祁新華,楊 穎,金星星,劉冠秋,李達(dá)謀,潘丹琳,齊 熙

1 福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院, 福州 350007 2 福建師范大學(xué)濕潤(rùn)亞熱帶山地生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地, 福州 350007 3 College of Literature, Science and the Arts, University of Michigan Ann Arbor, MI, USA, 48109- 1005

農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的感知與生計(jì)適應(yīng)
——基于中部與東部村莊的調(diào)查對(duì)比

祁新華1,2,*,楊 穎3,金星星1,劉冠秋1,李達(dá)謀1,潘丹琳1,齊 熙1

1 福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院, 福州 350007 2 福建師范大學(xué)濕潤(rùn)亞熱帶山地生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地, 福州 350007 3 College of Literature, Science and the Arts, University of Michigan Ann Arbor, MI, USA, 48109- 1005

相對(duì)于城市居民,氣候變化對(duì)農(nóng)戶(hù)的影響更為直接與強(qiáng)烈,而農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的感知是其采取適應(yīng)策略的重要前提。目前,相關(guān)領(lǐng)域的宏觀(guān)研究成果比較豐富,以家庭為單位的典型調(diào)查分析相對(duì)缺乏,基于不同地域農(nóng)戶(hù)對(duì)比的微觀(guān)實(shí)證研究則更未見(jiàn)于報(bào)道。選擇中部?jī)?nèi)陸河南省與東部沿海福建省典型農(nóng)區(qū)的一個(gè)村莊作為研究樣地,采用參與式農(nóng)村評(píng)估法(Participatory Rural Appraisal,PRA),基于中部和東部村莊144份與153份有效問(wèn)卷數(shù)據(jù),從家庭尺度探討內(nèi)陸與沿海農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化及其影響的感知與生計(jì)適應(yīng)的結(jié)構(gòu)性差異。結(jié)果顯示：農(nóng)戶(hù)對(duì)氣溫與降水的變化感知直接且強(qiáng)烈,能較一致地回顧氣候變暖的強(qiáng)度與時(shí)期,中部農(nóng)戶(hù)對(duì)降水變化的感知度較強(qiáng);接近一半的農(nóng)戶(hù)將氣候變暖歸因于人類(lèi)因素,至于人類(lèi)活動(dòng)內(nèi)容(如工業(yè)排放、汽車(chē)增加、個(gè)人與家庭、農(nóng)業(yè)污染、農(nóng)村建設(shè)等)對(duì)氣候變化變暖影響的認(rèn)知,中部與東部農(nóng)戶(hù)則存在顯著性差異;農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化影響的感知不如預(yù)期深刻;農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的生計(jì)適應(yīng)趨于多樣化,包括外出打工、改變種植方式、修建基礎(chǔ)設(shè)施與多樣化經(jīng)營(yíng)等。

農(nóng)戶(hù);氣候變化;感知;生計(jì)適應(yīng)

科學(xué)證據(jù)表明,相對(duì)人類(lèi)干擾較少的18世紀(jì)中葉,如今氣候變化已經(jīng)席卷全球,氣溫升高、降水變化、海平面上升速率增加,高溫?zé)崂?、臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害性事件發(fā)生頻率提高,對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響也越發(fā)劇烈[1]。誠(chéng)然,氣候變化導(dǎo)致的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)部門(mén)和居民生活造成威脅和影響[2];然而,對(duì)于農(nóng)村區(qū)域而言,其負(fù)面沖擊可能更為直接與強(qiáng)烈,農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化影響的適應(yīng)也更加無(wú)力[3]。因?yàn)檗r(nóng)戶(hù)的生計(jì)主要依賴(lài)于對(duì)氣候變化較為敏感的農(nóng)業(yè)資源[4-5],尤其是在發(fā)展中國(guó)家,農(nóng)戶(hù)所處地區(qū)大多是易受災(zāi)區(qū)域,經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ)較為薄弱,能夠投入到應(yīng)對(duì)氣候變化的資源相對(duì)有限,表現(xiàn)得更加脆弱[5]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者歷來(lái)重視氣候變化對(duì)農(nóng)村、農(nóng)業(yè)與農(nóng)民的影響及適應(yīng)問(wèn)題,并取得了豐碩的研究成果[2]。迄今為止,氣候變化對(duì)農(nóng)村與農(nóng)業(yè)的影響研究更多反映在宏觀(guān)和中觀(guān)層面,包括氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量與結(jié)構(gòu)等方面的總體影響[6]?！?010年世界發(fā)展報(bào)告》從全球的視角出發(fā),指出許多在經(jīng)濟(jì)上高度依賴(lài)農(nóng)業(yè)的地區(qū),農(nóng)業(yè)產(chǎn)量受到顯著的負(fù)面影響[5]。僅1981—2002年間,由于氣溫升高,全球小麥、玉米、大麥產(chǎn)量每年減少4000×104t[3];劉綠柳等人認(rèn)為氣候變化對(duì)農(nóng)村地區(qū)長(zhǎng)期的重大影響主要是通過(guò)農(nóng)村淡水供應(yīng)、糧食安全和農(nóng)業(yè)收入等來(lái)體現(xiàn)[2]。周廣勝?gòu)?qiáng)調(diào)氣候變化的不確定性使得高溫?zé)崂?、低溫凍害、干旱、?qiáng)降水等極端事件與病蟲(chóng)害頻發(fā),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)脆弱性增加,糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)加劇[7]。呂妍等人指出氣候變化引發(fā)中國(guó)干旱半干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,其中綠洲灌溉區(qū)農(nóng)作物產(chǎn)量提高,雨養(yǎng)旱作區(qū)農(nóng)作物產(chǎn)量減少[8]。鄧振鏞等人也提出全球變暖背景下西北地區(qū)的農(nóng)林牧業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生重大調(diào)整[9]。

