○洪國(guó)彬 游小玲

信息含量最大的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及分析

○洪國(guó)彬 游小玲

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為“十三五”期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，對(duì)協(xié)調(diào)人民、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有決定性作用，是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑之一，為此現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的有效判斷對(duì)把控我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向、衡量發(fā)展能力具有重要意義。結(jié)合我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵及發(fā)展情況，確定了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)準(zhǔn)則層，并通過(guò)大量文獻(xiàn)閱讀，海選出四個(gè)方面對(duì)應(yīng)的指標(biāo)層。根據(jù)信息含量最大和重復(fù)信息剔除原則定量篩選指標(biāo)，對(duì)指標(biāo)層進(jìn)行處理及篩選，構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。創(chuàng)新點(diǎn)在于，在現(xiàn)有現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究成果之上，建立更優(yōu)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，為“十三五”期間對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供更重要、更全面的評(píng)價(jià)依據(jù)。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；篩選指標(biāo)；信息量最大；評(píng)價(jià)體系

一 引言

“十二五”時(shí)期，世界經(jīng)濟(jì)處于國(guó)際金融危機(jī)后的深度調(diào)整階段，相對(duì)于復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境而言，我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，但轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力依然很大?！笆濉逼陂g是我國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要階段，我國(guó)正處于由“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型的階段。作為新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響作用正日益顯現(xiàn)。在大環(huán)境的推動(dòng)下，我國(guó)應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，不斷創(chuàng)新宏觀調(diào)控方式，越來(lái)越重視現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

在制造業(yè)方面，制造環(huán)節(jié)附加值在傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品制造過(guò)程中所占份額逐漸降低，而制造產(chǎn)品所涉及的專業(yè)化生產(chǎn)服務(wù)業(yè)，如商務(wù)服務(wù)、物流、營(yíng)銷、研發(fā)、設(shè)計(jì)、信息、會(huì)展等所占份額越來(lái)越高，與此同時(shí)創(chuàng)意設(shè)計(jì)、節(jié)能服務(wù)、系統(tǒng)服務(wù)、軟件服務(wù)、在線產(chǎn)業(yè)帶等新業(yè)態(tài)發(fā)展強(qiáng)勁，成為提高經(jīng)濟(jì)效益的主導(dǎo)因素。伴隨著產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工的深入，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈的前、中、后端全面介入傳統(tǒng)制造業(yè)，完成對(duì)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)組織和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的改造，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的步伐。在生活方面，隨著科技的不斷進(jìn)步，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等的服務(wù)應(yīng)用和創(chuàng)新日益活躍，以及新涌現(xiàn)出的一些新型生活性服務(wù)業(yè)如智能出行、休閑養(yǎng)老、主動(dòng)醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、穿戴設(shè)備、數(shù)字家庭等，大大拓展了消費(fèi)渠道。

面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境和艱巨繁重的國(guó)內(nèi)改革發(fā)展穩(wěn)定任務(wù)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為新一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，在“十三五”期間具有舉足輕重的作用。因此，基于我國(guó)大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的前提和我國(guó)目前發(fā)展?fàn)顩r，從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模以及發(fā)展?jié)摿Φ葞讉€(gè)方面來(lái)分析，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行系統(tǒng)有效的評(píng)價(jià)是非常重要的，此類指標(biāo)體系可以給現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提出指導(dǎo)意見(jiàn)，為進(jìn)一步制定有效符合國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)情的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略和措施，對(duì)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、行業(yè)跨越式發(fā)展、經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的界定

理論研究表明，社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從以農(nóng)業(yè)為主轉(zhuǎn)變到以工業(yè)為主，最終轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)業(yè)為主的發(fā)展趨向，Breitenfellner*Breitenfellner A.Global Unionism:A Potential Player.International Labour Review,1997,136(4),pp.552-555.通過(guò)分析歐盟第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)和生產(chǎn)率等有關(guān)數(shù)據(jù)，隨后對(duì)比美國(guó)二戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)的情況，也認(rèn)為這個(gè)過(guò)程是所有國(guó)家都不可避免的，只是時(shí)間長(zhǎng)短不同。我國(guó)十五大會(huì)議提出“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在工業(yè)比較發(fā)達(dá)的階段產(chǎn)生的，主要依托信息技術(shù)和現(xiàn)代管理理念發(fā)展起來(lái)的信息和知識(shí)相對(duì)密集的服務(wù)業(yè)”。當(dāng)工業(yè)化發(fā)展進(jìn)入瓶頸時(shí)，急需利用信息化、智能化等現(xiàn)代化信息技術(shù)助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的研究正在吸引著越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注，大家對(duì)其內(nèi)涵的界定提出不同看法。

