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        “一帶一路”規(guī)劃下相關(guān)行業(yè)股票表現(xiàn)的實(shí)證研究

        2017-03-23 11:19:07單敬群
        時代金融 2017年5期
        關(guān)鍵詞:一帶一路

        單敬群

        【摘要】本文以2015年3月5日兩會上報告“一帶一路”建設(shè)為中心事件,運(yùn)用事件研究法對交通運(yùn)輸業(yè)、工程機(jī)械業(yè)、建材業(yè)、旅游業(yè)、建筑業(yè)股票的表現(xiàn)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,全樣本股票在事件期內(nèi)獲得14.64%的累積平均超額收益率,并且在10%水平上顯著。此外還發(fā)現(xiàn)該事件除了建筑業(yè)的股票呈現(xiàn)負(fù)向影響,其余都呈正向影響。

        【關(guān)鍵詞】“一帶一路” 事件研究 股票收益

        “一帶一路”是在2013年底提出構(gòu)想的,而2015年兩會的召開再次使“一帶一路”政策受到國際社會的高度關(guān)注。從歷史經(jīng)驗(yàn)上看,與政策相關(guān)的概念股在兩會期間上漲幾率頗高,具體是否會因兩會的召開而受到影響值得深入探討。本文以“一帶一路”五個主要相關(guān)行業(yè)股票為研究對象,通過事件研究法檢驗(yàn)異常收益,分析該規(guī)劃下不同行業(yè)股票市場的反應(yīng)情況。這些問題研究對宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和微觀主體的投資行為具有一定的研究意義。

        一、文獻(xiàn)綜述

        早期國外學(xué)者們從通貨膨脹、貨幣政策等方面研究影響股價波動因素。在歐美發(fā)達(dá)國家,股票市場收益和通漲之間的負(fù)向關(guān)系已被廣泛地證實(shí)(Fama,1981);Pearce & Roley(1983)發(fā)現(xiàn)非預(yù)期貨幣供應(yīng)量的變化對股票價格的呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。近年來,Andreas & Stefan等(2013)認(rèn)為民主黨候選人的勝利對整體的股票收益造成了負(fù)面影響,但共和黨勝利的影響更為復(fù)雜;Mohammad & Md.Shariful(2015)認(rèn)為行業(yè)表現(xiàn)、市場影響等是影響股票價格的核心因素。

        在20世紀(jì)80年代,國內(nèi)的研究還聚焦在西方發(fā)達(dá)國家股票市場(夏兆龍,1986),90年代逐漸轉(zhuǎn)向國內(nèi)通貨膨脹、利率等宏觀影響因素,也逐漸使用簡單的計量模型(王宏利,1999)。近年來國內(nèi)學(xué)者多從系統(tǒng)因素研究股市表現(xiàn)。杜江、劉璐和王平(2010)發(fā)現(xiàn)IPO后第一周收益率具有“高波動性”;唐旭茂(2015)利用SVAR模型的脈沖響應(yīng)分析研究表明,美聯(lián)儲量化寬松政策的正向沖擊對中國股票市場產(chǎn)生“L型”沖擊效應(yīng)。

        “一帶一路”概念提出后,相關(guān)文章也隨之涌現(xiàn)(陳甬軍,2016)。但在該規(guī)劃下剖析相關(guān)行業(yè)股票收益表現(xiàn)影響的文章卻鮮有?;诖?,本文結(jié)合政策大環(huán)境考慮,在前人研究成果的基礎(chǔ)上,利用事件分析法分析“一帶一路”戰(zhàn)略對相關(guān)股票收益率的影響。

        二、樣本篩選與數(shù)據(jù)來源

        “一帶一路”規(guī)劃改善了國內(nèi)的交通基礎(chǔ)設(shè)施,連接各港口和鐵路的設(shè)施將得到重大的投資。為了加快同周邊國家和地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通的建設(shè)機(jī)械出口,則要加強(qiáng)道路、鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。此外,水泥、熟料等等建筑材料在工程基建建設(shè)中不可或缺。同時,“一帶一路”的建設(shè)也會為旅游業(yè)的發(fā)展帶來新契機(jī)?;诖?,本文選取在窗口期內(nèi)不受其他重大事件影響的交通運(yùn)輸業(yè)、工程機(jī)械業(yè)、建筑業(yè)、建材業(yè)、旅游業(yè)五種行業(yè),樣本個數(shù)分別為11、5、6、7、5,共35個。

        本文定義事件為兩會上政府工作報告中“一帶一路”建設(shè)戰(zhàn)略,事件日為2015年3月5日??紤]到統(tǒng)計檢驗(yàn)功效,設(shè)置估計窗口為(-90,-31),事件窗口為(-30,30)。由于窗口較短,所以將收益率間隔區(qū)間確定為日收益率。再采用市場模型,市場模型假定個股i在事件窗口內(nèi)每期的正常收益與市場組合的收益之間存在線性關(guān)系:

