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        DWI及動態(tài)增強(qiáng)MRI鑒別診斷Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉

        2017-02-15 00:44:23程敬亮薛康康張春艷
        關(guān)鍵詞:信號強(qiáng)度息肉內(nèi)膜

        陳 苑,程敬亮,白 潔,張 勇,薛康康,張春艷

        (鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院磁共振科,河南 鄭州 450052)

        DWI及動態(tài)增強(qiáng)MRI鑒別診斷Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉

        陳 苑,程敬亮*,白 潔,張 勇,薛康康,張春艷

        (鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院磁共振科,河南 鄭州 450052)

        目的 探討DWI及動態(tài)增強(qiáng)MRI(DCE-MRI)鑒別診斷Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉的價值。方法 回顧性分析經(jīng)本院病理證實(shí)、并接受DWI及DCE-MRI檢查的60例Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌和38例子宮內(nèi)膜息肉患者資料。分析并比較病變的ADC、相對表觀擴(kuò)散系數(shù)(rADC)、達(dá)峰時間(TTP)、最大增強(qiáng)對比率(MCER)、90 s與60 s增強(qiáng)對比率差(ER90 s-60 s)和時間-信號強(qiáng)度曲線(TIC)類型。評價DWI和DCE-MRI鑒別Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉的效能。結(jié)果 Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉的ADC[(0.76±0.17)×10-3mm2/s vs (1.33±0.20)×10-3mm2/s]、rADC(0.58±0.07 vs 1.02±0.13)、TTP[(76.47±13.37)s vs (101.86±14.62)s]、MCER[(119.48±42.51)% vs (178.32±88.24)%]、ER90 s-60 s[(7.12±14.15)% vs (44.67±27.99)%]差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05)。ROC曲線分析顯示,鑒別Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉的ADC、rADC、TTP、MCER及ER90 s-60 s閾值分別為0.904×10-3mm2/s、0.74、81.5 s、159.01%和19.25%,曲線下面積(AUC)分別為0.984、1.000、0.966、0.718和0.937。60例Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌中,Ⅰ型TIC 26例,Ⅱ型31例,Ⅲ型3例;38例子宮內(nèi)膜息肉中,Ⅱ型TIC 9例,Ⅲ型29例,二者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=57.167,P<0.001)。結(jié)論 DWI及DCE-MRI在Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌和子宮內(nèi)膜息肉的鑒別診斷中具有重要價值,ADC、rADC、TTP、MCER、ER90 s-60 s可作為有效的定量指標(biāo)。

        子宮內(nèi)膜腫瘤;磁共振成像;表觀擴(kuò)散系數(shù);動態(tài)增強(qiáng)

        子宮內(nèi)膜癌是發(fā)生于子宮內(nèi)膜的上皮性惡性腫瘤,是女性生殖器官最常見的惡性腫瘤之一。MRI因其良好的軟組織分辨力和多方位成像等優(yōu)點(diǎn),在子宮內(nèi)膜癌的檢出和分期中具有重要意義[1]。按照2009年的國際婦產(chǎn)科聯(lián)盟(FIGO)分期[2],Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌腫瘤浸潤深度<1/2肌層,其常規(guī)MRI表現(xiàn)與子宮內(nèi)膜息肉有部分重疊,鑒別診斷有一定困難,但二者的治療方式及預(yù)后差異較大,因此及時準(zhǔn)確的術(shù)前診斷十分重要。本研究回顧性分析經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)的60例Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌及38例子宮內(nèi)膜息肉的MRI資料,對其ADC值及動態(tài)增強(qiáng)(dynamic contrast-enhanced, DCE)參數(shù)進(jìn)行分析,探討DWI及DCE-MRI對兩者的鑒別診斷價值。

        1 資料與方法

        1.1一般資料 收集2014年10月—2016年2月于我院接受DWI及DCE-MRI掃描的60例Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌和38例子宮內(nèi)膜息肉患者資料,均為女性,納入標(biāo)準(zhǔn):①最終診斷經(jīng)手術(shù)病理證實(shí);②腫塊最大徑>20 mm。60例Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌患者年齡27~74歲,中位年齡56.0歲;38例子宮內(nèi)膜息肉患者年齡25~87歲,中位年齡60.5歲。臨床表現(xiàn)為陰道不規(guī)則出血及排液。

