（A REGISTRATION METHOD OF POINT CLOUDS COLLECTED BY MOBILE LIDAR USING SOLELY STANDARD LAS FILES INFORMATION）

在過去幾年中，通過安裝在車輛上的激光雷達(dá)采集非常密集的3D地理參考信息已經(jīng)被證明是一種的有效方法。激光雷達(dá)技術(shù)可以在一個特定的時刻，以非?？焖?、詳細(xì)和簡單的方式創(chuàng)建傳感器周圍表面的非常密集的點云信息，顯示了該技術(shù)在大規(guī)模制圖和數(shù)字化地圖模型生產(chǎn)中的潛力。但是，使用這種技術(shù)仍然有一些限制，比如當(dāng)用相同的激光雷達(dá)設(shè)備對同一區(qū)域進(jìn)行多次采集時，可以觀察到每次創(chuàng)建的點云之間存在不同程度的差異。這種差異的范圍可能從幾厘米到幾十厘米不等，主要在城市和高植被地區(qū)比較明顯。因此，本文提出了一種采集點云信息的配準(zhǔn)方法。除了執(zhí)行的效率和速度之外，該方法的主要優(yōu)點是可以自動適應(yīng)GPS時間在軌跡上不斷調(diào)整的情況。該過程只需要使用標(biāo)準(zhǔn)LAS文件中記錄的信息來實現(xiàn)，并不需要其他任何輔助信息。

本文所提出的方法已經(jīng)通過試驗驗證被證實能夠取得良好的效果，使得點云信息之間的相對配準(zhǔn)成為可能，通過重疊區(qū)域最終處理消除了云相對于另一個云的差異。而該方法在軌跡的構(gòu)建和調(diào)整上，可以有效地消除云層之間的垂直差異。未來希望加強(qiáng)點云文件格式的標(biāo)準(zhǔn)化來推動這種方法的推廣和實施。在未來的研究工作中，還需要對點云重疊區(qū)域以外的軌跡行為進(jìn)行研究。由于卡爾曼濾波器已經(jīng)被應(yīng)用于軌跡構(gòu)建中，所以計劃在重疊區(qū)域之外，通過適當(dāng)?shù)牟逯岛瘮?shù)來消除差異。