吳明鳳+李容+楊宇

摘 要：從我國(guó)土地細(xì)碎化現(xiàn)象與農(nóng)機(jī)化進(jìn)程快速推進(jìn)并存的矛盾出發(fā)，利用11個(gè)省市的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)Probit模型、Tobit模型和沃爾德檢驗(yàn)實(shí)證分析了土地細(xì)碎化背景下地塊生產(chǎn)趨同對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置的影響。研究結(jié)果表明：相對(duì)于土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置的抑制效應(yīng)，不同地塊作物生產(chǎn)趨同和機(jī)耕道修筑的促進(jìn)作用更為顯著，作業(yè)地塊面積而非產(chǎn)權(quán)地塊面積是農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為的主要影響因素；在地塊合并、交換、流轉(zhuǎn)等產(chǎn)權(quán)調(diào)整的交易成本比較高的情況下，只要作業(yè)地塊的面積足夠大，農(nóng)戶也有積極性購(gòu)置和投資農(nóng)業(yè)機(jī)械；而隨著作業(yè)地塊面積的增加，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率而非僅僅是解決勞動(dòng)力短缺和便利外出打工將是農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的主要目的。因此，在土地細(xì)碎化背景下，應(yīng)鼓勵(lì)地塊相鄰農(nóng)戶共同生產(chǎn)、改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等旨在推動(dòng)共享地塊規(guī)模經(jīng)濟(jì)的政策取向可能更有利于提高農(nóng)戶獲取地塊規(guī)模經(jīng)濟(jì)的可得性并促進(jìn)其對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置和投資。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化；土地細(xì)碎化；農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置；地塊生產(chǎn)趨同

中圖分類號(hào)：F325.25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2017）02-0113-10

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)化進(jìn)程的加快和農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的完善，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化水平迅速提高，農(nóng)戶成為農(nóng)機(jī)投資與經(jīng)營(yíng)的主體。截止2013年年底，農(nóng)作物生產(chǎn)的綜合機(jī)械化水平達(dá)到59.48%，而小麥、水稻、玉米的綜合機(jī)械化水平分別高達(dá)93.71%、73.14%和79.76%；2013年農(nóng)民個(gè)人用于購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入達(dá)624.595億元，占當(dāng)年農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)置總額的70.41%[1]。

但是在農(nóng)機(jī)化進(jìn)程快速推進(jìn)的同時(shí)，我國(guó)土地細(xì)碎化現(xiàn)象卻依然比較嚴(yán)重。2013年江蘇省揚(yáng)州市、淮安市和徐州市三地的戶均土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模為0.89公頃，戶均擁有地塊3.75塊，平均每塊面積為0.24公頃[2]。2012年河南省太康縣9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個(gè)村莊的田塊數(shù)量多在2～6塊，且平均每戶耕作地塊數(shù)量為3.33塊[3]。而造成土地細(xì)碎化產(chǎn)生的主要原因，除了農(nóng)戶人均耕地面積較小之外，還有人多地少的人地關(guān)系現(xiàn)狀、傳統(tǒng)的諸子均分制、家庭規(guī)模逐漸縮小、農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度以及農(nóng)地功能的變遷等因素的影響[4]。從已有的研究來(lái)看，土地細(xì)碎化會(huì)造成田間管理不便[5]、明顯減少單位土地面積的糧食產(chǎn)量[6-8]、降低農(nóng)業(yè)技術(shù)效率[9-11]、影響水土保持和阻礙農(nóng)戶對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的采用[12]。而導(dǎo)致上述效率損失的一個(gè)主要原因就是土地面積過(guò)小影響了地塊規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)[13]，農(nóng)戶難以使用先進(jìn)的機(jī)械和灌溉設(shè)施等現(xiàn)代裝備技術(shù)。

