田春林，楊挺

（長(zhǎng)安大學(xué)，陜西 西安 710064）

西安地區(qū)高速公路駕乘人員汽車安全帶使用情況調(diào)查

田春林，楊挺

（長(zhǎng)安大學(xué)，陜西 西安 710064）

近年來(lái)隨著我國(guó)汽車保有量的不斷增加，道路交通事故呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，其中不使用安全帶已經(jīng)成為導(dǎo)致事故中傷亡的重要原因。可以預(yù)見，如果沒有道路交通法規(guī)的制約，駕駛員主動(dòng)使用安全帶的意愿將會(huì)非常低。但是安全帶作為一個(gè)減少傷亡的安全保障系統(tǒng)卻有著極其重要的地位，汽車安全帶的使用可以有效減少交通事故帶來(lái)的損害。研究主要針對(duì)汽車安全帶的使用情況，對(duì)西安地區(qū)高速公路駕乘人員的安全帶使用情況進(jìn)行了調(diào)查。通過調(diào)查結(jié)果分析了駕乘人員的年齡、性別、收入對(duì)于安全帶的使用情況影響。

高速公路；安全帶使用；單因素方差分析；logistic回歸分析

CLC NO: U471.11 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2017)01-72-03

引言

隨著我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量的不斷增加，交通壓力進(jìn)一步增大，由此引起的交通事故同樣居高不下，給國(guó)家和人民生命財(cái)產(chǎn)造成了極大的損失。隨著2013年我國(guó)新交規(guī)的頒布實(shí)施，強(qiáng)化了對(duì)違反交通規(guī)則的懲罰力度，交通違法行為得到了有效遏制，但是仍有部分人員無(wú)視交通法規(guī)，心存僥幸心理。自1993年我國(guó)規(guī)定“駕駛員及前排座位必須使用安全帶”以來(lái)，安全帶的使用情況一直不容樂觀，因此進(jìn)一步了解目前安全帶的使用情況，分析影響其使用原因顯得十分必要。從已有的研究成果來(lái)看，影響安全帶使用的因素非常多，如：駕齡、性別、學(xué)歷、收入、性格等，本文以西安地區(qū)人群為主要調(diào)查對(duì)象，對(duì)安全帶的使用情況進(jìn)行了調(diào)研，分析了西安地區(qū)安全帶使用情況在不同年齡、性別、收入等群體中的分布情況，為下步進(jìn)行更大面積調(diào)研活動(dòng)提供借鑒和參考。

1、安全帶使用調(diào)研方法、實(shí)施及數(shù)據(jù)采集

1.1 調(diào)研方法

問卷調(diào)查法在本質(zhì)上是一種實(shí)證的方法。在社會(huì)研究中，它是一種從宏觀的角度、采取定量的手段、依據(jù)客觀的驗(yàn)證來(lái)認(rèn)識(shí)和說明社會(huì)現(xiàn)象的調(diào)查研究方式[1]。這種實(shí)證性質(zhì)，決定了它與隨機(jī)抽樣、與統(tǒng)計(jì)分析密不可分。抽樣解決的是調(diào)查對(duì)象的問題，問卷則是進(jìn)行變量測(cè)量和資料收集的工具，而統(tǒng)計(jì)分析則是處理這種大量資料的必由之路。作為一種完整的社會(huì)調(diào)查方法，問卷調(diào)查必須同時(shí)包括這三者。正是在這個(gè)意義上，我們說，問卷調(diào)查法是且僅僅只是社會(huì)研究方法中的一種具體方法，一種有著明顯的實(shí)證色彩，適于進(jìn)行大規(guī)模的、定量研究的調(diào)查方法。

目前，國(guó)內(nèi)對(duì)于安全帶使用的研究，只停留在采用調(diào)查方法研究現(xiàn)狀，以及不同人群使用差別的分析，要想探明影響駕乘人員對(duì)安全帶使用影響因素、不使用安全帶原因等問題還需采用其他更為有效的調(diào)研方法[2]。本文將綜合選用各種調(diào)研方法并根據(jù)安全帶使用研究目的設(shè)計(jì)調(diào)研方案并介紹方案實(shí)施過程及數(shù)據(jù)獲得過程。

