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        試論如何利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展

        2017-03-21 18:55:09王翔
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2017年1期
        關(guān)鍵詞:技術(shù)大數(shù)據(jù)人工智能

        王翔

        摘 要:人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不僅僅是依靠計算機技術(shù)的進步,還有互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)通過對各種程序化技術(shù)的核算、設(shè)計以及發(fā)明所推動的人工智能發(fā)展。在現(xiàn)代社會,這種動力開始被大數(shù)據(jù)所替代,大數(shù)據(jù)開始挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的新潛力。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 人工智能 技術(shù)

        中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)01(a)-0001-02

        隨著計算機技術(shù)被應(yīng)用于社會生產(chǎn)、日常生活的方方面面,其重要作用日益體現(xiàn)出來,不可或缺。計算機從20世紀被發(fā)明,經(jīng)歷了各種改革、調(diào)整與進步,到今天,計算機技術(shù)已經(jīng)開始融入到人工智能的領(lǐng)域,開始代替人類本身做一些危險性、精密性高的工作。但是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不僅僅是依靠計算機技術(shù)的進步,還有互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)通過對各種程序化的技術(shù)的核算、設(shè)計以及發(fā)明所推動的人工智能的發(fā)展。技術(shù)的發(fā)展一直在不斷促進人工智能的發(fā)展,因為起初所有智能化都是在技術(shù)中發(fā)現(xiàn)和實現(xiàn)的。到當代,這種動力開始被大數(shù)據(jù)所替代,大數(shù)據(jù)開始挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的潛力。

        1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的機制

        1.1 技術(shù)推動人工智能發(fā)展

        如前所說,在最初幾乎所有的人工智能都是在生產(chǎn)的技術(shù)中發(fā)現(xiàn)、實現(xiàn)和發(fā)展的。勞動人民的智慧是無窮的,勞動人民創(chuàng)造的技術(shù)更是無盡的。從人類進化史中就可以看出,人類在工業(yè)革命后,從最初的利用蒸汽推動機車和及其的運轉(zhuǎn),到后來利用燃料,通過內(nèi)燃機來推動機器運轉(zhuǎn),再到發(fā)明電機,再到現(xiàn)在通過電力實現(xiàn)了各種各樣人類憑借肉體無法完成的事情,比如在地質(zhì)勘探、深海探測等方面。人類對于技術(shù)的不斷完善,推動著人工智能的不斷進步和發(fā)展。

        1.2 大數(shù)據(jù)通過技術(shù)推動人工智能發(fā)展的機理

        大數(shù)據(jù)指的是對于一定范圍內(nèi)或者行業(yè)中,某一特定主體的某一方面或者多方面的特性、數(shù)量、屬性、問題、偏好、趨勢等內(nèi)容的了解,基于眾多信息條目下的數(shù)據(jù)處理,最終可以從多方面系統(tǒng)化地了解某一事物。而人工智能指的是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

        根據(jù)人工智能的定義,我們可以看出,人工智能本身說到底是一門技術(shù)科學(xué)。在技術(shù)發(fā)展已經(jīng)脫離以往的直接生產(chǎn)經(jīng)驗,單是憑借大數(shù)據(jù)就可以進行推陳出新的今天,人工智能的發(fā)展動力已經(jīng)在無形中被置換。大數(shù)據(jù)通過收集、分析技術(shù)參數(shù),利用計算機系統(tǒng)對技術(shù)進行智能化改革,將人類從技術(shù)操作中剔除,完成人類本身完成不了的工作。

        2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀

        大數(shù)據(jù)對于人工智能的發(fā)展,是通過技術(shù)的革新來實現(xiàn)的,但是這種技術(shù)的作用與實際的生產(chǎn)之間日漸存在張力,換句話說,大數(shù)據(jù)所促進的技術(shù)進步與革新,不但沒有被限制在傳統(tǒng)生產(chǎn)領(lǐng)域中,還在一定程度上超越了所有生產(chǎn)的閾值,更像是一種未來計劃。