既然土地細(xì)碎化會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)裝備的采納，那該如何解釋我國(guó)土地細(xì)碎化程度沒(méi)有明顯下降與農(nóng)機(jī)化進(jìn)程快速推進(jìn)并存的矛盾現(xiàn)象？筆者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，盡管樣本戶的土地比較細(xì)碎，但卻普遍存在地塊種植作物的茬口和成熟期與周邊地塊相同的生產(chǎn)趨同現(xiàn)象。筆者認(rèn)為地塊生產(chǎn)的趨同能夠提高農(nóng)機(jī)作業(yè)的便利性，可能有利于農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械。本文擬以此為切入點(diǎn)，研究在土地細(xì)碎化現(xiàn)象依然比較嚴(yán)重的背景下，地塊生產(chǎn)的趨同是否可以在一定程度上抵消土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置決策的負(fù)面效應(yīng)，同時(shí)本文還將研究土地細(xì)碎化的不同維度對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置的影響是否存在差異。

一、文獻(xiàn)綜述和分析框架

學(xué)者對(duì)土地細(xì)碎化的研究，除了具有降低家庭風(fēng)險(xiǎn)和合理利用家庭勞動(dòng)力、增加收入等積極作用之外，大部分都認(rèn)為土地細(xì)碎化會(huì)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[14-17]。Rahman和Rahman利用孟加拉水稻生產(chǎn)者的調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析土地細(xì)碎化對(duì)水稻生產(chǎn)力和效率的影響，結(jié)果表明土地細(xì)碎化程度每增加1%，水稻的產(chǎn)量就會(huì)減少0.05%，效率將降低0.03%[18]。Latruffe和Piet發(fā)現(xiàn)土地細(xì)碎化將增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，降低糧食產(chǎn)量和生產(chǎn)效率[19]。譚淑豪、田孟等認(rèn)為，土地細(xì)碎化會(huì)造成極大的成本浪費(fèi)，影響生產(chǎn)效率，不利于農(nóng)機(jī)的采用和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)[20，21]。

土地細(xì)碎化還會(huì)影響農(nóng)戶的技術(shù)采用和技術(shù)使用效率。Parikh和Shah認(rèn)為，土地細(xì)碎化會(huì)對(duì)農(nóng)場(chǎng)采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的效率大打折扣[22]。魏程琳研究認(rèn)為土地細(xì)碎化將使農(nóng)民在采用農(nóng)業(yè)技術(shù)時(shí)，要付出更多的勞動(dòng)、時(shí)間和心理成本，從而引起被拋荒的零碎土地越來(lái)越多[23]。不過(guò)，譚淑豪和Tan等提出可以通過(guò)增加平均地塊的大小，或者在保持平均地塊大小不變的情況下，擴(kuò)大農(nóng)場(chǎng)規(guī)模，合理分配勞動(dòng)時(shí)間，使不同地塊上作物成熟時(shí)間相同來(lái)提高技術(shù)效率[24，10]。

文獻(xiàn)還表明小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)會(huì)阻礙農(nóng)戶家庭獨(dú)立投資機(jī)械技術(shù)[25]。土地經(jīng)營(yíng)權(quán)高度分散性導(dǎo)致土地細(xì)碎化，不利于一些具有規(guī)模效應(yīng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用[26]。由此可見(jiàn)，土地細(xì)碎化的存在會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)效率的損失，而擴(kuò)大地塊面積是促進(jìn)小農(nóng)戶有效采用新技術(shù)以提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的重要途徑。