        1.2儀器與方法 采用Siemens Skyra 3.0T MR掃描儀,相控陣表面線圈,行脂肪抑制及常規(guī)矢狀位T2WI、軸位T1WI、脂肪抑制T2WI、DWI及脂肪抑制增強(qiáng)T1WI掃描。掃描序列及參數(shù):T1WI,TR 600 ms,TE 18 ms;T2WI,TR 3 500 ms,TE 85 ms;矩陣256×256,F(xiàn)OV 240 mm×240 mm,層厚5 mm,層間距1 mm。DWI采用單次激發(fā)平面回波成像(single-shot echo-planar imaging, SS-EPI)序列,b值取0、800 s/mm2,TR 3 200 ms,TE 70 ms,矩陣160×160,F(xiàn)OV 240 mm×240 mm,翻轉(zhuǎn)角90°,層厚5 mm,層間距1 mm。DCE-MRI采用容積式插入法屏氣檢查(volumetric interpolated breath-hold examination, VIBE)序列,TR 4.06 ms,TE 1.89 ms,矩陣320×320,F(xiàn)OV 380 mm×380 mm,翻轉(zhuǎn)角9°,層厚 2.5 mm,層間距1 mm。對比劑采用Gd-DTPA,流率 2.0 ml/s,劑量為0.1 mmol/kg體質(zhì)量,1期掃描后注射對比劑,注藥后行無間斷重復(fù)掃描20個時相,每次持續(xù)時間約7 s;5 min后行軸位、矢狀位和冠狀位T1WI延遲掃描(參數(shù)同平掃)。

        1.3圖像分析 所有測量工作由2名主治以上職稱的影像診斷醫(yī)師在不知曉病理結(jié)果的情況下獨(dú)立完成,取兩者的平均值。擴(kuò)散圖像在Siemens Syngo后處理工作站上分析。結(jié)合軸位T2WI及DWI圖像,確定ADC圖病變范圍,將ROI置于連續(xù)3個層面的病灶實(shí)質(zhì)部分, 面積約為20 mm2,避開腫瘤囊變、壞死和出血區(qū)域,測量ADC值后取平均值。于患者閉孔內(nèi)肌橫徑最大層面選取ROI,測量3次ADC值后取平均值(ADC閉孔內(nèi)肌),計(jì)算相對ADC值(rADC):rADC=ADC/ADC閉孔內(nèi)肌。

        應(yīng)用Mean-Curve軟件處理DCE-MRI數(shù)據(jù),獲得時間-信號曲線(time-intense curve, TIC),病變非均勻強(qiáng)化時選擇早期強(qiáng)化部分作為ROI,測量達(dá)峰時間(time to peak, TTP)、最大對比增強(qiáng)率(maximum contrast enhancement ratio, MCER)及90 s與60 s增強(qiáng)對比率差(the difference value of contrast enhancement ratio between 90 s and 60 s, ER90 s-60 s);TTP為峰值信號強(qiáng)度出現(xiàn)時間;MCER=(EP-SI0)×100%/SI0(EP為信號強(qiáng)度峰值,SI0為未增強(qiáng)信號強(qiáng)度);ER90 s-60 s=ER90 s-ER60 s,ER60 s=(E60 s-SI0)×100%/SI0(E60 s為60 s時信號強(qiáng)度),ER90 s=(E90 s-SI0)×100%/SI0(E90 s為90 s時信號強(qiáng)度)。將TIC分為3型:Ⅰ型為流出型,早期病灶信號強(qiáng)度上升,后期信號強(qiáng)度下降幅度>10%,TTP<60 s;Ⅱ型為平臺型,早期病灶信號強(qiáng)度上升,中后期信號強(qiáng)度持續(xù)形成平臺,升高或降低幅度為±10%,60 s≤TTP≤90 s;Ⅲ型為流入型,在掃描過程中病灶信號持續(xù)上升,TTP>90 s。

