齊丹坤

（河南工學院 經(jīng)濟貿易系，河南 新鄉(xiāng) 453003）

0 引言

根據(jù)凱恩斯經(jīng)典的消費決定理論，收入是消費的來源和基礎，是影響消費的最重要因素，提高可支配收入就可提高消費支出，從而促進實體經(jīng)濟的發(fā)展。但是在傳統(tǒng)經(jīng)濟學理論中，還有消費品價格水平、消費者的個人偏好、消費信貸及利率水平等諸多因素對居民消費產生重要影響。

改革開放四十年來，隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，河南省城鎮(zhèn)居民消費水平已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，居民的消費層次也在逐年提高，消費方式日益趨于多元化，消費結構也發(fā)生了重大的變化，因此，探討、分析社會消費的規(guī)律，對制定宏觀經(jīng)濟政策、拉動經(jīng)濟增長具有十分重要的意義。但是，隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài)發(fā)展時期，傳統(tǒng)的拉動經(jīng)濟持續(xù)增長的“三駕馬車”（投資、消費、出口）中，消費成了“短板”，河南省城鎮(zhèn)居民平均消費傾向出現(xiàn)連續(xù)下滑的現(xiàn)象。在世界經(jīng)濟處在低迷和緩慢增長的大環(huán)境下，中國經(jīng)濟的發(fā)展更多地依賴于內需。如何有效地刺激消費需求，成了政府部門和學者關心的問題。最近幾年，中央政府和各級地方政府都相繼出臺各種刺激消費的經(jīng)濟和財政政策，但是成效并不十分顯著。所以，在新常態(tài)下、新形勢下，只有對影響城鎮(zhèn)居民消費的因素充分地挖掘、深刻地了解，才能制定出創(chuàng)新性的刺激政策和措施，消除阻礙河南省城鎮(zhèn)居民順利實現(xiàn)消費的影響因素，以達到激活城鎮(zhèn)居民消費活力、確保經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的目的。

1 文獻綜述

消費在整個社會經(jīng)濟循環(huán)和發(fā)展中受到多種因素的影響，發(fā)生機理十分復雜。在新常態(tài)下，對城鎮(zhèn)居民的消費支出影響因素及消費結構變化等問題的研究成為熱點，研究的視角主要有以下三種：

第一種研究視角簡稱“全國視角”。該視角將整個國家作為一個研究對象，從宏觀上分析城鎮(zhèn)居民消費影響因素。最近幾年的研究成果有：林石蓮（2015）通過構建加權廣義差分模型，選取1984—2013年相關數(shù)據(jù)，分析得出城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與平均城鎮(zhèn)居民人均年消費支出之間存在強烈的正相關性[1]；柴孟?。?016）在古典假設基礎上，通過線性回歸分析，得出的結論是收入、儲蓄存款利率和物價對城鎮(zhèn)居民都有顯著的影響[2]；化麗娜（2017）通過分析2014年數(shù)據(jù)得出結論：居民人均存款、個人可支配收入、個人所得稅、國內價格指數(shù)和GDP對城鎮(zhèn)居民消費支出均存在顯著的影響[3]。

上述這類研究成果都是從整體上研究中國城鎮(zhèn)居民消費支出的影響因素。但是，由于中國是一個疆土遼闊的多民族國家，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡，社會風俗習慣差別很大，這就造成了各地區(qū)消費習慣不同，因而不同地區(qū)居民消費支出影響因素也有不同。如果將中國城鎮(zhèn)居民消費支出影響因素作為研究對象來制定政策，勢必會造成政策實施的誤差。