然而，2004年以來(lái)我國(guó)農(nóng)機(jī)化進(jìn)程快速推進(jìn)與土地細(xì)碎化現(xiàn)象并存的現(xiàn)實(shí)情況與文獻(xiàn)的主要研究結(jié)論則有所出入，但相關(guān)文獻(xiàn)中卻鮮見(jiàn)對(duì)這一矛盾表現(xiàn)給予合理的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的報(bào)道。筆者認(rèn)為，只要作業(yè)地塊的面積足夠大，即使產(chǎn)權(quán)地塊比較分散、狹小，農(nóng)戶仍然可以通過(guò)共享的方式在一定程度上獲得使用機(jī)械技術(shù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。而不同地塊作物種植結(jié)構(gòu)和種植技術(shù)的趨同可以在不改變農(nóng)戶家庭土地細(xì)碎程度和產(chǎn)權(quán)地塊面積的前提下增加作業(yè)地塊的面積，從而有助于不同地塊共享規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高農(nóng)戶使用機(jī)械技術(shù)的便利性并促進(jìn)其對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置和投資。基于上述分析框架，本文將在已有研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立隨機(jī)效應(yīng)Probit模型和Tobit模型，實(shí)證分析土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置的影響，并試圖說(shuō)明不同地塊作物生產(chǎn)的趨同、機(jī)耕道的修筑等因素可以在一定程度上抵消土地細(xì)碎化給在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用機(jī)械技術(shù)帶來(lái)的不便，因而對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置決策的影響也許更加顯著。此研究將為合理解釋農(nóng)機(jī)化進(jìn)程快速推進(jìn)與土地細(xì)碎并存的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義和政策價(jià)值提供實(shí)證基礎(chǔ)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組在2015年1-2月對(duì)安徽、河北、河南、山西、山東、黑龍江、湖北、湖南、江西、四川、重慶等11個(gè)主要產(chǎn)糧省市進(jìn)行的分層隨機(jī)抽樣。課題組首先根據(jù)各省鄉(xiāng)村總戶數(shù)的比例確定各省樣本戶的抽樣比例，然后以調(diào)查員家庭所在村作為樣本村，同時(shí)按照樣本村的農(nóng)戶比例確定該村的樣本戶數(shù)。調(diào)查員從村委會(huì)獲取全村農(nóng)戶的戶主名單后按照等距抽樣方法抽取樣本戶并填寫(xiě)抽樣地址表，然后根據(jù)抽樣地址表進(jìn)行入戶調(diào)查。調(diào)查采取調(diào)查員和被訪對(duì)象面對(duì)面交談并由調(diào)查員代為填寫(xiě)問(wèn)卷的方式進(jìn)行。本次調(diào)查的問(wèn)卷內(nèi)容包括農(nóng)戶的家庭基本情況、土地資源基本狀況、家庭對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的投資和使用三方面，數(shù)據(jù)所屬時(shí)間為2014年。此次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷2 070份，收回問(wèn)卷1 659份，剔除數(shù)據(jù)填寫(xiě)不完整、答題前后矛盾的無(wú)效問(wèn)卷156份，共獲得有效問(wèn)卷1 503份，問(wèn)卷有效率為90.60%。被調(diào)查對(duì)象在地域及地形條件上的具體分布情況見(jiàn)表1。

（二）樣本戶土地細(xì)碎和地塊生產(chǎn)趨同現(xiàn)狀分析

土地細(xì)碎化雖然已存在千年，但學(xué)術(shù)界并沒(méi)有一致的定義，其關(guān)鍵在于無(wú)法準(zhǔn)確地制定量化土地細(xì)碎化的標(biāo)準(zhǔn)。Binns指出土地細(xì)碎化是一個(gè)由并不毗鄰的且空間跨度較大的地塊組成的農(nóng)場(chǎng)[27]。而Tin Nguyen等人認(rèn)為土地細(xì)碎化是指農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)的土地至少一塊以上[28]。蘇旭霞等認(rèn)為土地細(xì)碎化是指土地分為零碎的幾塊，農(nóng)戶所擁有土地的地塊大小不一，距離遠(yuǎn)近不等[7]。本文則是以王興穩(wěn)等人確定的土地細(xì)碎化經(jīng)濟(jì)學(xué)特征來(lái)定義土地細(xì)碎化的內(nèi)涵。其內(nèi)涵可歸納為土地塊數(shù)相對(duì)較多且互不相鄰，每塊地塊面積較小，地形地勢(shì)并不導(dǎo)致地塊的分割等3個(gè)方面[29]。

綜上所述，本文擬從土地總塊數(shù)和不足1畝的地塊數(shù)2個(gè)維度來(lái)衡量土地細(xì)碎化程度。表2、表3顯示樣本地區(qū)農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)耕地的細(xì)碎化情況，大部分農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)耕地的塊數(shù)在2～10塊之間。耕地塊數(shù)為1塊的農(nóng)戶只有239戶，耕地塊數(shù)最多的農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)的耕地被分成了80塊。樣本農(nóng)戶戶均耕地5.28塊地，每塊地平均為0.13公頃。同時(shí)，有接近一半的農(nóng)戶家庭存在不足1畝地塊，樣本戶戶均擁有1.86塊不足1畝的地塊。

