楊科

摘 要：該文通過構(gòu)建事故樹分析模型，對(duì)事故樹基本事件的結(jié)構(gòu)重要度進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算，以車輛安全狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)方式，把握影響車輛安全狀態(tài)的影響因素。在通過預(yù)設(shè)故障的方式開展道路試驗(yàn)后，基于評(píng)價(jià)模型分析評(píng)價(jià)車輛的安全狀態(tài)，最終得出結(jié)論，基于事故樹分析的車輛安全狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)模型在車輛安全狀態(tài)評(píng)價(jià)方面具有良好的適用性。

關(guān)鍵詞：事故樹分析 車輛 安全狀態(tài) 模糊綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：U492 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）09（c）-0061-02

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的大環(huán)境下，交通事業(yè)也不斷發(fā)展，但隨之而來的交通安全事故頻發(fā)，重大惡性交通事故頻發(fā)，此種情況下，行車安全問題逐漸成為道路交通安全亟待解決的關(guān)鍵性問題，以保證社會(huì)群體的生命安全。通過對(duì)車輛安全狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析和研究可知，車輛行駛過程中駕駛員駕駛經(jīng)驗(yàn)與車輛安裝狀態(tài)存在密切聯(lián)系，而車輛安全狀態(tài)評(píng)價(jià)的信息存在一定模糊性，因此在事故樹分析基礎(chǔ)上，加大力度探討車輛安全狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)模型，在提高行車安全性方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 車輛安全狀態(tài)的事故樹

1.1 事故樹分析原理及流程

事故樹分析原理如圖1所示。通過對(duì)圖1進(jìn)行觀察和分析可知，事故樹中下層事件為因，上層事件為果，事故樹分析主要包含兩個(gè)方面，一是定性分析，二是定量分析，就事故樹分析模式在我國的應(yīng)用情況來看，在多種因素的影響下，系統(tǒng)故障率和操作人員失誤率的統(tǒng)計(jì)資料尚不完善，當(dāng)前事故樹分析模式的應(yīng)用僅限于定性分析，并且分析結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確度較高。

1.2 車輛安全狀態(tài)影響因素分析

通過對(duì)車輛安全狀態(tài)事故樹進(jìn)行觀察和分析可知，事故樹的結(jié)構(gòu)重要度在一定程度上反映出了基本事件在整個(gè)環(huán)節(jié)中的重要性，對(duì)頂部事件產(chǎn)生了重要的影響。因此在車輛安全狀態(tài)影響因素的分析過程中，應(yīng)當(dāng)以布爾代數(shù)法求解車輛安全狀態(tài)事故樹的最小割集，并計(jì)算基本事件結(jié)構(gòu)的重要度，并由此推算車輛因素在車輛安全狀態(tài)影響因素中所占比例，分析結(jié)果與相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果保持高度一致。

2 車輛安全狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)模型

2.1 確定因素集

基于車輛安全狀態(tài)影響因素事故樹分析結(jié)果，以CA1046L2輕型載貨汽車為試驗(yàn)車，以車速、載質(zhì)量、縱向安全車距、橫向安全車距、輪胎壓力以及制動(dòng)管路泄漏以及燈光故障等因素作為車輛安全狀態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，計(jì)算評(píng)價(jià)模型準(zhǔn)則層的因素集。

2.2 確定權(quán)重集

依據(jù)車輛安全狀態(tài)事故樹的分析結(jié)果，以1-9評(píng)判標(biāo)度表，對(duì)比分析車輛安全狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)，從而得出因素集判斷矩陣A。以規(guī)范列平均法計(jì)算后，對(duì)判斷矩陣A元素的算術(shù)平均值進(jìn)行歸一化處理，求出判斷矩陣A的最大特征值，并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

