羅 靜

(哈爾濱鐵路局黨校，黑龍江 哈爾濱 150030)

【現(xiàn)代管理】

推進(jìn)安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用 提升科技保安全水平

羅 靜

(哈爾濱鐵路局黨校，黑龍江 哈爾濱 150030)

大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球各行各業(yè)，正在成為引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新的核心技術(shù)引擎。由于蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，大數(shù)據(jù)被譽(yù)為未來的新石油和國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，推動(dòng)著人類社會(huì)的變革和升級(jí)換代。人類社會(huì)繼蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代后，正在加速跨進(jìn)數(shù)據(jù)為王的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

一、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是鐵路構(gòu)建安全保障體系的必然選擇

當(dāng)前，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，數(shù)據(jù)資源占有量、數(shù)據(jù)活性、數(shù)據(jù)分析能力已成為衡量一個(gè)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志。谷歌利用“大數(shù)據(jù)”可以超前預(yù)測(cè)流行病的暴發(fā)，亞馬遜利用“大數(shù)據(jù)”開發(fā)了圖書推薦并由此一舉站到了行業(yè)領(lǐng)先地位，沃爾瑪利用“大數(shù)據(jù)”優(yōu)化商品配送體系才實(shí)現(xiàn)了“天天低價(jià)”，UPS利用“大數(shù)據(jù)”成功預(yù)測(cè)汽車故障從而大幅壓縮成本并擁有了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這些案例不勝枚舉。鐵路構(gòu)建人防、物防、技防“三位一體”安全保障體系，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用是必然的選擇。

我國鐵路已經(jīng)建立了全球領(lǐng)先、規(guī)模龐大的鐵路網(wǎng)及支撐路網(wǎng)建設(shè)和運(yùn)營的大量信息系統(tǒng)。基于物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備、信息系統(tǒng)接入、移動(dòng)設(shè)備接入、數(shù)據(jù)交換共享等方式，我國鐵路已經(jīng)積累了體量接近10PB規(guī)模的有關(guān)安全管理、工程建設(shè)、聯(lián)調(diào)聯(lián)試、運(yùn)營管理等領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)等多種類型，數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大的分析和應(yīng)用價(jià)值。這些都為我國鐵路開展安全大數(shù)據(jù)分析提供了重要基礎(chǔ)和保障。

二、鐵路構(gòu)建安全大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

目前，鐵路安全大數(shù)據(jù)的構(gòu)建還面臨著一系列挑戰(zhàn)：

1.數(shù)據(jù)共享困難，存在數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重、共享不充分等問題?，F(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多分散于各應(yīng)用系統(tǒng)和應(yīng)用平臺(tái)中，在跨業(yè)務(wù)、跨層級(jí)、跨部門數(shù)據(jù)共享過程中，普遍存在數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享口徑不一致、多系統(tǒng)交叉共享壓力過大等問題，急需通過構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)共享機(jī)制，確保企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)、安全，以及統(tǒng)一與社會(huì)數(shù)據(jù)開展共享協(xié)作。

2.數(shù)據(jù)治理手段缺乏，存在數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題。各業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)時(shí)期各有不同，采用不同的開發(fā)語言、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫，這就導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)格式不盡相同。同時(shí)，由于自動(dòng)化采集手段和手工采集方式并存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳，各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)在共享融合過程中需要采用各種技術(shù)手段、建立各項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開展數(shù)據(jù)治理。

3.數(shù)據(jù)分析能力不足。由于整體數(shù)據(jù)意識(shí)不強(qiáng)、缺乏數(shù)據(jù)思維能力、數(shù)據(jù)視野不夠開闊，數(shù)據(jù)應(yīng)用大都停留于日常業(yè)務(wù)功能實(shí)現(xiàn)和常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析方面，數(shù)據(jù)應(yīng)用深度不足，跨系統(tǒng)、跨專業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用匱乏，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)能力不強(qiáng)，無法滿足服務(wù)改進(jìn)、精準(zhǔn)化管理和智能鐵路發(fā)展需求。

4.數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用需求迫切。隨著鐵路運(yùn)輸速度加快、開行列車密度增大及運(yùn)輸質(zhì)量提高，鐵路運(yùn)營秩序和運(yùn)輸安全面臨極大挑戰(zhàn)。這就需要整合強(qiáng)化各類實(shí)時(shí)監(jiān)控監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全數(shù)據(jù)信息的及時(shí)采集、系統(tǒng)分析、科學(xué)評(píng)估、有效預(yù)警。