1.2 調(diào)研實(shí)施及數(shù)據(jù)采集

問卷實(shí)施主要采用通過實(shí)地調(diào)查的方式進(jìn)行，實(shí)地調(diào)查主要集中在西安地區(qū)各高速路口：調(diào)研持續(xù)時(shí)間為期一個(gè)星期，從早上8：00 ～下午6：00，共收集10000于輛車輛駕乘人員信息，由于高速公路車速較快，調(diào)查位置選在高速路下道收費(fèi)口，這時(shí)利用駕駛員減速停車?yán)U費(fèi)的時(shí)機(jī)觀察車內(nèi)駕乘人員安全帶的使用情況。

1.2.1 樣本分析

對(duì)西安地區(qū)高速路調(diào)研樣本的年齡、性別、安全帶使用情況分別做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，樣本特點(diǎn)主要有：

圖1 不同年齡段安全帶使用分布

圖2 不同性別中安全帶使用分布

圖3 不同收入中安全帶使用分布

(1)年齡：樣本中不同年齡段的安全帶使用分布可以看出，在18-35歲年輕群體中不使用安全帶比例較使用比例高，36-45，46-60歲群體安全帶使用率較高，18歲以下及60歲以上群體由于多為副駕駛位和后排座位乘客，因此安全帶使用率較低。

(2)性別：樣本中男女比例基本在3：1左右。其中男性的安全帶使用率較女性的安全帶使用率高，這是由于實(shí)地調(diào)查時(shí)駕駛位男性較多，而女性則位于副駕駛或后排座位，通常在駕駛位安全帶使用率很高，而副駕駛和后排座位安全帶使用率相對(duì)來(lái)說小很多，造成了男性安全帶使用率高于女性的結(jié)果。

(3)收入：對(duì)樣本中收入的判斷主要根據(jù)駕乘人員所乘座的車輛價(jià)格來(lái)判斷，將乘座車輛分為四個(gè)級(jí)別，分別為抵擋、中檔、中高檔、高檔。分別對(duì)應(yīng)收入的低收入、中等收入、較高收入和高收入四個(gè)群體。從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)看中等收入的群體較大，約占50%，與現(xiàn)實(shí)情況也較為符合，在四個(gè)不同等級(jí)中，中等收入的群體安全帶使用率較其他群體使用率高。

2、數(shù)據(jù)處理

首先，將回收的調(diào)查問卷進(jìn)行整理，將各因素賦值為數(shù)值型變量，錄入SPSS，建立數(shù)據(jù)庫(kù)。其次，對(duì)收集的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析方法設(shè)計(jì)，如下所述：

分析影響安全帶使用傾向的因素：①對(duì)影響因素，年齡、性別、收入進(jìn)行單因素方差分析，判斷各因素與使用安全帶的相關(guān)程度；②對(duì)提取的新變量進(jìn)行回歸分析，確定變量是如何影響因變量的。其中，安全帶使用傾向?yàn)槿≈?或0的分類變量，故采用二項(xiàng)logistic回歸分析。

2.1 問卷數(shù)據(jù)賦值

表1 賦值表

2.2 問卷數(shù)據(jù)分析

2.2.1 單因素方差分析模型

此部分單因素方差分析主要是分析安全帶使用與年齡、性別、收入的各因素之間的相關(guān)性。

(1)年齡

將年齡分為四個(gè)水平1，2，3，4，不同水平下的安全帶使用情況設(shè)為，要求每個(gè)總體的方差是一致的，則，其中為平均值，為隨機(jī)誤差。最終建立單因素方差分析模型[2]：

表2 年齡因素方差分析表

探討年齡的四個(gè)水平對(duì)安全帶使用的影響是否顯著，即要檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，顯著性水平。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F=組間均方/組內(nèi)均方，得到方差分析表，如表2所示。

