●北京零點(diǎn)有數(shù)數(shù)據(jù)科技股份有限公司

公共自行車項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)及優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

●北京零點(diǎn)有數(shù)數(shù)據(jù)科技股份有限公司

近年來(lái)，不少城市開(kāi)始推行“公共自行車”服務(wù)，但其運(yùn)營(yíng)往往處于困境之中，存在著站點(diǎn)位置規(guī)劃缺乏科學(xué)合理性、各個(gè)站點(diǎn)之間的協(xié)同作用無(wú)法體現(xiàn)、缺乏針對(duì)性的應(yīng)急管理措施等問(wèn)題。受H地區(qū)財(cái)政局委托，北京零點(diǎn)有數(shù)數(shù)據(jù)科技股份有限公司于2016年開(kāi)始對(duì)H地區(qū)交通運(yùn)輸局公共自行車服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行財(cái)政績(jī)效評(píng)價(jià)，對(duì)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過(guò)數(shù)據(jù)策略性重構(gòu)后的挖掘分析，為該地區(qū)下一步公共自行車服務(wù)項(xiàng)目的財(cái)政資金投入及公共自行車服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化提供決策依據(jù)。

公共自行車項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)

目前，許多城市的公共交通網(wǎng)絡(luò)已形成普通公交、BRT快速公交和出租車等形式多樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)。為提升公共交通服務(wù)能力，更好地滿足市民近距離出行的需求，改善交通運(yùn)行環(huán)境，倡導(dǎo)公眾綠色出行，各地政府高度重視公共自行車服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目，部分城市已先后將其列入民生工程。據(jù)了解，杭州、西安、北京、寧波等城市均已建成公共自行車服務(wù)設(shè)施系統(tǒng)并投入運(yùn)營(yíng)。然而，公共自行車系統(tǒng)在不少城市的運(yùn)營(yíng)狀況并不理想，有的甚至成為擺設(shè)。各城市公共自行車的實(shí)際建設(shè)規(guī)模、車位車輛保有規(guī)模、日均實(shí)際使用人次、站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)效率和優(yōu)化改良成果等數(shù)據(jù)外界無(wú)從知曉，運(yùn)營(yíng)方也不甚關(guān)注，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)情況不佳，帶來(lái)了一定的資源浪費(fèi)。因此，如何進(jìn)一步發(fā)揮公共自行車的服務(wù)效能，使其切實(shí)服務(wù)于人民大眾，避免成為一個(gè)面子工程或擺設(shè)，是相關(guān)部門亟需關(guān)注并解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

一、公共自行車運(yùn)營(yíng)管理的困境

中國(guó)是“自行車大國(guó)”，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平的提高，機(jī)動(dòng)車保有量逐步增加，但中短途出行方面仍有不少居民使用自行車。為了增加居民出行的便利性，滿足居民的中短途出行需求，各城市相繼推出了“公共自行車”服務(wù)。但在實(shí)際運(yùn)作中，多數(shù)城市公共自行車服務(wù)運(yùn)營(yíng)存在許多問(wèn)題。對(duì)于政府管理部門而言，不僅缺乏對(duì)這些具體問(wèn)題的量化評(píng)估，而且對(duì)從整體上如何解決效率的提升問(wèn)題，也缺乏利用數(shù)據(jù)精準(zhǔn)評(píng)估、通過(guò)預(yù)測(cè)進(jìn)行規(guī)劃、綜合考慮提升運(yùn)營(yíng)效率的路徑和舉措。