在發(fā)達(dá)國(guó)家，從工業(yè)化時(shí)代向服務(wù)型社會(huì)過(guò)渡期間，也涌現(xiàn)了類似于“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”這一類的名詞，國(guó)外一般使用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)等。Miles*Ian Miles,NikosKastrinos,RobBilderbeek,Pim den Hertog,KieronFlanagan,WillemHuntink and Mark Bouman.Knowledge-intensive business services.Users,carriers and sources of innovation.Second National Knowledge Infrastructure,1998,44(4),pp.100-128.認(rèn)為“知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)”是給客戶提供以專業(yè)知識(shí)為核心內(nèi)容的服務(wù)或中間產(chǎn)品，重點(diǎn)是對(duì)新技術(shù)的使用。20 世紀(jì)60年代初美國(guó)學(xué)者M(jìn)archlup最早在其著作《The Production and Distribution of Knowledge in the United States》中首次提出了近似現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念，被譯成“先進(jìn)服務(wù)業(yè)”*Collective A O F.Machlup,The Production and Distribution of Knowledge in the United States.Tiers-Monde,1965, (6),pp.576-577.。我國(guó)學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究相對(duì)較多，榮曉華*榮曉華：《大連市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策分析》，《遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2006年第29(1)期，第42—44頁(yè)。認(rèn)為，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)包括金融保險(xiǎn)、技術(shù)服務(wù)、旅游、物流、房地產(chǎn)等，為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)提供源動(dòng)力，是服務(wù)業(yè)主要要素。陰訓(xùn)法*陰訓(xùn)法、楊超：《淺析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征》，《中國(guó)商貿(mào)》2010年第20期，第13—14頁(yè)。等認(rèn)為，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有高知識(shí)性、高技術(shù)性和新興性等特點(diǎn)，直接影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分。鄭吉昌*鄭吉昌、夏晴：《論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與分工的深化》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2005年第2期，第13—15頁(yè)。、來(lái)有為*來(lái)有為：《推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策建議》，《經(jīng)濟(jì)研究參考》2004年第95期，第27—28頁(yè)。等人認(rèn)為，可將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)視作“現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”，它為生產(chǎn)、商務(wù)活動(dòng)和政府管理提供服務(wù)，并非為最終消費(fèi)者提供服務(wù)。夏長(zhǎng)杰*夏杰長(zhǎng)：《高新技術(shù)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展研究》，北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2008年。等認(rèn)為，它是在工業(yè)化進(jìn)程下社會(huì)分工催生而來(lái)，結(jié)合傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和新型經(jīng)營(yíng)形態(tài)的改造而成。石麗娟*石麗娟：《發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為突破口》，《合作經(jīng)濟(jì)與科技》2010年第14期，第7—8頁(yè)。認(rèn)為隨著社會(huì)分工細(xì)化，制造業(yè)中的生產(chǎn)服務(wù)環(huán)節(jié)逐漸剝離，形成了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要組成部分。鄧澤霖*鄧澤霖、胡樹(shù)華、張文靜：《我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及實(shí)證分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2012年第31(10)期，第60—63頁(yè)。等人提出，它是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)上融合現(xiàn)代化管理理念、商業(yè)模式、經(jīng)營(yíng)手段形成的，主要依托互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)發(fā)展起來(lái)的新型服務(wù)業(yè)態(tài)。多數(shù)學(xué)者都認(rèn)同現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有高知識(shí)密集性、技術(shù)創(chuàng)新性等特點(diǎn)，能為工業(yè)化社會(huì)帶來(lái)積極變革的一種業(yè)態(tài)。

筆者通過(guò)分析和研究眾學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概括，定義現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為以信息化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為主要支撐，結(jié)合新的商業(yè)模式、服務(wù)理念和管理方法的一種產(chǎn)業(yè)，主要以助推第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)向高附加值方向發(fā)展，它是以推進(jìn)社會(huì)生活質(zhì)量更健康便捷發(fā)展為主要目標(biāo)的產(chǎn)業(yè)。關(guān)鍵之處在于在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，“人”是其中必不可少的要素，只有以人為載體，才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，才能夠突出以人為本的服務(wù)特質(zhì)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個(gè)性化、高效化和科學(xué)化。