        2 結(jié)果

        Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉患者的ADC值、rADC值、TTP、MCER、ER90 s-60 s差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05,表1、圖1、2)。

        ROC曲線分析(圖3):應(yīng)用ADC值、rADC值、TTP、MCER、ER90 s-60 s鑒別Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉的閾值、敏感度、特異度及AUC見表2。ADC與MCER、rADC與MCER、rADC與ER90 s-60 s、TTP與MCER、MCER與ER90 s-60 s的AUC差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05)。

        Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉的TIC類型差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=57.167,P<0.001,表3)。

        表1 Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉的ADC、rADC、TTP、MCER及ER90 s-60 s比較

        圖1 患者55歲,Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌 A.MRI平掃矢狀位T2WI示宮腔內(nèi)團(tuán)塊狀稍高信號,宮頸后壁可見一囊狀高信號; B.ADC圖示病灶呈明顯低信號,ADC值為0.72×10-3 mm2/s,rADC值為0.59; C.增強(qiáng)后矢狀位T1WI可見宮腔內(nèi)占位呈輕度強(qiáng)化,強(qiáng)化程度低于子宮肌層; D.TIC類型為Ⅱ型,TTP為68 s,MCER為132.22%,ER90 s-60 s為8.71%

        圖2 患者61歲,子宮內(nèi)膜息肉 A.MRI平掃矢狀位脂肪抑制T2WI示宮腔內(nèi)混雜高信號; B.ADC圖示病灶呈稍低信號,ADC值為1.36×10-3 mm2/s,rADC值為0.99; C.增強(qiáng)后矢狀位T1WI可見宮腔內(nèi)占位呈明顯強(qiáng)化; D.TIC類型為Ⅲ型,TTP為98 s,MCER為241.87%,ER90 s-60 s為110.49%

        項(xiàng)目診斷閾值A(chǔ)UCP值敏感度[%(例)]特異度[%(例)]ADC0.904×10-3mm2/s0.984<0.05100(60/60)97.37(37/38)rADC0.7421.000<0.05100(60/60)100(38/38)TTP81.5s0.966<0.0596.50(57/60)92.11(35/38)MCER159.01%0.718<0.0553.33(32/60)84.21(32/38)ER90s-60s19.25%0.937<0.0591.67(55/60)81.58(31/38)

        圖3 ADC、rADC、TTP、MCER及ER90 s-60 s診斷Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌的ROC曲線

        類別Ⅰ型Ⅱ型Ⅲ型Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌(n=60)26(43.33)31(51.67)3(5.00)子宮內(nèi)膜息肉(n=38)09(23.68)29(76.32)

        3 討論

        子宮內(nèi)膜癌又稱子宮體癌,是發(fā)達(dá)國家最常見的女性生殖系統(tǒng)惡性腫瘤,在我國以8.77/10萬的患病率次于宮頸癌(12.96/10萬)[2-3],多發(fā)生于絕經(jīng)后婦女,臨床上多表現(xiàn)為不規(guī)則陰道出血,確診主要依靠子宮內(nèi)膜活檢。子宮內(nèi)膜活檢屬于有創(chuàng)檢查,早期癌的漏診率較高,且隨訪有一定困難。MRI軟組織分辨率高,可多序列、多方位成像,在宮腔疾病的檢查中的應(yīng)用越來越廣泛。常規(guī)MRI在鑒別良惡性等方面有一定限度,而DWI及DCE-MRI在一定程度上彌補(bǔ)了這些不足[4]。

