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        周鴻祎:我眼中的智能新世界

        2017-02-09 02:54:16周鴻祎
        中歐商業(yè)評論 2017年1期
        關(guān)鍵詞:人腦量子芯片

        文/周鴻祎

        周鴻祎:我眼中的智能新世界

        文/周鴻祎

        智能化時代必將來臨,而此次變革,將會開啟新一輪的發(fā)展浪潮。

        時至今日,智能浪潮撲面而來,出現(xiàn)了太多的新英雄和失敗者,行業(yè)內(nèi)普遍彌漫著興奮與迷惘的情緒。前方是觸手可及的新世界,智能主義必將大行其道,但路到底應(yīng)該怎么走?先分享幾個我對于人工智能產(chǎn)業(yè)的觀察。

        首先,人工智能產(chǎn)業(yè)有泡沫成分。2016年我專門跑到西雅圖和硅谷去拜訪了一些公司,感覺美國現(xiàn)在整個人工智能會成為下一個產(chǎn)業(yè)的泡沫,今天出來做一個公司,如果不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能,都不好意思出來混,就像前兩年,如果不說自己是O2O,都不好意思去融資一樣。

        第二,純粹的人工智能是沒有商業(yè)模式的。人工智能一定要跟一個領(lǐng)域、一個產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。例如,推出AlphaGo的DeepMind,是谷歌收購的一家英國公司,下圍棋只是他們體現(xiàn)人工智能的方式之一。未來他們可以利用這種計算機(jī)算法來做很多事情,如果用計算機(jī)管理共同基金,投資回報率比人工管理的基金高一個百分點,它就可以成為全世界最大的基金管理公司。

        第三,人工智能還不足以威脅人類。今天的人工智能沒有很多文學(xué)作者,或者很多科幻電影想象的那樣神奇。嚴(yán)格來說,只能叫新瓶裝舊酒,也就是計算機(jī)計算能力的增強,使得過去的算法有了速度上的提升;今天的互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的接入采集了大量的數(shù)據(jù),然后用深度學(xué)習(xí)的算法,在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,讓計算機(jī)在某些領(lǐng)域產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。而反過來,讓電腦理解我們說的語言,做到真正的人機(jī)對話,目前還做不到。從這一點來說,我覺得人工智能未來至少還需要5~10年的發(fā)展。

        人工智能的生態(tài)格局

        《智能主義:未來商業(yè)與社會的新生態(tài)》作者:周鴻祎出版社:中信出版社出版時間:2016年11月

        以手機(jī)觸屏為代表的傳統(tǒng)交互方式已經(jīng)在用戶眼中形成審美疲勞,所以現(xiàn)在的商業(yè)模式創(chuàng)新已經(jīng)略顯乏力。Web 2.0時代的技術(shù)紅利被挖光,所有人都在尋找新技術(shù),以期獲得新的商業(yè)模式創(chuàng)新。

        人工智能技術(shù)無疑就是下一輪技術(shù)革命的焦點,自2014年智能硬件的元年開啟以來,它的發(fā)展速度令人瞠目結(jié)舌。但是,由于我們設(shè)想的終極人工智能的復(fù)雜程度太高,它絕不是一朝一夕就可以實現(xiàn)的,必須經(jīng)歷一個由點到面、由專用領(lǐng)域到通用領(lǐng)域的過程,并且這將會是一個漫長的過程。

        在未來10年,人工智能的主要發(fā)展依然局限于專用領(lǐng)域內(nèi)的定向智能化,只有人腦芯片等硬件架構(gòu)取得新進(jìn)展、運算能力極大提高,專用智能才有可能進(jìn)化成為通用智能。

        在我看來,未來通用人工智能生態(tài)圈的格局會是下面的樣子。

        1.人腦芯片2014年8月,IBM公司推出了一款名為TrueNorth的大腦原型芯片,主要被用于計算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域。這個芯片集成了100萬個神經(jīng)元和2.56億個突觸,相當(dāng)于一只蜜蜂的大腦,而正常人的大腦大約包含1 000億個神經(jīng)元和無法統(tǒng)計數(shù)量的突觸。雖然TrueNorth與人腦還有非常大的差距,但是它已經(jīng)可以用人腦的思維模式去探測和識別,比如可以根據(jù)探測到的字母,識別出單詞和語句。

        2.量子計算普通計算機(jī)存儲數(shù)據(jù)的方法是根據(jù)晶體管電路的狀態(tài),而量子計算則是根據(jù)粒子的量子狀態(tài),使用量子算法來進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。通過量子計算,可以大幅度提升并行計算速度。不過遺憾的是,這方面還沒有出現(xiàn)研究成果,谷歌曾經(jīng)在2014年開始研制量子級計算機(jī)處理器,它們希望為機(jī)器人提供一個可以像人一樣思考的大腦。

        3.仿生計算機(jī)仿生計算機(jī)可以解決構(gòu)建大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題。普通的CPU(中央處理器)、GPU(圖形處理器)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效率很低,并且在占地、散熱和耗電等方面都存在問題。專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器可以很好地解決這些問題。

        人工智能若想真的具備人腦思維,除了有智商,還得有情商。目前,具備情感社交能力的機(jī)器人已經(jīng)被成功研發(fā),在北京誕生的“公子小白”就是這樣一個機(jī)器人,它擁有情感表達(dá)系統(tǒng),可以識別人類的表情,并傳遞自己的情緒。

        對于人工智能的發(fā)展,我覺得并沒有大家預(yù)期中的那么快,消費級機(jī)器人在短期內(nèi)不可能成為爆發(fā)產(chǎn)業(yè)。

        智能硬件行業(yè)的“坑”

        這些年,“快”已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)最鮮明的標(biāo)簽。但是對于人工智能的發(fā)展,我覺得并沒有大家預(yù)期中的那么快,消費級機(jī)器人在短期內(nèi)不可能成為爆發(fā)產(chǎn)業(yè)。

        經(jīng)?;燠E于創(chuàng)投圈,我看到了太多爆發(fā)式增長起來的企業(yè),公司剛成立一兩年,就獲得巨額融資,然后向全國擴(kuò)張。大家把成為“獨角獸”看得十分重要。最開始,能成為“獨角獸”的公司一般都做出了特別酷的事,在資本市場獲得了高估值。注意,這個高估值源于公司做了很酷的事情,它是個結(jié)果。而現(xiàn)在,已經(jīng)沒什么人

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