汪焰

（浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江溫州325003）

基于因子分析法的道路物流發(fā)展測(cè)評(píng)模式實(shí)證研究

汪焰

（浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江溫州325003）

通過問卷調(diào)查法，采用描述性分析、單因子方差分析、因子分析及雪費(fèi)事后檢驗(yàn)等方法進(jìn)行資料處理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：物流人才、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、道路物流信息化水平分別是物流企業(yè)、物流行業(yè)協(xié)會(huì)及政府管理部門對(duì)于道路物流發(fā)展政策影響最為重視的三個(gè)因子；管理水平、區(qū)域政策與經(jīng)濟(jì)、企業(yè)規(guī)?；?、配送信息化是影響因子分類最具代表性的四個(gè)維度；年齡與職業(yè)類型兩個(gè)背景因子對(duì)道路物流發(fā)展政策有一定影響。建議采取多種方式加大對(duì)不同層次道路物流從業(yè)人員的培訓(xùn)培養(yǎng)力度，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施和道路物流信息體系建設(shè)，提高物流園區(qū)管理運(yùn)作和道路物流行業(yè)規(guī)范水平，做好區(qū)域交通體系規(guī)劃并出臺(tái)道路物流相關(guān)政策法規(guī)，打造道路物流規(guī)模企業(yè)、優(yōu)化道路物流企業(yè)管理模式，全面推進(jìn)道路物流又好又快發(fā)展。

道路物流；因子分析；測(cè)評(píng)模式；物流發(fā)展政策

一、研究緣起

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，道路貨運(yùn)的發(fā)展方式也不斷發(fā)生變化，主要經(jīng)歷了高度組織化生產(chǎn)（1983年之前）、高度分散化經(jīng)營(yíng)（1983—1995年）、企業(yè)職能逐步恢復(fù)（1996年至今）三個(gè)發(fā)展階段[1]。隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和調(diào)整，道路貨物運(yùn)輸在綜合運(yùn)輸體系中所占的比重明顯增加。道路運(yùn)輸在全社會(huì)貨物運(yùn)輸量和貨物周轉(zhuǎn)量中所占的比重由1950年的41%和2%上升到2015年的78.74%和35.83%[2]。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2014年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)物流公司有720多萬家，貨運(yùn)車輛有2 125萬臺(tái)（每家企業(yè)平均車輛不足3臺(tái)），車輛空駛閑置率高達(dá)50%[3]。國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2015年全社會(huì)完成貨運(yùn)量450.2億噸，同比增長(zhǎng)4.4%，完成貨物周轉(zhuǎn)量180 583億噸公里，同比下降0.5%。其中全國(guó)公路完成貨運(yùn)量354.5億噸，同比增長(zhǎng)6.4%，公路完成貨物周轉(zhuǎn)量64 705億噸公里，同比增長(zhǎng)6%[2]。經(jīng)過多年的快速發(fā)展，道路運(yùn)輸業(yè)在綜合運(yùn)輸體系中的地位大幅提高，運(yùn)輸結(jié)構(gòu)不斷趨于合理，運(yùn)輸能力、運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的有效供給能力明顯增強(qiáng)，部分道路運(yùn)輸企業(yè)逐步發(fā)展成為以第三方物流為主的現(xiàn)代物流企業(yè)。道路運(yùn)輸企業(yè)向道路物流企業(yè)發(fā)展大體要經(jīng)過三個(gè)階段：第一階段是以運(yùn)輸組織專業(yè)化優(yōu)勢(shì)切入供應(yīng)鏈，成為功能型物流服務(wù)企業(yè)，主要是運(yùn)輸功能的專業(yè)化；第二階段是向供應(yīng)鏈的上下游延伸物流服務(wù)，成為多元化物流服務(wù)企業(yè)；第三階段是具備為客戶提供綜合性一體化物流服務(wù)的能力，成為真正意義上的現(xiàn)代物流企業(yè)，即滿足現(xiàn)代物流的系統(tǒng)思想、供應(yīng)鏈管理思想和第三方物流的思想以及規(guī)?；⒕W(wǎng)絡(luò)化、信息化和專業(yè)化的特征[4]。

