□ 文/何慧媛 賀俊浩

人工智能時代，媒體如何創(chuàng)新轉型
——“人工智能與媒體未來”研討會綜述

□ 文/何慧媛 賀俊浩

2016年11月30日，由新華社國家高端智庫傳播戰(zhàn)略研究中心主辦的“人工智能與媒體未來”研討會在北京召開。來自國家新聞出版廣電總局、中國人民大學、微軟、百度、奇虎360、新浪、拓爾思公司、EMC公司等機構的專家學者，就媒體怎樣借助人工智能技術加強創(chuàng)新、加快轉型，展開了深入的交流。

人工智能 媒體未來 傳媒轉型 智能編輯部

2016年11月30日，由新華社國家高端智庫傳播戰(zhàn)略研究中心主辦的“人工智能與媒體未來”研討會在北京召開。會上，新華社國家高端智庫傳播戰(zhàn)略研究中心與新華網(wǎng)融媒體未來研究院共同發(fā)布了《智能編輯部發(fā)展報告》，來自國家新聞出版廣電總局、中國人民大學、微軟、百度、奇虎360、新浪、拓爾思公司、EMC公司等機構的專家學者，就媒體怎樣借助人工智能技術加強創(chuàng)新、加快轉型，展開了深入的交流。會議由新華社新聞研究所和《中國傳媒科技》雜志社共同承辦。

一、智能編輯部將成為媒體機構的核心引擎，推動媒體整體轉型升級

新華網(wǎng)融媒體未來研究院副院長王武彬在會上發(fā)布了新華社國家高端智庫傳播戰(zhàn)略研究中心與新華網(wǎng)融媒體未來研究院共同完成的《智能編輯部發(fā)展報告》。

報告指出，以智能化技術為基石、以人機協(xié)作為特征、以提升內容生產(chǎn)傳播效率為目標的智能編輯部形態(tài)，成為媒體面向未來前瞻而務實的思維方式和發(fā)展方式。

從全球實踐看，智能技術已經(jīng)滲透到媒體日常生產(chǎn)的全部環(huán)節(jié)，包括線索發(fā)現(xiàn)、內容采集、內容寫作、內容分發(fā)、效果反饋、內部協(xié)同、自動處理等。同時，通過自主研發(fā)、開源軟件、購買服務等方式，媒體擁有從內容管理系統(tǒng)到平臺級應用等豐富的智能工具選擇。

報告認為，智能編輯部將成為媒體機構的核心引擎，推動媒體整體轉型升級。報告還對智能編輯部的未來發(fā)展提出了四點判斷：第一，智能編輯部是進化不是革命，是升級不是顛覆。第二，智能編輯部是面向未來、應對困境的務實舉措。第三，智能編輯部是有機的體系而不僅是工具的應用。第四，智能編輯部的普及和進化將進一步加快。媒體對于智能編輯部應持謹慎樂觀和積極推動的態(tài)度，這有助于建設和創(chuàng)造更加適應時代的新型媒體。

二、傳統(tǒng)媒體如果不抓住人工智能的發(fā)展潮流，將遭遇新技術發(fā)展的“降維打擊”

在2016年的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能成為熱議的關鍵詞，被視作新一代信息技術發(fā)展的重要方向。EMC公司全球副總裁周西柱等人認為，人工智能經(jīng)過幾十年的技術發(fā)展，特別是隨著大量資本的涌入，正處于質變井噴的前夜。

