文/周鴻祎

周鴻祎：我眼中的智能新世界

文/周鴻祎

智能化時(shí)代必將來(lái)臨，而此次變革，將會(huì)開(kāi)啟新一輪的發(fā)展浪潮。

時(shí)至今日，智能浪潮撲面而來(lái)，出現(xiàn)了太多的新英雄和失敗者，行業(yè)內(nèi)普遍彌漫著興奮與迷惘的情緒。前方是觸手可及的新世界，智能主義必將大行其道，但路到底應(yīng)該怎么走？先分享幾個(gè)我對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的觀察。

首先，人工智能產(chǎn)業(yè)有泡沫成分。2016年我專門(mén)跑到西雅圖和硅谷去拜訪了一些公司，感覺(jué)美國(guó)現(xiàn)在整個(gè)人工智能會(huì)成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)的泡沫，今天出來(lái)做一個(gè)公司，如果不說(shuō)自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，都不好意思出來(lái)混，就像前兩年，如果不說(shuō)自己是O2O，都不好意思去融資一樣。

第二，純粹的人工智能是沒(méi)有商業(yè)模式的。人工智能一定要跟一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。例如，推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收購(gòu)的一家英國(guó)公司，下圍棋只是他們體現(xiàn)人工智能的方式之一。未來(lái)他們可以利用這種計(jì)算機(jī)算法來(lái)做很多事情，如果用計(jì)算機(jī)管理共同基金，投資回報(bào)率比人工管理的基金高一個(gè)百分點(diǎn)，它就可以成為全世界最大的基金管理公司。

第三，人工智能還不足以威脅人類。今天的人工智能沒(méi)有很多文學(xué)作者，或者很多科幻電影想象的那樣神奇。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，只能叫新瓶裝舊酒，也就是計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的增強(qiáng)，使得過(guò)去的算法有了速度上的提升；今天的互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的接入采集了大量的數(shù)據(jù)，然后用深度學(xué)習(xí)的算法，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，讓計(jì)算機(jī)在某些領(lǐng)域產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。而反過(guò)來(lái)，讓電腦理解我們說(shuō)的語(yǔ)言，做到真正的人機(jī)對(duì)話，目前還做不到。從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得人工智能未來(lái)至少還需要5～10年的發(fā)展。

人工智能的生態(tài)格局

《智能主義：未來(lái)商業(yè)與社會(huì)的新生態(tài)》作者：周鴻祎出版社：中信出版社出版時(shí)間：2016年11月

以手機(jī)觸屏為代表的傳統(tǒng)交互方式已經(jīng)在用戶眼中形成審美疲勞，所以現(xiàn)在的商業(yè)模式創(chuàng)新已經(jīng)略顯乏力。Web 2.0時(shí)代的技術(shù)紅利被挖光，所有人都在尋找新技術(shù)，以期獲得新的商業(yè)模式創(chuàng)新。

人工智能技術(shù)無(wú)疑就是下一輪技術(shù)革命的焦點(diǎn)，自2014年智能硬件的元年開(kāi)啟以來(lái)，它的發(fā)展速度令人瞠目結(jié)舌。但是，由于我們?cè)O(shè)想的終極人工智能的復(fù)雜程度太高，它絕不是一朝一夕就可以實(shí)現(xiàn)的，必須經(jīng)歷一個(gè)由點(diǎn)到面、由專用領(lǐng)域到通用領(lǐng)域的過(guò)程，并且這將會(huì)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

在未來(lái)10年，人工智能的主要發(fā)展依然局限于專用領(lǐng)域內(nèi)的定向智能化，只有人腦芯片等硬件架構(gòu)取得新進(jìn)展、運(yùn)算能力極大提高，專用智能才有可能進(jìn)化成為通用智能。

在我看來(lái)，未來(lái)通用人工智能生態(tài)圈的格局會(huì)是下面的樣子。

1.人腦芯片2014年8月，IBM公司推出了一款名為T(mén)rueNorth的大腦原型芯片，主要被用于計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域。這個(gè)芯片集成了100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和2.56億個(gè)突觸，相當(dāng)于一只蜜蜂的大腦，而正常人的大腦大約包含1 000億個(gè)神經(jīng)元和無(wú)法統(tǒng)計(jì)數(shù)量的突觸。雖然TrueNorth與人腦還有非常大的差距，但是它已經(jīng)可以用人腦的思維模式去探測(cè)和識(shí)別，比如可以根據(jù)探測(cè)到的字母，識(shí)別出單詞和語(yǔ)句。

2.量子計(jì)算普通計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法是根據(jù)晶體管電路的狀態(tài)，而量子計(jì)算則是根據(jù)粒子的量子狀態(tài)，使用量子算法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。通過(guò)量子計(jì)算，可以大幅度提升并行計(jì)算速度。不過(guò)遺憾的是，這方面還沒(méi)有出現(xiàn)研究成果，谷歌曾經(jīng)在2014年開(kāi)始研制量子級(jí)計(jì)算機(jī)處理器，它們希望為機(jī)器人提供一個(gè)可以像人一樣思考的大腦。

3.仿生計(jì)算機(jī)仿生計(jì)算機(jī)可以解決構(gòu)建大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題。普通的CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率很低，并且在占地、散熱和耗電等方面都存在問(wèn)題。專門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器可以很好地解決這些問(wèn)題。

人工智能若想真的具備人腦思維，除了有智商，還得有情商。目前，具備情感社交能力的機(jī)器人已經(jīng)被成功研發(fā)，在北京誕生的“公子小白”就是這樣一個(gè)機(jī)器人，它擁有情感表達(dá)系統(tǒng)，可以識(shí)別人類的表情，并傳遞自己的情緒。

對(duì)于人工智能的發(fā)展,我覺(jué)得并沒(méi)有大家預(yù)期中的那么快,消費(fèi)級(jí)機(jī)器人在短期內(nèi)不可能成為爆發(fā)產(chǎn)業(yè)。

智能硬件行業(yè)的“坑”

這些年，“快”已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)最鮮明的標(biāo)簽。但是對(duì)于人工智能的發(fā)展，我覺(jué)得并沒(méi)有大家預(yù)期中的那么快，消費(fèi)級(jí)機(jī)器人在短期內(nèi)不可能成為爆發(fā)產(chǎn)業(yè)。

經(jīng)常混跡于創(chuàng)投圈，我看到了太多爆發(fā)式增長(zhǎng)起來(lái)的企業(yè)，公司剛成立一兩年，就獲得巨額融資，然后向全國(guó)擴(kuò)張。大家把成為“獨(dú)角獸”看得十分重要。最開(kāi)始，能成為“獨(dú)角獸”的公司一般都做出了特別酷的事，在資本市場(chǎng)獲得了高估值。注意，這個(gè)高估值源于公司做了很酷的事情，它是個(gè)結(jié)果。而現(xiàn)在，已經(jīng)沒(méi)什么人