2.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系研究綜述

正是因?yàn)閷?duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵不同的看法和理解，所以所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系差異也比較大。袁峰*袁峰、陳俊婷：《“一帶一路”中國(guó)區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)——基于面板數(shù)據(jù)及突變級(jí)數(shù)法的分析》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2016年第30(1)期，第93—99頁(yè)。等人通過(guò)在“一帶一路”重點(diǎn)涉及區(qū)域中選取18省作為研究對(duì)象，從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度、發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)模型，由于涉及的指標(biāo)數(shù)量相對(duì)較少，面板數(shù)據(jù)不夠全面。肖梅*肖梅：《嵌入全球價(jià)值鏈的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平測(cè)度與升級(jí)研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院(學(xué)位論文),2015年。等人基于全球價(jià)值鏈對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平進(jìn)行分析，主要包括勞動(dòng)力資本、創(chuàng)新環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市發(fā)展水平、市場(chǎng)開(kāi)放度以及市場(chǎng)與政策因素六方面，研究?jī)?nèi)容選取的因子主要側(cè)重于價(jià)值研究，指標(biāo)選取脫離現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基本要素，如現(xiàn)代服務(wù)業(yè)規(guī)模、信息化相關(guān)影響因子等。趙惠芳*趙惠芳、王沖、閆安等：《中部省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2007年第21期，第83—85。等從宏觀環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、增長(zhǎng)速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展?jié)摿Φ任鍌€(gè)方面，對(duì)中部省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，該研究方法主觀性較強(qiáng)，缺少理論支撐，難以形成權(quán)威的指導(dǎo)意見(jiàn)。任英華*任英華、邱碧槐、朱鳳梅：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其應(yīng)用》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2009年第13(13)期，第31—33頁(yè)。從總體現(xiàn)狀、行業(yè)水平、行業(yè)發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以湖南省為例，利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)作為依據(jù)，使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與服務(wù)業(yè)區(qū)分不明顯，未能很好地反應(yīng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。本文采用信息量最大的評(píng)價(jià)指標(biāo)方法，要從海量文獻(xiàn)中挑出與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)的影響指標(biāo)，既總結(jié)了現(xiàn)有學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究成果，又有效準(zhǔn)確地篩選出符合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵的發(fā)展指標(biāo)。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念及相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則并沒(méi)有權(quán)威性的定論，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)學(xué)術(shù)界給出的看法也有一定差異?，F(xiàn)階段研究主要存在以下問(wèn)題：第一，建立評(píng)價(jià)體系時(shí)，存在很強(qiáng)的主觀意識(shí)，沒(méi)有理論性支撐，準(zhǔn)則層建立未考慮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基本要素；第二，選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，存在各指標(biāo)間的信息量重復(fù)的問(wèn)題，導(dǎo)致最終評(píng)價(jià)效果不佳；第三，部分學(xué)者存在錯(cuò)誤概念，認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)之間沒(méi)有分別，指標(biāo)選取時(shí)直接采用第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)分析，嚴(yán)重偏離現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基本要素；第四，現(xiàn)有文獻(xiàn)中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的模型選擇不夠恰當(dāng)，有主成分分析法、熵值法、德?tīng)柗品ǖ?，受研究者的個(gè)人想法制約，難以制定具有普遍性的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。為了便于分析，筆者從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā)，結(jié)合邁克爾波特的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)理論*Porter M E.The Competitive Advantage of Nations.New York，The Free Press.Competitive Intelligence Review,1990,1(1)，pp.427.及對(duì)相現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的實(shí)地調(diào)研，將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)指標(biāo)體系按照現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ人姆矫鏆w納分析，并通過(guò)大量文獻(xiàn)海選出對(duì)應(yīng)的指標(biāo)層，通過(guò)指標(biāo)篩選原理確定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。該方法基于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展內(nèi)涵，既避免了建立指標(biāo)的主觀性，又保障了信息量的最大化，可有效避免現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)體現(xiàn)的研究弊端。

二 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原理

1.指標(biāo)體系建立基礎(chǔ)

以國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究，采納文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻指標(biāo)，根據(jù)多余信息剔除原則和信息含量最大原則*石寶峰、遲國(guó)泰：《基于信息含量最大的綠色產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型及應(yīng)用》，《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2014年第34(7)期，第1799—1810頁(yè)。，構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體如下：

第一，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，通過(guò)R聚類方法，以所有類的離差平方和最小目標(biāo)，確定最終的聚類數(shù)目。重復(fù)以上方法，對(duì)于每一個(gè)準(zhǔn)則層進(jìn)行聚類，將反應(yīng)信息相同的指標(biāo)聚為一類，使不同類別的指標(biāo)反映不同的數(shù)據(jù)特征(聚類只與數(shù)值有關(guān)，與指標(biāo)內(nèi)涵無(wú)關(guān))。