        DWI能反映水分子微觀擴(kuò)散運(yùn)動,ADC值是組織內(nèi)在擴(kuò)散梯度作用下水分子擴(kuò)散大小的定量指標(biāo),與細(xì)胞數(shù)目、大小、排列方式、細(xì)胞外間隙、核漿比及微循環(huán)血流灌注等因素有關(guān)[5]。惡性腫瘤細(xì)胞內(nèi)外水分子擴(kuò)散受限,ADC值減低;良性病變水分子擴(kuò)散受限不明顯,因此惡性腫瘤的ADC值明顯低于良性病變[6-7]。劉長宏等[8]研究發(fā)現(xiàn)子宮內(nèi)膜癌ADC值為(0.978±0.185)×10-3mm2/s,明顯低于宮腔良性病變(內(nèi)膜增生及息肉)的ADC值(1.423±0.189)×10-3mm2/s,并且Fujii等[9]認(rèn)為ADC值低于1.15×10-3mm2/s時考慮為宮腔惡性腫瘤,以此作為診斷閾值的敏感度和特異度分別為84.6%、100%。Wang等[10]研究發(fā)現(xiàn)28例Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌的ADC值為(0.878±0.185)×10-3mm2/s明顯低于子宮內(nèi)膜良性病變(1.637±0.178)×10-3mm2/s。子宮內(nèi)膜癌的腫瘤細(xì)胞較內(nèi)膜息肉惡性程度高,細(xì)胞密集,核漿比高,導(dǎo)致水分子擴(kuò)散受限程度較高,ADC值明顯降低。本研究中Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌的ADC明顯低于子宮息肉,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=14.331,P<0.01),診斷閾值為是0.904×10-3mm2/s,敏感度為100%,特異度為97.37%。為了消除個體差異所造成的影響,本研究采用rADC值,即病灶與閉孔內(nèi)肌ADC值的比值,結(jié)果顯示診斷的敏感度和特異度均為100%,與絕對ADC值比較,診斷特異度有所提高,在一定程度上消除了個體差異的影響。徐成等[11]采用1.5T MR發(fā)現(xiàn)24例子宮內(nèi)膜癌患者的rADC為0.65±0.12,顯著低于子宮內(nèi)膜良性病變(1.1±0.16),與本研究結(jié)果基本一致。

        DCE-MRI技術(shù)是在經(jīng)靜脈高壓快速注入對比劑的同時進(jìn)行連續(xù)掃描,記錄組織信號強(qiáng)度隨時間的變化過程,以TIC反映病灶血供特點(diǎn)。子宮內(nèi)膜癌癌細(xì)胞能破壞原有正常血管,誘導(dǎo)產(chǎn)生微血管、動靜脈瘺,導(dǎo)致病變區(qū)血流量增加,血流阻力下降[12]。王雪等[13]比較14例Ⅰ期子宮內(nèi)膜癌和13例子宮內(nèi)膜息肉的DCE-MRI表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)Ⅰ期子宮內(nèi)膜癌多早期強(qiáng)化,于55 s達(dá)峰值,隨后緩慢消退;而子宮內(nèi)膜息肉呈持續(xù)漸進(jìn)性強(qiáng)化,于161 s達(dá)峰值,且其曲線最大強(qiáng)化率高于Ⅰ期子宮內(nèi)膜癌。本研究ROI選取病灶最早強(qiáng)化區(qū)域,最大可能避免腫瘤囊變、壞死、出血區(qū)域,多次測量求平均值,發(fā)現(xiàn)Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌TIC多呈Ⅰ型和Ⅱ型,早期快速上升,于76 s達(dá)到峰值后維持該強(qiáng)化水平或緩慢下降;子宮內(nèi)膜息肉TIC多呈Ⅲ型,部分呈Ⅱ型,表現(xiàn)為持續(xù)強(qiáng)化,達(dá)峰時間明顯晚于Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌,且MCER高于Ⅰa期子宮內(nèi)膜癌,可能與子宮內(nèi)膜癌的血供低于正常子宮,而子宮內(nèi)膜息肉與子宮肌層由子宮動脈分支供血有關(guān)[14-15]。另外,從TIC上可以看出兩者中晚期強(qiáng)化程度差異更為明顯,采用ER90 s-60 s即90 s強(qiáng)化率與60 s強(qiáng)化率差鑒別兩者的敏感度與特異度分別為91.67%和81.58%,AUC為0.937,較MCER鑒別兩者的診斷效能明顯提高,因此中晚期強(qiáng)化程度持續(xù)增加提示良性可能。