我國鐵路是由車、機(jī)、工、電、輛等多個(gè)專業(yè)構(gòu)成，跨越全國各個(gè)省市和地區(qū)的龐大鐵路網(wǎng)，具有技術(shù)構(gòu)成復(fù)雜、業(yè)務(wù)應(yīng)用廣泛、業(yè)務(wù)流程多樣化、涉及部門繁多等特點(diǎn)，因此鐵路安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)涉及全業(yè)務(wù)、全數(shù)據(jù)、全流程、全應(yīng)用的復(fù)雜系統(tǒng)工程。發(fā)展鐵路安全大數(shù)據(jù)需從整體出發(fā)，統(tǒng)籌考慮各方面因素，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，避免各專業(yè)各自為政，確保整體工作思路清晰、有序開展。

三、鐵路構(gòu)建安全大數(shù)據(jù)的實(shí)施對(duì)策

完整的鐵路安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系既包括承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，也包括大數(shù)據(jù)分析相關(guān)軟件，以及在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中存儲(chǔ)和分析的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。按照“先進(jìn)性、適用性、可實(shí)施性、完整性、全局性”的原則，鐵路安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用頂層設(shè)計(jì)主要包含以下內(nèi)容：

1.安全大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系，主要指機(jī)房環(huán)境和硬件設(shè)備。機(jī)房環(huán)境是滿足數(shù)據(jù)中心機(jī)房電氣、空調(diào)、消防、弱電工程等設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的場(chǎng)所。硬件設(shè)備主要包括服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備三大類，用于滿足鐵路大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸?shù)刃枨蟆７?wù)器設(shè)備可基于云化或非云化環(huán)境，建立起大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理節(jié)點(diǎn)、Hadoop數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)、Hadoop測(cè)試節(jié)點(diǎn)、關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉庫部署節(jié)點(diǎn)等基礎(chǔ)環(huán)境。

2.安全大數(shù)據(jù)匯集體系，主要解決數(shù)據(jù)匯集問題，即將數(shù)據(jù)資源從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取并集中起來。從數(shù)據(jù)匯集的范圍來看，既包括鐵路內(nèi)部的運(yùn)輸生產(chǎn)、經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，也包括以鐵路為核心的供應(yīng)鏈上的相關(guān)數(shù)據(jù)，還包括公安、氣象、地質(zhì)及綜合運(yùn)輸?shù)壬鐣?huì)信息。

3.安全大數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，基于關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式文件存儲(chǔ)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安全主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和維護(hù)，構(gòu)建清晰、完整、高質(zhì)量、高可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，提升鐵路行業(yè)數(shù)據(jù)能力和價(jià)值。

4.安全大數(shù)據(jù)治理體系，是指采取有效的數(shù)據(jù)治理確保鐵路安全大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、一致、及時(shí)，實(shí)現(xiàn)鐵路安全數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)治理就是對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用進(jìn)行監(jiān)管，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，并促進(jìn)數(shù)據(jù)更高效地被利用。

5.安全大數(shù)據(jù)分析體系，提供流計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、批量計(jì)算等多種分布式計(jì)算能力，滿足不同時(shí)效性的計(jì)算需求。鐵路各種安全監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是一組順序、大量、快速、連續(xù)到達(dá)的數(shù)據(jù)序列，要求實(shí)時(shí)進(jìn)行處理，此類數(shù)據(jù)可采用流計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)在線統(tǒng)計(jì)分析、過濾、預(yù)警等應(yīng)用。在數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)上，開展分析建模、模型運(yùn)行、模型發(fā)布等能力的建設(shè)，滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用的分析挖掘需求，支持算法并行化處理，為鐵路安全分析決策應(yīng)用構(gòu)建提供基礎(chǔ)平臺(tái)支撐。

6.安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，指基于安全數(shù)據(jù)分析、決策支持等業(yè)務(wù)需求，打破既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)面向應(yīng)用的多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)源隱患分析、設(shè)備技術(shù)狀態(tài)評(píng)價(jià)、行車調(diào)度安全分析、災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警分析、客運(yùn)運(yùn)營安全分析、危險(xiǎn)品運(yùn)輸安全、事故關(guān)聯(lián)分析、互聯(lián)網(wǎng)輿情風(fēng)險(xiǎn)分析等。

四、結(jié)束語

綜上所述，鐵路安全大數(shù)據(jù)就是通過采集、整合鐵路相關(guān)人員的不安全行為、設(shè)備和環(huán)境的不安全狀態(tài)及安全管理缺陷信息，構(gòu)建覆蓋車、機(jī)、工、電、輛等多專業(yè)的鐵路安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)鐵路運(yùn)營安全與應(yīng)急保障數(shù)據(jù)融合、集成，以及信息共享、綜合運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)問題閉環(huán)處理、綜合報(bào)警分析、問題規(guī)律分析、設(shè)備技術(shù)狀態(tài)評(píng)價(jià)及運(yùn)營安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，為各專業(yè)維修養(yǎng)護(hù)及行車調(diào)度指揮和安全監(jiān)督管理等提供輔助決策支持，為鐵路運(yùn)營安全有序可控提供技術(shù)保障。

(作者系哈爾濱鐵路局黨校教研部副教授)

〔責(zé)任編輯：孟祥春〕

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