（一）缺乏有效的站點(diǎn)評(píng)估，評(píng)估指標(biāo)精細(xì)程度有待提高

效率提升的關(guān)鍵是找準(zhǔn)限制效率的主要“癥結(jié)”和問(wèn)題的“病根”，只有找出這些關(guān)鍵要素，才能探索改進(jìn)優(yōu)化的路徑。從實(shí)際操作來(lái)看，很多城市的公共自行車服務(wù)沒(méi)有完整的數(shù)據(jù)留存、整理、分析的機(jī)制，即便有的城市有意識(shí)地留存了數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的管理組織更多以“用戶”而非特定站點(diǎn)為核心，這也從側(cè)面反映出數(shù)據(jù)應(yīng)用端更強(qiáng)調(diào)對(duì)居民個(gè)體應(yīng)用情況的考量，而對(duì)各個(gè)公共自行車站點(diǎn)的評(píng)估尚不足，缺乏從站點(diǎn)視角對(duì)服務(wù)效率的評(píng)估，也缺乏利用數(shù)據(jù)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，進(jìn)而做好規(guī)劃、提升整體效率的意識(shí)。同時(shí)，我們也看到即便有些城市以“站點(diǎn)”為核心開(kāi)展了相關(guān)的效率評(píng)估，但往往是通過(guò)“使用率增長(zhǎng)”、“使用效率提升”等這樣常規(guī)籠統(tǒng)的綜合性指標(biāo)，而缺乏更為精細(xì)的數(shù)據(jù)分析，不利于尋找核心關(guān)鍵要素進(jìn)而改善提升整體效率。

（二）缺乏提升效率的系統(tǒng)性策略

因?yàn)閿?shù)據(jù)留存的問(wèn)題，以往的效率分析更多的是零散、孤立地來(lái)評(píng)估各個(gè)站點(diǎn)的效率，進(jìn)而制定各個(gè)站點(diǎn)的優(yōu)化策略。但實(shí)際上，作為一個(gè)“系統(tǒng)”，每個(gè)站點(diǎn)并不是孤立的，而是和周邊其他站點(diǎn)相互關(guān)聯(lián)、相互影響。傳統(tǒng)的“效率評(píng)估—優(yōu)化改進(jìn)”模型很難通過(guò)數(shù)據(jù)考慮這樣的相互關(guān)系，導(dǎo)致改進(jìn)效率的方向也是孤立的、片段的，不能從系統(tǒng)上給出最優(yōu)的解決策略。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入

大數(shù)據(jù)分析通常被定義為企業(yè)或組織對(duì)其所創(chuàng)造的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和使用的過(guò)程，其目的在于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到關(guān)聯(lián)與規(guī)律并加以利用。H地區(qū)公共自行車項(xiàng)目在啟動(dòng)之初即開(kāi)始積累大量用戶數(shù)據(jù)，包括租借歸還行為發(fā)生的時(shí)間、站點(diǎn)以及用戶的個(gè)人信息。我們將用戶信息、用戶行為數(shù)據(jù)等多個(gè)數(shù)據(jù)源整合重構(gòu)，形成基于站點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以對(duì)站點(diǎn)效率進(jìn)行全面有效評(píng)估，同時(shí)構(gòu)建站點(diǎn)之間的影響關(guān)系模型，作為站點(diǎn)優(yōu)化策略的重要參考依據(jù)。

（一）用戶數(shù)據(jù)向站點(diǎn)數(shù)據(jù)的重構(gòu)，基于數(shù)據(jù)回歸預(yù)測(cè)的指導(dǎo)規(guī)劃

H地區(qū)自行車的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)是基于個(gè)人用戶的數(shù)據(jù)字段，包括：流水號(hào)、借車時(shí)間、騎行時(shí)間、超時(shí)時(shí)間、站點(diǎn)號(hào)、自行車ID、借車卡號(hào)、還車站點(diǎn)、還車時(shí)間、還車車位等。如果要評(píng)估站點(diǎn)效率，就需要另外生成數(shù)據(jù)字段和數(shù)據(jù)表格，進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu)，基于站點(diǎn)的編號(hào)對(duì)站點(diǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)指標(biāo)，如：站點(diǎn)月增長(zhǎng)率、周轉(zhuǎn)率、站點(diǎn)重要度、站點(diǎn)中心度等。在前期工作基礎(chǔ)之上，零點(diǎn)再利用各站點(diǎn)的用戶人口特征、站點(diǎn)的功能標(biāo)簽，使用回歸模型預(yù)測(cè)未來(lái)日均使用量，使公共自行車運(yùn)營(yíng)方對(duì)于可能到來(lái)的高峰做到及時(shí)反應(yīng)，準(zhǔn)確應(yīng)對(duì)。此外還可通過(guò)回歸結(jié)果對(duì)流量進(jìn)行有效調(diào)控，從而有效改善公共自行車資源“浪費(fèi)”與“不足”并存的失衡現(xiàn)象。

