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        企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)投資對(duì)高管薪酬影響的實(shí)證研究

        2017-03-21 21:11:08蘇菲
        關(guān)鍵詞:高管薪酬

        蘇菲

        【摘要】隨著企業(yè)所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)的分離,委托人和代理人之間利益的偏離和沖突必然會(huì)產(chǎn)生代理成本。企業(yè)高管作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策制定者,在企業(yè)重要的投資決策上,起著至關(guān)重要的作用。要提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力,自主研發(fā)專(zhuān)利和專(zhuān)有技術(shù),優(yōu)化無(wú)形資產(chǎn)投資,高管的態(tài)度十分重要。本文擬在現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上,研究我國(guó)上市公司無(wú)形資產(chǎn)比重與高管薪酬的關(guān)系,并在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出將無(wú)形資產(chǎn)投資比重納入高管薪酬設(shè)計(jì)中。

        【關(guān)鍵詞】無(wú)形資產(chǎn)投資 高管薪酬 企業(yè)業(yè)績(jī)

        【中圖分類(lèi)號(hào)】F275

        在科技創(chuàng)新的時(shí)代背景下,現(xiàn)代企業(yè)要想獲得長(zhǎng)足發(fā)展,必須增強(qiáng)自身創(chuàng)新能力,而企業(yè)所擁有的專(zhuān)利權(quán)和專(zhuān)有技術(shù)等無(wú)形資產(chǎn),正是其創(chuàng)新能力的核心所在。另一方面,隨著現(xiàn)代企業(yè)組織形式的發(fā)展,企業(yè)所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)實(shí)現(xiàn)了分離,隨之而來(lái)的所有者與經(jīng)營(yíng)者目標(biāo)不一致的問(wèn)題也應(yīng)運(yùn)而生,委托人和代理人之間利益的偏離和沖突必然會(huì)產(chǎn)生代理成本。因此,如何建立企業(yè)高管激勵(lì)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)高管的有效激勵(lì),最大限度地降低代理成本,提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),成為緊迫而又很有現(xiàn)實(shí)意義的問(wèn)題。企業(yè)高管作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策制定者,在企業(yè)重要的投資決策上,起著至關(guān)重要的作用。要提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力,自主研發(fā)專(zhuān)利和專(zhuān)有技術(shù),增加有效率的無(wú)形資產(chǎn)投資,高管的態(tài)度十分重要。所以,本文擬在現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上,研究我國(guó)上市公司無(wú)形資產(chǎn)比重與高管薪酬的關(guān)系,并在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出將無(wú)形資產(chǎn)投資比重納入高管薪酬設(shè)計(jì)中。

        一、文獻(xiàn)綜述

        因國(guó)內(nèi)外關(guān)于無(wú)形資產(chǎn)投資對(duì)高管薪酬的影響研究不多見(jiàn),本文從“企業(yè)業(yè)績(jī)對(duì)高管薪酬的影響”以及“無(wú)形資產(chǎn)投資對(duì)企業(yè)績(jī)效關(guān)系”相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行闡述。

        Murphy(1985)分析了美國(guó)制造公司經(jīng)理人員的樣本數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)股東回報(bào)衡量的公司業(yè)績(jī)與經(jīng)理薪酬之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。Rajesh&Andrew(1999)利用美國(guó)上市公司的數(shù)據(jù),研究得出經(jīng)營(yíng)者報(bào)酬和企業(yè)業(yè)績(jī)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。Elston&Goldberg(2003)研究了德國(guó)公司的情況,證實(shí)了以股東回報(bào)率衡量的公司業(yè)績(jī)、規(guī)模與高管人員薪酬正相關(guān)。陳志廣(2002)采用我國(guó)滬市575家上市公司作為樣本,取其2000年的年報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。其研究發(fā)現(xiàn),在我國(guó)2000年滬市的上市公司中,高管薪酬與公司業(yè)績(jī)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。魏明海、盧銳(2004)以2001~2002年上海證券交易所的551家上市公司作為研究樣本,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),大多數(shù)控股類(lèi)型的上市公司管理層報(bào)酬在一定程度上與凈利潤(rùn)或股價(jià)正相關(guān)。

