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        基于主成分與灰色關(guān)聯(lián)分析的乳制品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)

        2017-03-29 15:55:07曾佑新宋斯達(dá)
        中國(guó)市場(chǎng) 2017年9期
        關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析主成分分析乳制品

        曾佑新+宋斯達(dá)

        [摘 要]隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)乳制品的需求逐年增加,而乳制品行業(yè)出現(xiàn)的問(wèn)題也隨之增多,乳制品供應(yīng)鏈面臨的風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越多。為了評(píng)估乳制品供應(yīng)鏈面臨的風(fēng)險(xiǎn),文章使用主成分分析法及灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的方法對(duì)乳制品風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)估,并針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)較大的因素提出了相應(yīng)的建議。

        [關(guān)鍵詞]乳制品;供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn);主成分分析;灰色關(guān)聯(lián)分析

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.09.156

        1 引 言

        隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人們的生活水平逐漸提高,人們對(duì)乳制品需求也越來(lái)越高,不少家庭將乳制品作為生活營(yíng)養(yǎng)品。同時(shí)隨著乳制品的盛行,生產(chǎn)乳制品的廠(chǎng)商也越來(lái)越多,而原來(lái)的乳制品廠(chǎng)商也在逐漸擴(kuò)大自己的生產(chǎn)規(guī)模,形成了較為完善的供應(yīng)鏈,而供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)眾多,任一環(huán)節(jié)上出現(xiàn)問(wèn)題就會(huì)影響整個(gè)供應(yīng)鏈,使得供應(yīng)鏈的運(yùn)作出現(xiàn)問(wèn)題,最終影響到消費(fèi)者,所以對(duì)乳制品供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)的把控至關(guān)重要。

        幾年前的三聚氰胺事件至今還在人們腦海中留下了深刻的負(fù)面影響,使得人們對(duì)國(guó)產(chǎn)乳制品不信任。越來(lái)越多的生產(chǎn)商也加大了乳制品行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。乳制品本身的質(zhì)量問(wèn)題就更加得到了關(guān)注,不僅僅是人們對(duì)各類(lèi)乳制品的相互對(duì)比,政府也加強(qiáng)了乳品行業(yè)的安全監(jiān)督與管控。這就要求企業(yè)與廠(chǎng)商更加完善和管理自身供應(yīng)鏈,加強(qiáng)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。

        乳制品供應(yīng)鏈相比其他供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)有著自己的特點(diǎn)。首先,乳制品屬于食品,安全與衛(wèi)生至關(guān)重要,這要求在生產(chǎn)過(guò)程中有嚴(yán)格的消毒設(shè)備,合格的工藝手段,以及完善的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。其次,乳制品由于保質(zhì)的問(wèn)題,要求冷鏈運(yùn)輸。最后,乳制品的存放與銷(xiāo)售也要考慮到保質(zhì)期的問(wèn)題。如何讓消費(fèi)者買(mǎi)到安全放心的乳制品是個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。

        2 相關(guān)理論及方法

        2.1 主成分分析

        主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計(jì)方法,它借助于一個(gè)正交變換,將其分量相關(guān)的原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機(jī)向量,這在代數(shù)上表現(xiàn)為將原隨機(jī)向量的協(xié)方差陣變換成對(duì)角形陣,在幾何上表現(xiàn)為將原坐標(biāo)系變換成新的正交坐標(biāo)系,使之指向樣本點(diǎn)散布最開(kāi)的p個(gè)正交方向,然后對(duì)多維變量系統(tǒng)進(jìn)行降維處理,使之能以一個(gè)較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng),再通過(guò)構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r(jià)值函數(shù),進(jìn)一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng)。主成分分析方法的步驟如下:

        (1)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。分析或評(píng)價(jià)中確定的各個(gè)指標(biāo),都有不同的量綱、不同的數(shù)量級(jí),而不同量綱、不同數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)不能放在一起直接進(jìn)行比較,也不能直接用于多元統(tǒng)計(jì)分析,需要對(duì)指標(biāo)的數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除其量綱、數(shù)量級(jí)上的差異,使其具有可比性。

        (2)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣,可以得出各因素變量之間的相關(guān)關(guān)系,關(guān)聯(lián)系數(shù)越大則代表各因素之間重復(fù)的信息越多。

        (3)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量。

        (4)確定主成分。選取特征值大于1,并且累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的前p個(gè)變量作為主成分,這p個(gè)主成分包括了所有因子85%以上的信息,因子個(gè)數(shù)減少起到了因子篩選的作用。根據(jù)主成分載荷與特征值可以得到主成分表達(dá)式。

        2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

        灰色關(guān)聯(lián)分析法是對(duì)于兩個(gè)系統(tǒng)之間的因素,其隨時(shí)間或不同對(duì)象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度,稱(chēng)為關(guān)聯(lián)度。

        在系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中,若兩個(gè)因素變化的趨勢(shì)具有一致性,即同步變化程度較高,即可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高;反之,則較低。

        (1)求個(gè)序列的初值像

        將序列中的各項(xiàng)除以序列中的首項(xiàng)得到新的序列

        (2)求差序列

        3 乳制品供應(yīng)鏈因素分析

        3.1 指標(biāo)體系的建立

        根據(jù)乳制品供應(yīng)鏈流程,從原奶生產(chǎn),經(jīng)過(guò)加工包裝,配送至分銷(xiāo)商和銷(xiāo)售商,最后再銷(xiāo)售給消費(fèi)的流程中,逐步分析每個(gè)環(huán)節(jié)所存在的風(fēng)險(xiǎn)因素,設(shè)計(jì)了乳制品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素二級(jí)指標(biāo)體系,得出5個(gè)1級(jí)指標(biāo)和14個(gè)2級(jí)指標(biāo)如下圖所示。