第二種研究視角簡稱“因素視角”。該視角選擇某一個或者某幾個影響因素為研究對象，研究其對城鎮(zhèn)居民消費產生的影響。近幾年的研究成果有：趙華春、Jeffrey Forrest（2013）利用我國1992—2008年的面板數(shù)據(jù)，通過建立靜態(tài)與動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型并進行分析，得出收入、前期消費、價格指數(shù)（PI）對于城鎮(zhèn)居民的本期消費有著正面影響；而利率對本期消費存在負面影響[4]。池建宇、王樹悅（2015）利用我國 30個省、市、自治區(qū)1996—2013年的面板數(shù)據(jù)研究了永久性收入對中國城鎮(zhèn)居民消費支出的影響[5]。喬琪琪、冷昊澤（2016）以生命周期理論為基礎，利用我國2006—2015年城鎮(zhèn)居民面板數(shù)據(jù)和生命周期假說模型實證研究了養(yǎng)老保險對城鎮(zhèn)居民消費的影響[6]。馮鑠（2017）以生命周期-持久收入假說為理論基礎，運用 1999—2014年我國 31個省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行了計量分析，得出房地產價格上漲對非居住消費影響顯著為正，對居住消費影響顯著為負的結論[7]。

該視角選取某一個或者某幾個因素為研究對象，探討它們對城鎮(zhèn)居民消費產生的影響。這類研究在特定的背景環(huán)境下確實有效，但是，城鎮(zhèn)居民消費問題復雜，影響因素多種多樣，突出某一影響因素會造成研究視角片面化，并且可能會忽視其他影響因素，從而使得研究結果出現(xiàn)偏差。

第三種研究視角是“區(qū)域視角”。該視角選取某一區(qū)域作為研究范圍，考察影響居民消費的因素。近幾年，基于此視角的研究成果層出不窮，主要有：丁任重、朱博（2013）利用2007—2011年的省際面板數(shù)據(jù)，對中西部地區(qū)居民消費影響因素的地區(qū)間差異進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn)收入水平、城鎮(zhèn)化率等因素對居民消費水平的影響具有顯著的地區(qū)差異[8]。賀瑋（2016）以西部12省為例，研究城鎮(zhèn)居民可支配收入與城鎮(zhèn)居民消費水平間的關系，進一步了揭示城鎮(zhèn)居民消費水平的影響因素[9]。劉俊杰、葉允最（2015）通過采用最小二乘法，剖析了制約城鎮(zhèn)居民消費的主要因素，研究結果表明實際人均可支配收入、基尼系數(shù)等對廣西城鎮(zhèn)居民實際人均消費支出的影響十分顯著[10]。閆楠楠（2015）以安徽省城鎮(zhèn)居民為例，分析了不同因素對安徽省城鎮(zhèn)居民消費水平所產生的不同影響[11]。

在最近幾年，基于該視角的研究逐漸增多，一方面，該視角可以避免“全國視角”下各個區(qū)域的特殊情況對最終研究結果造成偏差，另一方面，該視角也可以避免“因素視角”下遺漏變量而導致最終計量結果出現(xiàn)偏差。綜合上述三種視角的優(yōu)劣勢分析，本研究選取第三種研究視角——“區(qū)域視角”，重點研究河南省城鎮(zhèn)居民消費支出的影響因素。

基于相關研究，本文選取人均可支配收入、經(jīng)濟增長、產業(yè)結構、物價水平、利率水平、支出預期和金融資產等指標來研究影響河南省城鎮(zhèn)居民消費支出的因素。由于這些指標中的某些變量之間存在強烈的相關性，因此不可避免地會出現(xiàn)多重共線性。關于如何消除多重共線性，以往的大多數(shù)研究都采用雙重差分法。雖然這種方法可以消除多重共線性，但是經(jīng)過雙重差分處理后的數(shù)據(jù)會相應地丟失一些重要信息。本文為了能夠充分利用完整的信息，運用主成分分析法重新構造出一組變量，這些新變量是原變量的線性組合，與原變量之間存在高度的相關性，但是新變量之間相互正交，即它們的相關系數(shù)是 0。接著利用構造出的新變量做回歸分析，就可以解決多重共線性問題，同時做到最大限度地利用有用的信息，從而得出理想的結論。