（二）構(gòu)建站點(diǎn)關(guān)系，區(qū)分構(gòu)建模型

根據(jù)每個(gè)站點(diǎn)周邊站點(diǎn)情況對(duì)站點(diǎn)進(jìn)行分類，構(gòu)建特定站點(diǎn)與周邊站點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果特定站點(diǎn)周邊有臨近的站點(diǎn)，我們將該站點(diǎn)定義為“有近站點(diǎn)”，否則為“無(wú)近站點(diǎn)”。通過(guò)考慮這種關(guān)系構(gòu)建的分析范式，從整體上區(qū)分“有近站點(diǎn)”和“無(wú)近站點(diǎn)”的評(píng)估、策略輸出方向的差異，“有近站點(diǎn)”將更多地納入“關(guān)系”作為一個(gè)重要的評(píng)估維度，而在策略方向上，“有近站點(diǎn)”的優(yōu)化策略也更加關(guān)注不同站點(diǎn)之間的協(xié)同作用，最大化整體的運(yùn)營(yíng)效率。

三、大數(shù)據(jù)引入的效率優(yōu)化策略設(shè)計(jì)創(chuàng)新

引入大數(shù)據(jù)后，不僅可以通過(guò)數(shù)據(jù)全面分析各個(gè)站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)情況，同時(shí)也引入新的數(shù)據(jù)維度（關(guān)系維度），從另外一個(gè)視角審視站點(diǎn)對(duì)于系統(tǒng)的重要程度，從而綜合評(píng)估站點(diǎn)效果。大數(shù)據(jù)分析得到的相關(guān)結(jié)論，為整體優(yōu)化策略提供了新的研究課題，進(jìn)一步指導(dǎo)了策略優(yōu)化的完善。

（一）重構(gòu)評(píng)估指標(biāo)，全面描述各個(gè)站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)情況

基于數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于“用戶”的數(shù)據(jù)，重構(gòu)評(píng)估指標(biāo)，形成整套的評(píng)估體系，對(duì)各個(gè)站點(diǎn)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行多維度綜合分析。

除了針對(duì)各個(gè)站點(diǎn)的分析外，我們還結(jié)合了站點(diǎn)本身的特點(diǎn)標(biāo)簽（如所屬城市功能區(qū)特征），分析不同功能區(qū)類型的公共自行車站點(diǎn)的特征，為制定各個(gè)功能區(qū)的差異化運(yùn)營(yíng)管理策略提供依據(jù)，如圖1所示。

圖1 公共自行車各個(gè)功能區(qū)使用情況綜合分析

通過(guò)多個(gè)維度的數(shù)據(jù)分析，對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的特點(diǎn)、客流情況、人流特點(diǎn)等信息進(jìn)行全面了解，按照功能類型為站點(diǎn)分類，并描述其差異化特征，從而為整體效率評(píng)估、差異化優(yōu)化策略設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。

（二）引入關(guān)系維度，綜合評(píng)估效果

大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值是可以借助數(shù)據(jù)分析不同個(gè)體之間的關(guān)系，對(duì)于公共自行車系統(tǒng)而言，厘清每個(gè)站點(diǎn)之間的關(guān)系有助于尋找關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)，結(jié)合自身的效率，綜合評(píng)估站點(diǎn)的重要性與使用效果。在本次研究中，引入了站點(diǎn)與站點(diǎn)關(guān)系的維度，分析站點(diǎn)的重要性和關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而分析不同關(guān)系類型的站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)效率，綜合評(píng)定每一個(gè)站點(diǎn)的重要性程度，如圖2所示。

圖2 公共自行車各個(gè)站點(diǎn)聯(lián)系度與使用情況綜合分析

零點(diǎn)根據(jù)“有近站點(diǎn)”的站點(diǎn)和“無(wú)近站點(diǎn)”的站點(diǎn)的劃分，對(duì)于兩類站點(diǎn)從不同的思路分析，構(gòu)建不同的優(yōu)化策略架構(gòu)，如圖3、圖4所示。