第二，信息含量最大主要是通過(guò)指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)反映，也就是該指標(biāo)在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)中的鑒別能力。變異系數(shù)與信息含量成正相關(guān)，變異系數(shù)越大的指標(biāo)的信息鑒別能力越強(qiáng)，反之，則越弱，應(yīng)予以剔除。通過(guò)以上方法，結(jié)合前一步的聚類結(jié)果，利用變異系數(shù)篩選出每類指標(biāo)中信息含量最大的指標(biāo)，即為此類指標(biāo)的代表性指標(biāo)。

通過(guò)以上方法，可以得到鑒別能力強(qiáng)、信息含量最大的指標(biāo)，保證了篩選出的指標(biāo)對(duì)我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)影響最大。

2.信息含量最大的指標(biāo)篩選原理

基于以上篩選原理，模型的篩選步驟和內(nèi)容如圖1。

圖1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)原理

三 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型

1.海選指標(biāo)體系構(gòu)建

(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)海選

根據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)涵和國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的高頻指標(biāo)為重點(diǎn)，結(jié)合文獻(xiàn)總結(jié)，進(jìn)行指標(biāo)海選，通過(guò)文獻(xiàn)中相關(guān)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)影響要素，得到72個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

表1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平海選指標(biāo)體系

①于排版原因,海選指標(biāo)體系的參考文獻(xiàn)列在文章最后。

序號(hào)準(zhǔn)則層指標(biāo)層參考文獻(xiàn)①12345678現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模人均服務(wù)業(yè)增加值[7][18][23]服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)[13][8][7][18][23]服務(wù)業(yè)就業(yè)占就業(yè)總?cè)丝诒戎礫13][8][10][26]服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度[12][11][17][23]服務(wù)業(yè)投資回報(bào)額[11][22]服務(wù)業(yè)增加值占比[9][17][7][18][22]服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比[9][17][22]服務(wù)業(yè)稅收占比[22]123456789101112131415161718192021222324252627282930現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿γ渴f(wàn)人口高等教育平均在校生數(shù)[8][18][23]人均專利申請(qǐng)數(shù)[17][7][21][23]百萬(wàn)人中R&D研究人員數(shù)量[8][7][21][23]創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)[9][20][21]創(chuàng)新投入指數(shù)[9][20][21]創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)[9][20][21]創(chuàng)新成效指數(shù)[9][20][21]R&D占總產(chǎn)值比值[7][20][23]高新產(chǎn)業(yè)占GDP的比值[21][23]高新產(chǎn)業(yè)增加值[21][23]億元以上商品交易市場(chǎng)數(shù)[11][1]億元以上商品交易市場(chǎng)成交額[11][2]信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)[7][18]通信、計(jì)算機(jī)占服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比值[7][18][11]科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)[7][18][11]租賃和商務(wù)服務(wù)[7][18][11]交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)[7][18][11]居民和家庭服務(wù)業(yè)[7][18][11]文化、體育和娛樂(lè)業(yè)[7][18][11]高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口額[15][17][11]技術(shù)市場(chǎng)成交額[11][23]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額[11][23]電子信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值[11]電子信息產(chǎn)業(yè)現(xiàn)價(jià)增長(zhǎng)[23]計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量[23]計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)虧損數(shù)量[11][23]企業(yè)利用電子商務(wù)數(shù)量[16][20]企業(yè)每百人擁有網(wǎng)站數(shù)[16][20][23]計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值[4][17]企業(yè)家精神[9][20]

同時(shí)根據(jù)可觀測(cè)性原則，剔除不可觀察指標(biāo)。通過(guò)查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011-2015)以及文獻(xiàn)中可以查閱到的2011-2015的系列指標(biāo)數(shù)據(jù)，刪除部分不可觀察數(shù)據(jù)，例如服務(wù)密度、行業(yè)發(fā)展集中度、技術(shù)環(huán)境等指標(biāo)，最后得出62個(gè)可觀察統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)層指標(biāo)。

(2)間接指標(biāo)換算

部分指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)年鑒中不能體現(xiàn)，通過(guò)指標(biāo)表達(dá)內(nèi)涵，間接換算才可得出。例如政策制度、市場(chǎng)開(kāi)放度、創(chuàng)新指數(shù)、企業(yè)家精神等進(jìn)行量化，就需要進(jìn)行指標(biāo)的間接換算。

a.政策制度*國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心課題組：《服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)》，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》2009年第6期，第9—10頁(yè)。

