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        江西省房地產(chǎn)市場發(fā)育的地區(qū)差異性研究

        2017-03-06 04:54:41何風(fēng)琴陳榮清
        老區(qū)建設(shè) 2016年8期

        何風(fēng)琴++陳榮清

        [提 要]隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,全省房地產(chǎn)投資規(guī)模日益擴(kuò)大,而且發(fā)展速度較快,市場供需兩旺,但因各地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、人口狀況、市政設(shè)施水平、區(qū)位因素的差異,各地市在房地產(chǎn)市場發(fā)育狀況差異明顯,文章利用房地產(chǎn)投資、房地產(chǎn)供需、房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)、房地產(chǎn)市場資金來源等指標(biāo)對各地市進(jìn)行了房地產(chǎn)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析;省會發(fā)達(dá)區(qū)、贛南較發(fā)達(dá)區(qū)、贛東贛中潛力區(qū)、贛西欠發(fā)達(dá)區(qū),并綜合分析了四類發(fā)展區(qū)的差異性。

        [關(guān)鍵詞]房地產(chǎn)市場發(fā)育;區(qū)域差異;聚類分析

        [作者簡介]何風(fēng)琴(1990—),女,東華理工大學(xué)碩士研究生,研究方向?yàn)椴粍?dòng)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)與管理;陳榮清(1973—),男,東華理工大學(xué)副教授,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向?yàn)橥恋乜沙掷m(xù)利用、土地整理。(江西南昌 330013)

        [基金項(xiàng)目]國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“土地整理中農(nóng)戶宅基地退出決策行為分析及管控措施研究”(41261041)

        一、問題的提出

        住宅商品化的推行,房地產(chǎn)業(yè)在我國迅速興起和發(fā)展,中國房地產(chǎn)業(yè)取得了令世人矚目的成就,然而中國房地產(chǎn)市場表面繁榮也難以掩蓋其深層次的癥結(jié),一些問題還日趨嚴(yán)峻,為此,國家出臺一系列的宏觀調(diào)控政策。縱觀我國房地產(chǎn)市場宏觀調(diào)控政策,都是采取了“一刀切”的調(diào)控模式,沒有充分考慮到房地產(chǎn)市場發(fā)展的區(qū)域差異、空間差異。這些調(diào)控模式并沒有達(dá)到預(yù)期效果。我國局部區(qū)域房價(jià)上漲仍然過快,房地產(chǎn)供給結(jié)構(gòu)矛盾仍然突出,房價(jià)上漲速度遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)居民可支配收入的增長速度。房地產(chǎn)市場分類研究的研究方法、研究結(jié)論對我國房地產(chǎn)市場宏觀調(diào)控政策的制定有重要意義。

        因房地產(chǎn)商品的不可移動(dòng)性,關(guān)于房地產(chǎn)市場區(qū)域差異研究較多,主要是集中在從房地產(chǎn)市場發(fā)展單方面指標(biāo)的差異分析、東中西部地區(qū)差異分析、35個(gè)大中城市的差異分析、采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法研究區(qū)域差異性。如90年代張二勛就認(rèn)為房地產(chǎn)市場的研究需要強(qiáng)調(diào)空間和區(qū)域差異,陳浮、王良?。?000)從土地出讓市場化程度、住宅私有化程度等指標(biāo)分析了中國東部、中部、西部三大地區(qū)的差異,顧云昌(2004)從房價(jià)入手分析了北京上海廣州房地產(chǎn)市場差異,鄭大川(2008)在行政區(qū)域劃分基礎(chǔ)上運(yùn)用聚類分析方法對房地產(chǎn)市場進(jìn)行了區(qū)域分類的探索,把全國房地產(chǎn)市場分成了7類,辛園園、楊子江(2011)從住宅市場的規(guī)模、人均發(fā)展水平以及城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面對35個(gè)大中城市住宅市場的差異性進(jìn)行綜合研究,范莉麗(2014)用泰爾指數(shù)測度中國房地產(chǎn)價(jià)格區(qū)域差異。

