李望晨 吳學謙 張利平△ 崔慶霞
綜合評價基本思想[4]是根據被評價醫(yī)院對象及數據資料特點,考慮導向目的與評價結果形式,在指標體系收集測評數據基礎上,以數理統計方法進行信息合成計算,將某對象劃分某等級(類別),或者將多個對象綜合計算后計算相對次序。思路1:制定等級和判定標準,根據某醫(yī)院某時期滿意度各指標橫斷面數據,將其計算轉化后得出該醫(yī)院綜合等級。思路2:將某醫(yī)院不同時期滿意度各指標數據集結為“單個指標”并據此相對排名;或者將某時期大量同類醫(yī)院滿意度各指標數據集結為“單個指標”并據此相對排名。本研究針對數據特點和評價目的,借鑒綜合評價中代表或新穎方法,納入9所醫(yī)院各指標測評數據,先以線性求和法、TOPSIS法和灰色關聯法建立模型,集結合成“加權總分”,“相對距離”或“綜合關聯度”,作為排序依據和驗證結果差異;預設等級和判定標準后,用物元分析法以H1為例設計建模方案。
公立醫(yī)院患者滿意度指標體系構建及多種評價方法比較研究*
李望晨1,2,3吳學謙1,2,3張利平1,2,3△崔慶霞1,2,3
目的 立足公立醫(yī)院患者滿意度評價問題,構建指標體系,以多種方法建立評價模型并由案例比較驗證。方法 以Delphi法從三個維度篩選指標,以AHP法、優(yōu)序圖和熵權法計算組合權重。線性求和、TOPSIS和灰色關聯法從不同維度對各醫(yī)院排序并比較差異;制定等級與經典域作為標準,物元分析法以特征值作為各維度評價依據。結果 指標體系有信效度,集結算法結果相關性有統計學意義,物元分析與傳統方法有區(qū)別。結論 患者滿意度指標體系和多種方法適于患者滿意度評價問題,理論方法有類似問題借鑒意義。
患者滿意度 指標體系 評價方法 比較研究
患者滿意感是醫(yī)療服務預期愿望和真實感受狀況比較后的認同心理。隨著醫(yī)療機構數量增加和技術水平不斷提升,醫(yī)療服務受歡迎度將是維系醫(yī)院運營的關鍵,進而影響信譽口碑、社會聲望和競爭軟實力,有必要從醫(yī)療服務全方位給予患者滿意度保障?;颊邼M意度又是醫(yī)院等級評審依據,間接影響醫(yī)院規(guī)模擴大與收入提高。經營收入和技術質量之外更應常態(tài)化打造滿意度監(jiān)控與評估系統。除外,上級主管部門也須制定相關考核標準,引入激勵與約束競爭機制,為規(guī)范化醫(yī)療行業(yè)良性改革履行督導義務。
在多元化背景下,醫(yī)療服務優(yōu)化、患者滿意度提高需要社會和醫(yī)院雙方共同關注,建立實效滿意度評價體系、促進滿意度測評工作科學性有現實意義。本研究擬圍繞患者滿意度評價指標體系分類篩選要素,科學計算權重以區(qū)別指標作用差異,注意方法代表性應用,借助調查實況和資料收集,旨在為決策者提供一些理論方法借鑒。
前期經過文獻復習[1-3]和小組焦點討論,圍繞醫(yī)護員工和患者半結構式訪談,以患者及家屬滿意度為導向,注重外環(huán)境、門診和住院服務過程全方位體現,初步構建評價指標條目池。所有初選指標在Delphi專家咨詢基礎上進行調整、優(yōu)化與修繕。專家由醫(yī)院行政領導、衛(wèi)生管理專業(yè)教師和醫(yī)院評審經歷科室主任組成。經驗豐富、有責任心,雙方充分溝通并保證全程參與意見征詢。由Likert5級量表讓專家根據問卷對指標進行重要性打分,刪除均值小和變異大指標,適時采納專家意見增補或替換指標。第一輪意見回收整理后再次反饋,并組織第二輪征詢工作,以Kendall協調系數檢驗意見一致性。指標體系經過兩輪次修訂以后,共有3個維度、28個細化指標,能全面、獨立和系統地反映患者滿意度主要方面,有較強針對性、獨立性、實用性和操作性,將作為滿意度測評數據收集依據。指標體系構建后,各維度以層次分析法賦予權重,讓專家進行兩兩比較,制成判斷矩陣并經一致性檢驗后計算權重。若干維度內指標包含數目太多,AHP法以優(yōu)序圖法代替后計算權重,將待比較指標依次納入棋盤表行與列,比較重要性后分配合適數字。計算過程較復雜而不詳細列舉。