總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家從工業(yè)時(shí)代向后工業(yè)時(shí)代轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)得出，一個(gè)國(guó)家的政策導(dǎo)向、體制制度對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展有較大影響，政策制度作為一種基本調(diào)節(jié)和配置資源的手段，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展起著重大影響。因此，從政府調(diào)節(jié)市場(chǎng)發(fā)展的角度，將服務(wù)業(yè)投資額占總投資額的比值作為政策制度的量化指標(biāo)來(lái)統(tǒng)計(jì)。

b.市場(chǎng)開(kāi)放度*肖梅：《嵌入全球價(jià)值鏈的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平測(cè)度與升級(jí)研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院(學(xué)位論文),2015年。

市場(chǎng)開(kāi)放度主要反映外國(guó)的勞動(dòng)、資本、土地，企業(yè)家等各種生產(chǎn)資料在本國(guó)范圍內(nèi)被允許進(jìn)行的交換活動(dòng)的開(kāi)放程度。外資的進(jìn)入意味著更多國(guó)際信息的進(jìn)入，而有效接收市場(chǎng)信息對(duì)促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展具有顯著的效果。作為一個(gè)反饋，吸收到更多的信息的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場(chǎng)也會(huì)促使越來(lái)越多的外資進(jìn)入，一起推動(dòng)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)走向更加開(kāi)放的領(lǐng)域。因此，對(duì)服務(wù)業(yè)的總投資量占外資總投入量的比重可作為市場(chǎng)開(kāi)放度的量化指標(biāo)。

即：設(shè)η為市場(chǎng)開(kāi)放度，S為外資總投入值，V為服務(wù)業(yè)利用外資直接投入值，那么

η=V/S

c.創(chuàng)新指數(shù)*國(guó)家統(tǒng)計(jì)局社科文司：《“中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)(CⅡ)研究”課題組，賈楠，李胤.中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2014年第31(11)期，第24—28頁(yè)。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)屬于人才密集型的產(chǎn)業(yè)，人才涌入帶來(lái)無(wú)形知識(shí)的進(jìn)入，能夠驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)行創(chuàng)新，影響到生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。服務(wù)型的企業(yè)能夠更頻繁的進(jìn)行互動(dòng)，創(chuàng)新成果能夠在企業(yè)進(jìn)行高效率轉(zhuǎn)換至關(guān)重要，通過(guò)創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)、創(chuàng)新投入指數(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)、創(chuàng)新成效指數(shù)來(lái)衡量創(chuàng)新環(huán)節(jié)的能力。

d.企業(yè)家精神*李佩：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院(學(xué)位論文)，2013年。

“企業(yè)家”概念是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jean Baptiste提出來(lái)的，他認(rèn)為企業(yè)家可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)資源的高效率轉(zhuǎn)換，企業(yè)家精神在適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境頻繁波動(dòng)的情況下，在促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展、企業(yè)創(chuàng)新方面具有重要意義，主要包括領(lǐng)導(dǎo)力、冒險(xiǎn)精神、市場(chǎng)把控能力、管理理念等等。本文用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中個(gè)體私營(yíng)經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員比例來(lái)衡量企業(yè)家精神，設(shè)企業(yè)家精神為L(zhǎng)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量q，私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員總?cè)藬?shù)Q，因此，企業(yè)家精神L為：

L=q/Q

2.指標(biāo)篩選模型建立

(1)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)化的目的是消除不同指標(biāo)單位和量綱差異對(duì)指標(biāo)遴選的影響，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化區(qū)間[0，1]之間的數(shù)。設(shè)：Pij：第j年第i指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值；Vij第j年第i指標(biāo)值；n：年份數(shù)，指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下：

(1)

式(1)的含義：指標(biāo)值Vij是與最小值的偏差相對(duì)于最大值與最小值的相對(duì)距離比值。式(1)反映了指標(biāo)值距離最大值越近，標(biāo)準(zhǔn)化后的值越大。

(2)對(duì)反映信息相同的指標(biāo)聚類

通過(guò)SPSS運(yùn)算，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行R聚類，另外為了判斷聚類數(shù)目的合理性，對(duì)每類指標(biāo)進(jìn)行非參數(shù)K-W檢驗(yàn)，判斷同類指標(biāo)在數(shù)值特征上的顯著性。若每一類指標(biāo)的顯著性水平sig>0.05，則表明聚類后同類表指標(biāo)在數(shù)值上不存在顯著差異，聚類數(shù)目合理。反之，不合理，需要重新聚類。

(3)對(duì)信息含量最大的指標(biāo)進(jìn)行篩選

(2)