目前，我國(guó)的道路物流還存在許多不足。一是運(yùn)力結(jié)構(gòu)仍欠合理；二是道路貨物運(yùn)輸市場(chǎng)集中度低，缺乏主導(dǎo)行業(yè)發(fā)展的大型骨干企業(yè)，組織化程度低、競(jìng)爭(zhēng)力弱；三是科技進(jìn)步在道路貨物運(yùn)輸發(fā)展中的作用還不明顯，信息化水平低；四是道路運(yùn)輸管理體制尚未理順，阻礙道路運(yùn)輸全面發(fā)展的體制性障礙依然存在，還不能很好地適應(yīng)現(xiàn)代化道路運(yùn)輸市場(chǎng)快速發(fā)展的基本要求[5]。如何準(zhǔn)確把握道路物流的本質(zhì)特性、建立道路物流發(fā)展的測(cè)評(píng)模式，如何引導(dǎo)道路物流企業(yè)提高服務(wù)能力與水平，如何制定相關(guān)政策和措施服務(wù)道路物流業(yè)發(fā)展，已經(jīng)成為道路物流面臨的重要課題。本研究以浙江省溫州市為例，通過問卷調(diào)研和以因子分析為主的方法了解道路物流企業(yè)、協(xié)會(huì)及政府管理部門對(duì)于道路物流發(fā)展政策的看法并加以分類，從而為政府部門制定道路物流發(fā)展政策提供參考。

二、研究過程

（一）問卷設(shè)計(jì)

本研究以問卷調(diào)查法作為研究的主要方式，問卷由兩部分組成。第一部分主要了解填答者的個(gè)人基本資料，包括年齡、物流從業(yè)年限、職業(yè)類型及企業(yè)的業(yè)務(wù)類型；第二部分為溫州道路物流發(fā)展的影響因子探討，系采用李克特（Likert）五點(diǎn)量表方式計(jì)分，共計(jì)19道題。研究問卷初稿擬定后，請(qǐng)相關(guān)的學(xué)者與物流實(shí)務(wù)界專家指正，以確立問卷的專家效度，最后再經(jīng)修正定稿測(cè)試。

（二）樣本選取

本研究主要對(duì)象為溫州市的道路物流企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)及相關(guān)政府部門人員，并針對(duì)其進(jìn)行問卷調(diào)查。問卷采取方便抽樣（Convenience Sam?pling）方式進(jìn)行，由物流行業(yè)協(xié)會(huì)提供會(huì)員名冊(cè)，并進(jìn)行問卷發(fā)放。研究問卷于2015年10月9日至30日共計(jì)發(fā)放22天。發(fā)放問卷100份，回收86份，回收率為86%，有效問卷共計(jì)56份，有效率為56%。

（三）因子分析

將眾多的變量濃縮成為較少的精簡(jiǎn)變量使指標(biāo)體系縮減，所獲得的精簡(jiǎn)變量就是因子。一般因子分析操作程序分為探索性因子分析（Explor?atory Factor Analysis，EFA）與驗(yàn)證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）。本研究采用探索性因子分析以檢驗(yàn)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系的建構(gòu)效度。在探索性因子分析中，可能要經(jīng)過多次的因子分析程序才能求出測(cè)評(píng)體系最佳的因子結(jié)構(gòu)。鑒于此歸屬的指標(biāo)體系較為明確，因而在進(jìn)行因子分析時(shí)可作為因子命名的主要依據(jù)。

（四）結(jié)果分析依據(jù)