本文用作物茬口和成熟期與周邊地塊相同的地塊數(shù)量來(lái)反映地塊生產(chǎn)趨同情況。表4顯示絕大部分樣本戶都有作物茬口和成熟期與周邊地塊安排相同的地塊，其中61.21%的樣本戶家庭有1～3塊生產(chǎn)趨同的地塊，戶均有3.70塊生產(chǎn)趨同的地塊數(shù)，說(shuō)明樣本戶地塊生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)安排趨同的現(xiàn)象比較普遍。

（三）樣本農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置

圖1反映的是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中使用農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶占樣本農(nóng)戶的比重。圖中顯示耕整地、收割、播種、脫粒等勞動(dòng)強(qiáng)度比較大的生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用機(jī)械技術(shù)的農(nóng)戶比例比較高。

進(jìn)一步的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅有324戶樣本農(nóng)戶自己購(gòu)買了農(nóng)用機(jī)械，占全部樣本農(nóng)戶的21.56%，絕大多數(shù)農(nóng)戶購(gòu)機(jī)數(shù)量在3臺(tái)（含）以下，購(gòu)機(jī)總額在10萬(wàn)元以內(nèi)。農(nóng)戶購(gòu)機(jī)數(shù)量與金額情況如圖2、圖3所示。

（四）樣本農(nóng)戶土地細(xì)碎和地塊生產(chǎn)趨同與農(nóng)機(jī)購(gòu)置的相互關(guān)系

表5從地塊總數(shù)、不足1畝地塊數(shù)、茬口和成熟期與周邊地塊相同的地塊數(shù)3個(gè)維度分別反映了土地細(xì)碎化和地塊生產(chǎn)趨同與樣本農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置的描述統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

分析表明，一方面，土地細(xì)碎化程度較低的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置比例高于土地細(xì)碎化程度較高農(nóng)戶的購(gòu)置比例；另一方面，相對(duì)于土地塊數(shù)，不足1畝地塊數(shù)對(duì)農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)機(jī)的影響更大。例如，表5顯示土地塊數(shù)為1塊時(shí)已購(gòu)置農(nóng)機(jī)裝備的農(nóng)戶所占比重為23.01%，戶均農(nóng)機(jī)購(gòu)置額為1.39萬(wàn)元，而達(dá)到10塊以上時(shí)其所占比重下降為18.05%，農(nóng)機(jī)購(gòu)置額均值為0.88萬(wàn)元。同時(shí)，不足1畝地塊數(shù)為時(shí)已購(gòu)置農(nóng)機(jī)裝備的農(nóng)戶占比31.07%，戶均農(nóng)機(jī)購(gòu)置額為1.75萬(wàn)元，而達(dá)到10塊以上時(shí)其占比只有8%，農(nóng)機(jī)的購(gòu)置額均值為0.07萬(wàn)元。不足1畝地塊數(shù)最少和最多兩組農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)購(gòu)置差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)地塊總數(shù)相應(yīng)兩組農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)購(gòu)置差異?？梢?jiàn)，土地細(xì)碎化的2個(gè)維度都影響了農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為。而且隨著生產(chǎn)趨同地塊數(shù)的增加，戶均農(nóng)機(jī)購(gòu)置金額增加，農(nóng)機(jī)購(gòu)置數(shù)量波動(dòng)幅度不大。

但是，土地塊數(shù)和不足1畝的地塊數(shù)對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置的影響是否真的明顯不同？地塊生產(chǎn)趨同是否會(huì)抵消土地細(xì)碎化的影響？對(duì)上述問(wèn)題的理解還需要利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行分析。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和估計(jì)結(jié)果

本文采用隨機(jī)效應(yīng)Probit模型和Tobit模型分別對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率和購(gòu)置金額的影響進(jìn)行定量分析。并運(yùn)用沃爾德檢驗(yàn)分析土地總塊數(shù)與不足1畝地塊數(shù)兩者的影響差異。

