曹建磊,呂 部，任 旭

(蚌埠學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

從2020年1月以來,新冠肺炎疫情迅速蔓延,其傳播性高、潛伏期長等特征迫使全球陷入疫情防控的嚴(yán)重局勢。在此背景下,各高校積極響應(yīng)教育部“停課不停教、停課不停學(xué)”的號召,依托各級各類網(wǎng)絡(luò)在線平臺積極開展線上教師授課和線上學(xué)生學(xué)習(xí)等教學(xué)活動,利用豐富的在線課程教學(xué)資源保證教學(xué)課程的有效運(yùn)行。[1]

教學(xué)交互指的是教師、學(xué)生與學(xué)習(xí)環(huán)境之間的互動,交互能促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、增加知識和經(jīng)驗技能。[2]學(xué)習(xí)滿意度是一種對學(xué)習(xí)活動的感覺或態(tài)度,學(xué)習(xí)者在參加學(xué)習(xí)的過程中獲得他所需求的愿望,學(xué)習(xí)動機(jī)越充分、需求強(qiáng)度越強(qiáng)烈,其滿意度就越高。本文從大學(xué)生的視角出發(fā),以大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度為立足點(diǎn),將教學(xué)交互作為研究的核心要點(diǎn),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)教學(xué)交互的大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度影響因素模型,依據(jù)教學(xué)理論框架提出相關(guān)研究假設(shè),再利用SPSS22.0軟件對回收調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計和對比分析,為提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的教學(xué)交互效果和豐富大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)滿意度的理論研究提供策略和建議。[3]

一、研究設(shè)計

1.研究模型。通過對比國內(nèi)外關(guān)于滿意度的相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)Fornell等人于1994年構(gòu)建的ACSI(American Customer Satisfation Index Model)滿意度模型設(shè)計的維度比較合理,測量的指標(biāo)更加全面,其有效的操作性非常適合在教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。[4]因此，本文將ACSI滿意度模型作為研究的基礎(chǔ)模型,結(jié)合教學(xué)交互的四個維度來構(gòu)建本研究的理論模型。

ACSI滿意度模型包含六個結(jié)構(gòu)變量,具體如圖1所示,其中網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)總體接受度/認(rèn)同感(OO)是指大學(xué)生把自己對網(wǎng)絡(luò)平臺中學(xué)習(xí)的早期期望和實際感知進(jìn)行比較之后,對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的接受程度和認(rèn)同感受;大學(xué)生學(xué)習(xí)期望(CL)指的是大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)中交互能力的整體期望;學(xué)習(xí)質(zhì)量感知(PL)是大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)過程中與教師教學(xué)交互質(zhì)量的直觀感受;學(xué)習(xí)感知價值(PV)是大學(xué)生把網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)和學(xué)校課堂學(xué)習(xí)兩種學(xué)習(xí)模式進(jìn)行比較之后得到的直接感受;大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度(LS)是大學(xué)生將學(xué)習(xí)前后對教學(xué)交互的期望與感知進(jìn)行比較得到的學(xué)習(xí)活動感覺或態(tài)度,其與教學(xué)交互的四個維度息息相關(guān);持續(xù)學(xué)習(xí)愿望(DC)指的是大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)過程中對教學(xué)交互體驗感覺非常認(rèn)同、直觀感受非常滿意后,愿意繼續(xù)使用這種模式進(jìn)行學(xué)習(xí)的態(tài)度。

由于疫情期間學(xué)校采用的網(wǎng)絡(luò)在線教學(xué)方式與日常課堂教學(xué)方式不一樣,兩者教學(xué)交互的構(gòu)成維度也不相同,網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)中教學(xué)交互包含四個維度:生生交互維度(SS)、師生交互維度(TS)、課程資源交互維度(CR)和軟件界面交互維度(SI)，具體如圖2所示。生生交互指的是大學(xué)生與大學(xué)生之間的交互,大學(xué)生作為學(xué)習(xí)者是教育教學(xué)中研究的重點(diǎn)主體,其內(nèi)容包括提問、問答、合作學(xué)習(xí)、資源共享、學(xué)生互評等;師生交互是網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)中最廣泛最重要的交互方式,其核心有答疑與提問、交流與討論、組織與管理等;課程資源交互是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺為學(xué)習(xí)者提供豐富的教學(xué)課程資源供其學(xué)習(xí),內(nèi)容有教學(xué)PPT、課件、參考課本和拓展鏈接等學(xué)習(xí)資源;軟件界面隨著信息技術(shù)的發(fā)展升級了硬件設(shè)施,具有界面內(nèi)容全、操作方便實用、交互簡潔有效、響應(yīng)反應(yīng)靈敏等特點(diǎn)。