        薛云奎、王志臺(tái)(2001)以滬A股上市公司為研究樣本,對(duì)其1996~1999年披露的無(wú)形資產(chǎn)與公司市場(chǎng)價(jià)值的相關(guān)性進(jìn)行研究,結(jié)果表明:無(wú)形資產(chǎn)對(duì)公司經(jīng)營(yíng)所起的影響要高于固定資產(chǎn);披露了無(wú)形資產(chǎn)的公司其無(wú)形資產(chǎn)對(duì)公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)所起的作用要高于沒(méi)有披露的公司。王化成、李春玲、盧闖(2004)采用股價(jià)模型和回報(bào)模型分析無(wú)形資產(chǎn)與企業(yè)效益的相關(guān)性,得出無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)效益有顯著影響的研究結(jié)果。研究還發(fā)現(xiàn)無(wú)形資產(chǎn)與股票價(jià)格呈顯著相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明投資者在對(duì)企業(yè)進(jìn)行投資時(shí)考慮了無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值的影響。沈炳珍、陳娟(2009)以滬深兩市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)上市公司為研究樣本,研究結(jié)果表明無(wú)形資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效對(duì)公司的影響遠(yuǎn)大于固定資產(chǎn)。

        二、理論假設(shè)和研究模型

        企業(yè)高管作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策制定者,在企業(yè)重要的投資決策上,起著至關(guān)重要的作用。要提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力,自主研發(fā)專(zhuān)利和專(zhuān)有技術(shù),增加有效率的無(wú)形資產(chǎn)投資,高管的態(tài)度十分重要。由此提出假設(shè):企業(yè)高管薪酬與無(wú)形資產(chǎn)比重成正相關(guān)關(guān)系。

        模型:LN(salary)=β0+β1eps+β2LN(asset)+β3INTAN+β4state+β5herf+ε

        其中LN(salary)是高管薪酬的自然對(duì)數(shù),salary采用上市公司高管薪酬前三名之和。企業(yè)業(yè)績(jī)指標(biāo)中采用每股收益業(yè)績(jī)(eps)。LN(asset)是企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù),以此代表企業(yè)規(guī)模。Intan是企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的比重。State代表了國(guó)有股在企業(yè)總股份中的占比。Herf代表股權(quán)集中度,取上市公司前三名大股東股權(quán)比例之和。

        三、實(shí)證研究與分析結(jié)果

        本文以滬深兩市A股1 397家上市公司2015年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為樣本,借助STATA軟件對(duì)數(shù)據(jù)先后進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析,以及多元回歸分析以檢驗(yàn)前面提出的理論假設(shè),得到我國(guó)上市公司無(wú)形資產(chǎn)投資比重與高管薪酬之間的關(guān)系,以此作為以投資重心為導(dǎo)向的企業(yè)薪酬設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。

        首先,利用stata軟件對(duì)解釋變量和被解釋變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果見(jiàn)表1。所選中的樣本來(lái)自滬深A(yù)股上市的1 397家上市公司。分析intan變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,在研究的樣本公司中,無(wú)形資產(chǎn)占比平均值為5.2%,最高占比為85.2%,可見(jiàn)我國(guó)上市公司對(duì)無(wú)形資產(chǎn)投資力度比較小。

        再利用STATA軟件對(duì)上述變量對(duì)主要變量進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表2所示。

        由表2相關(guān)性分析可知,薪酬和企業(yè)業(yè)績(jī)eps、公司規(guī)模lnasset顯著正相關(guān),與股權(quán)集中度herf和國(guó)有股state成正相關(guān)關(guān)系,與無(wú)形資產(chǎn)投資比重intan成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        由以上相關(guān)性分析可知,高管薪酬和無(wú)形資產(chǎn)比重都成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,初步驗(yàn)證,理論假設(shè)不成立。

        進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析之后,再用stata對(duì)高管薪酬進(jìn)行多元回歸分析,分析結(jié)果如表3所示??紤]到解釋變量之間可能存在多重共線性,所以利用的是逐步回歸分析法,將最不顯著的解釋變量剔除。