技術是推動媒體進步的動力。國家新聞出版廣電總局信息中心副司長劉成勇認為，人工智能技術將在內容生產(chǎn)、產(chǎn)品形態(tài)、內容傳播、內容監(jiān)管等各個方面對媒體產(chǎn)生巨大影響。內容生產(chǎn)方面，機器人寫稿已經(jīng)不是新聞，但還不是常態(tài)，主要局限在重復性、數(shù)據(jù)性內容，高端、知識性綜述和創(chuàng)新性內容生產(chǎn)還是有難度。產(chǎn)品形態(tài)方面，不少傳統(tǒng)媒體在謀求轉型，包括往智庫方面發(fā)展，需要應用人工智能技術。內容傳播方面，今日頭條、一點資訊、天天快報等APP都在利用智能算法進行內容分發(fā)和推薦，但也有一些反思認為算法推薦把人固化在一個領域，未來的人工智能應該讓人抓取更多知識。內容監(jiān)管方面，圖片圖像識別等智能技術目前在新聞出版掃黃打非中有應用，但還有不少技術難點，面臨很多挑戰(zhàn)。新華社產(chǎn)品研究院副院長李俊認為，2016年3月，人工智能程序“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石，標志著人工智能技術的發(fā)展進入全新階段。如果傳統(tǒng)媒體不緊緊抓住人工智能的發(fā)展潮流，將遭遇技術變革帶來的“降維打擊”。

與會專家認為，面對技術變革，傳統(tǒng)媒體必須用“升維”的方式迎戰(zhàn)。一是把人工智能放在媒體創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要位置，在媒體融合中注入智能思維。用人工智能思維，而不僅是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)思維，來重塑媒體的發(fā)展模式、采編流程，重新規(guī)劃發(fā)展路徑、重新構筑生態(tài)圈。二是積極運用人工智能，解放生產(chǎn)力，變革生產(chǎn)關系，為傳統(tǒng)媒體的轉型發(fā)展注入生機。在報道指揮系統(tǒng)、大宗新聞的寫作系統(tǒng)、搜集創(chuàng)意系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的開發(fā)系統(tǒng)、智能糾錯系統(tǒng)、用戶體驗系統(tǒng)、人機互動系統(tǒng)、內容分發(fā)系統(tǒng)、廣告增值服務系統(tǒng)等領域，人工智能都將扮演重要角色。

三、人工智能正與媒體產(chǎn)生強烈的化學反應，將對生產(chǎn)傳播的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深遠影響

蓬勃發(fā)展的人工智能技術和危機重重的傳媒業(yè)看似遠隔重山，可實際上，人工智能技術正在與媒體生產(chǎn)傳播的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生愈發(fā)強烈的化學反應。

新華社技術局總工程師朱年勇介紹了人工智能技術在新華社的應用。除了OCR掃描、黑馬校對、簡繁體轉換等簡單應用，以及智能語義分析系統(tǒng)的綜合應用，新華社近兩年重點關注機器人寫稿，推出了“快筆小新”，對體育、財經(jīng)報道提供了較大幫助。新華社還在推進落地統(tǒng)計和影響力評估、UGC內容識別和歸類、版權追蹤、語義識別等智能技術應用。朱年勇認為，從發(fā)展趨勢來看，人工智能與媒體的結合會有一個很好的前景，但是現(xiàn)實的困難和問題也不少。

專家認為，在內容制作方面，傳統(tǒng)媒體應用智能技術后，將進一步提升新聞報道的時效性、廣度和深度。微軟亞洲研究院首席研究員周明認為，傳統(tǒng)媒體要迎接挑戰(zhàn)，需要在新聞內容制作上體現(xiàn)高、精、快、深、廣，可以嘗試提供新聞報道的“無級縮放”，提供給不同用戶的內容，角度、深度、豐富程度可以不一樣，后臺可以是一個東西。要向今日頭條學習，做好瀏覽行為記憶，興趣愛好推薦，發(fā)揮對過去新聞的積累優(yōu)勢，體現(xiàn)搜索和問答功能，在瀏覽、聊天交互等方面創(chuàng)新發(fā)布方式。中國人民大學信息學院院長文繼榮指出，人工智能能夠幫助解決新聞生產(chǎn)的時效性，實現(xiàn)快速整合發(fā)布，但如何提升新聞的真實性、權威性和深度，是媒體未來更需要解決的問題。