        上述學(xué)者研究思路和方法為本文撰寫提供了借鑒和參考,但其研究也有不足之處,比如研究對象上主要集中在東中西部比較,研究內(nèi)容上側(cè)重單項(xiàng)指標(biāo)的比較,不能系統(tǒng)地建立房地產(chǎn)市場發(fā)展指標(biāo)體系進(jìn)而分析這種差異性,本文主要針對江西省11個(gè)地市開展研究,以期從江西省房地產(chǎn)市場發(fā)展綜合指標(biāo)方面對這種差異性進(jìn)行嘗試分析和探索。

        二、江西省房地產(chǎn)市場發(fā)育現(xiàn)狀分析

        本文數(shù)據(jù)來源于江西省2014年年鑒數(shù)據(jù),從房地產(chǎn)開發(fā)投資狀況、房地產(chǎn)市場供需方面、房地產(chǎn)信貸規(guī)模、房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面分析了房地產(chǎn)市場發(fā)育狀態(tài)。以下利用的人均指標(biāo)均采用市域地區(qū)人口數(shù)。

        本文參照全國同類研究,采用人均指標(biāo)來對比各地市房地產(chǎn)投資狀況差異。

        從圖中可以看出,人均房地產(chǎn)開發(fā)投資差異較明顯。人均房地產(chǎn)開發(fā)投資較多的有南昌市、新余市、鷹潭市、景德鎮(zhèn)市、贛州市,分別為人均7834.06元、3592.98元、3205.94元、2634.49元、2319.19元,其中前三個(gè)地市超過全省水平,較多的人均開發(fā)投資與其良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)有關(guān)系,南昌市與排在末位的吉安市人均房地產(chǎn)開發(fā)投資額差距最大,達(dá)到6555.21元,與排在第二位的新余市也相差4241.08元。倒數(shù)第二位的上饒市與吉安市相差322.92元。

        新余市人均住宅竣工面積處于前列,遙遙領(lǐng)先其他地市,人均0.8m2,南昌市以人均房屋竣工面積0.72m2排在全省第二位,其次是宜春市0.44m2、九江市0.41m2、贛州市0.30m2、上饒市0.26m2,江西省各地市房地產(chǎn)供給方面差異較大。

        從圖中可以看出,2013年江西省各11個(gè)地市商品房銷售面積差異較為明顯,各地市銷售面積差異曲線起伏較大,也就是說各地市房地產(chǎn)市場需求有很大程度上的差異。商品房銷售單價(jià)雖然差異不明顯,但還是有略微差距。萍鄉(xiāng)市銷售面積最小,兩者相差777.77萬m2,商品房銷售均價(jià)相差2779.46元/平米,各地市銷售均價(jià)相差最大3302元/平米。贛州市其商品房銷售面積僅次于南昌,全省第二,兩者面積相差259.70m2,銷售均價(jià)相差1788.24元/平米。

        11個(gè)地市國內(nèi)貸款來源所占資金來源比重差異較大,上饒市、南昌市、萍鄉(xiāng)市國內(nèi)貸款比例相對較大,達(dá)到16.47%、14.85%、13.06%,說明這三個(gè)地市利用金融水平能力相對其他地市較強(qiáng)。鷹潭市自籌資金比重在其他地市中最高,達(dá)到54.92%,國內(nèi)貸款比重最小,只有2.68%,說明鷹潭市房地產(chǎn)開發(fā)資金主要靠企業(yè)自身籌集,借助外界力量較小,景德鎮(zhèn)市、撫州市、贛州市、國內(nèi)貸款比重都較低,分別為5.76%、7.93%、9.68%,都低于10%,信貸規(guī)模較小。