本研究以SPSS20為分析軟件，統(tǒng)計(jì)分析則使用描述性分析、單因子方差分析、因子分析及雪費(fèi)（Scheffe）事后檢驗(yàn)分析方法，α檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。在因子分析的操作中，學(xué)者哈里（Hari）等人[6]認(rèn)為要同時(shí)考慮到因子分析時(shí)樣本的大小，若樣本數(shù)量較少，則因子載荷量（Factor Loading）的選取標(biāo)準(zhǔn)比較高；反之，選取標(biāo)準(zhǔn)可以較低一些。依據(jù)學(xué)者陳順宇[7]提出的樣本大小與因子負(fù)荷量選取標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者吳明隆[8]提出的因子載荷量、方差貢獻(xiàn)率及選取準(zhǔn)則判斷標(biāo)準(zhǔn)以及凱撒（Kaiser）[9]提出的觀點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的選擇。執(zhí)行因子分析程序時(shí)，KMO指標(biāo)值在0.8以上表示效果很好，若數(shù)值在0.5以下則表示其效果是無法接受的。在確定因子分析之后，透過正交轉(zhuǎn)軸[10]將各因子加以旋轉(zhuǎn)，選取特征值（Eigenvalue）達(dá)0.9以上、各變量因子載荷量大于0.4作為因子命名的依據(jù)[11]。

三、研究結(jié)果

（一）人員統(tǒng)計(jì)變量樣本分析

本次問卷回收與樣本結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析結(jié)果詳見表1。

（二）道路物流發(fā)展影響測(cè)評(píng)模型選取與命名

本研究進(jìn)行因子分析前先進(jìn)行克隆巴哈（Cronbach α）信度系數(shù)及KMO檢驗(yàn)與巴特利特（Bartlett）球形檢驗(yàn)，結(jié)果顯示道路物流發(fā)展影響測(cè)評(píng)模型量表的Cronbach α信度系數(shù)為0.922，KMO值為0.819，而Bartlett的球體檢驗(yàn)顯著性亦達(dá)0.000（詳見表2），MSA值介于0.691～0.882之間，顯示非常適合進(jìn)行因子分析。因此，以主成分分析法進(jìn)行因子選取，再以最大方差法進(jìn)行正交轉(zhuǎn)軸，使因子結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單化。所得結(jié)果以Kaiser法篩選，再以特征值大于1.0進(jìn)行主成分選取，并以因子負(fù)荷值大于0.5為標(biāo)準(zhǔn)建立指標(biāo)體系。此部分原有19題，逐步刪除不適合選項(xiàng)后共有18題，并經(jīng)由此法選取出四個(gè)主要因子，且通過內(nèi)部一致性檢驗(yàn)。得到的各個(gè)主要因子維度Cronbach α系數(shù)介于0.778～0.880（詳見表3），累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)67.921%（詳見表4），因此具有較好的信度，最后再依據(jù)各道路物流發(fā)展影響測(cè)評(píng)模型的特征加以命名（詳見表5）。

表1 樣本結(jié)構(gòu)

表2 KMO與Bartlett檢驗(yàn)

表3 信度分析

表4 解釋總方差

（三）道路物流發(fā)展的影響因子重要度分析

本研究將回收問卷整理后，分別計(jì)算溫州道路物流發(fā)展的影響因子平均數(shù)與方差，整理結(jié)果詳見表6。表6顯示，物流企業(yè)、物流行業(yè)協(xié)會(huì)及政府管理部門對(duì)于道路物流發(fā)展政策影響因子中，最重視的前三個(gè)因子分別是物流人才、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、道路物流信息化水平。

