

對(duì)相同病人來說，提供醫(yī)療服務(wù)的地方不同，治療方法、治療周期和效果不同，結(jié)果上也存在很大的差別.通過基于療效的比較效果研究（Comparative Effectiveness Research，CER），全面分析患者身體特征數(shù)據(jù)和診療數(shù)據(jù)，再對(duì)多種干預(yù)措施的有效性進(jìn)行比較，最終可以找到針對(duì)特定病人的最佳治療方法和途徑，這就體現(xiàn)了治療的時(shí)效性，并減少患者的醫(yī)療費(fèi)用.通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集分析，將有可能減少過度治療，并且所采集分析的數(shù)據(jù)樣本越大，那么比較效果可能會(huì)越好.針對(duì)醫(yī)學(xué)影像類的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，可以采用同類影像搜索比較、病灶特征分析等方法進(jìn)行輔助診斷，同樣可以在有效時(shí)間內(nèi)獲取最佳治療方案.

3 平臺(tái)建設(shè)過程與成效構(gòu)想

3.1 建立健康云平臺(tái)進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)與監(jiān)控

當(dāng)今社會(huì)，人們不僅越來越重視健康，更注重對(duì)于疾病的預(yù)防.但對(duì)于如何形成更加健康的飲食習(xí)慣，如何預(yù)防疾病，如何對(duì)慢性疾病進(jìn)行監(jiān)控等方面了解很少.因此，需要通過建立健康云平臺(tái)滿足人們對(duì)健康監(jiān)護(hù)和預(yù)警需求.用戶可以使用實(shí)時(shí)監(jiān)控的手持式（佩戴式）微型動(dòng)態(tài)心電儀，同時(shí)監(jiān)測(cè)心率、脈搏、血壓等，通過USB使其與計(jì)算機(jī)連接，并支持通過無線技術(shù)與手機(jī)相連接，將用戶的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)上傳到醫(yī)院的疾病管理健康云平臺(tái)，并利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘用戶的身體健康數(shù)據(jù)信息，最后將分析結(jié)果通過計(jì)算機(jī)、手機(jī)、平板電腦等方式快速、準(zhǔn)確、有效的反饋給每一位用戶.不僅如此，平臺(tái)上所有醫(yī)院的醫(yī)生均可通過互聯(lián)網(wǎng)查看其管理的用戶生理指標(biāo)狀況，針對(duì)用戶的不同需求或個(gè)人身體的每一項(xiàng)具體數(shù)據(jù)，給出每個(gè)用戶合理的飲食建議、鍛煉與用藥建議.如果發(fā)現(xiàn)用戶的生理信號(hào)檢測(cè)發(fā)生異常，健康云平臺(tái)將自動(dòng)給出預(yù)警信息，并在第一時(shí)間通知用戶前往醫(yī)院就診，同時(shí)將信息通知其家人和監(jiān)護(hù)醫(yī)生.

3.2 預(yù)測(cè)與監(jiān)控方法舉例

例如對(duì)用戶的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以先通過多尺度的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行降噪濾波處理，然后利用積分增加QRS復(fù)合波的信號(hào)，最后選擇合適的閾值，得到需要的QRS復(fù)合波的檢測(cè)結(jié)果.簡(jiǎn)單的說，就是先在健康云平臺(tái)中采集用戶原始心電數(shù)據(jù)，再上傳到計(jì)算機(jī)或手機(jī)客戶端，然后通過云計(jì)算，分別對(duì)心動(dòng)過速、心動(dòng)過緩、二聯(lián)律、心律不齊等生理指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，得出最終診斷結(jié)果，與此同時(shí)，建立L1邏輯斯蒂模型，提取疾病的高風(fēng)險(xiǎn)因子，預(yù)防重大突發(fā)疾病.通過健康云平臺(tái)里儲(chǔ)存的患者個(gè)人信息資料，有助于研究某些突發(fā)疾病發(fā)病的家族性因素以及與地域的關(guān)系，從而幫助我們提取哪些重大突發(fā)疾病會(huì)受到明顯的家族遺傳性因素的影響，或者某地區(qū)的環(huán)境因素與疾病發(fā)生的關(guān)系，從而進(jìn)一步分析其患病與基因變化的關(guān)系，找到能降低這種疾病發(fā)病率的方法，削減導(dǎo)致重大疾病發(fā)生的諸多因素.

由此得出，在當(dāng)今醫(yī)療行業(yè)，獲取大數(shù)據(jù)并挖掘其有價(jià)值的信息，對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展有著非常重大的作用，云計(jì)算也為醫(yī)療信息服務(wù)提供了全新的建設(shè)方向.本文分析了大數(shù)據(jù)對(duì)重大突發(fā)疾病的應(yīng)用價(jià)值，并通過建立健康云平臺(tái)的構(gòu)想，儲(chǔ)存用戶的心理生理信息數(shù)據(jù)，上傳至平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，提取疾病的高風(fēng)險(xiǎn)因子.用戶可以使用網(wǎng)絡(luò)訪問健康云平臺(tái)，了解自己的生理和心理數(shù)據(jù)指標(biāo)，與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，從而做到對(duì)于疾病的早期預(yù)警.健康云平臺(tái)中大量存儲(chǔ)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)防重大突發(fā)疾病具有明顯的促進(jìn)和改善作用，為重大突發(fā)疾病的預(yù)防和監(jiān)測(cè)提供了一種思路.

〔1〕蔡佳慧,張濤，宗文紅.醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)及思考[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2013(04).

〔2〕高漢松，肖凌，許德瑋.桑梓勤基于云計(jì)算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2013(04).

〔3〕傅義寧,羅曉.心理因素在應(yīng)對(duì)重大突發(fā)疾病中的作用[J].中國(guó)社會(huì)醫(yī)學(xué)雜志雜志,2011(08).

〔4〕汪鵬,吳昊,羅陽.醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析和平臺(tái)建設(shè)構(gòu)想[J].中國(guó)醫(yī)院管理,2015(06).

〔5〕周迎,曾凡,黃昊.淺談云計(jì)算在醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)中的應(yīng)用前景[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)教育技術(shù),2010(04).

〔6〕許德泉,楊慧清.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2013(04).

〔7〕埃里克·托普.顛覆醫(yī)療：大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人健康革命[M].北京：電子工業(yè)出版社,2014.

R459.7

A

1673-260X（2017）09-0140-03

2017-07-11