2 實證研究

2.1 指標分析

2.1.1 城鎮(zhèn)居民消費支出（Y）的衡量

對于城鎮(zhèn)居民消費水平的衡量，常用的指標有城鎮(zhèn)家庭平均每人全年消費性支出、城鎮(zhèn)居民人均消費水平等變量。其中，城鎮(zhèn)居民人均消費水平能更準確、全面地反映城鎮(zhèn)居民消費水平。因此，本文選取河南省城鎮(zhèn)居民年平均消費支出水平作為被解釋變量。

為了消除價格變動因素對城鎮(zhèn)居民人均消費水平的影響，不能直接采用從統(tǒng)計年鑒中獲取的原始數(shù)據(jù)。文章中利用GDP平減指數(shù)對原始數(shù)據(jù)進行處理，以2008年的價格為基期價格，運用調整后城鎮(zhèn)居民實際人均消費水平的數(shù)據(jù)做多元回歸分析。

2.1.2相關影響因素分析

影響居民人均消費支出的因素是非常復雜的。國內外很多學者根據(jù)不同的研究選取不同的因素，但這些因素具有相似之處。根據(jù)凱恩斯消費函數(shù)理論，消費取決于可支配收入。除此以外，根據(jù)經(jīng)濟學相關理論，還有其他諸多因素可能影響城鎮(zhèn)居民消費水平。根據(jù)西方經(jīng)濟學理論原理，結合國內外學者的研究成果，本文選取了人均可支配收入等8個因素，研究其如何影響河南省城鎮(zhèn)居民的消費支出。

（1）可支配收入。根據(jù)宏觀經(jīng)濟學中凱恩斯絕對收入理論，人均可支配收入對城鎮(zhèn)居民消費支出有著決定性的影響，本文也選取這一指標作為核心解釋變量。

（2）經(jīng)濟增長。只有經(jīng)濟穩(wěn)健發(fā)展、社會和諧才能促進消費增長。河南省人均 GPD可以綜合代表河南省經(jīng)濟狀況及社會的發(fā)展情況。本文采用河南省人均國民生產總值（perGDP）作為衡量經(jīng)濟增長的指標。

（3）產業(yè)結構。產業(yè)結構是隨著經(jīng)濟增長而不斷變動升級的，產業(yè)結構也會對消費增長產生極為重要的影響。本文選取第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)分別占總產值的比重來衡量產業(yè)結構。

（4）物價。當整個社會的消費品或勞務的價格水平上升或下降，居民個人唯一可以做的選擇是個人儲蓄代替消費支出或消費支出代替?zhèn)€人儲蓄，即消費者可以將其收入在物品或勞務上用得多些或少些，來對物價水平的變動做出反應。本文選取居民消費價格指數(shù)（CPI）來衡量物價水平。

（5）利率。較高的利率提高了城鎮(zhèn)居民相對于現(xiàn)在收入的將來收入，促使他以現(xiàn)在消費的形式支出這個將來收入的部分。持有一定現(xiàn)行收入的城鎮(zhèn)是否將在衡量較高的利率后增加儲蓄，依賴于替代效應和收入效應的力量對比。鑒于固定存款有保值和投資的功能，因此本文選擇活期儲蓄平均年利率來衡量利率水平（rate），而沒有選擇固定儲蓄平均年利率。

（6）金融資產。居民收入主要用于消費和儲蓄，在居民對未來預期收入不確定性心理增強時，近期消費意味著效用的損失，導致居民注重儲蓄而不是消費。居民的消費不足，是經(jīng)濟發(fā)展和再生產順利進行的一個主要障礙。本文選取城鎮(zhèn)居民人均人民幣活期儲蓄存款年底余額來衡量金融資產。

因此，本文選取“實際人均可支配收入（X1）”“實際人均國民生產總值（X2）”“第一產業(yè)比重（X3）”“第二產業(yè)比重（X4）”“第三產業(yè)比重（X5）”“城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)（X6）”“活期存款年平均利率（X7）”“城鎮(zhèn)居民人均人民幣活期存儲年底余額（X8）”作為模型的解釋變量。