在內容分發(fā)方面，專家普遍認為要做好基于用戶偏好分析的個性化推薦及交互。新浪網(wǎng)副總編王薇認為，媒體的關注點正在變化，從以前純粹的內容生產(chǎn)，變?yōu)楦嗫紤]入口、用戶、變現(xiàn)等問題。從精英媒體向精準媒體轉變，需要運用智能技術追溯用戶，為用戶畫像，最終實現(xiàn)內容變現(xiàn)。百度公司自然語言處理技術部技術總監(jiān)趙世奇認為，以前媒體分發(fā)信息的方式是一對眾，現(xiàn)在傳播機制變得網(wǎng)絡化、結構化，甚至出現(xiàn)了新聞聊天機器人等交互傳播形態(tài)。借助人工智能技術，媒體可以識別出怎樣的信息觸達更能黏住用戶，對虛假信息和令人不適的內容進行標記、管理和引導，進而顯著提升內容傳播效率和質量。奇虎360科技有限公司人工智能研究院技術總監(jiān)程斌介紹，奇虎360有海量數(shù)據(jù)庫，涵蓋用戶年齡、性別、APP使用習慣等多個層面的信息，通過建立初級模型，從用戶點擊反饋做增強學習，可以優(yōu)化內容推送效果。

▲ 圖為“人工智能與媒體未來”研討會現(xiàn)場。

在用戶管理方面，人工智能可以輔助用戶資產(chǎn)的運營，改善用戶體驗。拓爾思信息技術有限公司總裁施水才認為，媒體的未來不再是新聞和傳播，而是在于數(shù)據(jù)和服務，生產(chǎn)和傳播必須高度融合。傳統(tǒng)媒體的最大問題還是重建和用戶的連接?！爸醒霃N房”建得再好，也得有人來吃飯，不能忽略用戶資產(chǎn)的運營。要將積累的大量用戶信息，用結構化的數(shù)據(jù)匯集存儲，利用人工智能技術對數(shù)據(jù)庫進行挖掘，建立用戶模型。要做好大數(shù)據(jù)和云服務的基礎工作，因為人工智能目前取得突破的關鍵還是大數(shù)據(jù)的發(fā)展和計算能力。還要加強知識圖譜和深度學習的應用，用大數(shù)據(jù)和人工智能解放生產(chǎn)力，重構生產(chǎn)關系。

四、傳統(tǒng)媒體邁向智能時代的思考和建議

不少與會專家指出，目前國內外媒體對人工智能技術的應用還只是初步探索，一些智能化應用從技術設想到真正實現(xiàn)還有很長的路要走。但是應當看到，人工智能對于媒體的創(chuàng)新轉型將產(chǎn)生巨大的推動作用，特別是在解放生產(chǎn)力、重塑生產(chǎn)關系方面，這種加速可能是幾何級的。

首先，持續(xù)深化和拓展對人工智能技術的理解，用更開放的心態(tài)擁抱智能化變革。應當明確，人工智能正成為潮流，但人工智能不是萬能的。人工智能技術目前還處于比較初級的水平，應該冷靜客觀看待，多角度思考和審視。人工智能會給新聞操作方式帶來改變，但新聞人的理想和情懷永遠是新聞業(yè)發(fā)展的根本。在相信人機協(xié)作能夠為傳媒業(yè)帶來更廣闊未來的同時，媒體應用人工智能切忌跟風一陣子，應做好“板凳要坐十年冷”的準備，不斷深化、持續(xù)迭代。

第二，發(fā)揮技術對創(chuàng)新的支撐和引領作用，加大人工智能技術的儲備和研發(fā)。應當針對傳媒業(yè)生態(tài)的關鍵維度——用戶平臺、新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺及信息終端等，相應地加大智能技術，如語義識別和分析、VR/AR、機器算法、深度學習、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術集群的研發(fā)和滲透，為媒體內容生產(chǎn)與呈現(xiàn)開拓想象空間。

第三，重視智媒人才的培養(yǎng)，用創(chuàng)新和激勵機制不斷提升團隊的綜合能力。改變傳統(tǒng)媒體招聘重采編輕技術的現(xiàn)狀，加大智能技術人才的選聘力度。同時加強傳統(tǒng)采編人員的智能技術培訓，提升采編人員之間，以及人機之間的協(xié)同創(chuàng)新能力。

（作者單位：新華社國家高端智庫傳播戰(zhàn)略研究中心）

編輯 陳國權 24687113@sina.com