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        周鴻祎:我眼中的智能新世界

        2017-02-09 02:54:16周鴻祎
        中歐商業(yè)評(píng)論 2017年1期
        關(guān)鍵詞:人腦量子芯片

        文/周鴻祎

        周鴻祎:我眼中的智能新世界

        文/周鴻祎

        智能化時(shí)代必將來(lái)臨,而此次變革,將會(huì)開(kāi)啟新一輪的發(fā)展浪潮。

        時(shí)至今日,智能浪潮撲面而來(lái),出現(xiàn)了太多的新英雄和失敗者,行業(yè)內(nèi)普遍彌漫著興奮與迷惘的情緒。前方是觸手可及的新世界,智能主義必將大行其道,但路到底應(yīng)該怎么走?先分享幾個(gè)我對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的觀察。

        首先,人工智能產(chǎn)業(yè)有泡沫成分。2016年我專門(mén)跑到西雅圖和硅谷去拜訪了一些公司,感覺(jué)美國(guó)現(xiàn)在整個(gè)人工智能會(huì)成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)的泡沫,今天出來(lái)做一個(gè)公司,如果不說(shuō)自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能,都不好意思出來(lái)混,就像前兩年,如果不說(shuō)自己是O2O,都不好意思去融資一樣。

        第二,純粹的人工智能是沒(méi)有商業(yè)模式的。人工智能一定要跟一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。例如,推出AlphaGo的DeepMind,是谷歌收購(gòu)的一家英國(guó)公司,下圍棋只是他們體現(xiàn)人工智能的方式之一。未來(lái)他們可以利用這種計(jì)算機(jī)算法來(lái)做很多事情,如果用計(jì)算機(jī)管理共同基金,投資回報(bào)率比人工管理的基金高一個(gè)百分點(diǎn),它就可以成為全世界最大的基金管理公司。

        第三,人工智能還不足以威脅人類。今天的人工智能沒(méi)有很多文學(xué)作者,或者很多科幻電影想象的那樣神奇。嚴(yán)格來(lái)說(shuō),只能叫新瓶裝舊酒,也就是計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的增強(qiáng),使得過(guò)去的算法有了速度上的提升;今天的互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的接入采集了大量的數(shù)據(jù),然后用深度學(xué)習(xí)的算法,在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,讓計(jì)算機(jī)在某些領(lǐng)域產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。而反過(guò)來(lái),讓電腦理解我們說(shuō)的語(yǔ)言,做到真正的人機(jī)對(duì)話,目前還做不到。從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō),我覺(jué)得人工智能未來(lái)至少還需要5~10年的發(fā)展。

        人工智能的生態(tài)格局

        《智能主義:未來(lái)商業(yè)與社會(huì)的新生態(tài)》作者:周鴻祎出版社:中信出版社出版時(shí)間:2016年11月

        以手機(jī)觸屏為代表的傳統(tǒng)交互方式已經(jīng)在用戶眼中形成審美疲勞,所以現(xiàn)在的商業(yè)模式創(chuàng)新已經(jīng)略顯乏力。Web 2.0時(shí)代的技術(shù)紅利被挖光,所有人都在尋找新技術(shù),以期獲得新的商業(yè)模式創(chuàng)新。

        人工智能技術(shù)無(wú)疑就是下一輪技術(shù)革命的焦點(diǎn),自2014年智能硬件的元年開(kāi)啟以來(lái),它的發(fā)展速度令人瞠目結(jié)舌。但是,由于我們?cè)O(shè)想的終極人工智能的復(fù)雜程度太高,它絕不是一朝一夕就可以實(shí)現(xiàn)的,必須經(jīng)歷一個(gè)由點(diǎn)到面、由專用領(lǐng)域到通用領(lǐng)域的過(guò)程,并且這將會(huì)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

        在未來(lái)10年,人工智能的主要發(fā)展依然局限于專用領(lǐng)域內(nèi)的定向智能化,只有人腦芯片等硬件架構(gòu)取得新進(jìn)展、運(yùn)算能力極大提高,專用智能才有可能進(jìn)化成為通用智能。

        在我看來(lái),未來(lái)通用人工智能生態(tài)圈的格局會(huì)是下面的樣子。

        1.人腦芯片2014年8月,IBM公司推出了一款名為T(mén)rueNorth的大腦原型芯片,主要被用于計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域。這個(gè)芯片集成了100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和2.56億個(gè)突觸,相當(dāng)于一只蜜蜂的大腦,而正常人的大腦大約包含1 000億個(gè)神經(jīng)元和無(wú)法統(tǒng)計(jì)數(shù)量的突觸。雖然TrueNorth與人腦還有非常大的差距,但是它已經(jīng)可以用人腦的思維模式去探測(cè)和識(shí)別,比如可以根據(jù)探測(cè)到的字母,識(shí)別出單詞和語(yǔ)句。

        2.量子計(jì)算普通計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法是根據(jù)晶體管電路的狀態(tài),而量子計(jì)算則是根據(jù)粒子的量子狀態(tài),使用量子算法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。通過(guò)量子計(jì)算,可以大幅度提升并行計(jì)算速度。不過(guò)遺憾的是,這方面還沒(méi)有出現(xiàn)研究成果,谷歌曾經(jīng)在2014年開(kāi)始研制量子級(jí)計(jì)算機(jī)處理器,它們希望為機(jī)器人提供一個(gè)可以像人一樣思考的大腦。

        3.仿生計(jì)算機(jī)仿生計(jì)算機(jī)可以解決構(gòu)建大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題。普通的CPU(中央處理器)、GPU(圖形處理器)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率很低,并且在占地、散熱和耗電等方面都存在問(wèn)題。專門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器可以很好地解決這些問(wèn)題。

        人工智能若想真的具備人腦思維,除了有智商,還得有情商。目前,具備情感社交能力的機(jī)器人已經(jīng)被成功研發(fā),在北京誕生的“公子小白”就是這樣一個(gè)機(jī)器人,它擁有情感表達(dá)系統(tǒng),可以識(shí)別人類的表情,并傳遞自己的情緒。

        對(duì)于人工智能的發(fā)展,我覺(jué)得并沒(méi)有大家預(yù)期中的那么快,消費(fèi)級(jí)機(jī)器人在短期內(nèi)不可能成為爆發(fā)產(chǎn)業(yè)。

        智能硬件行業(yè)的“坑”

        這些年,“快”已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)最鮮明的標(biāo)簽。但是對(duì)于人工智能的發(fā)展,我覺(jué)得并沒(méi)有大家預(yù)期中的那么快,消費(fèi)級(jí)機(jī)器人在短期內(nèi)不可能成為爆發(fā)產(chǎn)業(yè)。

        經(jīng)常混跡于創(chuàng)投圈,我看到了太多爆發(fā)式增長(zhǎng)起來(lái)的企業(yè),公司剛成立一兩年,就獲得巨額融資,然后向全國(guó)擴(kuò)張。大家把成為“獨(dú)角獸”看得十分重要。最開(kāi)始,能成為“獨(dú)角獸”的公司一般都做出了特別酷的事,在資本市場(chǎng)獲得了高估值。注意,這個(gè)高估值源于公司做了很酷的事情,它是個(gè)結(jié)果。而現(xiàn)在,已經(jīng)沒(méi)什么人

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