康秋燕+吳席爽
(煙臺(tái)南山學(xué)院 山東 龍口 265706)
【摘要】近年來(lái),物流業(yè)的飛速發(fā)展帶來(lái)了對(duì)物流人才的迫切需求。其人才的缺乏已經(jīng)成為亟待解決的重要問(wèn)題。如何緊貼市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)需求,培養(yǎng)出適合物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)人才,成為各個(gè)國(guó)家和地區(qū)關(guān)注的焦點(diǎn)。各院校及科研機(jī)構(gòu)對(duì)此問(wèn)題積極研究。本文結(jié)合我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況,論證了組合預(yù)測(cè)法對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正
分析的可行性,以期為物流人才培養(yǎng)的規(guī)劃與決策提供科學(xué)的理論參考。
【關(guān)鍵詞】物流人才 物流業(yè)
一、物流人才需求現(xiàn)狀及其緊迫性
隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,物流作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中一個(gè)重要的部門(mén)正在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展。就我國(guó)實(shí)際情況而言,自2001年加入WTO以來(lái),經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)普遍呈現(xiàn)出買方市場(chǎng)狀況,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,紛紛尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),被稱為“第三利潤(rùn)源泉”的物流業(yè)受到了普遍關(guān)注,加上連鎖經(jīng)營(yíng)、電子商務(wù)、按單制造和按單銷售等新型生產(chǎn)和流通組織形式的發(fā)展,使物流作用凸顯。現(xiàn)代物流要求物流人才不僅要擁有全面的理論知識(shí),同時(shí)也要有多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。國(guó)外物流的發(fā)展實(shí)踐表明,物流從業(yè)人員是否具有較高的物流知識(shí)和操作經(jīng)驗(yàn),直接影響到企業(yè)的生存與發(fā)展。
(一)現(xiàn)代物流人才理論
現(xiàn)代物流包含學(xué)科有管理學(xué)、運(yùn)輸學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等,而物流人才則是能夠解決物流中經(jīng)濟(jì)、管理、工程、信息、外語(yǔ)甚至于法律政策等方面的問(wèn)題。而物流人才則是將這些專業(yè)的物流知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐中,還需要應(yīng)對(duì)在實(shí)踐中所遇到的各種實(shí)戰(zhàn)問(wèn)題。在物流領(lǐng)域中物流人才主要分為三個(gè)層次:初級(jí)物流操作人才、中級(jí)物流管理人才以及高級(jí)物流管理戰(zhàn)略人才。
初級(jí)物流操作人才是接受過(guò)工作所需的相應(yīng)的物流理論知識(shí)并取得物流技術(shù)認(rèn)證的物流體系相關(guān)人員,能夠熟練應(yīng)對(duì)日新月異的現(xiàn)代化物流機(jī)械的認(rèn)知及操作。而中級(jí)物流管理人才和高級(jí)管理戰(zhàn)略人才則是接受了較為系統(tǒng)、專業(yè)的物流知識(shí),具有一定的統(tǒng)籌能力的人員,中級(jí)管理人員對(duì)自身從事的物流體系中各環(huán)節(jié)熟知,使物流工作更加合理和有效,協(xié)調(diào)各部門(mén)工作科學(xué)化、合理化。高級(jí)物流管理戰(zhàn)略人才則要具有較強(qiáng)的戰(zhàn)略判斷和把握應(yīng)對(duì)能力,能夠謹(jǐn)慎敏銳的觀察市場(chǎng)發(fā)展變化,對(duì)整個(gè)物流系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行宏觀調(diào)控和微觀調(diào)整。
根據(jù)勞動(dòng)力調(diào)查資料顯示,我國(guó)西南某省就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成比顯示,未上過(guò)學(xué)比例為17.4%,小學(xué)41.9%,初中32.3%,高中5.1%,大學(xué)???.5%,大學(xué)本科0.9%,研究生0.01%。而具體從事物流相關(guān)工作的人才所占比例甚微,所以把握住物流發(fā)展趨勢(shì),對(duì)我省未來(lái)物流人才需求作出精確預(yù)測(cè),并能夠進(jìn)行物流人才教育統(tǒng)籌安排規(guī)劃迫在眉睫。
(二)我國(guó)物流人才需求模式的特點(diǎn)
國(guó)外經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,已形成了一定規(guī)模的物流教育系統(tǒng),許多高校設(shè)置了與物流相關(guān)的課程,為物流業(yè)培養(yǎng)并輸送了大批實(shí)用人才。相比之下,我國(guó)這方面的教育發(fā)展還相對(duì)落后,我國(guó)物流專家呼吁國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)物流人才的教育和培養(yǎng)。因此,近十年來(lái),我國(guó)從高職高專到本科院校,紛紛開(kāi)設(shè)物流類專業(yè),正規(guī)的在校學(xué)歷教育迅速發(fā)展起來(lái)。同時(shí),各級(jí)部門(mén)為普及物流知識(shí),提升物流人才的專業(yè)水平,紛紛舉辦各種各樣的進(jìn)修班和培訓(xùn)班,物流人才的短期培訓(xùn)教育也開(kāi)展得如火如荼。