為了將氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的負(fù)面影響降至最低,減緩氣候變化固然是有效的途徑,但見(jiàn)效更快、周期更短且成本更低的適應(yīng)對(duì)農(nóng)村而言更是當(dāng)務(wù)之急[10]。事實(shí)上,相關(guān)研究開(kāi)始關(guān)注氣候變化對(duì)農(nóng)戶(hù)生計(jì)的影響與適應(yīng),研究案例也日益豐富[11],特別是在干旱與半干旱區(qū)的實(shí)證分析較多[8-9,12-14]。與此同時(shí),考慮到農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候的感知更為直接,農(nóng)戶(hù)的氣候變化感知不僅是其做出適應(yīng)策略的前提[13-14],更會(huì)影響其適應(yīng)能力和適應(yīng)政策的執(zhí)行效果。因此基于農(nóng)戶(hù)感知的生計(jì)研究成果也開(kāi)始出現(xiàn)[15-16],并試圖從微觀(guān)尺度解析農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化及其影響的感知與生計(jì)調(diào)整策略。

總體而言,氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村與農(nóng)民影響的研究成果越來(lái)越豐富,但是以家庭為單位的典型調(diào)查研究仍然比較缺乏[17],尤其基于不同地域農(nóng)戶(hù)對(duì)比的微觀(guān)實(shí)證研究則更未見(jiàn)于報(bào)道[18]。相對(duì)于城市居民,氣候變化對(duì)農(nóng)戶(hù)的影響更為直接和強(qiáng)烈,一方面農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的感知是其采取適應(yīng)策略的重要前提;另一方面,從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,生計(jì)適應(yīng)也會(huì)在一定程度上影響氣候變化,進(jìn)而反饋到農(nóng)戶(hù)感知中。鑒于此,本文選擇中部河南省與東部沿海福建省典型農(nóng)區(qū)的兩個(gè)村莊作為研究樣地,通過(guò)農(nóng)村參與式調(diào)查方法,從農(nóng)戶(hù)家庭尺度實(shí)證研究沿海與內(nèi)陸農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化及其影響的感知與生計(jì)適應(yīng)的結(jié)構(gòu)性差異,以期為農(nóng)戶(hù)提升生計(jì)水平以及政府制定相關(guān)政策提供有益借鑒。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

研究區(qū)分別為河南省新縣箭廠(chǎng)河鄉(xiāng)黃谷畈村和福建省柘榮縣乍洋鄉(xiāng)石山村。黃谷畈村處北亞熱帶與暖溫帶過(guò)渡地帶,屬于大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,年平均氣溫15.2℃,年平均降水量1313.8mm;全村總面積5km2,耕地77.6hm2;2015年,全村共有20個(gè)村民小組,13個(gè)自然村,426戶(hù)1556人,農(nóng)戶(hù)常年種植單季水稻,旱地以種植小麥、花生為主。石山村屬中亞熱帶濕潤(rùn)氣候,境內(nèi)海拔相差較大,氣溫垂直變化明顯,平均氣溫在13—18℃之間,年平均降雨量為1600—2400mm;全村總面積81.42 km2,耕地91.28 hm2(其中水田84.07 hm2,旱地7.12 hm2);2015年,全村共有12個(gè)村民小組,8個(gè)自然村,280戶(hù)1141人,農(nóng)戶(hù)常年種植雙季水稻,山地種植蔬菜、藥材與茶葉。黃谷畈村地處中原大別山腹地,人口密度高(每平方公里超過(guò)310人),人均耕地少(僅0.050 hm2,低于全國(guó)平均水平的0.093 hm2);石山村地處東南沿海太姥山山麓,人均林地多達(dá)1.17 hm2,但人均耕地僅為0.080 hm2,同樣少于全國(guó)人均耕地水平。兩者分屬大陸性季風(fēng)氣候與中亞熱帶濕潤(rùn)氣候,生計(jì)類(lèi)型差異大,適應(yīng)氣候的方式也各不相同,但經(jīng)濟(jì)均相對(duì)落后且生計(jì)主要依賴(lài)自然資源,分別具備著中國(guó)內(nèi)陸和沿海村莊的典型特征。本研究對(duì)于揭示中部?jī)?nèi)陸和東部沿海山地丘陵區(qū)的農(nóng)戶(hù)生計(jì)及其對(duì)氣候變化的適應(yīng)具有一定的借鑒意義。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源、研究方法與樣本屬性