(4)指標(biāo)體系合理性判斷

根據(jù)指標(biāo)數(shù)量，用40%的原始指標(biāo)反映90%以上的原始信息，則認(rèn)為該指標(biāo)體系合理?；谥鞒煞?熵值法信息貢獻(xiàn)模型*遲國(guó)泰、李戰(zhàn)江：《基于主成分-熵的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系信息貢獻(xiàn)模型》，《科研管理》2014年第35(12)期，第137—144頁(yè)。，對(duì)海選前后的指標(biāo)進(jìn)行處理，計(jì)算出海選前后指標(biāo)的信息貢獻(xiàn)率，研究原理如圖2。

圖2 研究原理

四 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

1.樣本選取及其數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)查閱現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)級(jí)指標(biāo)體系類相關(guān)研究文獻(xiàn)，確定了73個(gè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)二級(jí)指標(biāo)體系。通過(guò)查閱2010-2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，可以收取到大部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。另外，對(duì)不能直接統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)進(jìn)行間接換算，下面以政策制度和企業(yè)家精神為例。

(1)政策制度的量化計(jì)算

政策制度的量化主要用服務(wù)業(yè)投資額占社會(huì)固定總投資額的比值,見(jiàn)表2。

表2 政策制度的量化計(jì)算

(2)企業(yè)家精神

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中個(gè)體私營(yíng)經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員占比來(lái)體現(xiàn)企業(yè)家精神，見(jiàn)表3。

表3 企業(yè)家精神的量化計(jì)算

2.海選數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

假設(shè)指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響都正向的，以企業(yè)家精神的量化數(shù)據(jù)為例，將2010年數(shù)據(jù)代入到式(1)中，其標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程為:

利用公式(1)計(jì)算得出指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果，如表4所示。

表4 標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

3.反映信息相同指標(biāo)分類準(zhǔn)則層聚類

(1)R聚類

利用SPSS軟件對(duì)每類指標(biāo)進(jìn)行R聚類。以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿槔?，將指?biāo)層對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)輸入到SPSS軟件中，選擇R聚類(變量分群)，輸出統(tǒng)計(jì)量和樹(shù)狀圖，利用pearson相關(guān)性進(jìn)行分析，得出聚類結(jié)果。結(jié)果顯示，第24、20、15、9、2、18各自歸為一類，其余指標(biāo)歸為一類。

(2)R聚類數(shù)目合理性判斷

上一步驟得知，第1、3、4、5、6等是聚類為一類，對(duì)這一類進(jìn)行K-W檢驗(yàn)。即將指標(biāo)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)輸入到SPSS當(dāng)中，選擇非參數(shù)K-W檢驗(yàn)，得出檢驗(yàn)值為SIG=0.594。

重復(fù)以上步驟檢驗(yàn)每個(gè)聚類的K-W檢測(cè)值，K-W檢驗(yàn)值都顯著大于臨界值0.05，證明各類準(zhǔn)則層現(xiàn)有分類數(shù)目合理。

4.變異系數(shù)計(jì)算

通過(guò)R聚類之后，結(jié)合變異系數(shù)，對(duì)聚類之后的指標(biāo)進(jìn)行篩選，建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模和發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

同樣以企業(yè)家精神為例，將數(shù)據(jù)代入式(2)，計(jì)算變異系數(shù)為：

同理，可計(jì)算出其他指標(biāo)的變異系數(shù)，分別列入表5第6列中。篩選出的結(jié)果，保留在第7列中。

表5 R聚類-變異系數(shù)的篩選結(jié)果

5.指標(biāo)合理性判斷

根據(jù)主成份—熵的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系信息貢獻(xiàn)模型，利用SPSS對(duì)海選前后的指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。

(1)全部海選指標(biāo)的信息量：

I(X1…X4)=I(F1)+I(F2)+I(F3)+I(F4)=0.01027+0.00511+0.0039+0.0049=0.024245

(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息量：

反映的指標(biāo)信息為0.02317/0.024245=95.56%

即篩選出26指標(biāo)，反映了95.56%的原始信息。

6.指標(biāo)體系的對(duì)比分析

(1)指標(biāo)體系

通過(guò)指標(biāo)篩選得到現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，表6所示。

表6 基于信息量最大的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(2)本文有而其他文獻(xiàn)沒(méi)有的指標(biāo)原因分析

結(jié)合本文最終指標(biāo)體系，與《我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)及其區(qū)域差異比較研究》、《中部省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)》兩篇影響因子較高的文獻(xiàn)中的指標(biāo)體系進(jìn)行對(duì)比分析，本文特有的指標(biāo)分別是：社會(huì)消費(fèi)品零售額、市場(chǎng)開(kāi)放度、信息化發(fā)展指數(shù)(IDI)、人文發(fā)展指數(shù)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)投資額、億元以上商品交易市場(chǎng)數(shù)、居民和家庭服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額、計(jì)算機(jī)通信、其他電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、企業(yè)家精神等指標(biāo)。