（一）農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)機(jī)的影響因素

除了上述土地細(xì)碎化程度外，影響農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)機(jī)的因素還包括以下三個(gè)方面：機(jī)械使用的便利性因素（通機(jī)耕道地塊數(shù)、集中連片種植地塊數(shù)）；農(nóng)戶家庭基本特征（家庭純收入、耕地面積、家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力規(guī)模）；戶主基本特征（性別、年齡、文化程度、外出打工情況、健康狀況）。

目前我國(guó)農(nóng)戶戶均擁有土地面積較小，因此，對(duì)于大多數(shù)普通農(nóng)戶而言，購(gòu)置農(nóng)機(jī)時(shí)就需要考慮使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的便利性和經(jīng)濟(jì)合理性，故本文考慮了地塊通機(jī)耕道情況和地塊生產(chǎn)趨同情況。

以往研究表明，農(nóng)戶家庭收入和耕地規(guī)模對(duì)其農(nóng)機(jī)裝備需求起著決定作用，收入水平較高、經(jīng)營(yíng)耕地規(guī)模越大的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)裝備的需求也較多[30，31]。而土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，越能充分發(fā)揮農(nóng)機(jī)作業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，也越有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械私人投資[32]。除此之外，家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)也是影響農(nóng)機(jī)購(gòu)置的重要因素。因?yàn)樵谵r(nóng)忙季節(jié)使用農(nóng)業(yè)機(jī)械不僅可以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺，而且還能提高生產(chǎn)效率。

戶主特征對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為也會(huì)產(chǎn)生有影響。一般來(lái)講，男性戶主家庭購(gòu)置農(nóng)機(jī)的可能性高于女性戶主家庭；年齡較大的戶主操作農(nóng)業(yè)機(jī)械的能力較弱，因而購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的可能性相對(duì)較低；通常戶主受教育程度越高的農(nóng)戶更容易接納新技術(shù)和掌握農(nóng)機(jī)操作技能，其購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的可能性也越大；而戶主的外出打工則可能在一定程度上影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置；另外，戶主健康狀況良好的家庭才會(huì)將很多精力投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，從而會(huì)加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置。

（二）模型設(shè)定

1.地塊生產(chǎn)趨同對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率的影響模型。本文運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)Probit模型進(jìn)行估計(jì)。該模型是將農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)置分為兩類：一類是購(gòu)買了農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)機(jī)擁有戶，用數(shù)值1表示；另一類是沒(méi)有購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)機(jī)非擁有戶，用數(shù)值0表示。農(nóng)戶是否會(huì)購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械由一個(gè)潛在變量決定，這個(gè)潛在變量可解釋為農(nóng)機(jī)購(gòu)置給農(nóng)戶帶來(lái)的收益，只有該收益水平大

2.地塊生產(chǎn)趨同對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置金額的影響模型。在分析地塊生產(chǎn)趨同對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置金額的影響時(shí)，考慮到樣本農(nóng)戶中有一定數(shù)量的農(nóng)戶其農(nóng)機(jī)購(gòu)置額是0，即受單尾約束，采用普通最小二乘法的估計(jì)將得出有偏和不一致的結(jié)果。為此，本文采用Tobit模型，運(yùn)用最大似然估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)。

3.土地總塊數(shù)與不足1畝地塊數(shù)影響的差異性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀２捎梦譅柕聶z驗(yàn)分析土地總塊數(shù)與不足1畝地塊數(shù)影響農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置決策的差異性。

（三）變量說(shuō)明

上述隨機(jī)效應(yīng)Probit模型和Tobit模型中，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率和購(gòu)置金額的影響因素xi包括以下五類變量：（1）土地細(xì)碎化變量，用農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)的總土地塊數(shù)和不足1畝地塊數(shù)衡量；（2）農(nóng)機(jī)使用便利性因素變量，包括通機(jī)耕道地塊數(shù)、茬口和成熟期與周邊地塊相同的地塊數(shù)；（3）農(nóng)戶家庭基本特征變量，包括家庭純收入、耕地面積、家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)；（4）戶主基本特征變量，包括性別、年齡、文化程度、外出打工時(shí)間、健康狀況；（5）控制變量，地形地勢(shì)。模型中各變量的含義及描述性統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表6和表7。