（四）不同個(gè)人背景變量在道路物流發(fā)展影響重視度上的差異

1.年齡

經(jīng)ANOVA檢驗(yàn)，顯示不同年齡的受訪者在道路物流企業(yè)物流基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)規(guī)范制定、物流人才、政策扶持制度、道路物流企業(yè)運(yùn)輸線路規(guī)劃、道路物流企業(yè)貨運(yùn)組織水平、道路物流企業(yè)融資渠道、道路物流企業(yè)管理模式及道路物流信息化水平等9個(gè)選項(xiàng)的重要度認(rèn)知上都達(dá)到P＜0.05的顯著水平（詳見表7）。再經(jīng)Scheffe法事后檢驗(yàn)比較發(fā)現(xiàn)，不同年齡的受訪者在對(duì)道路物流企業(yè)運(yùn)輸線路規(guī)劃及貨運(yùn)組織水平的認(rèn)知上并無顯著差異，主要原因是Scheffe法事后比較檢驗(yàn)較為嚴(yán)格，且本項(xiàng)F統(tǒng)計(jì)量的P值在0.05附近所致；30～40歲（含）及41～50歲（含）兩個(gè)年齡段的受訪者對(duì)道路物流企業(yè)物流基礎(chǔ)設(shè)施因子的認(rèn)知程度顯著高于50歲以上年齡段；30歲以下、30～40歲（含）及41～50歲（含）三個(gè)年齡段對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)規(guī)范制定的認(rèn)知程度顯著高于50歲以上年齡段；41～50歲（含）年齡段對(duì)物流人才因子的認(rèn)知程度顯著高于50歲以上年齡段；30～40歲（含）及41～50歲（含）兩個(gè)年齡段對(duì)政策扶持制度的認(rèn)知程度顯著高于50歲以上年齡段；41～50歲（含）年齡段對(duì)道路物流企業(yè)融資渠道的認(rèn)知程度顯著高于50歲以上年齡段；30～40歲（含）年齡段對(duì)道路物流企業(yè)管理模式的認(rèn)知程度顯著高于30歲以下及50歲以上兩個(gè)年齡段；30歲以下、30～40歲（含）及41～50歲（含）三個(gè)年齡段對(duì)道路物流信息化水平的認(rèn)知程度顯著高于50歲以上年齡段。其余無顯著差異（詳見表8）。

表5 因子分析結(jié)果命名及摘要

表6 溫州道路物流發(fā)展的影響因子分析

2.物流從業(yè)年限

經(jīng)ANOVA檢驗(yàn)，顯示物流從業(yè)年限在道路物流發(fā)展影響要素重要度認(rèn)知上無顯著差異。這表示道路物流從業(yè)人員從事物流工作時(shí)間的長(zhǎng)短對(duì)道路物流發(fā)展影響因素重要度的元認(rèn)知大致相似。

3.職業(yè)類型

經(jīng)ANOVA檢驗(yàn)，顯示不同職業(yè)類型的受訪者在道路物流企業(yè)物流基礎(chǔ)設(shè)施、道路物流龍頭企業(yè)培育、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)規(guī)范制定及政策法規(guī)等四個(gè)選項(xiàng)的重要度認(rèn)知上都達(dá)到P＜0.05的顯著水平（詳見表7）。再經(jīng)Scheffe法事后檢驗(yàn)比較發(fā)現(xiàn)，不同職業(yè)類型的受訪者在對(duì)道路物流企業(yè)物流基礎(chǔ)設(shè)施的認(rèn)知上并無顯著差異，主要原因仍為Scheffe法事后比較檢驗(yàn)較為嚴(yán)格，且本項(xiàng)F統(tǒng)計(jì)量的P值在0.05附近所致；物流業(yè)者對(duì)道路物流龍頭企業(yè)培育的認(rèn)知程度顯著高于行業(yè)協(xié)會(huì)受訪者；物流業(yè)者與政府部門人員對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)規(guī)范制定的認(rèn)知程度顯著高于行業(yè)協(xié)會(huì)受訪者；物流業(yè)者對(duì)政策法規(guī)因子的認(rèn)知程度顯著高于行業(yè)協(xié)會(huì)受訪者。其余無顯著差異（詳見表9）。

4.企業(yè)業(yè)務(wù)類型

經(jīng)ANOVA檢驗(yàn)，顯示不同企業(yè)的業(yè)務(wù)類型在道路物流發(fā)展影響要素重要度認(rèn)知上無顯著差異。這表示企業(yè)的業(yè)務(wù)類型雖然不同，但對(duì)道路物流發(fā)展影響因素重要度認(rèn)知沒有什么差距。

表7 人員統(tǒng)計(jì)變量對(duì)道路物流發(fā)展影響重視程度顯著性分析

四、結(jié)論與建議

本研究通過問卷調(diào)查的方法，分析物流企業(yè)、物流行業(yè)協(xié)會(huì)及政府管理部門的受訪者對(duì)于道路物流發(fā)展政策具代表性的看法及其這些看法的構(gòu)成，進(jìn)一步探討其之間的關(guān)聯(lián)性。通過對(duì)問卷調(diào)查資料的分析，得出以下結(jié)論并提出相關(guān)建議：