        美國的開源汽車制造商Local Motors曾推出過一款無人駕駛公交車Olli,車身采用3D打印技術(shù)制造,只需10 h就能打印出來,1 h內(nèi)就可以組裝完畢。這輛車沒有司機,也沒有方向盤,全靠內(nèi)置的超級計算機來發(fā)送指令,通過傳感器收集數(shù)據(jù),再利用超級計算機進行實時路況分析。我們可以看到,無人汽車在實用性方面目前微乎其微,但是在未來,將徹底地改變?nèi)祟惓鲂蟹绞剑@就是當今大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能發(fā)展的路徑。

        當然,在生產(chǎn)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能發(fā)展的成果更是顯著,Agrobot是一家在加州開設(shè)的西班牙公司,他們制造的商業(yè)機器人可以采摘草莓。在采摘過程中這種機器人只能識別足夠成熟的水果,機器本身是技術(shù)的極大進步,在識別成熟的草莓方面大數(shù)據(jù)起到了巨大作用。在智力領(lǐng)域中,隨著“阿爾法狗”這款圍棋人工智能程序在與人類對戰(zhàn)中爆發(fā)出優(yōu)勢,人工智能引起了全世界的廣泛關(guān)注。而“阿爾法狗”之所以能戰(zhàn)勝人類,與其積累的大數(shù)據(jù)分不開。

        總之,大數(shù)據(jù)通過挖掘技術(shù)的發(fā)展來促進人工智能的繼續(xù)發(fā)展,不僅是在科學(xué)實驗領(lǐng)域,也在我們?nèi)粘5纳a(chǎn)生活之中。

        3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推動人工智能繼續(xù)發(fā)展的方式

        3.1 傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)推動的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變

        在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中,依靠人工以及簡單的機械來進行工作的領(lǐng)域也已經(jīng)逐漸被大數(shù)據(jù)推動的人工智能技術(shù)所改變。具體而言,就是大數(shù)據(jù)滲透進產(chǎn)業(yè)的每一個角落中,分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中耗時耗力的缺點,統(tǒng)籌整個產(chǎn)業(yè)或者地區(qū)性傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源分配,協(xié)調(diào)各方的利益關(guān)系,最終以漸進的方式形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。在我國,逐漸淘汰高耗能、低產(chǎn)出、重污染的企業(yè),向著高興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,就是利用大數(shù)據(jù)分析這些產(chǎn)業(yè)給地區(qū)或者行業(yè)帶來的利弊,最終決定如何轉(zhuǎn)變。

        3.2 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造人工智能技術(shù)的最前沿

        這是個數(shù)據(jù)時代,人們的一舉一動都被數(shù)據(jù)所記錄,技術(shù)也一樣。技術(shù)的所有參數(shù)都被編制進大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)中,它開始“開疆拓土”,創(chuàng)造以往不存在的人工智能領(lǐng)域。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、現(xiàn)代航空領(lǐng)域以及現(xiàn)代軍事領(lǐng)域等多個領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)指導(dǎo)下的技術(shù)性人工智能逐漸占據(jù)了科技的最前沿,成了社會性技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的風(fēng)向標和指明燈。

        4 結(jié)語

        大數(shù)據(jù)通過置換傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)、理念來實現(xiàn)技術(shù)的不斷進步,隨著技術(shù)的不斷更新,將人類從危險、枯燥的工作中釋放出來,代替了人類引以為傲的智能,將社會生產(chǎn)、日常生活推向了一個更方便、更科學(xué)的時代,它開啟了人工智能的新時代。

        參考文獻

        [1] 鄒蕾,張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2012(2):11-13.

        [2] 鐘義信.高等人工智能:人工智能理論的新階段[J].計算機教育,2012(18):6-11.

        [3] 陳艷,李君亮.大數(shù)據(jù)技術(shù):從數(shù)的解蔽到數(shù)據(jù)的遮蔽之現(xiàn)象學(xué)考察[J].河北師范大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2016(5):121-126.

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