陳卓然 謝學(xué)勤 康曉平△ 代曉彤 劉福榮

北京市青壯年人群慢性病患病相關(guān)因素的多重對應(yīng)分析

陳卓然1謝學(xué)勤2康曉平1△代曉彤1劉福榮1

目的 了解北京地區(qū)青壯年人群慢性病患病的影響因素及性別差異，為制定青壯年人群的保健政策和有針對性地開展衛(wèi)生服務(wù)提供依據(jù)。方法 資料來源于北京地區(qū)第五次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查中家庭健康詢問調(diào)查部分的數(shù)據(jù)，用多重對應(yīng)分析探索青壯年人群(20～59歲)慢性病患病的影響因素。結(jié)果 共納入11351名研究對象，多重對應(yīng)分析結(jié)果顯示高血壓、糖尿病患病情況與年齡、體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、文化程度、吸煙、鍛煉次數(shù)相關(guān)。男、女性患病的相關(guān)因素所呈現(xiàn)的關(guān)聯(lián)性強弱有特異性。結(jié)論 對于因果關(guān)系不明確的多分類資料，用多重對應(yīng)分析能較好顯示因素間的關(guān)聯(lián)。對青壯年人群的慢性病預(yù)防可能需要考慮性別差異等采取更有針對性的措施。

青壯年 高血壓 糖尿病 多重對應(yīng)分析

青壯年人群是社會生產(chǎn)力的主體，他們的體質(zhì)狀況是影響社會生產(chǎn)力水平的重要因素。由于生活方式的改變和生活節(jié)奏加快，青壯年人群的高血壓、糖尿病等慢性病患病率有明顯的上升趨勢[1-2]，且有研究顯示不同性別人群的患病風(fēng)險不同[3-4]。關(guān)注青壯年的健康狀況，探索青壯年人群的慢性病患病的影響因素和性別差異，加強對青壯年的健康教育和行為干預(yù)，可以有效地保護(hù)勞動力，有重要的社會意義。

對象及方法

資料來源于2013年北京市衛(wèi)生計生委統(tǒng)一組織的北京地區(qū)第五次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查中家庭健康詢問調(diào)查部分的數(shù)據(jù)。調(diào)查采用多階段分層整群隨機抽樣的方法，由國家設(shè)計的350個樣本縣(區(qū))中包括了北京市的東城區(qū)、朝陽區(qū)、石景山區(qū)、海淀區(qū)、門頭溝區(qū)、通州區(qū)、昌平區(qū)、懷柔區(qū)、密云縣、延慶縣。在10個區(qū)縣中隨機抽取65個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)隨機抽取2個村(居委會)，在每個樣本村(居委會)中隨機抽取60戶。依據(jù)《現(xiàn)代流行病學(xué)》[5]，青壯年指20～59歲人群，即一般認(rèn)為的貢獻(xiàn)年齡段人群，本研究針對調(diào)查中該年齡范圍的人群進(jìn)行統(tǒng)計分析。

由于問卷設(shè)計中詳細(xì)問詢了高血壓和糖尿病的患病情況，且高血壓和糖尿病的患病率是北京市青壯年人群慢性病患病順位的前兩位，本研究中慢性病特指高血壓和糖尿病。研究對象的納入標(biāo)準(zhǔn)為：①不患有任何慢性病的常住人口；②患有高血壓的常住人口；③患有糖尿病的常住人口。將慢性病患病的情況分為沒有慢性病=1、僅患有高血壓=2、僅患有糖尿病=3、同時患高血壓和糖尿病=4。有效樣本量為11351人，其中男性5495人(48.4%)，女性5856人(51.6%)。

本研究所用問卷中收集的關(guān)于慢性病的影響因素有“目前的吸煙情況”、“近半年平均每周鍛煉次數(shù)”兩個行為因素和基本人口學(xué)信息。研究涉及的分類變量個數(shù)較多，且分類變量類別較多，若用列聯(lián)表分析則不僅表格繁冗，而且行列因素各類別間對應(yīng)關(guān)系的易讀性較差。故采用多重對應(yīng)分析的方法，用圖形化的呈現(xiàn)方式將列聯(lián)表轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的對應(yīng)分析圖，可以清楚地呈現(xiàn)分類變量各類別間的關(guān)聯(lián)，使結(jié)果更為直觀。一般而言，落在從圖形原點(0,0)處出發(fā)相同方位上大致相同區(qū)域內(nèi)的不同變量的分類點彼此有聯(lián)系，分析圖中的散點距離越近，說明關(guān)聯(lián)傾向越明顯[6]。資料用SPSS21.0進(jìn)行分析，檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

結(jié) 果

1.單因素分析

單因素分析結(jié)果如表1所示。隨年齡增長、BMI增高，各組的患病人數(shù)比例升高。文化程度越高，患病比例越低。高血壓、糖尿病的患病情況在年齡、BMI、文化程度、吸煙和鍛煉的不同分組的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

