王朝輝

大連海心熱力信息工程有限公司

電氣自動(dòng)化中的人工智能控制

王朝輝

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最近這些年，隨著我國(guó)科技不斷發(fā)展，人工智能也在逐漸發(fā)展的過(guò)程中愈漸成熟。并且已經(jīng)在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，特別是在電氣工程行業(yè)，這項(xiàng)智能的普及已經(jīng)取得了很大進(jìn)步。它具有操作簡(jiǎn)單精準(zhǔn)的特點(diǎn)。但是這項(xiàng)技術(shù)在，其應(yīng)用過(guò)程中依然存在著一些缺點(diǎn)，在目前科技飛速發(fā)展的時(shí)代，對(duì)人工智能的應(yīng)用技術(shù)逐漸改善，對(duì)于我國(guó)各項(xiàng)工程行業(yè)均有著重要意義。本文就電氣自動(dòng)化中的人工智能控制進(jìn)行了探討。

電氣自動(dòng)化；人工智能；控制

1 引言

人工智能技術(shù)是近年來(lái)新興的一門(mén)學(xué)科，是伴隨計(jì)算機(jī)的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的科學(xué)分支，與納米技術(shù)、基因工程并成為21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)。人工智能的研究已經(jīng)涉入到不同的學(xué)科領(lǐng)域，如哲學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、仿生學(xué)等，不同學(xué)科的交叉更是促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，從某一意義上來(lái)看，人工智能是自然學(xué)科和社會(huì)學(xué)科的交叉。

2 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 受干擾程度低

以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，套入固定的問(wèn)題處理軟件上，選擇指令發(fā)布，不具備具體問(wèn)題具體分析的能力，會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能，不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置，就能夠有效處理生產(chǎn)信息，調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性，掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控，根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答，而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令，只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。

2.2 操作誤差小

人工智能本身的運(yùn)行條件沒(méi)有太多的限制，與因此與傳統(tǒng)的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會(huì)受到外界因素的干擾。一般來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用，會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù)，隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控，而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的，這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量，不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小，是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn)，完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。

2.3 調(diào)節(jié)效率高

人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大，因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化，需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù)，其難度也是相對(duì)更低的，不需要專(zhuān)門(mén)的技術(shù)專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)，只要調(diào)整部分參數(shù)，人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化，執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)品種類(lèi)發(fā)生了變化，如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系，就可能要重新輸入控制參數(shù)，調(diào)整控制程序，而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息，進(jìn)行合理的自我調(diào)整，操作簡(jiǎn)便快捷。

2.4 降低生產(chǎn)成本

在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒(méi)有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力，但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成，這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間，而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用，一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理，確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作，消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。

3 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1 電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)需要科學(xué)的設(shè)計(jì)和長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)的積累，才能使產(chǎn)品科學(xué)而實(shí)用。近些年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)已經(jīng)逐漸開(kāi)始流行，人工智能的應(yīng)用可以大大的縮短設(shè)計(jì)周期，還可以使設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品更加實(shí)用、科學(xué)，對(duì)于在設(shè)計(jì)階段需要修改的產(chǎn)品，也可以根據(jù)設(shè)計(jì)需要利用智能設(shè)計(jì)輔助軟件隨時(shí)進(jìn)行修改，提高了設(shè)計(jì)效率。

電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和其他產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同，其自身的重要性不言而喻，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)精度和設(shè)計(jì)難度也要求電氣產(chǎn)品必須走向人工智能化，電氣產(chǎn)品自身的復(fù)雜性更是加重了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)人員的負(fù)擔(dān)，人工智能的出現(xiàn)大大解放了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)人員，為電氣設(shè)計(jì)的發(fā)展做出突出貢獻(xiàn)。

3.2 人工智能在電氣產(chǎn)品故障中的應(yīng)用

電氣設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題后，所表現(xiàn)出來(lái)的癥狀是十分復(fù)雜的，有時(shí)候很難根據(jù)經(jīng)驗(yàn)去判斷和查找，人工智能的出現(xiàn)成功的解決了這個(gè)問(wèn)題，由于人工智能技術(shù)自身的模糊理論和專(zhuān)家系統(tǒng)比較精確，可以將故障的不確定性和復(fù)雜性降低，確保診斷結(jié)果的快速，精確，對(duì)于出現(xiàn)的問(wèn)題，人工智能立即報(bào)警并指示出故障位置，便于維修工作的開(kāi)展。由于人工智能可以大大減少維修時(shí)間，提高維修效率，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以減少無(wú)效工作時(shí)間，提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，人工智能的出現(xiàn)也為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了更大的效益。

3.3 人工智能在運(yùn)行過(guò)程中的控制

隨著電氣自動(dòng)化水平的提高，人工智能控制技術(shù)必然成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，電氣設(shè)備的控制是一個(gè)輔助的工作，對(duì)技術(shù)要求比較高，還要有各種不同的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)，能夠應(yīng)用理論知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)人工智能技術(shù)的發(fā)展，結(jié)合模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列的知識(shí)，可以確保最終計(jì)算的速度、精度，不但節(jié)約了大量的人力物力，還可以解放勞動(dòng)力，降低企業(yè)成本。在機(jī)械操作過(guò)程中，一旦發(fā)現(xiàn)操作失誤，會(huì)有可能造成嚴(yán)重的后果，但電氣化操作通過(guò)人工智能，可以大大提高操作效率，降低操作人員失誤造成的影響，杜絕生產(chǎn)過(guò)程中的隱患，提高生產(chǎn)安全性和穩(wěn)定性。

4 結(jié)束語(yǔ)

目前當(dāng)今社會(huì)，人們對(duì)于自動(dòng)化的要求也在逐漸升高，人工智能技術(shù)，無(wú)論是在電氣自動(dòng)化控制方面，還是在未來(lái)其他工程行業(yè)應(yīng)用方面都將是這項(xiàng)技術(shù)在幾十歲過(guò)程中對(duì)技術(shù)含量要求很高。如果一旦對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，那么其在應(yīng)用過(guò)程中可以節(jié)省大量的人力物力，對(duì)人力資源方面而言，也可以說(shuō)是一種進(jìn)步發(fā)展的重要趨勢(shì)。

[1]李彥斌.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用[J].中國(guó)科技，2015，45.

[2]李浩.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].電氣設(shè)備，2014，49.

[3]韓兵.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].房地產(chǎn)導(dǎo)刊，2016，12.