第一，本研究量表可作為道路物流發(fā)展后續(xù)相關(guān)研究的有效測(cè)量工具，并為政府部門制定道路物流發(fā)展政策提供參考。

第二，物流企業(yè)、物流行業(yè)協(xié)會(huì)及政府管理部門在道路物流發(fā)展政策的影響因子中，最重視的前三個(gè)因子分別為物流人才、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、道路物流信息化水平。因此，要進(jìn)一步加強(qiáng)物流專門人才培養(yǎng)和高層次物流人才引進(jìn)工作，如加大校企聯(lián)合培養(yǎng)物流技術(shù)技能人才力度，健全物流企業(yè)在職人員培訓(xùn)體系等，為道路物流向深度和廣度發(fā)展提供人才保障；要在做實(shí)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、擴(kuò)大內(nèi)需、推動(dòng)物流與制造業(yè)互通互動(dòng)及區(qū)域物流合作等方面下功夫；要從構(gòu)建道路物流信息體系和公共物流信息平臺(tái)、推進(jìn)智慧物流企業(yè)建設(shè)等方面著力，提高道路物流發(fā)展的效率和質(zhì)量。

第三，物流企業(yè)、物流行業(yè)協(xié)會(huì)及政府管理部門對(duì)道路物流發(fā)展政策的看法，主要分為管理水平、區(qū)域政策與經(jīng)濟(jì)、企業(yè)規(guī)?；⑴渌托畔⒒膫€(gè)維度。建議從加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升物流園區(qū)管理和運(yùn)作水平、制定道路物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)規(guī)范等方面提升道路物流業(yè)管理水平；從做好區(qū)域交通體系規(guī)劃、出臺(tái)道路物流相關(guān)政策法規(guī)、提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力等方面為道路物流發(fā)展創(chuàng)造外部條件；從打造道路物流規(guī)模企業(yè)、提升道路物流企業(yè)貨運(yùn)組織水平、改善道路物流企業(yè)管理模式等方面提升物流企業(yè)發(fā)展質(zhì)量；從城市物流配送和農(nóng)村物流配送兩個(gè)層面立體推進(jìn)道路物流配送信息化水平。

表8 年齡Scheffe法事后多重比較

第四，物流企業(yè)、物流行業(yè)協(xié)會(huì)及政府管理部門受訪者中，年齡、物流從業(yè)年限、職業(yè)類型、企業(yè)的業(yè)務(wù)類型等因子與其對(duì)道路物流發(fā)展政策影響因子的看法之間，僅年齡與職業(yè)類型與其看法具有一定的關(guān)聯(lián)性；其中政策影響因子經(jīng)事后檢驗(yàn)比較，發(fā)現(xiàn)部分政策影響因子對(duì)50歲以上年齡者及行業(yè)協(xié)會(huì)人員均達(dá)到顯著性差異，值得關(guān)注。由此可以發(fā)現(xiàn)，年齡在50歲以上者大部分屬于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，部分觀念和行為可能比較保守，與一般青年物流從業(yè)人員觀念差異性較大，且行業(yè)協(xié)會(huì)工作人員的年齡亦偏高，不易接受新信息，創(chuàng)新能力不足，可能導(dǎo)致部分新的政策和措施不易推行。建議對(duì)這部分人員進(jìn)行物流發(fā)展新觀念、新思維、新策略的培訓(xùn)，否則可能造成與青年物流從業(yè)人員的隔閡，從而阻礙道路物流行業(yè)發(fā)展與進(jìn)步。

第五，通過對(duì)回收后無效問卷的分析，發(fā)現(xiàn)可能由于部分問卷填答者的文化水平相對(duì)低下，造成本研究有效問卷回收率偏低。此結(jié)果隱含著基層道路物流企業(yè)人員整體專業(yè)素質(zhì)不高，符合問卷中各界均重視物流人才因子的結(jié)論。因此，若要制定道路物流相關(guān)政策，推動(dòng)道路物流現(xiàn)代化，道路物流人才培養(yǎng)是當(dāng)務(wù)之急，應(yīng)提高基層道路物流人員的專業(yè)素質(zhì)。

[1]吳群琪，唐俊忠.道路貨運(yùn)企業(yè)發(fā)展策略研究[J].現(xiàn)代交通技術(shù)，2012，9（1）：83-86.

