（浙江旅游職業(yè)學(xué)院 311231）

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)、云處理等新概念的提出和應(yīng)用，機(jī)器翻譯也有很大突破。本文將百度提供的網(wǎng)絡(luò)翻譯工具作為考察的對象，選取了一段新聞作為測試的文本，從形態(tài)學(xué)、詞匯學(xué)、統(tǒng)詞學(xué)、信息學(xué)、邏輯學(xué)、語用學(xué)等角度觀察該工具達(dá)到的翻譯水平，繼而探討實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動翻譯存在的問題和難點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：翻譯工具；可信度；韓語；韓中翻譯

一、選取測試工具和測試文本

實(shí)現(xiàn)語言間的自動翻譯是語言學(xué)家和計算機(jī)專家共同的夢想，它也是克服不同語言之間交流障礙的終極工具，目前各大IT公司，如goole、百度等都紛紛推出自己的翻譯軟件，本文利用國內(nèi)知名搜索服務(wù)企業(yè)百度作為測試和分析對象，觀察其提供的翻譯工具的翻譯水平。

作為測試的文本，本文選取了KBS提供的時事新聞。測試結(jié)果如下：

（1）韓國石油公社哭產(chǎn)地公司爆炸事故1人死亡，5人受傷。

（2）14日中午2點(diǎn)50分左右，哭的哭山主山工業(yè)園區(qū)內(nèi)，韓國石油公司的原油管道工程哭產(chǎn)地李雪施工中發(fā)生爆炸。

（3）這次爆炸事故造成1人死亡，5人受傷。

（4）兩名傷員中，尤其是危及生命的。

（5）思想者們合作企業(yè)職工的。

（6）消防當(dāng)局老化管道更換新管道爆炸的過程中發(fā)生的有關(guān)人員，對公司的 爆炸原因等。

二、對測試結(jié)果的分析

針對以上的翻譯結(jié)果，本文將從以下7個角度做分析。

2.1 從形態(tài)學(xué)角度分析

韓語屬于黏著語，有豐富的形態(tài)變化，本采樣文本就有如下幾處形態(tài)變化

形態(tài)的解析是機(jī)器翻譯的第一步，因此正確解析出原型是語義和統(tǒng)辭的前提，從以上翻譯的結(jié)果來看，部分單詞沒有被解析，因此語義上也沒有體現(xiàn)出來，部分單詞保留了韓文的原型。但完成度達(dá)到了50%。從這個角度來看，形態(tài)的解析反而成為翻譯韓語的難點(diǎn)。

2.2 從詞匯學(xué)角度分析

以上原始文本有如下幾個詞匯沒翻、誤翻：

‘ 之所以沒有翻譯出來，是因?yàn)槭裁茨?？直觀感覺是數(shù)據(jù)庫里缺少該地名（或者公司名），但如果再進(jìn)行單獨(dú)翻譯測試，輸入 后，工具成功翻譯出蔚山，測試結(jié)果如下

經(jīng)過單獨(dú)測試后發(fā)現(xiàn)，工具可以正確解讀‘ ，但無法解讀‘ （蔚山分公司），與上下文環(huán)境無關(guān)。這說明百度數(shù)據(jù)庫收錄了‘蔚山一詞，但沒有把‘蔚山分公司作為詞條收錄，這也是機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)庫建設(shè)的一個難點(diǎn)，即，是否要收錄非通用性質(zhì)的專有名詞。

當(dāng)然這里應(yīng)對方案是把‘ 進(jìn)行解析，即解析為兩個詞匯‘

+ ，百度也做了解析，但錯誤地解析為‘ ，自然也錯誤地翻譯為‘哭+山地+公司。對這種非通用專有名詞的正確解析是今后需要改進(jìn)的一點(diǎn)，當(dāng)然也是自動翻譯

2.3從統(tǒng)詞學(xué)角度分析

之所以需要從該角度分析，是因?yàn)椴糠衷~匯雖然被翻譯出來了，但可能被調(diào)整了順序、放在了錯誤的位置，這屬于統(tǒng)辭的范疇。我們選取 做重點(diǎn)分析，發(fā)現(xiàn)翻譯后被忽視掉了。就此是不是可以斷定百度總是忽視這一語法呢，我們可以做單獨(dú)測試。測試如下 ：

篇幅所限，我們只做了以上的單獨(dú)測試，發(fā)現(xiàn)百度對該語法的處理還是很準(zhǔn)確的，因此本文中沒有翻譯 ，不是其‘一貫的做法，而是經(jīng)過計算的結(jié)果。

