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        2017年度數(shù)字趨勢預(yù)測報告

        2017-03-27 16:33:59奧美
        國際公關(guān) 2017年1期
        關(guān)鍵詞:聊天影響力社交

        全球著名的傳播代理機構(gòu)奧美發(fā)布了一份全球趨勢性報告——《2017年數(shù)字趨勢預(yù)測報告》。

        這份報告由奧美數(shù)字與創(chuàng)新部門的Marshall Manson和James Whatley合作撰寫,而此前數(shù)年當(dāng)中,他們也都根據(jù)當(dāng)年的數(shù)字和社交媒體發(fā)展態(tài)勢做出分析,并在此基礎(chǔ)上做出科學(xué)的預(yù)測,以縱覽全球領(lǐng)域發(fā)展的視角,為營銷者能夠積極利用數(shù)字媒體的傳播特性,有效放大品牌聲量而提供可靠依據(jù)。

        在這份2017年度數(shù)字趨勢預(yù)測報告中,具體闡述了即將面臨的五大現(xiàn)象。

        一、人機互動,既聊天機器人的熱潮將在未來顯現(xiàn)

        數(shù)據(jù)表明,人們不太愛下載app了。即使安裝了,95%的人也在90天內(nèi)轉(zhuǎn)向了別處。而及時通訊平臺是全球消費者使用最多的一類app,但大規(guī)模的一對一的通訊是不可能的,這就正好給了聊天機器人帶來了機會。那么,在幾乎每個通訊平臺都推出了聊天機器人解決方案的今天,作為品牌是否需要運營機器人?

        二、傳統(tǒng)的倫理決策在算法和人工智能的發(fā)展下呈退行趨勢

        現(xiàn)在,有成千上萬的機器人正在降生的路上。通過機器學(xué)習(xí),我們可以把我們的偏好教授給機器。但這意味著選擇將遵從“多數(shù)規(guī)則”,一旦被編了程序,機器就會學(xué)習(xí)和演化,從而讓人離選擇變得越來越遠(yuǎn)。

        三、視頻作為信息傳播的優(yōu)越性愈加明顯,將進入一個“視頻優(yōu)先”的傳播環(huán)境

        2014年,臉書把視頻放在優(yōu)先地位。2015年,其他平臺看到了機遇,加大了各自視頻產(chǎn)品的投入力度。只要你能下載它們,你就能在上面觀看、創(chuàng)作、分享視頻。在這個“視頻先行”的時代,我們又需要作出哪些準(zhǔn)備??

        四、Twitter,作為重要的社交媒體平臺和數(shù)據(jù)信息渠道將會緊縮

        擁有龐大用戶人群的Twitter盡管處在不景氣的階段,卻仍是許多輿論領(lǐng)袖找新聞和爆炸性故事的重要資源,它在2017年將會縮小關(guān)注點,將重要精力放在數(shù)據(jù)和影響力兩項內(nèi)容之上。

        五、Facebook存在已久的社交數(shù)據(jù)衡量指標(biāo)可靠性弊病,為品牌提出思考

        Facebook在面臨多項社交數(shù)據(jù)衡量指標(biāo)失信問題,將可能求助第三方評估機構(gòu)。然而作為品牌,也需要在它的海量社交數(shù)據(jù)背后,尋找那些真正對生意產(chǎn)生意義的影響力。

        在幾乎每一個通訊平臺都推出了聊天機器人解決方案的今天,機器人正在銷售服務(wù)、產(chǎn)品體驗、內(nèi)容訂閱等領(lǐng)域施展強大功能,然而作為品牌是否需要運營機器人,品牌首先應(yīng)當(dāng)思考的是消費者因素;而正當(dāng)成千上萬聊天機器人充斥每日生活的當(dāng)下,傳統(tǒng)的倫理決策重要性也無可避免地呈退行的趨勢,我們應(yīng)該如何面臨,在將控制權(quán)交給智能化決策的同時保持人類倫理選擇的自由度,平衡這二者關(guān)系到品牌的價值定義;在馬克·扎克伯格所說的“視頻先行”的時代,我們又需要做出哪些準(zhǔn)備,讓紛繁多樣的視頻技術(shù)服務(wù)于品牌的內(nèi)容傳播?擁有龐大用戶人群的Twitter盡管處在不景氣的階段,卻仍是許多輿論領(lǐng)袖尋找新聞和爆炸性故事的重要來源,預(yù)測它在2017年將會縮小關(guān)注點,將重要精力放在數(shù)據(jù)和影響力兩項內(nèi)容之上,隨之而來的舉措則可能是數(shù)據(jù)服務(wù)貨幣化,以及推出自己的直播產(chǎn)品來增加影響力和關(guān)注度;與此同時,F(xiàn)acebook在面臨多項社交數(shù)據(jù)衡量指標(biāo)失信問題,將可能求助第三方評估機構(gòu),然而作為品牌,也同時需要在Facebook海量社交數(shù)據(jù)背后,尋找那些真正對生意產(chǎn)生意義的影響力。

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