[2]國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì).2015年全國(guó)公路貨運(yùn)保持較快增長(zhǎng)[EB/OL].（2016-01-26）[2016-01-26].http：//www.sdpc. gov.cn/jjxsfx/2016 01/t20160126_772447.html.

表9 職業(yè)類型Scheffe法事后多重比較

[3]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014[EB/OL].[2016-01-24].http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2014/indexch.htm

[4]陶經(jīng)輝，李旭宏.公路運(yùn)輸企業(yè)發(fā)展現(xiàn)代物流的分析及對(duì)策[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2006，8（1）：58-62.

[5]劉林燁，曾嘉，嚴(yán)季.中國(guó)道路貨物運(yùn)輸發(fā)展比較分析[J].交通世界，2012，12（1）：82-87.

[6]HARI J F，ANDERSON R E，BABINB J，BLACK W C.Multivariate data analysis[M].7th ed.NJ：Prentice-Hall，Englewood Cliffs，2009：91-147.

[7]陳順宇.多變量分析[M].4版.臺(tái)北：華泰出版社，2005：89-146.

[8]吳明隆.SPSS操作與應(yīng)用：?jiǎn)柧斫y(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)[M].2版.臺(tái)北：五南圖書出版股份有限公司，2009：281-299.

[9]KAISER H.F.Little Jiffy，Mark IV[J].Educational and psychological measurement，1974，34：111-117.

[10]BRYMAN A，CRAMAR D.Quantitative data analysis with SPSS release 8 for Windows：a guide for social scientists[M].London：Routledge，1999：55-70.

[11]BABIN B J，BOLES J S.Employee behavior in a service environment：a model and test of potential differences between man and women[J].Journal of marketing，1998，62（4）：77-91.

責(zé)任編輯：林英澤

An Empirical Research on the Assessment Modes of Road Logistics Development Based on Factor Analysis

Wang Yan
（Zhejiang Industry&Trade Vocational College，Wenzhou，Zhejiang325003，China）

With the help of questionnaire，the author analyzes the related material with the use of such methods as descriptive analysis，one-way ANOVA，factor analysis，and Scheffe post-hoc method.It is found that：first，logistics professionals，regional economyandtheinformatizationlevelofroadlogisticsarethethreemostimportantfactorsforlogisticenterprises，logisticsindustrial associations and government departments respectively in terms of the impact of road logistics development related policies；second，management level，regional policies and economy，enterprises’scale，and distribution informatization are the most important four representative dimensions that have impacts on factor classification；and third，such two background factors as age and occupation have some impacts on road logistics development related policies.The author suggests that we should adopt diversified methods to strengthen cultivation，strengthen the construction of logistic infrastructure and road logistic information system，improve the management and operation of logistic parks and the standardization of road logistic industry，do a better job in regional transportation system planning and the introduction of related policies and regulations，establish more related enterprises with certain scale，optimizethemanagementpatternofroadlogisticenterprises，andpromotethesoundandrapiddevelopmentofroadlogistics.

road logistics；factor analysis；assessment modes；logistic development related policy

F259.21

A

1007-8266（2017）02-0039-07

2016-10-08

2016年中國(guó)物流學(xué)會(huì)、中國(guó)物流與采購聯(lián)合會(huì)面上研究課題“‘互聯(lián)網(wǎng)+’背景下道路物流發(fā)展對(duì)策研究”（2016CSLKT3-043）

汪焰（1974—），男，湖北省黃岡市人，浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，主要研究方向?yàn)橹行∑髽I(yè)管理、物流管理。