        本研究的局限性:①本研究一些參數(shù)測量值如TTP等與以往研究[13]報道存在差異,可能與掃描設(shè)備、參數(shù)、病理分型不同有關(guān);②未將子宮內(nèi)膜其他良性病變納入研究范圍,如內(nèi)膜增生、黏膜下肌瘤等。

        總之,子宮內(nèi)膜癌與子宮內(nèi)膜息肉的DWI和DCE-MRI表現(xiàn)具有不同特征,且DWI和DCE-MRI參數(shù)可為鑒別兩者提供重要信息,對臨床選擇治療方式具有一定的參考價值。

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        DWI and dynamic contrast-enhanced MRI in differential diagnosis of stage-Ⅰa endometrial carcinomas and endometrial polyps

        CHENYuan,CHENGJingliang*,BAIJie,ZHANGYong,XUEKangkang,ZHANGChunyan

        (MRIDivision,theFirstAffiliatedHospitalofZhengzhouUniversity,Zhengzhou450052,China)

        Objective To explore the value of DWI and dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) in differential diagnosis of stage-Ⅰa endometrial carcinomas and endometrial polyps. Methods A total of 60 cases of stage-Ⅰa endometrial carcinomas and 38 cases of endometrial polyps confirmed by pathology were analyzed retrospectively. All of patients underwent DWI and DCE-MRI. The ADC, relative ADC (rADC), time to peak (TTP), maximum contrast enhancement ratio (MCER), difference value of contrast enhancement ratio between 90 s and 60 s (ER90 s-60 s) and time-intensity curves (TIC) types were measured and compared between stage-Ⅰa endometrial carcinomas and endometrial polyps. The diagnostic efficacy of DWI, DCE-MRI in distinguishing stage-Ⅰa endometrial carcinomas and endometrial polyps were evaluated. Results The ADC value ([0.76±0.17]×10-3mm2/s), rADC value (0.58±0.07), TTP ([76.47±13.37]s), MCER ([119.48±42.51]%) and ER90 s-60 s([7.12±14.15]%) of stage-Ⅰa endometrial carcinomas were statistically different from the ADC value ([1.33±0.20] ×10-3mm2/s), rADC value (1.02±0.13), TTP ([101.86±14.62]s), MCER ([178.32±88.24]%) and ER90 s-60 s([44.67±27.99]%) of endometrial polyps. The cut-off value of ADC, rADC, TTP, MCER and ER90 s-60 swere 0.904×10-3mm2/s, 0.74, 81.5 s, 159.01% and 19.25% respectively in differential diagnosis of stage-Ⅰa endometrial carcinomas and endometrial polyps. The AUC were 0.984, 1.000, 0.966, 0.718 and 0.937 respectively. There were 26 typeⅠ, 31 typeⅡ and 3 type Ⅲ TICs in stage-Ⅰa endometrial carcinomas. There were 9 type Ⅱ and 29 type Ⅲ TICs in endometrial polyps. There was statistically significant difference between the two groups (χ2=57.167,P<0.001). Conclusion DWI and DCE-MRI are of high diagnostic value in differential diagnosis of stage-Ⅰa endometrial carcinomas and endometrial polyps. The ADC, rADC, TTP, MCER, and ER90 s-60 scan be used as quantitative parameters effectively.

        Endometrial neoplasms; Magnetic resonance imaging; Apparent diffusion coefficient; Dynamic contrast-enhanced

        河南省科技廳重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目(112102310703)。

        陳苑(1993—),女,河南臨潁人,在讀碩士。研究方向:中樞神經(jīng)系統(tǒng)影像學(xué)。E-mail: chenyuanshizt@163.com

        程敬亮,鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院磁共振科,450052。E-mail: cjr.chjl@vip.163.com

        2016-07-08

        2016-11-29

        R445.2; R737.33

        A

        1003-3289(2017)01-0070-05

        10.13929/j.1003-3289.201607038

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