        乳制品風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

        3.2 數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)化處理

        邀請(qǐng)本行業(yè)專(zhuān)家分別對(duì)上圖中的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素打分,對(duì)各個(gè)因素賦予0~1的權(quán)重,權(quán)重越大代表風(fēng)險(xiǎn)越高,并將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,如表1所示。

        3.3 主成分的提取

        根據(jù)公式計(jì)算各因素之間的相關(guān)系數(shù),如表2所示。可以發(fā)現(xiàn)其中有些因素之間存在較大的相關(guān)性,適合使用主成分分析。

        計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值與特征向量,特征值可以被看作主成分的影響力大小的指標(biāo),如果特征值小于1,說(shuō)明該主成分的作用還不如直接引入一個(gè)原變量的作用大,因此主成分個(gè)數(shù)的提取原則之一為主成分對(duì)應(yīng)的特征值大于1。根據(jù)表3的特征根,前4項(xiàng)成分的特征值大于1,并且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了91%,說(shuō)明包含了大多數(shù)指標(biāo)的信息,所以認(rèn)為前4項(xiàng)成分為新的指標(biāo)。

        3.4 主成分表達(dá)式

        主成分特征向量表示主成分和相應(yīng)的原變量的相關(guān)關(guān)系,通過(guò)主成分載荷除以主成分對(duì)應(yīng)的特征值平方根得到,絕對(duì)值越大,則主成分對(duì)該變量的代表性越大。以主成分F1,F(xiàn)2為例,各因素前的權(quán)重越大,代表該主成分包含的該因素的信息越多,但是主成分取4個(gè),所以?xún)H依賴(lài)某個(gè)主成分不能得出該因素的的重要性,依然要靠總體得分來(lái)評(píng)定。

        3.5 主成分得分

        將原始數(shù)據(jù)代入主成分表示式中,可以分別得到各主成分的得分和總體得分,總體得分分別為Y=(-0.090,0.437,0.217,0.225,0.246,0.518,-0.029,0.275)

        3.6 灰色關(guān)聯(lián)度

        將總體評(píng)分作為新的參考序列成立新的指標(biāo)體系,并計(jì)算各指標(biāo)因素與新序列的關(guān)聯(lián)度,初值化序列之后得兩極最大差與最小差,分別是M=12.998,m=0。

        根據(jù)公式可得灰色關(guān)聯(lián)度,如表4,與參考序列關(guān)聯(lián)越大風(fēng)險(xiǎn)越大。由排序可知運(yùn)輸車(chē)溫度X7,運(yùn)輸時(shí)長(zhǎng)X8,儲(chǔ)存環(huán)境X9產(chǎn)生和面臨的風(fēng)險(xiǎn)較大。

        4 結(jié) 論

        顯然在乳制品供應(yīng)鏈中,原料及產(chǎn)品的運(yùn)輸及儲(chǔ)存往往面臨著較大的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)由于信息不對(duì)稱(chēng),也造成了較大的風(fēng)險(xiǎn)。

        首先,在運(yùn)輸時(shí)間上,合理配送可以有效減少運(yùn)輸時(shí)間,在有限的保質(zhì)期內(nèi),減少運(yùn)輸時(shí)間相當(dāng)于給銷(xiāo)售環(huán)節(jié)提供了更多時(shí)間,同時(shí)也給消費(fèi)者更長(zhǎng)飲用周期。一方面,可以加強(qiáng)配送設(shè)施,增加配送節(jié)點(diǎn),提高運(yùn)輸?shù)臏?zhǔn)確性,減少錯(cuò)誤訂單,訂單不及時(shí)等現(xiàn)象;另一方面,優(yōu)化配送路線(xiàn)和配送模式,從而達(dá)到節(jié)省時(shí)間的目的。其次,在運(yùn)輸溫度上,升級(jí)運(yùn)輸設(shè)備,加強(qiáng)運(yùn)輸車(chē)的溫度管理,引入最近的冷凍技術(shù),防止因溫度不當(dāng)影響產(chǎn)品質(zhì)量,同時(shí)應(yīng)制定相關(guān)的規(guī)定,提高操作人員和技術(shù)人員的水準(zhǔn),對(duì)設(shè)備進(jìn)行有效的檢查和維護(hù)。在供應(yīng)鏈中,信息不對(duì)稱(chēng)的現(xiàn)象普遍存在,這就需要供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)資源信息共享,加強(qiáng)各環(huán)節(jié)的合作,從整個(gè)供應(yīng)鏈利益出發(fā),降低風(fēng)險(xiǎn)。

        乳制品對(duì)改善人體膳食、加強(qiáng)營(yíng)養(yǎng)有著非常重要的作用,本文從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,評(píng)估方面評(píng)價(jià)了乳制品風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),并提供了相關(guān)建議,相信今后乳制品的需求也會(huì)越來(lái)越大,乳制品風(fēng)險(xiǎn)管理也會(huì)成為各企業(yè)需要重視的環(huán)節(jié)。

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