本研究主要依托問(wèn)卷調(diào)查與深度訪(fǎng)談數(shù)據(jù),主要來(lái)源于農(nóng)戶(hù)家庭調(diào)查。農(nóng)戶(hù)調(diào)查主要采用參與式農(nóng)村評(píng)估法(Participatory Rural Appraisal,PRA)[11],并輔以半結(jié)構(gòu)式(Semi-structural)深度訪(fǎng)談。在訪(fǎng)談與問(wèn)卷調(diào)查之前,對(duì)調(diào)研員進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),在進(jìn)行預(yù)調(diào)查基礎(chǔ)上完善問(wèn)卷。問(wèn)卷包括四個(gè)部分,1)氣候變化對(duì)農(nóng)戶(hù)的影響及其感知;2)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本調(diào)查表,包括自然、物質(zhì)、人力、社會(huì)與金融五大資產(chǎn)的情況,3)生計(jì)策略調(diào)整表。4)受調(diào)查農(nóng)戶(hù)的基本情況,包括耕地、林地、人口、勞動(dòng)力、收入以及戶(hù)主的性別、年齡、受教育程度等基本情況等。研究團(tuán)隊(duì)分別于2013年10月1—7日,2015年7月17—21日在黃谷畈村和石山村進(jìn)行入戶(hù)調(diào)研,并對(duì)村干部進(jìn)行半結(jié)構(gòu)調(diào)查,以獲取相關(guān)信息。所有問(wèn)卷均是調(diào)查員與調(diào)查對(duì)象面對(duì)面完成,調(diào)研過(guò)程如因文化水平或語(yǔ)言差異,均由當(dāng)?shù)卮迕駞f(xié)助翻譯及填寫(xiě)。每份問(wèn)卷調(diào)查持續(xù)時(shí)間超過(guò)30min。樣本戶(hù)的選擇在電腦中將所有農(nóng)戶(hù)名單打亂,按隨機(jī)抽樣的方式抽取,直至樣本數(shù)量達(dá)到要求。黃谷畈村隨機(jī)抽取150戶(hù)(有效問(wèn)卷144份,有效率96%),石山村隨機(jī)抽取180戶(hù)(有效問(wèn)卷份153,有效率85.6%)調(diào)查樣本的屬性如表1所示。根據(jù)全村統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的比較以及村干部的訪(fǎng)談驗(yàn)證,樣本戶(hù)的耕地、家庭人口、勞動(dòng)力數(shù)量、戶(hù)主受教育水平、收入等屬性基本上符合所在村的總體特征,樣本具有較強(qiáng)的代表性。

表1 受調(diào)查村莊農(nóng)戶(hù)的樣本屬性

2 結(jié)果分析

農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的感知至少包括對(duì)氣候變化狀況,如類(lèi)型、強(qiáng)度、發(fā)生時(shí)間的感知,對(duì)氣候變化原因的感知以及對(duì)氣候變化影響的感知3個(gè)部分。

2.1 對(duì)氣候變化的感知

2.1.1 對(duì)氣候變化狀況的感知

(1)氣候變化類(lèi)型

對(duì)農(nóng)戶(hù)而言,與其生計(jì)密切相關(guān)的氣候變化主要體現(xiàn)為氣溫與降水變化,以及洪水、干旱、寒潮與臺(tái)風(fēng)等極端氣象。在預(yù)調(diào)研確定不同區(qū)域農(nóng)戶(hù)所能感知的氣候變化類(lèi)型的基礎(chǔ)上,問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,農(nóng)戶(hù)基本上能夠清晰地感知到上述氣候變化類(lèi)型。當(dāng)然,不同區(qū)域農(nóng)戶(hù)因所處環(huán)境與生計(jì)類(lèi)型的差異,對(duì)氣候變化感知類(lèi)型有一定的差異。中部村莊的農(nóng)戶(hù)感知到的主要?dú)夂蜃兓?lèi)型分別是干旱(75.69%)、降水變化(45.83%)、高溫?zé)崂?40.28%)、氣溫變化(36.81%),而東部村莊農(nóng)戶(hù)感知的氣候變化類(lèi)型依次是臺(tái)風(fēng)(69.93%)、氣溫變化(60.13%)、高溫?zé)崂?54.90%)、降水變化(54.25%)、洪水(46.41%)、干旱(44.44%)。因此下文對(duì)氣候變化的感知與適應(yīng)主要圍繞上述氣候變化類(lèi)型展開(kāi)。

