張帥

“一定有一種由機器的處理方式，使老師做老師該做的事，機器做機器該做的事?！睂W(xué)霸君CEO張凱磊針對教育領(lǐng)域中的人工智能發(fā)展，如是說到。

因為智能化的普及，當(dāng)下不少專業(yè)領(lǐng)域的人也普遍表示，教師無法顧及每個學(xué)生。相反利用自然語言理解和深度學(xué)習(xí)為核心技術(shù)的人工智能，再借助云端服務(wù)和大數(shù)據(jù)之后，可以在很短的時間內(nèi)找出問題所在，并與學(xué)生一對一進行輔導(dǎo)，以此協(xié)助老師教學(xué)任務(wù)。在張凱磊看來，老師應(yīng)該做的是“診斷”學(xué)生的“病情”，學(xué)生作業(yè)的批改及題量訓(xùn)練的提升則是由機器來代替。

張凱磊曾將自己的AI產(chǎn)品“Aidam”比喻成了自己女兒。有一篇報道寫過，為了能體現(xiàn)“女兒”的學(xué)習(xí)做題能力，他送“女兒”參加由幾位狀元組成的“高考”患得患失心情。雖然，女兒的134分與狀元的成績互有勝負，但卻讓他展眉解頤，之后還直言這幾位學(xué)霸的“功力”著實了得，并對記者坦言道出未得滿分的情況。“沒有考滿分，我現(xiàn)在不知道原因，但是我可以告訴你說，我們現(xiàn)在已經(jīng)知道會丟分的有大概70幾種原因?！睆垊P磊如是說到。

雖然未能達到滿分，但是整套卷題目的錄入過程僅在10分鐘內(nèi)，而高考的學(xué)霸卻用了整整一個小時才得以完成。對于高考后的結(jié)果，張凱磊表示Aidam輸贏其實并不重要，只是希望通過這樣的PK，讓教育界了解到在其領(lǐng)域中人工智能已經(jīng)達到了什么樣的程度，Aidam和AlphaGO一樣并非實體，而是通過深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和自然語言理解為核心的復(fù)雜系統(tǒng)，來學(xué)習(xí)人們的編程邏輯，進而熟悉人類思考和學(xué)習(xí)的方式，掌握解題方法。

學(xué)霸君Adiam“高考”成績，只是用來展示人工智能在教育領(lǐng)域里所積累的經(jīng)驗，最終的反饋效果，其實是學(xué)生。從2013年拍照搜題開始做起，做到一對一的輔導(dǎo)再到如今Ai學(xué)智慧教育平臺，整套體系已形成了龐大的內(nèi)容數(shù)據(jù)庫，使機器閱卷、個性化指導(dǎo)、個性化學(xué)習(xí)、教案改進等變成可能，老師的教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果都可以得到大幅度提升。用張凱磊的話來總結(jié)，就是讓老師、機器分開來做本應(yīng)該做的事。

目前，Ai學(xué)智慧教育平臺應(yīng)用情況已經(jīng)有十幾所學(xué)校，超過一百多個班級在使用，受眾群集中在初中和高中的理科，而在今年或?qū)?000多個班級簽約實施。由于國家大量資金的投入，學(xué)校硬性設(shè)備進度幾乎達到95%的網(wǎng)絡(luò)化通訊，但是因為內(nèi)容軟件的缺失而導(dǎo)致硬件無法全部應(yīng)用。所以，AI教育市場需要大量的技術(shù)填補，從而能夠快速的構(gòu)建起利用智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。

人工智能在教育領(lǐng)域的落地實施，在今年7月份國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明文強調(diào)，要加快教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。國家的意愿固然是以強化學(xué)生的學(xué)習(xí)能力為準(zhǔn)，不過當(dāng)下的AI技術(shù)，所發(fā)揮的效應(yīng)還只是一小部分，但人類對AI的探索還會繼續(xù)，其缺乏的面必然會有所改善。因此在教育行業(yè)發(fā)動改革之前，AI還需要多加錘煉。