2.研究假設(shè)。本文通過ACSI滿意度模型來證實網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)過程中教學(xué)交互對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度的影響因素,與此同時分析調(diào)查對象的性別、專業(yè)是否對各維度變量存在顯著性影響。基于此,本文設(shè)計自變量并提出七個假設(shè):H1:男大學(xué)生比女大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度高;H2:理工類大學(xué)生比文史類、藝體類大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度高;H3:生生交互(SS)對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度(LS)存在正向顯著影響;H4:師生交互(TS)對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度(LS)存在正向顯著影響;H5:課程資源交互(CR)對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度(LS)存在正向顯著影響;H6:軟件界面交互(SI)對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度(LS)存在正向顯著影響;H7:大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度(LS)對持續(xù)學(xué)習(xí)愿望(DC)有顯著影響。

3.問卷設(shè)計。本文的研究數(shù)據(jù)是通過問卷調(diào)查法獲得的,問卷組成分為三個部分:第一部分是個人基本信息(5題),如性別、年級、所學(xué)專業(yè)學(xué)科、網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)平臺、每日網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)時長等;第二部分是問卷的主體,包括影響大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度的教學(xué)交互4個維度變量:生生交互(4題)、師生交互(5題)、課程資源(3題)、軟件界面(3題);第三部分是問卷的核心問題,即學(xué)習(xí)滿意度(4題)和持續(xù)學(xué)習(xí)愿望(3題),問題內(nèi)容調(diào)查了大學(xué)生的整體滿意度是否決定其未來是否會繼續(xù)選擇網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí),這些問題的答案也能對網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)未來的發(fā)展方向進(jìn)行展望，后兩部分所占比例如圖3所示。

同時本文將會對問卷量表的離散型變量進(jìn)行t檢驗方差分析,對第二部分和第三部分的題目采用李克特量表(Likert scale)的五點(diǎn)式選項積分法進(jìn)行積分運(yùn)算[5],用數(shù)字5、4、3、2、1作為判定大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意程度的指標(biāo)值,分?jǐn)?shù)由高到低分別對應(yīng)完全符合、基本符合、不確定、基本不符合、完全不符合。

4.研究對象與實施。本文采用非概率整體抽樣方法開展研究,研究對象為蚌埠學(xué)院大學(xué)生,因為疫情原因本文采用線上發(fā)放問卷的方法開展調(diào)查,先將設(shè)計好的調(diào)查問卷錄制到問卷星中,后分享其二維碼經(jīng)過學(xué)校教師和同學(xué)們的幫助利用QQ群轉(zhuǎn)發(fā)、微博推廣、微信朋友圈轉(zhuǎn)載等方式讓學(xué)生填報問卷,最終利用網(wǎng)站后臺采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果。經(jīng)統(tǒng)計:轉(zhuǎn)發(fā)問卷1 126份,填報回收1 059份,篩掉無效問卷21份,得到有效問卷1 038份,回收率為94.05%,有效率為92.18%。

5.調(diào)查問卷可信度檢驗?？尚哦?reliability)指的是調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)結(jié)果是否具備真實穩(wěn)定性的指標(biāo),可信度越高,調(diào)查問卷的標(biāo)準(zhǔn)誤差越小,數(shù)據(jù)結(jié)果越可靠。本文利用SPSS22.0軟件對七個假設(shè)變量因子進(jìn)行分析,引用L.J.Cronbach提出的克朗巴哈Alpha系數(shù)(Cronbach’s alpha)信度系數(shù)法開展信度檢驗[6],檢驗結(jié)果如表1所示。七個結(jié)構(gòu)變量的Alpha系數(shù)值都在0.86以上,其中最低值是生生交互(SS)的0.864,最高值為持續(xù)學(xué)習(xí)愿望(DC)的0.967,調(diào)查問卷整體可信度系數(shù)值為0.922>0.9,數(shù)據(jù)系數(shù)值顯示出本問卷整體信度非常好,具有很高的可信度。