認(rèn)為年齡的四個(gè)水平的均值有明顯差異，即年齡與安全帶的使用具有顯著相關(guān)性。

(2)性別

表3 性別因素方差分析表

由表3可以看出：高速路駕乘人員性別樣本數(shù)據(jù)顯著性分為0.000遠(yuǎn)小于0.05，可以認(rèn)為性別與安全帶的使用具有顯著相關(guān)性。

(3)收入

表4 收入因素方差分析表

由表4可以看出，性別與司乘人員安全帶使用顯著相關(guān)，顯著性水平小于0.05。

綜上所述，年齡、性別和收入與安全帶重要性認(rèn)知均具有顯著相關(guān)性。

2.2.2 安全帶使用與各影響因素的回歸分析模型

假設(shè)安全帶使用為1，不使用為0，即因變量為二分類變量，設(shè)為y，提取的三個(gè)因素作為自變量分別設(shè)為，通過研究因變量取某個(gè)值的概率變量與自變量的關(guān)系，即logistic模型[3]。

建立二值多元logistic模型：

將數(shù)據(jù)錄入SPSS，運(yùn)用SPSS的回歸分析功能，結(jié)果如表5和表6所示。

表5 SPSS內(nèi)部因變量編碼

表6 模型系數(shù)檢驗(yàn)

由表6，顯著性〈0.05，說明該模型具有統(tǒng)計(jì)意義，可以表示出司乘人員安全帶使用傾向與各因素的關(guān)系。

表7 模型變量系數(shù)

由表7中模型變量系數(shù)可得到回歸方程：

由方程模型系數(shù)的顯著性水平可以看出年齡和收入對(duì)于對(duì)安全帶使用的影響較大，性別的影響較小。且年齡和收入回歸系數(shù)均為正數(shù)，表示選項(xiàng)賦值越大，則目標(biāo)數(shù)值就越大，即安全帶使用情況越好。由年齡、收入賦值都是從小到大的順序，因此樣本中年齡越大，收入越高的被調(diào)查者對(duì)于安全帶使用情況越好。

3、結(jié)語(yǔ)

本文使用觀察記錄的方法獲取了西安地區(qū)安全帶使用的一手?jǐn)?shù)據(jù)，并對(duì)安全帶使用數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析獲取了西安地區(qū)駕乘人安全帶使用現(xiàn)狀及影響安全帶的影響因素。但由于時(shí)間、人力方面的限制，覆蓋面還較小，數(shù)據(jù)也比較匱乏，還需進(jìn)一步挖掘一些能全面反映數(shù)據(jù)信息的復(fù)雜分析方法，以便盡可能多的通過數(shù)據(jù)分析來(lái)反映實(shí)際現(xiàn)狀。希望通過此研究為以后的工作提供一定的參考和借鑒。

[1] 風(fēng)笑天.方法論背景中的問卷調(diào)查法[J]. 社會(huì)學(xué)研究，1994（3）：13-14．

[2] 揮逾昊 李晶.關(guān)于汽車安全帶使用現(xiàn)狀的研究[J]. 第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集，2013：2153-2154

[3] 葉向.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程習(xí)題與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)[M]．北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011．

[4] 何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M]北京：中國(guó)人民人學(xué)出版社，2012．

Highway occupants seat belt use surveys of Xi'an area

Tian Chunlin, Yang Ting
( Chang'an University, Shaanxi Xi’an 710064 )

A In recent years, with the growing car ownership in China, road traffic accidents show an increasing trend year by year, which does not use seat belts has become an important cause of casualties in the accident. We can expected that if there is no road traffic laws and regulations, the driver automatically take the seat belt will be very low. But the seat belt as a casualty to reduce the security system has a very important position, the use of car seat belts can effectively reduce the damage caused by traffic accidents. This paper mainly investigates the use of seat belts on the highway of Xi'an. Through the survey results of the occupant's age, gender, income analysis the impact of the use of seat belts.

highway; seat belt use; single factor variance analysis; logistic regression analysis

U471.11

A

A1671-7988(2017)01-72-03

10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.01.027

田春林，就讀長(zhǎng)安大學(xué)研究生院。