2.3 確定評(píng)價(jià)集

方案層的評(píng)價(jià)集是車輛安全狀態(tài)評(píng)價(jià)的語言表述，以分類模式建立車輛安全狀態(tài)評(píng)價(jià)集后，將其安全等級(jí)分為非常安全、安全、基本安全、輕度危險(xiǎn)和危險(xiǎn)共5類。在機(jī)動(dòng)車運(yùn)動(dòng)安全技術(shù)條件以及道路試驗(yàn)條件下，準(zhǔn)確判定因素集的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.4 結(jié)果分析

依據(jù)方案層評(píng)價(jià)集和因素評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)準(zhǔn)則層因素集進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，從而得出模糊評(píng)價(jià)矩陣?；跈?quán)向量和模糊評(píng)判矩陣進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算后，得出車輛安全狀態(tài)模糊評(píng)價(jià)集，利用加權(quán)平均原則對(duì)車輛安全狀態(tài)模糊評(píng)價(jià)集的最大隸屬度進(jìn)行計(jì)算。按照最大貼近度的原則，依據(jù)車輛安裝狀態(tài)的最大隸屬度，對(duì)車輛安裝狀態(tài)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

3 道路試驗(yàn)分析

3.1 道路試驗(yàn)數(shù)據(jù)提取及半載試驗(yàn)

基于事故樹分析的基礎(chǔ)上，在標(biāo)準(zhǔn)的WinCE環(huán)境下，以EVC為開發(fā)工具，采用嵌入式開發(fā)技術(shù)，運(yùn)用多傳感器數(shù)據(jù)采集技術(shù)和全球定位系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車輛行駛過程中運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的采集，并以此數(shù)據(jù)為主要依據(jù)設(shè)計(jì)研發(fā)車輛監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。在行車過程中，車輛監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車輛安全狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，顯示車輛的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，并及時(shí)進(jìn)行保存，為事后檢查提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。該次試驗(yàn)研究表明，將車輛監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)安裝于CA1046L2輕型載貨汽車上，預(yù)設(shè)故障后，試驗(yàn)車在半載狀態(tài)下進(jìn)行道路試驗(yàn)。

3.2 車輛安全狀態(tài)評(píng)價(jià)

在試驗(yàn)過程中，截取某一時(shí)間段內(nèi)的對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)模型因素集的車輛運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)，基于事故樹分析的基礎(chǔ)上，建立車輛安全狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型，得出模糊評(píng)判矩陣，并計(jì)算得出車輛安全狀態(tài)的最大隸屬度。實(shí)驗(yàn)研究顯示，在開展半載道路試驗(yàn)之前，預(yù)先設(shè)定了制動(dòng)燈故障，試驗(yàn)過程中駕駛員踩踏制動(dòng)踏板后，制動(dòng)燈未亮，車載監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)制動(dòng)燈狀態(tài)與車輛故障模式一致，基于最大貼近度原則對(duì)車輛安全狀態(tài)最大隸屬度進(jìn)行分析后，可以判定試驗(yàn)車在某一時(shí)間點(diǎn)內(nèi)處于基本安全的運(yùn)行狀態(tài)。

4 試驗(yàn)結(jié)論

車輛半載試驗(yàn)研究中，車輛監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，有助于實(shí)時(shí)獲取車輛行駛過程中的運(yùn)行狀態(tài)，并以相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)為主要依據(jù)，建立車輛安全狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)某一時(shí)間點(diǎn)的安全狀態(tài)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，基于事故樹分析的車輛安裝狀態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)模型具有良好的適用性，其綜合分析評(píng)價(jià)結(jié)果與行車實(shí)際情況相一致，為車輛主動(dòng)安全提供可靠的技術(shù)支撐。

5 結(jié)語

基于事故樹分析的模糊綜合評(píng)價(jià)模型在車輛安全狀態(tài)的綜合分析評(píng)價(jià)方面具有良好的適用性，通過科學(xué)合理的車輛安全狀態(tài)評(píng)價(jià)，深化社會(huì)群體對(duì)行車安全的認(rèn)知，減少車輛交通安全隱患。

參考文獻(xiàn)

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