2.多重對應(yīng)分析

將11351名研究對象慢性病患病情況與5個關(guān)聯(lián)因素做多重對應(yīng)分析。如圖1所示，不患病(慢性病分組1)與30歲年齡段(年齡組2)、BMI正常(BMI分組2)、高中及以上文化程度(文化程度4)、不吸煙(吸煙1)、近半年不鍛煉和每周鍛煉次數(shù)小于1次(鍛煉組1和2)距離較近。僅患高血壓、僅患糖尿病(患病分組2和3)兩點距離較近，與這兩點臨近的有50～59歲(年齡組4)、BMI肥胖(BMI分組4)、小學(xué)文化程度(文化程度2)、非每天吸煙(吸煙組2)、近半年每周鍛煉次數(shù)大于1次(鍛煉組3)。40歲年齡段(年齡組3)與每天吸煙(吸煙組3)、初中文化程度組(文化程度組3)、BMI超重(BMI分組3)距離較近。同時患高血壓和糖尿病(慢性病分組4)、沒上過學(xué)(文化程度1)、BMI偏瘦(BMI分組1)、20歲年齡段(年齡組1)這四點與其余各點距離均較遠(yuǎn)。

按性別分組做對應(yīng)分析圖，如圖2和圖3所示。圖2為男性研究對象的多重對應(yīng)分析圖。不患慢性病(慢性病分組1)、BMI正常(BMI分組2)、近半年不鍛煉(鍛煉組1)距離較近。20歲及30歲年齡段(年齡組1和2)、不吸煙(吸煙組1)、高中及以上(文化程度

圖1 11351名研究對象的對應(yīng)分析圖

4)、每周鍛煉次數(shù)小于1次(鍛煉組2)之間距離較近。僅患高血壓(慢性病分組2)在圖示中與50～59歲(年齡組4)、BMI超重和肥胖(BMI分組3和4)、非每天吸煙(吸煙組2)、近半年每周鍛煉次數(shù)大于1次(鍛煉組3)距離較近。僅患糖尿病(慢性病分組3)與沒上過學(xué)(文化程度1)、初中文化程度(文化程度3)、每天吸煙(吸煙組3)、40歲年齡段(年齡組3)距離較近。同時患高血壓和糖尿病(慢性病分組4)、BMI偏瘦(BMI分組1)、小學(xué)文化程度(文化程度2)離各點距離均較遠(yuǎn)。

圖2 男性研究對象的對應(yīng)分析圖

圖3為女性研究對象的多重對應(yīng)分析圖。結(jié)果顯示不患慢性病(慢性病分組1)與20歲及30歲年齡段(年齡組1和2)、BMI正常(BMI分組2)、高中及以上(文化程度4)、不吸煙(吸煙組1)、近半年每周不鍛煉和鍛煉次數(shù)小于1次(鍛煉組1和2)距離較近。僅患高血壓、僅患糖尿病(慢性病分組2和3)，與50～59歲(年齡組4)、BMI肥胖(BMI分組4)、每天吸煙(吸煙組3)、小學(xué)文化程度(文化程度2)距離較近。40歲年齡段(年齡組3)、初中文化程度組(文化程度3)、BMI超重(BMI分組3)、非每天吸煙(吸煙組2)、近半年每周鍛煉次數(shù)大于1次(鍛煉組3)之間距離較近。同時患高血壓和糖尿病(慢性病分組4)、沒上過學(xué)(文化程度1)、BMI偏瘦(BMI分組1)與其余各點距離較遠(yuǎn)。

圖3 女性研究對象對應(yīng)分析圖

討 論

在慢性病患病率的單因素分析中可以得出年齡是高血壓和糖尿病患病的相關(guān)因素，慢性病患病率隨年齡增長而增高。在全部研究對象的多重對應(yīng)分析結(jié)果中也可以看出，年齡較低組與未患慢性病、年齡較高組與慢性病患病關(guān)聯(lián)緊密。女性的對應(yīng)分析圖與全部研究對象的對應(yīng)分析圖類似，患高血壓不患糖尿病、患糖尿病不患高血壓的點之間的距離較近，并且臨近50～59歲年齡組；男性的對應(yīng)分析圖中患高血壓不患糖尿病、患糖尿病不患高血壓的點位于不同象限、距離較遠(yuǎn)，患高血壓與50～59歲年齡組、患糖尿病與40歲年齡組位于同一象限，提示男性高血壓、糖尿病的易患年齡可能不同。有既往研究表示常見慢性病的患病率年齡分布有所不同，可能是由于疾病的病因、性質(zhì)、病理過程及發(fā)展趨勢不同[7]。