以“人文發(fā)展指數(shù)”*楊家亮：《中國(guó)人文發(fā)展指數(shù)比較分析》，《調(diào)研世界》2014年第1期，第10—13頁(yè)。為例，說(shuō)明其原因。

“人文發(fā)展指數(shù)”是基于出生時(shí)預(yù)期壽命、受教育程度、人均實(shí)際GDP三大指標(biāo)合成的復(fù)合指數(shù)，以此作為衡量人類發(fā)展的綜合指標(biāo)，對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展而言是一個(gè)較為全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

其次，保留改指標(biāo)滿足信息含量最大和多余信息剔除的指標(biāo)篩選原則。通過(guò)SPSS分析得出，“政策制度”、“金融行業(yè)增加值”、“人文發(fā)展指數(shù)”屬于R聚類的同類指標(biāo)，三者的變異系數(shù)分別為0.0154、0.0154、0.119，其中“人文發(fā)展指數(shù)”的信息含量最大，應(yīng)給予保留，其余指標(biāo)應(yīng)刪除。

另外，之前文獻(xiàn)中僅涉及到服務(wù)業(yè)下屬的行業(yè)發(fā)展情況作為評(píng)級(jí)指標(biāo)，未考慮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展是“以人為本”這一關(guān)鍵點(diǎn)，忽略了外部市場(chǎng)環(huán)境和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)等作用，遺漏了“市場(chǎng)開(kāi)放度、信息化發(fā)展指數(shù)、企業(yè)家精神、居民家庭服務(wù)業(yè)發(fā)展”等指標(biāo)，自然稍顯不妥。

(3)其他文獻(xiàn)有而本文沒(méi)有的指標(biāo)原因分析

其他文獻(xiàn)有，而本文沒(méi)有的指標(biāo)分以下兩類，一是本文的指標(biāo)已經(jīng)替代了其他文獻(xiàn)的指標(biāo)，通過(guò)變異系數(shù)排除了部分指標(biāo)。二是從數(shù)據(jù)收集難度上，刪除了部分指標(biāo)，例如“創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)、創(chuàng)新成效指數(shù)、教育支出、服務(wù)密度、空間悉尼系數(shù)、行業(yè)發(fā)展集中度”等九個(gè)指標(biāo)。

(4)保留相同指標(biāo)的原因

本文與另外兩篇文獻(xiàn)有部分指標(biāo)相同，例如“人均總產(chǎn)值、金融行業(yè)投資額、人均專利授權(quán)數(shù)、服務(wù)業(yè)投資額、服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度、人均專利申請(qǐng)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額”等指標(biāo)。保留的原因一是部分指標(biāo)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)密切相關(guān)，能真實(shí)反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。二是在R聚類指標(biāo)中信息含量最大，篩選應(yīng)基于保留。

五 結(jié)論與不足

通過(guò)變異系數(shù)求解指標(biāo)的信息含量，遴選出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平下四大類準(zhǔn)則層信息含量最大的指標(biāo)，保證了篩選出來(lái)的指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)相對(duì)顯著；最終構(gòu)建了有現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿λ姆矫娴臏?zhǔn)則層，包括下屬的26個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的評(píng)級(jí)體系，實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)體系用35.6%的指標(biāo)反映了95.56%的原始信息，彌補(bǔ)了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研究領(lǐng)域中，評(píng)價(jià)體系主觀性強(qiáng)、指標(biāo)遺漏等不足。

文章的不足之處在于，由于文獻(xiàn)數(shù)量有限，海選指標(biāo)內(nèi)容仍存在豐富的空間，可以進(jìn)一步優(yōu)化最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)，也可以再提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平最終指標(biāo)體系的信息含量，使其大于現(xiàn)階段的95.56%，精度提升也是筆者有待繼續(xù)完善的環(huán)節(jié)。另外，筆者還將用該體系對(duì)我國(guó)部分省市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，對(duì)比分析，得出切實(shí)有效的評(píng)價(jià)分析結(jié)果，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提出有效指導(dǎo)意見(jiàn)。

表1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平海選指標(biāo)體系相關(guān)參考文獻(xiàn)

[1] 榮曉華：《大連市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策分析》，《遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2006年第29(1)期，第42—44頁(yè)。

[2] 陰訓(xùn)法、楊超：《淺析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征》，《中國(guó)商貿(mào)》2010年第20期，第13—14頁(yè)。