（四）模型估計(jì)結(jié)果及分析

為保證模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，本文在進(jìn)行模型分析前，對(duì)自變量的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)。采用容忍度和方差膨脹因子兩項(xiàng)指標(biāo)作為判斷依據(jù)，先以土地總塊數(shù)為因變量，對(duì)其余的自變量進(jìn)行回歸，得出容忍度和方差膨脹因子，然后依次輪換其他自變量重復(fù)以上過(guò)程，得出各解釋變量多重共線性診斷結(jié)果。結(jié)果顯示：最小的容忍度值為0.25，遠(yuǎn)大于下限值0.1；最大的方差膨脹因子為3.97，遠(yuǎn)小于上限值10，說(shuō)明各解釋變量之間不存在多重共線性。

其次，模型的估計(jì)結(jié)果和描述性分析的結(jié)論基本一致，具體見(jiàn)表8、表9。

表8和表9的估計(jì)結(jié)果表明：土地細(xì)碎化與農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率和購(gòu)置額之間呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。土地總塊數(shù)和不足1畝地塊數(shù)多的農(nóng)戶明顯比土地總塊數(shù)和不足1畝地塊數(shù)少的農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的概率更小，購(gòu)置額也更少。上述結(jié)果與文獻(xiàn)的研究結(jié)論基本一致。同時(shí)，表10中的統(tǒng)計(jì)量F值分別為17.327 9和28.652 8，其對(duì)應(yīng)的相伴概率p值均小于給定的顯著性水平0.05，不能拒絕原假設(shè)，說(shuō)明土地總塊數(shù)變量與不足1畝地塊數(shù)變量對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率和購(gòu)置額的影響存在顯著差異。由表8和表9中這兩變量的系數(shù)推斷不足1畝地塊數(shù)變量對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率和購(gòu)置額的影響更大，說(shuō)明相對(duì)于土地塊數(shù)而言，地塊面積狹小更不利于農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用。

模型的估計(jì)結(jié)果還表明，盡管土地細(xì)碎化會(huì)明顯抑制農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為，但通機(jī)耕道和地塊生產(chǎn)趨同等增加農(nóng)機(jī)使用便利性的因素卻可以顯著降低土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)機(jī)的負(fù)面影響。表8和表9顯示增加通機(jī)耕道的地塊數(shù)和生產(chǎn)趨同的地塊數(shù)會(huì)顯著提高農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的概率和金額。

家庭純收入和家庭耕地面積也是影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)置概率和購(gòu)置額的重要因素。家庭純收入水平較高的農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)機(jī)的可能性和購(gòu)置金額都明顯比較高。同樣的，家庭耕地面積越大，農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的概率越大，購(gòu)置的金額也越多；而家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率和購(gòu)置額則并不顯著。

除此之外，戶主的性別、年齡和外出打工情況對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率和購(gòu)置額也具有顯著影響；相對(duì)于女性戶主，男性戶主購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的概率和購(gòu)置額更大；而年齡較大的戶主購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的概率更小，購(gòu)置金額也更少，這可能是因?yàn)槟挲g較大的戶主駕駛操作農(nóng)業(yè)機(jī)械的技能水平較低；外出打工天數(shù)較多的戶主更傾向于參與非農(nóng)就業(yè)，因而會(huì)顯著降低其家庭購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的概率和購(gòu)置金額但降低程度不大；而文化程度和健康狀況對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置概率和購(gòu)置額的影響不顯著。