單因素分析中，BMI分組等級越高，慢性病患病率也越高。全部研究對象的多重對應(yīng)分析的對應(yīng)分析圖中，BMI偏瘦組遠(yuǎn)離其他點，BMI正常與不患慢性病距離明顯更近。男性的對應(yīng)分析圖中，僅患糖尿病與BMI各組均不在同一象限，BMI肥胖和超重組與僅患高血壓組的距離更近，與高血壓患病的關(guān)聯(lián)更強。在全部研究對象、女性研究對象的對應(yīng)分析圖中，BMI肥胖組與僅患高血壓組、僅患糖尿病組距離都很近。

吸煙的單因素分析結(jié)果很難看出其與慢性病患病的明顯關(guān)聯(lián)，而通過多重對應(yīng)分析可以發(fā)現(xiàn)不吸煙組與不患慢性病組接近，吸煙的兩組(每天吸煙、非每天吸煙)與患慢性病病的三組接近，吸煙與慢性病患病有關(guān)聯(lián)，對應(yīng)分析圖比單因素分析結(jié)果更為直觀。特別在女性研究對象的對應(yīng)分析圖中，每天吸煙組(吸煙組3)與僅患高血壓、僅患糖尿病(患病分組2、3)的距離很近，提示吸煙可能對不同性別人群的危害程度不同，有既往研究從基因水平上認(rèn)為女性更易感吸煙所致肺癌等慢性疾病[8]。

學(xué)歷較高組中不患慢性病的人數(shù)比例更高。在對應(yīng)分析圖中文化程度最高的“高中及以上”組在各圖中均與不患慢性病組的散點臨近，可能是由于知識水平高的人群關(guān)于如何預(yù)防慢性疾病的知識更為充足。對比三幅對應(yīng)分析圖可以看出文化程度低與患慢性病的關(guān)聯(lián)在女性中表現(xiàn)的更為明顯，且影響到全部研究對象的對應(yīng)分析圖。有既往研究發(fā)現(xiàn)，我國女性受教育程度普遍低于男性，直接影響到整個國家的人類發(fā)展指數(shù)(HDI)指標(biāo)和人口素質(zhì)的提高。女性受教育程度還可以通過家庭、婚姻等方面,對人口素質(zhì)產(chǎn)生直接和間接的影響[9]。本研究的結(jié)果也提示女性的文化程度對研究整體的慢性病患病產(chǎn)生的影響較大。

單因素分析中近半年鍛煉1次及以上組的患慢性病的人數(shù)比例高于鍛煉次數(shù)更少的兩組。多重對應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，鍛煉次數(shù)少的組別與不患慢性病距離更近，鍛煉次數(shù)多的組別反而與患慢性病接近。由于研究所用數(shù)據(jù)來自橫斷面調(diào)查，有些被訪者在本次調(diào)查的半年之前就已患有高血壓或糖尿病，可能患病后該人群更重視加強體育鍛煉；而未患慢性病的人群反而因為身體健康不重視鍛煉，或因為年齡較低者工作任務(wù)較重，缺乏鍛煉的時間。由此也反映出對應(yīng)分析的特點之一，即該方法適用于不確定因果關(guān)系的變量之間的關(guān)聯(lián)性分析，對結(jié)果更容易給出合理解釋[6]。

綜上所述，對于北京市青壯年人群，年齡、BMI、文化程度與其慢性病患病的關(guān)聯(lián)較強，提示青壯年在未患慢性病時就應(yīng)注意進(jìn)行適度的體育鍛煉。同時注意到患病的影響因素存在性別差異，應(yīng)考慮對不同人群采取具有針對性的預(yù)防措施。

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(責(zé)任編輯：鄧 妍)

Correspondence Analysis on Chronic Illnesses and Factors in Young Adults in Beijing

Chen Zhuoran,Xie Xueqin,Kang Xiaoping,et al

(SchoolofPublicHealth,PekingUuiversity(100191),Beijing)

Objective To discuss the relationship of related factors with chronic disease in young adults in Beijing,explore the gender differences and provide the basis for developing care policies and carrying out health service that is targeted to young adults.Methods Data of this study is from the family health enquiry part of the fifth national health services survey of Beijing.Multiple correspondence was applied among young adults(20～59 years old) to study the influence factors of chronic illnesses.Results 11351 subjects were recruited in this study.Multiple correspondence analysis showed that the prevalence of hypertension and diabetes were related to age,body mass index(BMI),educational level,smoking and exercise frequency.The correlation factors of male and female were not identical.Conclusion Multiple correspondence analysis can be used to show the correlation between multi-classified variables which with uncertain causal relationships.The prevention of chronic disease in young adults may need to consider gender difference and to take more targeted measures.

Young adult;Hypertension;Diabetes;Multiple correspondence analysis

1.北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系(100191)

2.北京市公共衛(wèi)生信息中心

△通信作者：康曉平，E-mail:xpkang@bjmu.edu.cn