那么根據(jù)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和物流人才的培養(yǎng)規(guī)模,物流教育人才的培訓(xùn)是否能真正滿足企業(yè)物流人才的需求,這是物流人力資源開(kāi)發(fā)研究的問(wèn)題之一。通過(guò)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)得知,我國(guó)的物流從業(yè)人員數(shù)量基數(shù)很大,但是物流人才的需求處于動(dòng)態(tài)的變化過(guò)程中,那么準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)我國(guó)企業(yè)物流人才的需求是十分重要的,也是物流人力資源開(kāi)發(fā)的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此,如何采用科學(xué)合理的人才預(yù)測(cè)方法,準(zhǔn)確的建立未來(lái)人才需求預(yù)測(cè)模型,是人力資源開(kāi)
發(fā)亟待解決的難題之一。而物流人才需求的穩(wěn)定增長(zhǎng)是物流人力資源開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。因此,總結(jié)我國(guó)物流人力資源開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀,分析影響因素,在建立科學(xué)完善的物流人力資源培養(yǎng)體系之前,必不可少的工作就是對(duì)物流人才需求作出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。
二、組合預(yù)測(cè)法
(一)組合預(yù)測(cè)法的優(yōu)勢(shì)
組合預(yù)測(cè)的基本含義是把兩個(gè)或兩個(gè)以上的預(yù)測(cè)模型采用加權(quán)平均的方法組合成一個(gè)模型。對(duì)于同一個(gè)預(yù)測(cè)問(wèn)題,若采用幾種不同的模型進(jìn)行預(yù)測(cè),為了提高結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性,則可以運(yùn)用組合預(yù)測(cè)法,計(jì)算出每個(gè)模型的加權(quán)系數(shù),再按照要求對(duì)每個(gè)模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行組合,得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果。組合預(yù)測(cè)方法表明,即使某個(gè)預(yù)測(cè)方法的結(jié)果不是很精確,只要該方法包含獨(dú)立的信息,若將它與一個(gè)效果較好的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行組合,就一定能夠提高系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度。組合預(yù)測(cè)的目的就是綜合利用各種方法所提供的信息,避免單一模型丟失信息的缺憾,減少隨機(jī)性,提高預(yù)測(cè)精度。為了提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,往往會(huì)使用多種不同的模型同時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè),得出不同的結(jié)果,這時(shí)需要應(yīng)用組合預(yù)測(cè)模型對(duì)幾種不同模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正,從而得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果。組合預(yù)測(cè)模型目的在于綜合多種模型方法得出結(jié)果,避免單一性和隨機(jī)性帶來(lái)的誤差,挺高預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性和可靠性。
(二)組合預(yù)測(cè)法的原則
組合預(yù)測(cè)法有三大原則:定性分析與定量分析相結(jié)合原則;系統(tǒng)性原則;經(jīng)濟(jì)性原則。
(三)組合預(yù)測(cè)法在物流人才需求預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用步驟
根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際情況建立各種獨(dú)立的單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型,單項(xiàng)因素有:各產(chǎn)業(yè)鏈條人才基數(shù)、人才總數(shù)、初、中、高級(jí)人才需求數(shù)以及相對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)相應(yīng)層次院校培訓(xùn)所得的可用人才數(shù)等等;運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析方法度量以上各單項(xiàng)模型的類間相似程度;根據(jù)聚類結(jié)果,逐層次建立組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。組合預(yù)測(cè)模型可采用以下幾種主要模式。模式一:線性組合模型;模式二:最優(yōu)線性組合模型;模式三:貝葉斯組合模型;模式四:轉(zhuǎn)換函數(shù)組合模型;獲得各個(gè)因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù);從需求預(yù)測(cè)的結(jié)果得出未來(lái)幾年內(nèi)研究對(duì)象區(qū)域科技人才的供求結(jié)構(gòu)矛盾,各產(chǎn)業(yè)對(duì)科技人才的需求量增減,各因素的增長(zhǎng)速度需求大小,使科技人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)相適應(yīng),加速調(diào)整人才結(jié)構(gòu),使其不斷優(yōu)化,有針對(duì)性的補(bǔ)充各產(chǎn)業(yè)緊缺的科技人才,進(jìn)而支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)。