以某市9所二級甲等醫(yī)院為調查對象,經過主管部門及醫(yī)院領導協調,調查地點選在門診大廳和住院病房。調查員由衛(wèi)生管理和護理管理專業(yè)研究生組成,提前統一培訓并掛牌上崗,調查員以現場偶遇方式對病患或家屬發(fā)放問卷,調查時解釋目的意義,對指標條目釋義解讀并指導作答。為便于數據采集分析,將指標體系制定為Likert10級量表(3個維度),印制成紙質問卷。根據滿意度可對指標依次賦值1~10分。預調查時及時發(fā)現和解決問題,正式調查現場進行審核質控與邏輯檢錯。調查共發(fā)放1800份問卷,每個醫(yī)院200份;回收后剔除無效問卷47份,有效率為97.39%。在EpiData 3.1軟件中錄入、存儲和管理數據庫。各量表效度經過論證,根據調查數據計算各維度Cronbach′α系數分別為0.857,0.885和0.891。
鑒于調查環(huán)境、取樣時間和同行競爭等各種復雜因素,測評數據不便公開發(fā)布,于是將所有調查醫(yī)院以符號H1~H9代替。指標、權重和數據資料(按指標取均值)見表1。
各指標將所有醫(yī)院取均值后排列,依次對應序號為:c31,c29,c28,c26,c311,c34,c15,c16,c24,c35,c38,c27,c32,c12,c25,c14,c11,c36,c23,c33,c13,c22,c37,c310,c39,c21,c210,c312。以上數據反映某醫(yī)院或全部醫(yī)院各指標一般狀況,將外部感受、門診過程、住院過程及整體情況按主觀權重繼續(xù)合成分數8.16,8.24,7.94及8.08,反映這些方面滿意情況可以。
表1 滿意度指標體系及所有測評數據
綜合評價基本思想[4]是根據被評價醫(yī)院對象及數據資料特點,考慮導向目的與評價結果形式,在指標體系收集測評數據基礎上,以數理統計方法進行信息合成計算,將某對象劃分某等級(類別),或者將多個對象綜合計算后計算相對次序。思路1:制定等級和判定標準,根據某醫(yī)院某時期滿意度各指標橫斷面數據,將其計算轉化后得出該醫(yī)院綜合等級。思路2:將某醫(yī)院不同時期滿意度各指標數據集結為“單個指標”并據此相對排名;或者將某時期大量同類醫(yī)院滿意度各指標數據集結為“單個指標”并據此相對排名。本研究針對數據特點和評價目的,借鑒綜合評價中代表或新穎方法,納入9所醫(yī)院各指標測評數據,先以線性求和法、TOPSIS法和灰色關聯法建立模型,集結合成“加權總分”,“相對距離”或“綜合關聯度”,作為排序依據和驗證結果差異;預設等級和判定標準后,用物元分析法以H1為例設計建模方案。
1.線性求和法。設n個醫(yī)院和m個評價指標構成矩陣(xij)n×m。以第i醫(yī)院(xi1,xi2,…,xim)為例,所有指標加權求和總分為Zi=∑jwjxij,wi為權重。按Zi進行醫(yī)院間相對排序。對3個維度及整體情況分別研究,計算加權總分并制定排名位次,結果見表2。
表2 9所醫(yī)院加權總分及排名位次
將3個維度及整體情況分別研究,計算相對距離并制定排名位次,結果見表3。
表3 9所醫(yī)院相對距離及排名位次