(2)氣候變化強(qiáng)度

中部與東部農(nóng)戶(hù)對(duì)氣溫變化程度的感知存在顯著差異,但總體上大部分人都認(rèn)為氣溫升高真實(shí)發(fā)生。有接近90%(89.59%)的中部受調(diào)查對(duì)象認(rèn)為近5年氣溫與其孩童時(shí)期相對(duì)有升高或明顯升高,東部受調(diào)查對(duì)象的相應(yīng)比例接近80%(79.73%)。中部與東部村莊都只有個(gè)別人表示氣溫在降低。這個(gè)結(jié)果與氣候變化主要體現(xiàn)變暖的科學(xué)結(jié)論基本一致[1]。問(wèn)卷的另一個(gè)題目也驗(yàn)證了這一結(jié)論。當(dāng)被問(wèn)及您認(rèn)為“全球氣候變暖真的發(fā)生了嗎?”,中部與東部村莊各有93.06%與82.35%的受調(diào)查者明確指出“本地已經(jīng)變熱”。另一方面,中部與東部農(nóng)戶(hù)對(duì)降水變化感知情況也存在顯著差異,即表現(xiàn)出較大分歧,中部多數(shù)(81.25%)受調(diào)查者認(rèn)為近5年降水有減少或明顯減少,而僅有40.53%的東部受訪(fǎng)者表示降水有明顯增多或增多,另有28.76%表示沒(méi)有什么變化。

表2 受調(diào)查農(nóng)戶(hù)對(duì)近年來(lái)氣溫與降水變化的感知

(3)氣候變化時(shí)期

至于氣溫變化發(fā)生的時(shí)間,多數(shù)人(85.42%)中部受調(diào)查農(nóng)戶(hù)認(rèn)為是從2000年開(kāi)始,而東部農(nóng)戶(hù)持這種觀(guān)點(diǎn)的比例為88.24%。這與氣象觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)在2000年以來(lái)呈加速態(tài)勢(shì)的事實(shí)基本符合[1]。1953—2015年新縣所在的信陽(yáng)市年平均氣溫總體呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)上升趨勢(shì)(Mann-Kendall檢驗(yàn)的Z值為4.95),年平均氣溫傾斜率為0.20℃/10a(圖1a);尤其,2000年以來(lái)平均氣溫增暖趨勢(shì)更為明顯,傾斜率為0.28℃/10a。與柘榮接交界的福鼎市也呈現(xiàn)同樣特征,1953—2015年年平均氣溫總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),年平均氣溫傾斜率為0.24℃/10a(圖1b); 2000年以來(lái)平均氣溫增暖趨勢(shì)明顯(Mann-Kendall檢驗(yàn)的Z值為2.68),傾斜率達(dá)6.00℃/10a。當(dāng)然這也可能與受調(diào)查者對(duì)最近發(fā)生的事情記憶更為深刻有一定關(guān)系。

圖1 研究區(qū)1953—2015年年平均氣溫趨勢(shì)圖Fig.1 Variation of the annual temperature from 1953—2015 in the study area數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)天氣數(shù)據(jù)網(wǎng)、福建省福鼎站、河南省信陽(yáng)站1953—2015年逐日平均氣溫統(tǒng)計(jì)資料； 因研究地?zé)o連續(xù)的氣象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以新縣所在的信陽(yáng)以及與柘榮交界的福鼎站數(shù)據(jù)作為比較

2.1.2 對(duì)氣候變暖原因的感知

作為氣候變化最重要的表征之一,氣候變暖是農(nóng)戶(hù)感知的主要類(lèi)型。由上文可知,農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變暖的感知一致且強(qiáng)烈。然而,對(duì)其氣候變暖原因的分歧則相對(duì)較大,分別約有48.61%的中部與62.09%的東部受訪(fǎng)者非常同意或同意人類(lèi)活動(dòng)是過(guò)去50年氣候變暖趨勢(shì)的主要原因,卻分別有46.53%與21.57%的農(nóng)戶(hù)不能確定人類(lèi)活動(dòng)對(duì)氣候變暖的貢獻(xiàn)。這或許與戶(hù)主受教育程度普遍較低、接受相關(guān)科學(xué)知識(shí)的渠道相對(duì)欠缺有關(guān),也在一定程度上體現(xiàn)了氣候變化的不確定性本質(zhì)。

至于具體的人類(lèi)活動(dòng)內(nèi)容,中部與東部受調(diào)查農(nóng)戶(hù)對(duì)不同人為因素貢獻(xiàn)程度的認(rèn)識(shí)也有所區(qū)別,中部農(nóng)戶(hù)認(rèn)為工業(yè)排放(89.58%)、汽車(chē)增加(84.03%)、城市建設(shè)(50.69%)、個(gè)人與家庭(35.42%)是氣候變化的四大主要原因,而東部農(nóng)戶(hù)將氣候變暖歸結(jié)于汽車(chē)增加(50.98%)、工業(yè)排放(50.33%)、城市建設(shè)(44.44%)、農(nóng)業(yè)污染(38.56%)、農(nóng)村建設(shè)(31.37%)等,除城市建設(shè)和自然環(huán)境自身變化兩個(gè)因素外,中部和東部農(nóng)戶(hù)對(duì)其他影響因素的認(rèn)識(shí)存在顯著差異。