        三、實(shí)證分析結(jié)果與解讀

        本節(jié)首先研究全樣本目標(biāo)股票的收益率在兩會開展后所發(fā)生的效應(yīng),再將股票按照不同的行業(yè)分類,研究兩會開展對各行業(yè)的不同的影響程度。

        圖1左邊表示全樣本股票的超額收益和累積超額收益,從圖中可以看出概念股的平均超額收益在[T-30,T+30]時間期內(nèi),累積的超額收益率為14.64%。從CAR線看,全樣本股票在事件日前就開始上升,在T-3處達(dá)到一個高點(diǎn),這可能是因?yàn)樵趦蓵耙呀?jīng)透露出“一帶一路”是政府工作的焦點(diǎn)這一信息,投資者對“一帶一路”相關(guān)行業(yè)的股票有一個比較好的預(yù)期。在T-3到T-5這段時間,CAR表現(xiàn)出一個波動下降的過程,這說明可能投資者或機(jī)構(gòu)投資在打壓股票價格。全樣本股票從T+5日起出現(xiàn)大幅上升,之后不斷創(chuàng)出新高,表現(xiàn)出兩會報告“一帶一路”這一工作重點(diǎn)后,相關(guān)行業(yè)的股票走高這一趨勢。進(jìn)一步對T-30至T+30的樣本收益率進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)在T=0之后的幾日中,t檢驗(yàn)的sig檢驗(yàn)值嚴(yán)格小于10%的顯著性水平,這說明兩會上“一帶一路”戰(zhàn)略規(guī)劃的提出對相關(guān)行業(yè)股票的收益有顯著性的影響。

        圖1右邊是不同行業(yè)的累積超額收益,可以看出,除建筑業(yè)以外的行業(yè)在兩會事件的推動下,CAR均為正值。在T-6日除建筑業(yè)以外行業(yè)的CAR值均開始大于0,其中CAR最晚進(jìn)入穩(wěn)定的大于0的行業(yè)是建材業(yè)。交通運(yùn)輸業(yè)的超額累積收益率為16.31%,工程機(jī)械業(yè)的CAR為33.15%,建筑業(yè)的CAR為-16.41%,建材業(yè)的CAR為9.04%,旅游業(yè)的CAR為30.8%??梢钥闯?,兩會中提出“一帶一路”落實(shí)思想對工程機(jī)械業(yè)和旅游業(yè)的影響較為強(qiáng)烈。

        四、結(jié)論

        “一帶一路”的戰(zhàn)略思想總體上對相關(guān)概念股來說有正向影響,并且其影響程度顯著。具體來說,全樣本股票在整個事件期內(nèi)可以獲得14.64%的累積平均超額收益率,并且在10%的水平下顯著。在對行業(yè)進(jìn)行分類后,該戰(zhàn)略規(guī)劃對交通運(yùn)輸業(yè)、工程機(jī)械業(yè)、建材業(yè)、旅游業(yè)這四個行業(yè)的股票均有正向影響,對建筑業(yè)這一行業(yè)的股票呈現(xiàn)負(fù)向影響。結(jié)合實(shí)際,本文考慮了兩種原因:一是《環(huán)保法》的全面推進(jìn)執(zhí)行,國家對建筑節(jié)能減排的要求不斷提高;二是建筑企業(yè)人員成本居高不下,許多建筑業(yè)企業(yè)面臨老項(xiàng)目款壞賬、新項(xiàng)目難以簽訂的問題。這些困境具有系統(tǒng)性的特點(diǎn),這一系列問題并不能通過剔除部分樣本來排除其對事件期內(nèi)建筑業(yè)股票的影響,這也就能夠解釋事件期內(nèi)只有建筑行業(yè)股票CAR呈現(xiàn)出負(fù)值的原因。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Fama,E.F.Stock returns,real activity,inflation and money,American Economic Review[J].1981(71).

        [2]Pettit,R.Richardson Dividend Announcements,Security Performance,and Capital Market Efficiency[J].The Journal of Finance,1972(12).

        [3]Andreas Oehler,Thomas J.Walker,Stefan Wendt,Effects of Election Results on Stock Price Performance:Evidence from,Managerial Finance,2013,39(8).

        [4]Mohammad Abdus Salam,Md.Shariful Islam,Md. Mahmud Hasan,F(xiàn)actors Affecting the Stock Price Movement:A Case Study on Dhaka Stock Exchange,Developing Country Studies[J].2015(16).

        [5]夏兆龍.在股票市場風(fēng)波背后[J].瞭望,1986(4).

        [6]王宏利.通貨膨脹率與股價高度負(fù)相關(guān)現(xiàn)象探析[J].預(yù)測,1999(3).

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        [8]唐旭茂.美聯(lián)儲量化寬松政策對中國資本市場的沖擊效應(yīng)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2015(6).

        [9]陳甬軍.“一帶一路”戰(zhàn)略的理論模型研究[J].中共貴州省委黨校學(xué)報,2016(1).

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