        南昌市90平米及以下住宅銷售比重相對其他省市較大,達(dá)到24.49%,景德鎮(zhèn)市、九江市、撫州市90平米住宅銷售比重較大,但都沒有超過20%,分別為17.96%、16.58%、16.19%,而萍鄉(xiāng)市、宜春市、吉安市比重在全省水平比重較小。

        以上分析主要是從房地產(chǎn)市場發(fā)育單項(xiàng)指標(biāo)分析了11地市房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀和其差異性,為了更全面的體現(xiàn)這種差異性,本文采用聚類分析方法深入綜合分析差異性。

        三、江西省房地產(chǎn)市場區(qū)域差異綜合分析

        (一)聚類分析原理與方法

        聚類分析是用來對所研究對象進(jìn)行分類的方法,通過簡化變量個(gè)數(shù),以便針對性地進(jìn)行研究。聚類分析的前提假設(shè)是研究的變量之間存在一定的相似關(guān)系。假設(shè)所研究的有N個(gè)變量,每個(gè)變量有M個(gè)特征,變量之間的某些特征有相似性。把相似程度高的變量劃為一類,再重新計(jì)算相似程度,把相似程度高的劃為一類。以此類推,直到所有變量劃為一類。聚類分析分為系統(tǒng)聚類法和非系統(tǒng)聚類法。而系統(tǒng)聚類法(Hierarchical clustering method)是通過產(chǎn)生一個(gè)層次樹,把T維向量中最近的向量連接到一起,再連接最近的下級組。不同的方法是因?yàn)閷Α白罱钡牟煌x。樣品與樣品之間的常用距離主要有,絕對值距離、歐式距離、明可斯基距離、切比雪夫距離、馬氏距離,本文主要用到歐式距離。

        (二)聚類分析指標(biāo)的選定

        在對不同區(qū)域房地產(chǎn)市場進(jìn)行分類時(shí),需要對房地產(chǎn)市場的各個(gè)主要方面選取不同指標(biāo),如在市場規(guī)模、供求關(guān)系、市場結(jié)構(gòu)、市場發(fā)展階段以及資金來源各方面中選取主要指標(biāo)進(jìn)行考核。這樣才能全面又主要地抓住各區(qū)域房地產(chǎn)市場的差異特性和共同性。

        聚類分析指標(biāo)的選擇應(yīng)該科學(xué)合理規(guī)范,所選取的指標(biāo)基本上能反映房地產(chǎn)市場發(fā)育狀況,同時(shí)具有數(shù)據(jù)獲取的可行性,本文擬選擇房地產(chǎn)開發(fā)投資額、房地產(chǎn)開發(fā)投資額增速、房屋施工面積、人均房地產(chǎn)開發(fā)投資額、人均房屋竣工面積、房地產(chǎn)開發(fā)資金國內(nèi)貸款來源、房地產(chǎn)開發(fā)資金國內(nèi)貸款來源占房地產(chǎn)開發(fā)總來源比重、房屋銷售額、房屋銷售面積、房屋銷售均價(jià)、房屋銷售均價(jià)增速等11個(gè)指標(biāo)。該11個(gè)指標(biāo)包含在房地產(chǎn)開發(fā)、房地產(chǎn)施工、房地產(chǎn)銷售、房地產(chǎn)信貸規(guī)模四個(gè)大類中,這四個(gè)大類較為全面地反映了房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),能夠較為全面地反映房地產(chǎn)市場差異。

        (三)分類結(jié)果及分析

        在聚類之前,為消除指標(biāo)的量綱不同帶來的誤差。要對表二的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,spss默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法就是z-score標(biāo)準(zhǔn)化。這種方法基于原始數(shù)據(jù)的均值(mean)和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。將A的原始值x使用z-score標(biāo)準(zhǔn)化到x'。z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法適用于屬性A的最大值和最小值未知的情況,或有超出取值范圍的離群數(shù)據(jù)的情況。新數(shù)據(jù)=(原數(shù)據(jù)-均值)/標(biāo)準(zhǔn)差,然后再利用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行聚類分析,得出聚類分析樹狀圖如下:

        為了結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文還采取了變量平方歐式距離法和類與類組間平均距離法的組合,得出和上文距離法組合一樣的分類結(jié)果。

        通過對十一地市聚類分析的結(jié)果可以看出,全省的房地產(chǎn)市場可以劃分為四大類:省會發(fā)達(dá)區(qū)只有南昌一個(gè)省會城市;贛南較發(fā)達(dá)區(qū)包括贛州市;贛東贛中潛力區(qū)包括九江、上饒、宜春、吉安、撫州、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、鷹潭市;贛西欠發(fā)達(dá)區(qū)包括新余市。

        根據(jù)分類指標(biāo)對分類區(qū)域進(jìn)行差異分析,結(jié)合各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)進(jìn)行綜合分析。

        1.省會發(fā)達(dá)區(qū)

        省會發(fā)達(dá)區(qū)房地產(chǎn)市場發(fā)展水平較高,多項(xiàng)指標(biāo)均在其他地市之上,從表二可以看出,房地產(chǎn)開發(fā)投資額、房地產(chǎn)開發(fā)投資額增速、人均房地產(chǎn)開發(fā)投資額、房屋銷售面積、房屋銷售額、房屋銷售均價(jià)、房屋施工面積、房地產(chǎn)開發(fā)資金國內(nèi)貸款來源分別為406.14億元、17.94%、7834.06元、841.49萬m2、597.50億元、7100.52元/m2、3992.51萬m2、109.58億元,這些指標(biāo)都位于全省前列,作為江西省的省會,宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展和固定資產(chǎn)投資的穩(wěn)步增長,為房地產(chǎn)市場的發(fā)展提供較為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),2004-2013年南昌市地區(qū)生產(chǎn)總值以年均15.78%的速度從770.46億元增加到3336.03億元,遠(yuǎn)高于其他地市。各項(xiàng)指標(biāo)的遙遙領(lǐng)先使得南昌市房地產(chǎn)市場較其他地市都發(fā)達(dá)。

        2.贛南較發(fā)達(dá)區(qū)

        贛南較發(fā)達(dá)區(qū)贛州市房地產(chǎn)市場發(fā)展雖然沒有省會發(fā)達(dá)區(qū)南昌的迅速,很多指標(biāo)僅次于省會發(fā)達(dá)區(qū)南昌市,2004 -2013年贛州市地區(qū)生產(chǎn)總值以年均15.58%的速度從393.35億元增加到1673.71億元,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對高于其他9個(gè)地市,所以2013年贛州市房地產(chǎn)開發(fā)投資額、房屋銷售面積、房屋銷售額、房屋銷售均價(jià)、房屋施工面積、房屋竣工面積、房地產(chǎn)開發(fā)資金國內(nèi)貸款來源等指標(biāo)都僅次于省會發(fā)達(dá)區(qū),分別為196.62億元、581.79萬m2、309.06億元、5312.28元/m2、1919.14萬m2、251.24萬m2、31.84億元。這些指標(biāo)都高于其他九個(gè)地市,但由于贛州市人口規(guī)模最大,2013年達(dá)到847.80萬人,其人均指標(biāo)處于全省較低位置。

        3.贛東贛中潛力區(qū)