表3 引起氣候變暖的原因

此項(xiàng)為多選題,括號(hào)內(nèi)為百分比,*P<0.05,**P<0.01

2.1.3 對(duì)氣候變化影響的感知

理論上,傳統(tǒng)農(nóng)戶(hù)的生計(jì)依賴(lài)于與氣象密切相關(guān)的自然資源,對(duì)影響的感知應(yīng)當(dāng)比較強(qiáng)烈,但問(wèn)卷數(shù)據(jù)卻顯示,農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化影響的感知程度卻不如預(yù)期的高。在受調(diào)查的中部農(nóng)戶(hù)中,選擇氣候變化影響非常大、影響比較大的分別僅占16.67% 與40.28%,卻有34.72%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為氣候變化對(duì)其個(gè)人與家人的生產(chǎn)與生產(chǎn)僅有一些影響,東部受調(diào)查農(nóng)戶(hù)相應(yīng)的比例分別為9.15%、31.37%與47.06%。總體而言,中部與東部農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化影響的感知程度存在顯著差異,中部感知相對(duì)更高。

上述數(shù)據(jù)顯示農(nóng)戶(hù)對(duì)氣象變化影響的感知并不強(qiáng)烈。一方面確實(shí)是由于氣候變化僅是農(nóng)戶(hù)生計(jì)的影響因素之一,另一方面也是由于農(nóng)戶(hù)生計(jì)多樣化后導(dǎo)致對(duì)氣候敏感性資源的依賴(lài)性降低的緣故。調(diào)查發(fā)現(xiàn),無(wú)論是中部還是東部,農(nóng)戶(hù)的生計(jì)類(lèi)型已經(jīng)開(kāi)始多樣化,除了種糧與果樹(shù)、蔬菜、中藥以及養(yǎng)豬、牛羊、雞鴨等傳統(tǒng)農(nóng)副業(yè)外,已經(jīng)開(kāi)始從事開(kāi)店、家庭手工業(yè)、運(yùn)輸?shù)榷a(chǎn)業(yè),尤其是在本地與外出打工;收入來(lái)源也趨于多元化,中部農(nóng)戶(hù)平均打工收入占總收入的78.85%,而來(lái)自農(nóng)副業(yè)的收入僅為9.72%,東部農(nóng)戶(hù)平均收入中相應(yīng)的比重分別為77.49%與11.3%。

值得注意的是,上述僅體現(xiàn)農(nóng)戶(hù)的平均水平。在訪(fǎng)談過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)對(duì)于低收入農(nóng)戶(hù),來(lái)自傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的比重仍然較大,尤其是留守老人、婦女與兒童等弱勢(shì)群體對(duì)氣候敏感性資源的依賴(lài)性仍然相當(dāng)大。事實(shí)上,在問(wèn)卷過(guò)程中,中部與東部分別有83.33%與67.97%的受調(diào)查農(nóng)戶(hù)表示近期因氣候變化而遭受一定的經(jīng)濟(jì)損失。與此同時(shí),考慮到多數(shù)外出打工的農(nóng)民仍會(huì)回鄉(xiāng),其影響依然不可忽視。更何況本研究?jī)H從微觀(guān)層面分析,而宏觀(guān)層面氣候變化對(duì)糧食安全等的影響非常大。這意味著氣候變化對(duì)農(nóng)戶(hù)尤其是低收入農(nóng)戶(hù)的影響仍然不可忽略。

表4 受調(diào)查農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化影響的感知

χ2=11.623,P=0.04

2.2 對(duì)氣候變化的適應(yīng)

前文已經(jīng)說(shuō)明農(nóng)戶(hù)總體上對(duì)氣候變化狀況的感知較為強(qiáng)烈且符合客觀(guān)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)氣候變化的影響也有一定程度的感知,而感知是采取適應(yīng)行動(dòng)的前提與基礎(chǔ)。在本研究中,當(dāng)被問(wèn)及是否因?yàn)闅夂蜃兓淖兩?jì)方式時(shí),部分農(nóng)戶(hù)做出了正面的回應(yīng)。