（三）提出新的研究課題，融合多源數(shù)據(jù)的策略優(yōu)化

圖3 有近點(diǎn)的優(yōu)化策略分析框架

圖4 無(wú)近點(diǎn)的優(yōu)化策略分析框架

基于大數(shù)據(jù)挖掘，可以將各個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行策略化的分類，分析不同類別站點(diǎn)的效率表現(xiàn)，最大化還原每個(gè)站點(diǎn)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況：用戶增長(zhǎng)、周轉(zhuǎn)、高峰運(yùn)營(yíng)情況、與周邊站點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)和關(guān)系，超越了傳統(tǒng)的線下研究以及基于初步數(shù)據(jù)的宏觀綜合效率分析。因而，深度的數(shù)據(jù)挖掘又為效率優(yōu)化提出了新的問(wèn)題：為什么核心功能區(qū)中有些站點(diǎn)運(yùn)營(yíng)效率低于平均水平，是選址問(wèn)題還是導(dǎo)流問(wèn)題？為什么有些站點(diǎn)運(yùn)營(yíng)效率不高但對(duì)其他站點(diǎn)至關(guān)重要，這對(duì)未來(lái)選址規(guī)劃有哪些啟示？這些新的課題需要通過(guò)實(shí)地考察、訪問(wèn)專業(yè)人士等方式進(jìn)一步研究。這些課題的研究，不僅有助于現(xiàn)有站點(diǎn)優(yōu)化策略的設(shè)計(jì)，同時(shí)也為未來(lái)的選址規(guī)劃設(shè)計(jì)提供了更多的參考。

四、大數(shù)據(jù)助力效率優(yōu)化策略設(shè)計(jì)

效率效果評(píng)估與提升策略設(shè)計(jì)，是企事業(yè)單位及政府機(jī)構(gòu)都非常關(guān)心的領(lǐng)域。當(dāng)前階段，大數(shù)據(jù)的引入不僅僅是傳統(tǒng)效率評(píng)估的有效補(bǔ)充，而且是對(duì)新的維度、新的視角的引入和應(yīng)用。傳統(tǒng)評(píng)估與大數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，使效率評(píng)估更加系統(tǒng)化、精細(xì)化，為未來(lái)的效率提升與策略優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了更明確的方向。

（一）系統(tǒng)化的評(píng)估思維而非孤立的評(píng)估指標(biāo)框架

本案例對(duì)各個(gè)站點(diǎn)運(yùn)營(yíng)效率的評(píng)估，不僅有增長(zhǎng)、周轉(zhuǎn)等常規(guī)的評(píng)估性指標(biāo)，同時(shí)還引入了站點(diǎn)與站點(diǎn)的關(guān)系維度，設(shè)計(jì)了站點(diǎn)聯(lián)系度、中心度等若干反映“關(guān)系”的指標(biāo)。這不僅是對(duì)指標(biāo)體系的豐富，更是在整體評(píng)估架構(gòu)上系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)，不再孤立地分析每一個(gè)站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)情況，而是綜合個(gè)體運(yùn)營(yíng)情況和系統(tǒng)當(dāng)中的價(jià)值等多個(gè)維度，對(duì)一個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)性的評(píng)估。

（二）分類評(píng)估和設(shè)計(jì)優(yōu)化策略實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化、精細(xì)化管理

在系統(tǒng)化的評(píng)估基礎(chǔ)上，不再設(shè)置簡(jiǎn)單的“擴(kuò)容”、“縮小規(guī)?！薄ⅰ瓣P(guān)閉”等執(zhí)行策略，而是基于系統(tǒng)化的評(píng)估，制定精細(xì)化的優(yōu)化路徑方案。針對(duì)系統(tǒng)化的評(píng)估，基于核心的關(guān)鍵維度將各個(gè)運(yùn)營(yíng)點(diǎn)區(qū)分成不同的類別，每一個(gè)類別都對(duì)應(yīng)不同的優(yōu)化策略，從而實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性評(píng)估到精細(xì)化管理的策略設(shè)計(jì)。

（三）數(shù)據(jù)挖掘提出進(jìn)一步課題，為效率提升與優(yōu)化選址提供依據(jù)

在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，我們發(fā)現(xiàn)了需要進(jìn)一步研究的課題，這些課題不僅需要大數(shù)據(jù)挖掘，同時(shí)也需要通過(guò)走訪、觀察等方式進(jìn)一步考察，找到大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果背后的邏輯，進(jìn)一步厘清問(wèn)題的本質(zhì)，找到核心要素，發(fā)現(xiàn)影響效率的客觀規(guī)律，為后期效率優(yōu)化與選址決策提供依據(jù)。

