大數(shù)據(jù)對社會具有革命性意義

劉杰：現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)在業(yè)界和學術(shù)界都是非常時尚的話題，很多不同的場合都在舉辦大型的大數(shù)據(jù)論壇。大數(shù)據(jù)對整個社會都具有革命性的意義。怎么理解大數(shù)據(jù)？

熊焰：數(shù)據(jù)是信息數(shù)字化的展現(xiàn)，過去幾十年，特別是過去20年，信息技術(shù)的高速發(fā)展，完全改變和顛覆了我們幾千年已經(jīng)存在的生產(chǎn)模式和構(gòu)造。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量積累到一定的程度所產(chǎn)生的一個裂變。我們正在迎來一個新的時代，姑且稱之為大數(shù)據(jù)時代。

胡海根：浪潮一直在IT和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做積累，從大數(shù)據(jù)的概念來看，狹義地講它只是數(shù)據(jù)發(fā)展到一定程度的一個調(diào)配，它有幾個特征：一是數(shù)據(jù)量大。二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜，包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖形數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)。三是增長速度呈爆炸性。四是數(shù)據(jù)價值比較難找。所以我們更多的是要關(guān)注數(shù)據(jù)。對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)應用有很多，但是怎么將企業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)用好，在大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中利用機會，把握好由數(shù)據(jù)到信息到知識到價值這幾個關(guān)鍵的過程。

企業(yè)+大數(shù)據(jù)，突破口在哪里？

劉杰：大家都在談大數(shù)據(jù)，而企業(yè)從哪里開始做呢？

張?zhí)N藍：山東紅領(lǐng)集團是非常傳統(tǒng)的企業(yè)，由于服裝定制依賴于傳統(tǒng)的經(jīng)驗和機制方式，導致定制變得成本非常高，成為只有少數(shù)人享受的奢侈品。我們從2003年開始研究大數(shù)據(jù)與企業(yè)生產(chǎn)應用。舉個例子，我們有一個版型數(shù)據(jù)庫，紅領(lǐng)一天有三千多定制的版式服裝。以前我們是找高質(zhì)量的版式，現(xiàn)在我們借助已積累的不同版型的大數(shù)據(jù)版式，之后通過數(shù)據(jù)庫實施出來非常精準的個性數(shù)據(jù)庫。另外，每個人都是設(shè)計師，可以自己設(shè)計衣服，直接通過互聯(lián)網(wǎng)對接我們的工廠，工廠就為你這一件來生產(chǎn)。此外，我們有一個非常龐大的款式數(shù)據(jù)庫，而且每年紅領(lǐng)都在更新，我們每一款衣服面料不一樣，款式不一樣，完全實現(xiàn)個性化。數(shù)據(jù)庫成功地將個性化融入到工業(yè)生產(chǎn)中。

劉怡：易觀也是大數(shù)據(jù)的實踐者。我們過去用人做分析，今天用數(shù)據(jù)做分析，未來可能還會用人工智能做分析，未來我們的分析師很有可能變成機器人。企業(yè)到底怎么去經(jīng)營和運作大數(shù)據(jù)？首先我覺得大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)實際上是不一樣的，小數(shù)據(jù)是給人去用的，它是給我們商業(yè)決策模型直接使用，而大數(shù)據(jù)就是給機器用的，它是生產(chǎn)在前，我們決策使用在后。

大數(shù)據(jù)是在作業(yè)流程中自然而然產(chǎn)生的副產(chǎn)品，用和不用它都在那兒。大數(shù)據(jù)有幾種應用場景：第一，大數(shù)據(jù)會被抽取、匯總，轉(zhuǎn)化成為小數(shù)據(jù)，各種匯總數(shù)據(jù)對接著人的各種各樣的模型。第二，個人半干預，數(shù)據(jù)是有自決策機制的，人先設(shè)定好若干個準則，數(shù)據(jù)跟著準則去跑，在后面的運營過程中，數(shù)據(jù)自己會決策。比如今天在互聯(lián)網(wǎng)各種各樣的應用中，精準推送，智能匹配，實際上都是在這種場景下進行的。還有一個場景是人無法干預，無法理解數(shù)據(jù)關(guān)系，因為人是邏輯思維，邏輯關(guān)系，而數(shù)據(jù)不是邏輯性的，這時候人無法理解數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)才有了之后的人工智能等發(fā)展。而這三種根據(jù)應用場景有不同的權(quán)重和組合，在不同的企業(yè)其實都應該去設(shè)計這樣的組合。

然而過去三年我們在使用大數(shù)據(jù)過程中也遇到不少坑。第一，重技術(shù)、重硬件、輕應用，實際上大數(shù)據(jù)核心是應用，只有確定應用之后回溯整個體系和架構(gòu)，才有可能把事情做起來。第二，一談大數(shù)據(jù)，就容易追求算法的創(chuàng)新，但在過去幾十年核心算法很多，更多的都是在這些核心算法應用部署或是部署中的調(diào)配和適配過程中產(chǎn)生大量的創(chuàng)新，而不在核心算法上。這也的確使很多企業(yè)突出的重點不一樣。

我覺得特別重要的是人和數(shù)據(jù)的關(guān)系。大數(shù)據(jù)來了，一些人被替代掉，所有的權(quán)重交給機器和算法做，人是高端數(shù)據(jù)的解讀者，和對外宣傳思想和算法的傳播者，這樣慢慢地就可以把人和機器進行一個比較好的結(jié)合。