表1 Cronbach’s alpha系數(shù)檢測

二、研究討論

問卷調(diào)查的研究對象個人基本信息如圖4所示,男生數(shù)量(746人)是女生數(shù)量(292人)的兩倍以上;各個年級的學(xué)生數(shù)量沒有太大差距,分布比較平均，其中2016級的調(diào)查人數(shù)最多(311人),占據(jù)總量的29.96%,人數(shù)最少的年級為2019級(211人);理工類的學(xué)生為648人,占比62.43%,契合學(xué)校地方應(yīng)用型工科院校定位,人數(shù)最少的藝體類學(xué)生只有17人;因社交的便利性有486位大學(xué)生使用騰訊課堂軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí),占據(jù)總量的46.82%,最少的是雨課堂，只有104人使用;疫情時期學(xué)校施行網(wǎng)絡(luò)教學(xué),學(xué)生每天都在網(wǎng)上進(jìn)行課程學(xué)習(xí),有706人的每天在線時長為3～5小時,占據(jù)總?cè)藬?shù)的68.02%,只有4人的每天在線時長為1小時以下。這些基本數(shù)據(jù)信息反映了大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)各方面的需求度,對網(wǎng)絡(luò)課程中教師的教與學(xué)生的學(xué)具有一定的指導(dǎo)意義。[7]

1.利用t檢驗方式對假設(shè)H1數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析求證。測試結(jié)果見表2:其顯著性概率值P=0.039<0.05;檢驗值t=2.469,表明大學(xué)生的不同性別會影響其學(xué)習(xí)滿意度,其中男大學(xué)生的總分項得分為3.49±0.663,女大學(xué)生為3.93±0.729,女大學(xué)生的分?jǐn)?shù)更高,這說明男大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)滿意度低于女大學(xué)生,H1不成立。探究原因可能是女大學(xué)生更能夠積極樂觀地接受網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)帶來的便利,相對而言男大學(xué)生也要表現(xiàn)得更加主動,努力融入信息時代、適應(yīng)新的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方法,更加開放地嘗試新的學(xué)習(xí)思路。[8]

表2 男女大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度比較(N=1 038)

2.對大學(xué)生不同的學(xué)科和學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行方差分析。結(jié)果如表3所示:P=0.766>0.05;顯著性觀測值F=0.425,說明不同學(xué)科的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)滿意度并不存在顯著性差異,從均值和標(biāo)準(zhǔn)差上我們可以看出三種學(xué)科總分項得分分別是(3.99±0.969)、(3.17±0.724)、(3.01±0.352),其中理工類的大學(xué)生得分最高,其學(xué)習(xí)滿意度也最高,文史類次之,藝體類最低。結(jié)果也印證了理工類大學(xué)生比文史類、藝體類大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度高,H2成立。究其原因，理工類的大學(xué)生接觸網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)更深入,參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的課堂教學(xué)和實驗活動時更加積極、學(xué)習(xí)興趣更加濃厚,比較而言文史類和藝體類的大學(xué)生這一點(diǎn)做得不夠好,需要主動參與適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式。[9]

表3 不同學(xué)科的大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度比較(N=1 038)

通過調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,將量表內(nèi)容放入SPSS22.0軟件中分型,得到四個維度變量與大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度的方差數(shù)據(jù)值。分析方式采用單因素方差[10],結(jié)果如表4:四個維度的顯著性觀測值F分別為0.166、0.243、0.205、0.175;Sig顯著性水平值分別是0.002、0.004、0.018、0.025,結(jié)果都小于0.05,證明了教學(xué)交互四維度SS、TS、CR、SI與大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)滿意度存在顯著關(guān)系。

表4 教學(xué)交互的大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度方差分析(N=1 038)

3.對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度描述及多重比較進(jìn)行整合。如表5所示:教學(xué)交互四維度SS、TS、CR、SI的Sig顯著性水平值分別是0.001、0.001、0.002、0.004,概率值均為小于0.05,得出教學(xué)交互的四個維度對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度均存在正向的顯著性影響,由此認(rèn)定H3、H4、H5、H6成立。比較各個維度的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和總項得分值,得出生生交互(SS)的分?jǐn)?shù)值最高(4.5564±0.8401),課程資源交互(CR)的分?jǐn)?shù)值最低(3.7749±0.6044),證明了教學(xué)交互四個維度中生生交互(SS)對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度(LS)的影響最大,師生交互(TS)和軟件界面交互(SI)次之,課程資源交互(CR)的影響最低。