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來(lái)展望

我國(guó)大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用仍處于起步階段，對(duì)數(shù)據(jù)的利用更多的是在描述性分析方面，而在實(shí)操應(yīng)用策略設(shè)計(jì)上能夠發(fā)揮的效用仍處于探索階段，需要進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和完善。展望未來(lái)，一方面需要完善數(shù)據(jù)留存體系與留存機(jī)制；另一方面，需要根據(jù)應(yīng)用端的實(shí)際使用情況建模，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化，為決策提供支持。此外，本案例中的數(shù)據(jù)挖掘又提出了新的課題，多源數(shù)據(jù)、系統(tǒng)解決方案的設(shè)計(jì)價(jià)值進(jìn)一步得到了彰顯。

（一）數(shù)據(jù)意識(shí)的提升，助推績(jī)效評(píng)價(jià)工作準(zhǔn)確性改善

“任何的痕跡都可能有其價(jià)值”，這為數(shù)據(jù)的價(jià)值做了最好的注腳。從我國(guó)現(xiàn)狀來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用之所以受到很多限制，除了所謂的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題外，最大的問(wèn)題是數(shù)據(jù)意識(shí)的淡?。翰荒苡幸庾R(shí)的留存數(shù)據(jù)、沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)流程、沒(méi)有按照應(yīng)用構(gòu)架整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理框架等，這些從底層數(shù)據(jù)架構(gòu)上的無(wú)意識(shí)行為，為數(shù)據(jù)價(jià)值最大化設(shè)置了障礙與壁壘。隨著數(shù)據(jù)意識(shí)的進(jìn)一步提升，有效地留存數(shù)據(jù)、按照應(yīng)用的需求架構(gòu)數(shù)據(jù)，勢(shì)必為大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)更廣闊的空間和更多的機(jī)遇。諸多績(jī)效評(píng)價(jià)工作涉及到大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)意識(shí)，有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析思維，將有效助推績(jī)效評(píng)價(jià)工作的準(zhǔn)確性與有效性的改善。

（二）“現(xiàn)象—分析—決策”模型設(shè)計(jì)與系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn)

在應(yīng)用層，數(shù)據(jù)本身并不足以發(fā)揮它的價(jià)值，根據(jù)應(yīng)用層的業(yè)務(wù)需求將數(shù)據(jù)有機(jī)地組織、分析、挖掘，才能解決應(yīng)用層的實(shí)際問(wèn)題。在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)的需求中，“描述性”問(wèn)題仍然占據(jù)主流，但隨著從業(yè)人員數(shù)據(jù)意識(shí)的提升、對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步理解，更多問(wèn)題導(dǎo)向、系統(tǒng)導(dǎo)向的需求成為了未來(lái)的應(yīng)用方向，這也就意味著需要構(gòu)建“現(xiàn)象—分析—決策”從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的模型路徑，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策；數(shù)據(jù)的及時(shí)化、系統(tǒng)化、垂直化應(yīng)用價(jià)值在構(gòu)建一整套數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的過(guò)程中將更加凸顯，成為系統(tǒng)化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)管理的基礎(chǔ)。

（三）多源數(shù)據(jù)構(gòu)架系統(tǒng)解決方案

在本案例中，大數(shù)據(jù)為后續(xù)的策略設(shè)計(jì)提出了進(jìn)一步研究的課題，再一次契合了零點(diǎn)“不同數(shù)據(jù)有不同價(jià)值”的數(shù)據(jù)理念。這意味著，如果需要實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的管理，依靠單一數(shù)據(jù)源勢(shì)必受到限制，未來(lái)仍需要對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和整合，最大化挖掘不同數(shù)據(jù)源各自的價(jià)值，為整體性、系統(tǒng)化解決商業(yè)問(wèn)題奠定基礎(chǔ)。因此，在未來(lái)的數(shù)據(jù)解決方案中，多源數(shù)據(jù)是重要的數(shù)據(jù)應(yīng)用方向。

[1]夏凱,何波江.淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].財(cái)政監(jiān)督，2016，(18).

[2]劉國(guó)永等.預(yù)算績(jī)效管理實(shí)踐指導(dǎo)[M].鎮(zhèn)江：江蘇大學(xué)出版社，2009.