首先是種植方式的改變,中部與東部農(nóng)戶(hù)似乎采取了大致相同的適應(yīng)策略,約70%的農(nóng)戶(hù)調(diào)整了除草與除蟲(chóng)方式,約40%調(diào)節(jié)灌溉,分別有79.17%與69.28%改變化肥用量,而分別有27.78%與17.65%改用其他抗逆品種(如抗旱)與數(shù)量。其次是修建生產(chǎn)路、水井、水渠等基礎(chǔ)設(shè)施,東部農(nóng)村有接近四分之一(24.18%)的農(nóng)戶(hù)采取這種方式,而這點(diǎn)在對(duì)中部農(nóng)戶(hù)的訪(fǎng)談中也有類(lèi)似的情況。第三是多樣化經(jīng)營(yíng),以減少對(duì)氣候敏感性農(nóng)業(yè)資源的單一依賴(lài)。除了種糧以外,受調(diào)查農(nóng)戶(hù)多采用種植其他農(nóng)作物或藥材(如花生、果樹(shù)、蔬菜、中藥等)等,同時(shí)通過(guò)養(yǎng)豬、牛羊、雞鴨等副業(yè)補(bǔ)貼收入;部分農(nóng)戶(hù)還經(jīng)營(yíng)小吃店、便利店、快樂(lè)農(nóng)莊、森林人家以及從事家庭手工業(yè)與運(yùn)輸業(yè)。中部與東部的農(nóng)戶(hù)多樣化經(jīng)營(yíng)的收入分別達(dá)到1.33與1.06萬(wàn)元,當(dāng)然其中的來(lái)源會(huì)有所區(qū)別。第四種方式是務(wù)工。與多數(shù)中國(guó)農(nóng)戶(hù)一樣,調(diào)查區(qū)域的農(nóng)戶(hù)在本地與外出打工已經(jīng)成為常態(tài)。中部村莊平均每戶(hù)外出打工達(dá)1.41人,東部村莊平均每戶(hù)則為1人,年總收入分別達(dá)到4.29與2.28萬(wàn)元,甚至有少數(shù)農(nóng)戶(hù)(中部與東部各有6戶(hù)與8戶(hù),分別占4.7%與5.23%)子女輟學(xué)外出打工。

其他的適應(yīng)方式也很多,包括購(gòu)買(mǎi)農(nóng)村基本醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn),這兩項(xiàng)保險(xiǎn)在中國(guó)農(nóng)戶(hù)的普及率較高,中部與東部受調(diào)查農(nóng)戶(hù)的選擇比例高達(dá)96.53%與92.81%。另外還有少數(shù)人采取申請(qǐng)政策補(bǔ)助、出售資產(chǎn)、動(dòng)用儲(chǔ)蓄、推遲或取消修房等大型支出計(jì)劃、減少消費(fèi)(包括減少醫(yī)療支出;減少農(nóng)藥、化肥、種子、機(jī)具、燃油等農(nóng)資花費(fèi);減少交通支出);減少孩子教育支出,甚至改變生育時(shí)間安排等(推遲嫁娶時(shí)間、推遲生孩子時(shí)間)方式,比例一般都在3%—15%之間。有意思的是,部分農(nóng)戶(hù)甚至?xí)笊裣?、菩薩保佑風(fēng)調(diào)雨順等,中部農(nóng)戶(hù)中有11.11%,而東部甚至超過(guò)一半(55.56%)的農(nóng)戶(hù)曾采用此方式適應(yīng)氣候變化。其深層的原因值得進(jìn)一步探究。

3 結(jié)論與討論

(1)農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的感知更為直接與清晰,對(duì)氣溫與降水變化的感知尤為強(qiáng)烈(超過(guò)80%),也能較為準(zhǔn)確地回顧氣候變暖的事實(shí),包括變暖的強(qiáng)度與時(shí)期,這與科學(xué)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)總體一致。中部與東部農(nóng)戶(hù)對(duì)降水變化感知存在顯著性差異,81.25%中部的受調(diào)查農(nóng)戶(hù)認(rèn)為近5年降水有減少或明顯減少,40.53%的東部受訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)卻表示有明顯增多或增多。必須注意的是,氣候變化的不確定性以及在不同季節(jié)的非均衡性在問(wèn)卷中也有一定體現(xiàn),中部與東部農(nóng)戶(hù)認(rèn)為氣溫“有季節(jié)升高,有季節(jié)降低”分別約為7%與5%,甚至有10%左右的東部受調(diào)查農(nóng)戶(hù)感知到降水的類(lèi)似特征。主要是由于大陸性季風(fēng)氣候四季分明,而中亞熱帶濕潤(rùn)氣候氣溫垂直變化明顯,氣候更加變化不定,直接影響了兩地農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的感知度。

(2)總體上,民眾對(duì)氣候變暖原因的感知存在顯著性差異,中部農(nóng)戶(hù)將氣候變暖歸因于人類(lèi)因素的比例較低(中部與東部分別為48.61%與62.09%)。至于具體的人類(lèi)活動(dòng)內(nèi)容,中部與東部受調(diào)查農(nóng)戶(hù)對(duì)不同人為因素貢獻(xiàn)程度的認(rèn)識(shí)也有所區(qū)別,中部農(nóng)戶(hù)認(rèn)為工業(yè)排放(89.58%)、汽車(chē)增加(84.03%)、城市建設(shè)(50.69%)、個(gè)人與家庭(35.42%)是氣候變化的四大主要原因,而東部村民將氣候變暖歸結(jié)于汽車(chē)增加(50.98%)、工業(yè)排放(50.33%)、城市建設(shè)(44.44%)、農(nóng)業(yè)污染(38.56%)、農(nóng)村建設(shè)(31.37%)。差別的原因或許與東部農(nóng)村對(duì)農(nóng)業(yè)的投入以及農(nóng)村建設(shè)更為迅速有關(guān)。這個(gè)結(jié)論說(shuō)明盡管農(nóng)戶(hù)受知識(shí)的限制,但他們對(duì)與日常生計(jì)密切相關(guān)的氣候變暖原因的主要認(rèn)識(shí)卻也符合科學(xué)預(yù)期。