對3個維度及整體情況分別研究,計算綜合關聯度并制定排名位次,結果見表4。
表4 9所醫(yī)院相對距離及排名位次
4.結果比較。根據9所醫(yī)院滿意度指標測評數據,以上3種方法從各維度集結合成為“加權總分”、“相對距離”或“綜合關聯度”。據此排序后均認為,醫(yī)院H7和H6滿意度較好,醫(yī)院H1和H9滿意度較差。用SPSS17.0軟件對排序結果計算Spearman等級相關系數,三種方法法評價結果相關性有統計學意義,而且指標數目越多時相關性越明顯,結果見表5。
5.物元分析法[5]。設n個醫(yī)院和m個指標組成矩陣(xij)n×m。設c1,c2,…,cm為指標體系,劃定一系列等級Nj,j=1,2,L;設區(qū)間Xji=
表5 3種方法相關系數及比較結果
Kj(xi)=ρ(xi,Xji)/(ρ(xi,Xji)-ρ(xi,Xji)),xi?Xji;Kj(xi)=-ρ(xi,Xji)/(bji-aji),xi∈Xji;其中ρ(xi,Xji)=|xi-(aji+bji)/2|-(bji-aji)/2;ρ(xi,Xpi)=|xi-(api+bpi)/2|-(bpi-api)/2。
劃定5個等級:“較差”,“合格”,“中等”,“良好”和“優(yōu)秀”;滿意度指標均用10分制計分法,量綱相同且均為正向指標,經典域依次標記為<0,6>,<6,7>,<7,8>,<8,9>和<9,10>。
表6 各種維度下的等級關聯度和特征值
所有等級依次標記為“1”~“5”,由表中特征值分析醫(yī)院H1滿意度,門診過程好于外部感受,外部感受好于住院過程,住院過程低于整體情況。住院過程滿意度低可能受服務環(huán)節(jié)復雜、康復效果低或住院費用多等客觀因素限制。同法也可以對醫(yī)院H2~H9分別建立模型,由特征值在醫(yī)院間或維度間比較優(yōu)劣,限于篇幅不再列舉。該法適于根據等級、經典域和關聯函數知識(預設標準),由測評數據計算(獨立評判)為精確等級。
患者滿意度在某種意義上反映醫(yī)院運營水平、服務效能和競爭潛質等實力,有必要通過綜合評價手段進行監(jiān)控督導。在文獻復習與訪談討論基礎上,以Delphi法組織專家征詢,從外部感受、門診過程和住院過程構建指標體系,以主客觀權重體現指標重要性。經醫(yī)院滿意度問卷調查后收集測量數據,建立綜合評價模型,比較方法適用意義和提高決策科學性。
多種集結方法適于建立評價模型和制定實施流程,計算原理有差別、結果相關性有統計學意義,指標數目越多則結果相關性越明顯,不須預設標準,僅對群體對象作相對排序,在多指標集結和群體相對比較功能上較類似。物元分析法不是多個對象比較排序,制定間隔等級和標準后將數據轉化為關聯系數、關聯度和特征值,劃分出精確等級。指標體系經大量數據計算和專家討論驗證信度、效度;兩類思想適用于不同對象資料情況,建模過程有代表性和新穎性。這些研究對公立醫(yī)院患者滿意度測評工作有應用借鑒意義。
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(責任編輯:郭海強)
*國家自然科學基金(7137318);教育部人文社科課題(15YJCZH087);山東自然科學基金(ZR2015HL101);山東統計科研項目(KT16230,KT16231);中華醫(yī)學會醫(yī)學教育項目(2016A-RW007)
1.濰坊醫(yī)學院公共衛(wèi)生與管理學院
2.“健康山東”重大社會風險預測與治理協同創(chuàng)新中心
3.山東省基層衛(wèi)生發(fā)展研究中心
△通信作者:張利平