大數(shù)據(jù)應用如何更接地氣？

熊焰：站在投資人角度看待大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)應用，會發(fā)現(xiàn)過去30年中國發(fā)展速度最快的行業(yè)就是IT產(chǎn)業(yè)。但是今天的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，很有可能走出美國從來沒有過的模式、路徑，同時也可能出現(xiàn)連美國都沒有出現(xiàn)過的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨角獸公司，我們要有這個自信，因為這個可能非常大。

從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)看，可能會遵從三個規(guī)律：一是所謂價值稀薄規(guī)律。數(shù)據(jù)量越大，其單位數(shù)據(jù)所對應的價值可能越小。二是價值復用規(guī)律，數(shù)據(jù)資源與我們以前見到過的所有實體資源、物體資源有很大的差別，一個蘋果我吃掉了你沒有了，而數(shù)據(jù)是你用我用大家都用，這個價值不是變小了而是增大了。三是價值累加。大數(shù)據(jù)有點像開礦，你一旦形成并占有了，日后隨著時間的推移，它的價值鏈會逐年累加，邊際效應不是遞減，而是越來越大，所以這三個規(guī)律對大家在今后對大數(shù)據(jù)的使用上會起到一定作用。

根據(jù)我們觀察，目前在中國大數(shù)據(jù)細分行業(yè)，相對成功的是精準廣告，就是在互聯(lián)網(wǎng)上指導廣告投放的強度、力度和精準度這樣一整套的方法論和技術(shù)系統(tǒng)，以及其商業(yè)模式。再一個典型的細分應用就是金融行業(yè)的征信?，F(xiàn)在很多銀行都在很努力地搜索購買與它的貸款人信用相關(guān)的信用數(shù)據(jù)，類似情況也發(fā)生在保險公司。保險公司對于它的產(chǎn)品設(shè)計，它的客戶分級分類，以及風控要求對應的大數(shù)據(jù)上有很大的需求。

胡海根：大數(shù)據(jù)應用涉及方方面面，對于企業(yè)來說，首先要建一個屬于自己的硬件資源整合。類似一個服務，一套硬件系統(tǒng)，然后硬件系統(tǒng)上云，上云為自己建私有云，也可以用外面的公有云。有了云之后就會有方方面面的標準化整合，進而形成新的數(shù)據(jù)體系。而老的數(shù)據(jù)同時帶著新的數(shù)據(jù)庫進行互聯(lián)。基于數(shù)據(jù)倉庫可以給領(lǐng)導作分析作決策，反饋到智能上做個性化，形成第三步大數(shù)據(jù)的分析和應用。在第三步，業(yè)務要上云，資源整合，數(shù)據(jù)整合，都要基于數(shù)據(jù)的分析。在這個產(chǎn)業(yè)鏈上，大量的分析廠商和我們在座的企業(yè)一起做，一起發(fā)生作用。但核心還是整合力量。

大數(shù)據(jù)共享，隱私和商業(yè)如何平衡？

劉杰：數(shù)據(jù)應用作為資源，還有數(shù)據(jù)的獨特性，就是可以再生，可以共享。但從商業(yè)角度看，如何做好個人隱私和商業(yè)的平衡？

劉怡：數(shù)據(jù)隱私確實是現(xiàn)在阻礙大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)展的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)隱私到底應該怎么管理？其實，判斷是不是觸犯隱私，很重要的一點不是看他采集什么信息，最主要是看他怎么應用數(shù)據(jù)，這是核心。有針對性的開放數(shù)據(jù)是我們每個人的權(quán)利，同時一個真正遵守商業(yè)規(guī)則的企業(yè)，也只是選擇跟它直接有關(guān)系的數(shù)據(jù)進行進一步的增值，去優(yōu)化其交付價值的過程，這是合理的數(shù)據(jù)使用，也是一個基本原則。而不是看什么數(shù)據(jù)是隱私，一刀切是不合理的。因為大數(shù)據(jù)時代的核心，就是將點點滴滴的數(shù)據(jù)拿出來，通過計算，通過各種商業(yè)適配，最后再返給大家，讓大家享受到最好的一種生活和價值。但的確今天我們的立法剛剛推出來，后面還有很多細節(jié)需要落地。這些如果不完善，所有企業(yè)可能都不敢往前走。

發(fā)展大數(shù)據(jù)，復合型人才很關(guān)鍵

劉杰：在大數(shù)據(jù)利用方面，從企業(yè)角度可能要樹立這樣一個意識，究竟是懂業(yè)務的人重要還是懂技術(shù)的人重要，抑或都重要？這些人才是從哪里引進的，還是自己培養(yǎng)的？

張?zhí)N藍：我們的用人比較簡單，一個是內(nèi)部培養(yǎng)，另一個是不斷招聘，通過獵頭招聘，基本上是以本地人為主，即使是外地人員，也要盡量全家都搬過來。

胡海根：我們每年招聘的大數(shù)據(jù)人才來自于兩方面：一個是全球社會招聘，另一個是校園招聘，專業(yè)以工科和管理人才為主。在未來發(fā)展中一定是多種專業(yè)融合。將來有一些人做管理，也有一些人做IT，但是一定有一些人在這個領(lǐng)域里做融合，這樣的人才將來在我們企業(yè)里面才是頂尖人才，我們要把這種復合型的人才融合在一起。大數(shù)據(jù)屬于未來技術(shù)，既是技術(shù)，也是模式。未來每個企業(yè)，尤其是制造業(yè)有40%-60%的特性會體現(xiàn)出軟件行業(yè)的特色，我們未來預期既需要業(yè)務領(lǐng)域的專業(yè)人才，也需要IT領(lǐng)域的專業(yè)人才。