        由表3的回歸結(jié)果看出,state解釋變量也就是國(guó)有股被剔除。說(shuō)明國(guó)有股比重state與高管薪酬lnsalary相關(guān)性最不顯著,而企業(yè)業(yè)績(jī)eps、公司規(guī)模lnasset分別與高管薪酬lnsalary在0.01的顯著性水平上成正相關(guān)關(guān)系,無(wú)形資產(chǎn)占比intan和股權(quán)集中度herf分別與高管薪酬lnsalary在0.01的顯著性水平上成負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        由以上回歸分析可知,企業(yè)業(yè)績(jī)eps與高管薪酬lnsalary成顯著的正相關(guān)關(guān)系。在相關(guān)性分析中,股權(quán)集中度herf與高管薪酬lnsalary成正相關(guān)關(guān)系,這是因?yàn)闆](méi)有對(duì)其他變量加以控制的結(jié)果,所以該相關(guān)性分析結(jié)果較以上回歸分析結(jié)果而言可靠性更低。

        但是無(wú)論從相關(guān)性分析還是多元回歸分析結(jié)果都可以看出,無(wú)形資產(chǎn)比重intan與企業(yè)高管薪酬lnsalary都成顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,假設(shè)1不成立。

        四、研究結(jié)論與政策建議

        從以上分析結(jié)果可以得出以下結(jié)論:1.國(guó)有股占比與高管薪酬之間的相關(guān)關(guān)系并不顯著,回歸分析時(shí)多被剔除,可能是因?yàn)殡S著國(guó)企改革的深入,高管薪酬制定也在逐漸適應(yīng)市場(chǎng)化的需要,國(guó)有成分對(duì)其影響在漸漸縮小。2.無(wú)形資產(chǎn)占比與高管薪酬之間成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,沒(méi)有得到預(yù)期的結(jié)論,說(shuō)明我國(guó)現(xiàn)有上市公司在制定高管薪酬時(shí),尚未納入無(wú)形資產(chǎn)投資這一因素,可能是因?yàn)閷?duì)無(wú)形資產(chǎn)尤其是體現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新能力的專(zhuān)有技術(shù)和專(zhuān)利技術(shù)等投入力度還不夠。另外,長(zhǎng)期資產(chǎn)投資對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)的影響是長(zhǎng)期性的,所以其對(duì)高管薪酬的影響也應(yīng)該具有一定的滯后性。

        根據(jù)本文研究結(jié)論,提出以下政策建議:1.進(jìn)一步深化國(guó)企改革,逐步規(guī)范國(guó)企高管薪酬契約設(shè)計(jì),使國(guó)企高管薪酬契約更加符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律;2.重視無(wú)形資產(chǎn)在企業(yè)發(fā)展中的作用,緊跟時(shí)代的創(chuàng)新主題,提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力,研發(fā)寶貴的專(zhuān)有技術(shù)等無(wú)形資產(chǎn);3.按照企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)定定期披露企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)狀況,合理適當(dāng)?shù)貙o(wú)形資產(chǎn)投資力度與高管薪酬契約掛鉤,引導(dǎo)高管行為,努力提高企業(yè)價(jià)值。

        基于以上分析和結(jié)論,還可以對(duì)該課題進(jìn)行深入研究,以后的工作可以從以下幾個(gè)方面展開(kāi):1.在設(shè)計(jì)樣本時(shí),選擇更需要?jiǎng)?chuàng)新的科技含量更高、無(wú)形資產(chǎn)研發(fā)更多的高科技產(chǎn)業(yè),從描述性統(tǒng)計(jì)中可以看出,選擇的樣本中,有些公司含有的無(wú)形資產(chǎn)比重很小。有些傳統(tǒng)行業(yè)并不需要大量的專(zhuān)有技術(shù)和專(zhuān)利等專(zhuān)有無(wú)形資產(chǎn)。2.本文只選擇了2015年數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,可以選擇多個(gè)年份進(jìn)行面板數(shù)據(jù)研究,得到更有說(shuō)服力的結(jié)論。

        主要參考文獻(xiàn):

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