2.2 理論模型及數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)間的差距較大，文章對全部數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，并將方程形式設定為一次對數(shù)回歸模型。根據(jù)上述理論分析，借鑒其他研究人員的相關成果，本文構建如下模型：

本文研究以河南省2008—2015年的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)全部來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2009—2016）、《河南省統(tǒng)計年鑒》（2009—2016）。模型中t表示第t年，α是常數(shù)項，?t是隨機干擾項。

2.3 因子分析

表 1表示了各因素的相關系數(shù)，可看出各因素之間的相關性比較高，有的甚至接近于 1，如果直接進行回歸分析，肯定存在多重共線性，最小二乘法估計將不再是無偏估計，相關檢驗也不具意義，導致回歸結果不正確。

本文采用KMO檢驗，得出檢驗值為0.792，適合進行因子分析。通過主成分分析構造出一組新變量：他們是原變量的線性組合，與原變量間有高度相關性，而它們之間相互正交，相關系數(shù)為 0，再以這組新變量做回歸，就不會存在共線性問題。設這組新變量為F。

兩組變量間的關系：

記為 XAF = ，那么用因子分析法可以得到各個因子得分系數(shù)，如表2所示。

表1 因子相關性分析表

表2 因子得分系數(shù)表

2.4 回歸分析

通過上述分析得出F1—F5各個因子之間不存在多重共線性，可以直接采用Stata14.0進行線性回歸。以Y為因變量，F(xiàn)1—F5為自變量，做最小二乘法回歸（OLS），模型結果如表3所示。

表3 最小二乘法回歸分析結果

β4 0.091 0.197930 16.35742 5.68E-11 β5 0.013 0.277094 16.35742 0.03766 R2 0.999804 Mean depende nt Var 26.57016 Adjusted R2 0.933085 S. D. dependent Var 1.730603 S.E. of regression 0.182310 Akaike info criterion -0.989168 Sum squared resid 0.342577 Schwarz criterion -0.596934 Log Likelihood 17.95960 Durbin-Wastson stat 3.149867

相關統(tǒng)計檢驗量如表4所反映，該模型擬合程度非常好，基本反映了各新變量與居民消費支出之間的關系。

表4 相關檢驗統(tǒng)計量

將居民消費支出與新變量之間的線性回歸關系寫成矩陣形式。

所以，城鎮(zhèn)居民消費支出與原始變量之間的關系可以表示為：

2.5 結果分析

根據(jù)構建的理論模型進行實證分析，結果表明，當人均可支配收入提高1%時，河南省城鎮(zhèn)居民消費支出將提高 0.81%，可支配收入的作用最大。人均可支配收入增加，人均消費支出增加，這是明顯的收入效應，與凱恩斯絕對收入理論相一致；河南省人均國民生產總值每增長1%，消費支出將提高0.11%；第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)比重的增加，都對消費支出具有促進作用；CPI上升，消費支出減少，表明當居民消費價格指數(shù)上升時，個人儲蓄代替消費支出；利率上升，提高了個人相對于現(xiàn)在收入的將來收入，促使居民以現(xiàn)在消費的形式支出這個將來收入的部分；支出預期越高，居民的消費需求將會下降，兩者呈現(xiàn)反向關系；收入用于儲蓄存款的增加，消費支出減少，可以看作是替代效應的表現(xiàn)。

3 建議

根據(jù)本文的實證分析結果，結合當前宏觀政策取向和宏觀經(jīng)濟運行特點，各級政府需要提高居民可支配收入、實現(xiàn)經(jīng)濟穩(wěn)健增長，加快推進供給側改革、實施產業(yè)結構轉型與升級，加強宏觀調控、實現(xiàn)物價穩(wěn)定，并結合新常態(tài)下宏觀經(jīng)濟運行情況，制定合適的財政政策和貨幣政策，降低居民支出預期，逐步加大居民保障性財政支出，以提高居民的消費指數(shù)。居民只有在具備有力保障的環(huán)境下，才會減少儲蓄而增加消費，而這些努力方向都是城鎮(zhèn)居民消費持續(xù)健康增長的有力支撐。