2 .4從信息學(xué)角度分析

正如模糊識別告訴我們的，有時部分信息的缺失并不影響信息的正確傳達(dá)，比如人臉識別，也許每天人的面部都會有一些微小的變化，但仍然可以被認(rèn)識你的人正確認(rèn)出一樣。因此信息學(xué)的介入，讓機(jī)器翻譯獲得了前所未有的鼓舞。

作為測試的該新聞文本所傳達(dá)的核心信息經(jīng)過翻譯后，如果要傳達(dá)的核心信息被傳遞給了讀者，筆者認(rèn)為其翻譯是屬于成功的。從本文來看，該文本要傳達(dá)的核心信息，無非就是新聞的6要素：

通過觀察，可以看出，除了地點(diǎn)信息傳達(dá)有誤差外，其他信息基本完美傳遞，因此從這個角度分析，該翻譯工具幾乎完美地完成了任務(wù)。而且翻譯后的地點(diǎn)其表達(dá)方式似乎也在透露是‘某分公司的感覺。

2.5 從邏輯學(xué)角度分析

我們?nèi)祟愒谡J(rèn)知事物和對象時，不僅可以感知到其物的存在，還可以分析物與物之間的邏輯關(guān)系，這也是機(jī)器難以克服的一點(diǎn)。因此自動翻譯過程中，如果從邏輯的角度還是可以看出存在的問題的。

該新聞文本的上下文存在如下的邏輯：

這是以上文本中包含的邏輯，這些邏輯是符合‘常理的，我們甚至可以繼續(xù)根據(jù)‘常理推斷如下的內(nèi)容：

這種邏輯是人類在日常生活和工作中形成的，也是人類智能的一部分，這些形成的邏輯流甚至?xí)袒晒?，這些公式繼而又影響著人類的推理和思維模式。當(dāng)前大數(shù)據(jù)、云計算正試圖通過構(gòu)建龐大的“常理”數(shù)據(jù)庫，來準(zhǔn)確地判斷某些環(huán)境下的語義。

2.6從語用角度分析

上下文會影響詞匯的含義，這在人工翻譯時是必須考慮的，機(jī)器翻譯又如何計算語境呢？ 而對語境進(jìn)行‘計算的前提是量化語境，本文的語境如果要量化的話?？梢宰鋈缦聡L試：

變量定義： 時間，地點(diǎn)， 事件，主體、 人數(shù)1， 人數(shù)2， 原因、 結(jié)論、 進(jìn)行

defines var ： time， address， event， object， diedcount， hurtedcount，cause， result， doing，

語境量化后，所有的計算都在該變量基礎(chǔ)上進(jìn)行，這樣可以有效回避前后語義出現(xiàn)不一致的情況。

但百度工具在翻譯時顯然缺少如此的計算，因此才會出現(xiàn)如下的錯誤：

三、結(jié)論

通過對采樣文本的翻譯結(jié)果從7個角度分析，我們可以得出結(jié)論，從信息學(xué)角度上來講，哪怕沒有在語法上作出準(zhǔn)確的對應(yīng)，如果能把詞匯對應(yīng)出來，對文本的理解還是有很高的輔助作用，因此從信息學(xué)角度來看，機(jī)器翻譯已經(jīng)做得不錯，而且很有必要。

但從詞匯學(xué)、形態(tài)學(xué)、統(tǒng)詞學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)看，其表現(xiàn)似乎很難達(dá)到100%，總是存在無法解析的形式、無法識別的詞匯、無法準(zhǔn)確理解的語法等。這也是計算機(jī)本身無法克服的。

參考文獻(xiàn)

[1]石定栩《喬姆斯基的形式句法—?dú)v史進(jìn)程與最新理論》北京語言大學(xué)出版社 2007.

[2]海倫娜 柯頓，《語言與兒童》外語教學(xué)與研究出版社 2011.

[3]王文斌，《隱喻的認(rèn)知構(gòu)建與解讀》上海外語教育出版社 2007.

[4]束定芳，《認(rèn)知語義學(xué)》上海外語教育出版社 2008.

[5]F.Ungerer 《認(rèn)知語言學(xué)入門》外語教學(xué)與研究出版社2007.

[6]呂昭君，《以詞尾分析器開發(fā)為目的韓國語形態(tài)研究》2014.

[7]劉冀偉，《與認(rèn)知科學(xué)概論-神經(jīng)元》 北京科技大學(xué) 2015-7.

[8] http：//fanyi.baidu.com/ 百度翻譯工具.