四、結(jié)論及政策建議

本文以11個(gè)糧食主產(chǎn)省（市）為例，對(duì)我國(guó)土地細(xì)碎化背景下影響農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)機(jī)的主要因素進(jìn)行了分析，得出的主要研究結(jié)論是：（1）土地細(xì)碎化會(huì)顯著抑制農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為。隨著耕種的土地總塊數(shù)和不足1畝地塊數(shù)的增加，農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械的可能性和購(gòu)置金額會(huì)明顯下降。（2）不足1畝地塊數(shù)與地塊總數(shù)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為的影響有顯著差異，地塊面積的狹小對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置的抑制作用可能更大。（3）地塊生產(chǎn)趨同和地塊通機(jī)耕道對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)購(gòu)置決策有顯著的促進(jìn)作用。與周邊地塊作物茬口和作物成熟期相同的地塊數(shù)越多，通機(jī)耕道的地塊數(shù)越多，農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)機(jī)的可能性和購(gòu)置金額就會(huì)越大。（4）耕地面積、家庭純收入、農(nóng)戶戶主特征等都是影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置的重要因素。農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)機(jī)的可能性和購(gòu)機(jī)金額會(huì)隨著家庭純收入水平和耕地面積的增加而顯著提高；戶主越年輕、外出打工的天數(shù)越多則會(huì)顯著降低農(nóng)戶家庭購(gòu)置農(nóng)機(jī)的可能性和金額。而家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)盡管與農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系，但影響卻并不顯著。由此可見(jiàn)購(gòu)置農(nóng)機(jī)并不是農(nóng)戶節(jié)約家庭熟練勞動(dòng)力以利于其從事非農(nóng)工作和解決農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺的主要手段，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率可能是農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)機(jī)的主要目的。

本文的研究表明，在土地細(xì)碎的條件下，作業(yè)地塊面積而非產(chǎn)權(quán)地塊面積是農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購(gòu)置行為的主要影響因素。在地塊合并、交換、流轉(zhuǎn)等產(chǎn)權(quán)調(diào)整的交易成本比較高的情況下，只要作業(yè)地塊的面積足夠大，農(nóng)戶也有積極性購(gòu)置和投資農(nóng)業(yè)機(jī)械。而隨著作業(yè)地塊面積的增加，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率而非僅僅是解決勞動(dòng)力短缺和便利外出打工將是農(nóng)戶購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械的主要目的，這也許會(huì)成為在土地高度細(xì)碎和超小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)背景下提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化水平的重要開(kāi)端。因此與促進(jìn)地塊交換、合并和流轉(zhuǎn)的政策相比，鼓勵(lì)地塊相鄰農(nóng)戶共同生產(chǎn)、合作經(jīng)營(yíng)可能更有利于激勵(lì)農(nóng)戶投資農(nóng)機(jī)、推動(dòng)農(nóng)戶分工和土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)的發(fā)展。

基于上述分析，本文提出以下相關(guān)的政策建議：

1.以增加作業(yè)地塊面積為促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的著眼點(diǎn)，鼓勵(lì)地塊相鄰農(nóng)戶的共同生產(chǎn)。就現(xiàn)階段的狀況來(lái)看，雖然政府通過(guò)土地流轉(zhuǎn)和土地整理來(lái)擴(kuò)大農(nóng)戶的土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，但實(shí)施的效果并未達(dá)到預(yù)期。在土地細(xì)碎化現(xiàn)象可能長(zhǎng)期存在的背景下應(yīng)鼓勵(lì)地塊相鄰農(nóng)戶通過(guò)自主協(xié)商或建立小范圍合作經(jīng)營(yíng)組織的方式進(jìn)行共同生產(chǎn)以增加作業(yè)地塊面積，減少土地細(xì)碎化給農(nóng)機(jī)作業(yè)帶來(lái)的不便，從而實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)權(quán)地塊對(duì)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的共享。

2.改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，增加機(jī)耕道修筑的投入。農(nóng)村道路硬化建設(shè)一直是我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)?；闹匾獥l件，而我國(guó)對(duì)農(nóng)村道路硬化資源的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，這極大地限制了我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)。作為農(nóng)村建設(shè)的主要投資者，政府應(yīng)積極拓展多元化籌資渠道，鼓勵(lì)社會(huì)各方面力量參與進(jìn)來(lái)，逐步完善我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是社區(qū)機(jī)耕道的建筑，從而帶動(dòng)整個(gè)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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