第一，大力提高居民收入是促進居民消費的根本所在。一方面要保持經(jīng)濟穩(wěn)健增長以增強國民財富的總量，并致力改變國民收入宏觀分配關系，增加居民可支配收入，扭轉居民可支配收入增長速度低于GDP增長速度的局面；另一方面要改善國民收入微觀分配關系，縮小居民間的收入差距，降低居民收入分配的基尼系數(shù)有利于促進居民總體消費水平[12]。

第二，微觀主體預期和貨幣政策手段相結合，加強對居民預期的引導，降低居民物價上漲預期。治理通貨膨脹要盡量減小犧牲經(jīng)濟增長速度的代價，在居民心理承受期內實現(xiàn)物價的平穩(wěn)回落。若單純采取緊縮貨幣供給，微觀主體預期仍處高位，物價仍會繼續(xù)上揚，而經(jīng)濟因為緊縮會出現(xiàn)衰退，甚至會出現(xiàn)滯脹，因此應將降低微觀主體預期和貨幣政策手段相結合。同時政府要增強政策的信用度和持續(xù)性，實現(xiàn)微觀主體的良好預期，刺激消費合理增長和經(jīng)濟持續(xù)性發(fā)展。

第三，加大對民生領域和社會事業(yè)的支持保障力度，為城鎮(zhèn)居民消費建立一個穩(wěn)定的社會環(huán)境。居民消費還受相關長期因素的影響，如要保持消費水平一直不降低，或有教育、養(yǎng)老等其他需求。我國目前仍處于低收入、低福利發(fā)展階段，公共醫(yī)療、教育等制度的不完善導致中國城鎮(zhèn)居民為預防未來不確定因素而謹慎消費，只有現(xiàn)實生活中的各個方面都有保障了，居民才敢減少儲蓄而增加消費。

[1] 林石蓮.基于Eviews軟件對我國城鎮(zhèn)居民消費和支出的計量分析[J].市場經(jīng)濟與價格，2015(11):31-36.

[2] 柴孟俊.我國城鎮(zhèn)居民消費支出影響因素的實證分析[J].西部皮革，2016(8):110.

[3] 化麗娜.城鎮(zhèn)居民消費支出影響因素的計量分析[J].現(xiàn)代信息經(jīng)濟，2017(1):25.

[4] 趙華春，Jeffrey Forrest.收入、物價和利率對我國城鎮(zhèn)居民消費水平影響研究——基于靜態(tài)與動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2013，32(2):211-220.

[5] 池建宇，王樹悅.永久性收入對城鎮(zhèn)居民消費的影響有多大?——基于相對重要性分析的方法[J].消費經(jīng)濟，2015，31(5)：17-21.

[6] 喬琪琪，冷昊澤.養(yǎng)老保險對中國城鎮(zhèn)居民消費的影響[J].山東農業(yè)大學學報(自然科學版)，2017，48(4).

[7] 馮鑠.收入不確定性、住宅價格對城鎮(zhèn)居民消費的影響研究[J].價格論壇，2017(3):31-35.

[8] 丁任重，朱博.居民消費影響因素的地區(qū)差異——基于我國東中西部地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].消費經(jīng)濟，2013，29(2):9-12.

[9] 賀瑋.西部十二省城鎮(zhèn)居民可支配收入與城鎮(zhèn)居民消費水平計量經(jīng)濟研究[J].企業(yè)技術開發(fā)，2016 ，35(5):128-129.

[10] 劉俊杰，葉允最.城鎮(zhèn)居民消費影響因素研究：基于廣西的實證[J].廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2015，51(2):15-22.

[11] 閆楠楠.安徽省城鎮(zhèn)居民消費影響因素的回歸分析[J].經(jīng)營管理者，2015(10):137.

[12] 潘明清，高文亮.我國城鎮(zhèn)化對居民消費影響效應的檢驗與分析[J].宏觀經(jīng)濟研究，2014(1):118-125.