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        論財政赤字與就業(yè)相關性的實證研究

        2017-03-22 21:23:32張子雪
        商情 2017年4期
        關鍵詞:人口數(shù)量就業(yè)人數(shù)財政赤字

        張子雪

        (一)問題的提出

        就業(yè)是關系國家的大事。財政政策的目標之一即是保障充分就業(yè),但是失業(yè)問題一直困擾著國家,市場調(diào)節(jié)的失靈讓失業(yè)率居高不下,就業(yè)信息不完善,就業(yè)市場不健全,就業(yè)結(jié)構不合理使得政府必須運用“看得見的手”來解決就業(yè)難題,財政政策作為國家重要的宏觀調(diào)控政策,對就業(yè)的影響,需要我們進行實證研究。

        (二)文獻綜述

        在財政赤字與就業(yè)相關性的問題研究上,國內(nèi)外學者都作出了努力。沈宛鵬(2012《試論財政赤字與就業(yè)相關性的實證研究》)采用簡單的一元線性模型,運用我國1986—2006年的數(shù)據(jù)進行回歸分析,得出了我國第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)與財政赤字占財政支出的比率線性正相關。國外關于財政赤字的經(jīng)典理論最具代表性的有三種觀點。以凱恩斯為首的學派主張財政赤字有益論,以李嘉圖為代表的財政赤字中性論和以新古典學派為代表的赤字有害論。

        (三)理論模型

        1、影響因素的分析:(1)財政赤字比率,財政赤字占財政支出的比例;(2)經(jīng)濟狀況,由國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量;(3)高中升學率;(4)人口數(shù)量,年末總?cè)丝凇?/p>

        2、模型的設定:Y代表就業(yè)人數(shù);X1代表財政赤字占財政支出的比例;X2代表高中升學率;X3代表國內(nèi)生產(chǎn)總值

        基于以上解釋變量與被解釋變量,初步建立模型

        Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4

        (四)變量和數(shù)據(jù)

        本文收集了我國1995—2014年財政赤字和就業(yè)的相關數(shù)據(jù)

        注:以上數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站

        (五)模型估計

        利用最小二乘法,利用Eviews軟件可得估計結(jié)果如下:

        報告形式:

        Y= 2920.762-1.8880*X1+81.3481*X2+25.0451*X3 +0.5254*X4

        (2879.482) (3.1817) (36.7301) (8.8853) (0.0264)

        T= (1.0143) (-0.5934) (2.2148) (2.8187) (19.8962)

        (六)模型檢驗

        判定系數(shù):R2=0.9918接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度高,即Y的變化中有99.18%可以由X1、X2、X3、X4來解釋。經(jīng)濟意義檢驗(邊際分析):模型的計算結(jié)果表明,在其他解釋變量不變的情況下,我國財政赤字比率的影響使得就業(yè)人數(shù)平均每年遞減1.89%,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率的影響使得就業(yè)人數(shù)平均每年遞增81.35%,高中升學率的影響使得就業(yè)人數(shù)每年遞增25.0451%,人口數(shù)量的影響使得就業(yè)人數(shù)每年遞增0.5254.回歸系數(shù)的符號合理。

        F 檢驗:F=452.4170,大于臨界值Fα(k-1,n-k)=F0.05(5-1,20-5)=3.06, 其Prob(F)值0.00000也明顯小于α=0.05,拒絕原假設,回歸系數(shù)至少有一個顯著地不等于0,說明模型線性關系顯著,即財政赤字比率X1、國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度X2、高中升學率X3和人口數(shù)量X4聯(lián)合起來對就業(yè)人數(shù)Y有顯著影響。

        (4)T檢驗。t檢驗表明:t1*=0.5934大于臨界值==2.131,從Prob(t1*)=0.5618大于α=0.05顯著性不為0,承認原假設,表明財政赤字比率X1對就業(yè)人數(shù)Y沒有有顯著影響。t2*=2.2148大于臨界值tα/2(n-k)=t0.025(20-5)=2.131從Prob(t2*)=0.0427小于0.05,也可看出非常地接近于0,拒絕原假設,顯著性不為0,表明國內(nèi)生產(chǎn)總值X2對就業(yè)人數(shù)Y有顯著影響t3*=2.2148大于臨界值tα/2(n-k)=t0.025(20-5)=2.131,從Prob(t3*)=0.0130小于α=0.05也可看出非常地接近于0,拒絕原假設,α顯著地不等于0,表明高中升學率X3對就業(yè)人數(shù)Y有顯著影響。t4*=19.8962大于臨界值tα/2(n-k)=t0.025(20-5)=2.131,從Prob(t4*)=0.0000小于α=0.05也可看出非常地接近于0,拒絕原假設,α顯著地不等于0,表明人口數(shù)量X4對就業(yè)人數(shù)Y都有顯著影響。

        (七)分析結(jié)論建議

        1、國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率對就業(yè)人數(shù)有正向作用,政府推動經(jīng)濟增長會帶來更多的就業(yè)機會,也會推動就業(yè)市場的繁榮。、

        2、教育水平的提高成為推動就業(yè)的重要力量。在實證檢驗中我們以高中升學率作為衡量教育水平的依據(jù),教育對就業(yè)的促進作用顯著,

        3、人口數(shù)量也會對就業(yè)產(chǎn)生影響,這使得國家應該重新審視人口政策,如計劃生育政策。

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