(3)農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化影響的感知不如預(yù)期深刻,受調(diào)查東部與中部農(nóng)戶(hù)中,分別有56.95%與40.52%認(rèn)為氣候變化影響非常大與比較大,而分別有34.72%與47.06%表示僅有一點(diǎn)影響。這主要是由于生計(jì)多樣化以及非農(nóng)化的緣故。受調(diào)查農(nóng)戶(hù)中,中部與東部受調(diào)查農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)收入分別占86.06%與88.56%。換句話(huà)說(shuō),農(nóng)戶(hù)的收入來(lái)源中對(duì)農(nóng)業(yè)資源的依賴(lài)程度已經(jīng)大大降低,因此農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化影響感知度偏低也就不足為奇。

(4)農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的適應(yīng)趨于多樣化,首先是外出打工以增加收入;其次是改變種植方式,包括調(diào)整除草、除蟲(chóng)方式與抗逆品種等;第三是修建生產(chǎn)路、水井、水渠等基礎(chǔ)設(shè)施;第四是采取多樣化經(jīng)營(yíng)方式,包括種植其他農(nóng)作物或藥材,從事養(yǎng)豬、牛羊、雞鴨等副業(yè)以減少對(duì)氣候的依賴(lài)。必須強(qiáng)調(diào)的是,正如氣候變化只是影響農(nóng)戶(hù)的因素之一,其也是決定農(nóng)戶(hù)生計(jì)策略的因素之一而已,況且農(nóng)戶(hù)能否感知到氣候變化在很大程度上會(huì)影響其行為決策。上述的適應(yīng)策略不僅是氣候變化因素驅(qū)動(dòng)的結(jié)果,更是其他因素綜合作用的結(jié)果。兩地的生計(jì)方式是長(zhǎng)期適應(yīng)氣候的結(jié)果,同時(shí)與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平與發(fā)展模式密切相關(guān)。

(5)值得注意的是,在問(wèn)卷調(diào)查與訪(fǎng)談過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)留守的老人、婦女與兒童等弱勢(shì)群體對(duì)與氣候敏感性資源的依賴(lài)性仍然相當(dāng)大,受氣候變化的負(fù)面影響程度更深,適應(yīng)能力更弱,這部分群體應(yīng)當(dāng)引起更多關(guān)注。不同的農(nóng)戶(hù)類(lèi)型,包括貧困或富裕程度,不同的職業(yè)策略,不同的家庭結(jié)構(gòu)等,均對(duì)氣候變化感知程度有一定的影響。

[1] IPCC. Climate Change 2013: The Physical Science Basis Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Stocker T F, Qin D, Plattner G K, Tignor M, Allen S K, Boschung J, Nauels A, Xia Y, Bex V, Midgley P M,eds.Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2013: 4- 28.

[2] 劉綠柳, 許紅梅, 馬世銘. 氣候變化對(duì)城市和農(nóng)村地區(qū)的影響、適應(yīng)和脆弱性研究的認(rèn)知. 氣候變化研究進(jìn)展, 2014, 10(4): 254- 259.

[3] 趙雪雁. 農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的感知與適應(yīng)研究綜述. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2014, 25(8): 2440- 2448.

[4] Johnson F A, Hutton C W. Dependence on agriculture and ecosystem services for livelihood in Northeast India and Bhutan: vulnerability to climate change in the Tropical River Basins of the Upper Brahmaputra. Climatic Change, 2014, 127(1): 107- 121.

[5] World Bank. World Development Report 2010: Development and Climate Change. 2010. [2015- 12-07]. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/4387.

[6] Klomp J, Valckx K. Natural disasters and economic growth: A meta-analysis. Global Environmental Change, 2014, 26: 183- 195.

[7] 周廣勝. 氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響研究展望. 氣象與環(huán)境科學(xué), 2015, 38(1): 80- 94.

[8] 呂妍, 王讓會(huì), 蔡子穎. 我國(guó)干旱半干旱地區(qū)氣候變化及其影響. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2009, 23(11): 65- 71.

[9] 鄧振鏞, 張強(qiáng), 徐金芳, 蒲金涌, 黃蕾諾, 王潤(rùn)元, 奚立宗, 黃濤. 西北地區(qū)農(nóng)林牧業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)全球氣候變暖響應(yīng)的研究進(jìn)展. 冰川凍土, 2008, 30(5): 835- 842.

[10] Cramb R A, Purcell T, Ho T C S. Participatory assessment of rural livelihoods in the Central Highlands of Vietnam. Agricultural Systems, 2004, 81(3): 255- 272.