        贛東贛中潛力區(qū)包括九江、上饒、宜春、吉安、撫州、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、鷹潭市,贛東贛中潛力區(qū)房地產(chǎn)市場發(fā)展的大部分指標(biāo)均低于省會發(fā)達(dá)區(qū)和贛南較發(fā)達(dá)區(qū),且指標(biāo)間相差較大,但由于這些城市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步向前,各地市旅游開發(fā)較快,人均收入也在不斷提高,房地產(chǎn)市場發(fā)展?jié)摿o限。宜春市被授予中國宜居城市、中國優(yōu)秀旅游城市等稱號,為房地產(chǎn)市場發(fā)展提供良好的社會環(huán)境,從一定程度上刺激買房需求,2013年宜春市房屋施工面積僅次于南昌、贛州市,在贛東贛中潛力中面積最大,為1189.80萬m2。九江位于長江、京九鐵路兩大經(jīng)濟(jì)開發(fā)交叉點(diǎn),是長江中游區(qū)域中心港口城市,其房地產(chǎn)市場發(fā)展在贛東贛中潛力區(qū)中較發(fā)達(dá),2013年九江市房屋銷售面積、房屋銷售額、房屋銷售均價(jià)在贛東贛中潛力區(qū)中均達(dá)到最高水平,分別為304.84萬m2、147.44億元、4836.69元/m2。景德鎮(zhèn)市是江西省重要的旅游與工業(yè)城市,世界瓷都,2013年其人均房屋竣工面積0.49m2,在贛東贛中潛力區(qū)中最大,僅次于南昌市。進(jìn)入21世紀(jì)以來,上饒市市場經(jīng)濟(jì)體制框架基本形成,進(jìn)入工業(yè)快速增長時(shí)期,城鎮(zhèn)化水平不斷提高,房地產(chǎn)開發(fā)投資不斷增加,2013年房地產(chǎn)開發(fā)投資達(dá)到106.75億元,僅次于南昌、贛州市,同時(shí)房地產(chǎn)開發(fā)資金利用金融工具的水平全省最高,房地產(chǎn)開發(fā)資金國內(nèi)貸款來源比重占16.47%。贛東贛中潛力區(qū)房屋銷售均價(jià)水平較一致,均遠(yuǎn)低于省會發(fā)達(dá)區(qū)南昌的7100.52元/m2,略低于贛州的5312.28元/m2,八個(gè)地市均價(jià)相差不大,九江4836.69元/m2與4022.18元/m2最大相差814.50元/m2。

        4.贛西欠發(fā)達(dá)區(qū)

        贛西欠發(fā)達(dá)區(qū)的新余市大多數(shù)房地產(chǎn)市場發(fā)展指標(biāo)在江西省都處于較低位置,新余市人口規(guī)模較小,是房地產(chǎn)市場發(fā)展限制性因素,但同時(shí)也是其人均指標(biāo)在全省水平較高的原因,新余市作為江西省的一個(gè)新興工業(yè)城市,城市化率達(dá)到56.6%。2013年房地產(chǎn)開發(fā)投資額41.52億元,較2012年提高了67.91%,2012年開發(fā)投資額只有24.73億元??梢?,新余市房地產(chǎn)開發(fā)投資額一直以來較少,但其人均房地產(chǎn)投資額在全省處于高位,人均3592.98元,僅次于南昌,人均房屋竣工面積在全省首位,人均1.08m2。2013年房屋銷售面積、房屋竣工面積、房屋銷售額分別為131.78萬m2,124.33萬m2,150.5億元,人均房屋銷售均價(jià)全省最低3798.52元/ m2,與全省最高均價(jià)水平相差3302元/m2,與全省均價(jià)水平第二的贛州市相差1513.76元/m2。

        四、小結(jié)

        本文通過利用房地產(chǎn)市場發(fā)展指標(biāo),采用聚類分析方法,把江西省房地產(chǎn)市場劃分為四個(gè)區(qū)域,即省會發(fā)達(dá)區(qū)、贛南較發(fā)達(dá)區(qū)、贛東贛中潛力區(qū)、贛西欠發(fā)達(dá)區(qū),并且從房地產(chǎn)開發(fā)投資額、房地產(chǎn)供給需求、房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)、房地產(chǎn)信貸規(guī)模四方面詳細(xì)分析了四個(gè)區(qū)域的市場發(fā)育差異性。這種差異性的分析結(jié)果為江西省針對房地產(chǎn)市場健康發(fā)展實(shí)行分區(qū)調(diào)控提供政策參考。

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        [責(zé)任編輯:于龍廣]

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