表5 教學(xué)交互與大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度描述及多重比較分析(N=1 038)

調(diào)查問卷中持續(xù)學(xué)習(xí)愿望(DC)版塊的三個問題分別是:DC1,有需要的話我會首選該學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)課程;DC2,有機(jī)會我會將這個網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)課程推薦給他人;DC3,我會持續(xù)關(guān)注并繼續(xù)學(xué)習(xí)該網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)課程的相關(guān)課程。根據(jù)表6的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果:三個問題中DC3的總分項得分最高(4.05±0.755),大學(xué)生持續(xù)關(guān)注學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在線課程的愿望非常強(qiáng)烈,其顯著性概率值P=0.916，遠(yuǎn)大于0.05,t值為5.442,說明假設(shè)H7為大概率事件,大學(xué)生在利用網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)活動的時候,他們樂于持續(xù)關(guān)注他們喜歡的課程,并在學(xué)習(xí)滿意度高的情況下將其推薦共享給其他同學(xué),達(dá)到協(xié)作學(xué)習(xí)共同提高學(xué)習(xí)效率的目的[11],H7成立。

表6 持續(xù)學(xué)習(xí)愿望的學(xué)習(xí)滿意度比較(N=1 038)

4.利用回歸分析法對六個研究變量進(jìn)行多元Pearson樣式分析。以性別、學(xué)科、生生交互、師生交互、課程資源交互、軟件界面交互當(dāng)作預(yù)測自變量a,大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度作為因變量b,分析結(jié)果見表7:六個變量的顯著性觀測值F=77.265;Sig.顯著性水平值和其對應(yīng)的P值為0.000a,接近于0;Pearson相關(guān)性數(shù)值為0.881>0.8,六個變量與學(xué)習(xí)滿意度屬于高度相關(guān),說明六個研究變量與大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度之間有線性關(guān)聯(lián),能力值結(jié)果可以構(gòu)建顯著線性模型[12]。

表7 六個變量對學(xué)習(xí)滿意度回歸分析表 ANOVA*

多元線性回歸分析的模型匯總和回歸系數(shù)結(jié)果如表8所示:F=76.357,R2=0.707,調(diào)整后R2=0.705,即本文的模型擬合度良好,結(jié)果可信且采納度高。同時六個研究變量性別、學(xué)科、生生交互(SS)、師生交互(TS)、課程資源交互(CR)、軟件界面交互(SI)的模型VIF值都處于1.000至3.486之間,都小于10,證明變量之間并沒有多重共線性問題;六個研究變量的P值分別為0.049、0.156、0.004、0.002、0.016、0.017,除了學(xué)科的觀測變量P值大于0.05,不能納入回歸方程里以外,其余五個研究變量的觀測變量值都小于0.05,對大學(xué)生學(xué)習(xí)滿意度都起了正向的顯著性影響作用。[13]依據(jù)多元回歸理論得出本文的回歸方程公式:學(xué)習(xí)滿意度=0.485*性別+0.369*生生交互+0.692*師生交互+0.291*課程資源交互+0.447*軟件界面交互。

表8 各變量對學(xué)習(xí)滿意度回歸模型的分析結(jié)果(系數(shù)Coeffients*)

三、研究結(jié)論

綜上所述,大學(xué)生的學(xué)習(xí)影響因素性別、生生交互、師生交互、課程資源交互、軟件界面交互與其學(xué)習(xí)滿意度存在正向的顯著性關(guān)系,且大學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度持續(xù)影響著他們的學(xué)習(xí)愿望,滿意度越高,其學(xué)習(xí)愿望就越強(qiáng)烈。

通過有效設(shè)置網(wǎng)絡(luò)在線課程審核標(biāo)準(zhǔn)來提高在線學(xué)習(xí)的課程質(zhì)量,為老師提供技術(shù)及資源上的幫助,使得更多優(yōu)質(zhì)課程供大學(xué)生選擇;加大網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的負(fù)載性能,提升軟件界面的設(shè)計水平和學(xué)生操作平臺的使用效率;增加老師和學(xué)生之間的交互能力,組建多元化的在線學(xué)習(xí)共同體以供協(xié)作學(xué)習(xí),學(xué)生與學(xué)生之間相互監(jiān)督、營造互幫互助互學(xué)的學(xué)習(xí)氛圍來提高大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)滿意度,這些舉措也能為大學(xué)生的高效學(xué)習(xí)做好鋪墊。[14]