[11] 武艷娟, 李玉娥. 氣候變化對(duì)生計(jì)影響的研究進(jìn)展. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象, 2009, 30(1): 8- 13.

[12] 韋惠蘭, 歐陽(yáng)青虎. 氣候變化對(duì)中國(guó)半干旱區(qū)農(nóng)民生計(jì)影響初探——以甘肅省半干旱區(qū)為例. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2012, 26(1): 117- 121.

[13] 周旗, 郁耀闖. 關(guān)中地區(qū)公眾氣候變化感知的時(shí)空變異. 地理研究, 2009, 28(1): 45- 54.

[14] Below T B, Mutabazi K D, Kirschke D, Franke C, Sieber S, Siebert R, Tscherning K. Can farmers′ adaptation to climate change be explained by socio-economic household-level variables? Global Environmental Change, 2012, 22(1): 223- 235.

[15] Moore B. Challenges of a changing earth: towards a scientific understanding of global change. Earth Science Frontiers, 2002, 9(1): 41- 47.

[16] 朱國(guó)鋒, 秦大河, 任賈文, 鄭麗敏, 劉原峰, 梁峰, 楊玲, 李佳芳, 胡鵬飛. 山區(qū)牧民對(duì)極端氣候事件的感知與適應(yīng)——基于祁連山區(qū)少數(shù)民族鄉(xiāng)的調(diào)查. 氣候變化研究進(jìn)展, 2015, 11(5): 371- 378.

[17] 田素妍, 陳嘉燁. 可持續(xù)生計(jì)框架下農(nóng)戶(hù)氣候變化適應(yīng)能力研究. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2014, 24(5): 31- 37.

[18] 譚靈芝, 王國(guó)友, 馬長(zhǎng)發(fā). 氣候變化對(duì)干旱區(qū)居民生計(jì)脆弱性影響研究基于新疆和寧夏兩省區(qū)的農(nóng)戶(hù)調(diào)查. 經(jīng)濟(jì)與管理, 2013, 27(3): 10- 16.

Rural household perceptions and adaptations to climate change based on an investigation and comparison of two middle and eastern villages in China

QI Xinhua1, 2,*, YANG Ying3, JIN Xingxing1, LIU Guanqiu1, LI Damou1, PAN Danlin1, QI Xi1

1SchoolofGeographicalSciences,FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China2StateKeyLaboratoryofSubtropicalMountainEcology(FoundedbyMinistryofScienceandTechnologyandFujianProvince),FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China3CollegeofLiterature,ScienceandtheArts,UniversityofMichiganAnnArbor,MI,USA, 48109- 1005

The negative impact of climate change on rural householders is more direct and stronger than the effect on their counterparts in urban area, and their perception of climate change is an important prerequisite for adaptation strategies. There have been many related research studies on this subject, but very few have undertaken a typical household investigation. Furthermore, a micro empirical study based on a comparative study of rural households in different areas has not been reported. Two villages in a typical agricultural area in the inland central area of Henan Province and the eastern coastal area of Fujian Province were selected. The participatory rural appraisal (PRA) method was used, and 144 and 153 valid questionnaires were completed by central and eastern households, respectively. The structural differences in the perception of climate change and its impact, and their livelihood adaptations, are explored from the perspective of the household. The results showed that farmer perceptions of temperature and precipitation variation were direct and robust, and they had similarly strong views on the strength and the period of climate warming. However, inland farmers′ perceptions were more sensitive to precipitation to some extent, and nearly half of the households attributed warming to human factors. The perceptions of human activities, such as industrial emissions, car increases, personal and family consumption, agricultural pollution, and rural construction, etc., were significantly different between inland and coastal villages. Overall, household perceptions were lower than expected; and the livelihood adaptation strategies were diverse. These included becoming migrant workers, changing cropping patterns, constructing infrastructure, and diversifying management, etc.

Rural household; Climate change; Perception; Livelihood adaptation

教育部人文社會(huì)科學(xué)資助項(xiàng)目(14YJCZH112); 教育部留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(教外司留[2014]1685號(hào)); 福建省科技廳公益類(lèi)資助項(xiàng)目(K3- 360);中國(guó)清潔發(fā)展機(jī)制基金贈(zèng)款資助項(xiàng)目(2014009);福建省教育廳科技資助項(xiàng)目(JK2014007)

2016- 08- 18;

2016- 10- 27

10.5846/stxb201608181683

*通訊作者Corresponding author.E-mail: fjqxh74@163.com

祁新華,楊穎,金星星,劉冠秋,李達(dá)謀,潘丹琳,齊熙.農(nóng)戶(hù)對(duì)氣候變化的感知與生計(jì)適應(yīng)——基于中部與東部村莊的調(diào)查對(duì)比.生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(1):286- 293.

Qi X H, Yang Y, Jin X X, Liu G Q, Li D M, Pan D L, Qi X.Rural household perceptions and adaptations to climate change based on an investigation and comparison of two middle and eastern villages in China.Acta Ecologica Sinica,2017,37(1):286- 293.