[3] 鄭吉昌、夏晴：《論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與分工的深化》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2005年第2期，第13—15頁(yè)。

[4] 來(lái)有為：《推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策建議》，《經(jīng)濟(jì)研究參考》2004年第95期，第27—28頁(yè)。

[5] 夏杰長(zhǎng)：《高新技術(shù)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展研究》，北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社,2008年。

[6] 石麗娟：《發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)應(yīng)以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為突破口》，《合作經(jīng)濟(jì)與科技》2010年第14期，第7—8頁(yè)。

[7] 鄧澤霖、胡樹(shù)華、張文靜：《我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及實(shí)證分析》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2012年第31(10)期，第60—63頁(yè)。

[8] 袁峰、陳俊婷：《“一帶一路”中國(guó)區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)——基于面板數(shù)據(jù)及突變級(jí)數(shù)法的分析》，《華東經(jīng)濟(jì)管理》2016年第30(1)期，第93—99頁(yè)。

[9] 肖梅：《嵌入全球價(jià)值鏈的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平測(cè)度與升級(jí)研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院(學(xué)位論文)，2015年。

[10] 趙惠芳、王沖、閆安等.《中部省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2007年第21期，第83—85頁(yè)。

[11] 任英華、邱碧槐、朱鳳梅：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其應(yīng)用》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2009年第13(13)期，第31—33頁(yè)。

[12] 石寶峰、遲國(guó)泰：《基于信息含量最大的綠色產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型及應(yīng)用》，《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2014年第34(7)期，第1799—1810頁(yè)。

[13] 馮華、孫蔚然：《服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與中國(guó)各省區(qū)發(fā)展水平研究》，《東岳論叢》2010年第31(12)期，第5—9頁(yè)。

[14] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心課題組：《服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)》，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)》2009年第6期，第9—10頁(yè)。

[15] 沈鵬飛：《基于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展研究》。濟(jì)南：濟(jì)南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院(學(xué)位論文)，2011年。

[16] 湯英英、王子龍：《生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)信息化水平測(cè)度研究》，《中國(guó)管理科學(xué)》2014年第S1期，第636—642頁(yè)。

[17] 趙寧寧：《我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)——基于主成分分析法和改進(jìn)的熵值法》，《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報(bào)》2014年第5期，第32-39頁(yè)。

[18] 匡后權(quán)、何凡、曾武佳：《西部各省(市)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2008年第13期，第94—96頁(yè)。

[19] 劉志彪、周勤、歐陽(yáng)良鉆：《南京市發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)的研究》，《南京社會(huì)科學(xué)》2001年第Z1期，第29—36頁(yè)。

[20] 李佩：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究》，南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院(學(xué)位論文),2013年。

[21] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局社科文司：《“中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)(CII)研究”課題組,賈楠,李胤.中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2014年第31(11)期，第24—28頁(yè)。

[22] 周秀玲、姜超：《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度方法探析》，《北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2013年第6期，第63—66頁(yè)。

[23] 張少杰、林紅：《“金磚五國(guó)”服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與比較研究》，《中國(guó)軟科學(xué)》2016年第1期，第154—164頁(yè)。

【責(zé)任編輯 吳應(yīng)望】

Construction and Analysis of China’s Modern Service Industry Development Evaluation Index System Based on the Maximum Information Content

HONG Guo-bin，YOU Xiao-ling

During the 13th Five Year Plan,modern service as the internal dynamism of economic development,will play a decisive role in coordinating the people,society and economic development.Therefore,effective and accurate evaluation of modern service is of great significance to control the development direction and level.From the perspective of the connotation of the modern service industry,taking four aspects (the foundation,environment,scale,and potential) as criterion layers,this paper selects extensive corresponding index layer.According to the maximum information content and the principle of eliminating redundant information,the paper establishes the evaluation indicators system of modern service.Based on the previous studies,it excogitates a better evaluation system of modern service industry.Moreover,this paper establishes a more comprehensive evaluation system,and lays a foundation for modern service industry.

modern service industry;screening index;maximum information content;evaluation system

2017-01-23

洪國(guó)彬，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院教授，管理科學(xué)與工程博士，主要研究方向：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、電子商務(wù)理論與應(yīng)用、物流管理與工程、信息化應(yīng)用等。游小玲，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院研究生，主要研究方向：電子商務(wù)、物流、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)(福建 泉州 362021)。

華僑大學(xué)研究生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)計(jì)劃資助項(xiàng)目(1511407096)

F719

A

1006-1398(2017)01-0079-14