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        火鍋行業(yè)員工薪酬影響因素分析

        2017-02-08 06:52:10陳冬泉對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院在職人員高級課程研修班學(xué)員
        新商務(wù)周刊 2017年21期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)

        文/陳冬泉,對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院在職人員高級課程研修班學(xué)員

        1 背景和意義

        1.1 背景

        自改革開放以來,我國餐飲行業(yè)已經(jīng)連續(xù)十多年保持兩位數(shù)增長幅度的發(fā)展勢頭,經(jīng)營業(yè)績不斷跨越新臺階,其中火鍋業(yè)的發(fā)展尤其迅猛和突出。餐飲業(yè)的發(fā)展,是以社會經(jīng)濟和人民生活需求條件為基礎(chǔ)的。當(dāng)前和今后一段時期,隨著我國經(jīng)濟實力的不斷增強和居民收入水平的不斷提高以及城鎮(zhèn)化進程的加快,農(nóng)村人口不斷轉(zhuǎn)入城市等社會因素,都為餐飲業(yè)持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐,行業(yè)發(fā)展將進入一個快速提升的時期,發(fā)展?jié)摿κ志薮螅瑢ι鐣?jīng)濟的作用不斷加強。

        火鍋作為一種適合多種消費層次的餐飲形式,取材多樣、吃法靈活、精細(xì)相宜、價位適中,可適應(yīng)各類消費者的不同需求,有足夠的消費群體。因此,我們很有必要對近年來火鍋行業(yè)的發(fā)展進行總結(jié)和分析,在總結(jié)成功經(jīng)驗的同時找出存在的不足和問題,探尋解決的措施和對策,以適應(yīng)形勢需要、順應(yīng)社會發(fā)展潮流,開創(chuàng)火鍋業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新局面。

        許多火鍋企業(yè)的人力資源管理還停留在傳統(tǒng)的人事治理階段,未將人力資源治理提升到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的層面上來,認(rèn)為員工只是被一種簡單的“給錢干活”關(guān)系與企業(yè)聯(lián)系在一起,人事經(jīng)理關(guān)心的只是招聘、安排培訓(xùn)和計算工資等簡單的事務(wù)管理。在這種落后的人事管理體制下,員工的工作滿足感下降,流失率上升,影響了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?;疱伷髽I(yè)目前還主要是采取家族管理模式,當(dāng)企業(yè)的擴張達(dá)到一定規(guī)模后,家族管理模式的弊端就會日益尖銳,人才的匱乏和對“空降兵”的排斥,是導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展停滯不前甚至是面臨滑坡的主要原因之一。許多火鍋企業(yè)缺乏人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃、缺失人力資源管理機制、依靠長官意志用人以及企業(yè)潛規(guī)則影響企業(yè)人力資源良性發(fā)展等諸多人力資源病癥已成為企業(yè)的發(fā)展瓶頸。

        伴隨生活水平的提高和大眾消費觀的改變,在餐廳用餐變得越來越頻繁?;疱佋诓惋嬓袠I(yè)占有非常大的比重,因此研究火鍋行業(yè)對于洞察整個餐飲行業(yè)的動態(tài)和反映企業(yè)存在的問題都具有非常重要的意義。顧客就是上帝,企業(yè)越來越重視提升消費者的體驗,不斷的提升顧客滿意度,但是對于企業(yè)員工卻常常缺少關(guān)懷,員工抱怨加班多、工作強度大、抱怨工資低、缺乏工作積極性等問題比較突出,企業(yè)員工離職率居高不下。

        1.2 意義

        本文分析員工薪酬的影響因素(企業(yè)內(nèi)部因素),為了提升員工工作積極性,幫助員工找到提升薪資的路徑和方法,降低企業(yè)員工離職率。員工是薪酬分配的參與者和接受者,薪酬制度設(shè)計必須考慮員工的類型、個體差異等因素。根據(jù)激勵理論,薪酬分配只有滿足了員工的需求,才能產(chǎn)生有效的激勵機制。

        員工薪酬受到宏觀經(jīng)濟水平、居民消費水平、企業(yè)經(jīng)營狀況等客觀因素影響,為了聚焦企業(yè)內(nèi)部,假設(shè)以上因素都在一個恒定不變的情況下,研究員工月工資受員工級別(高級、中級、初級)、員工經(jīng)驗(新員工、老員工-入職1年以上(含1年))、上班天數(shù)、帶薪休假天數(shù)等因素的影響情況。

        2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)介紹

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)來源: 某火鍋行業(yè)餐飲企業(yè)的人力資源管理系統(tǒng),139名普通員工的2017年10月工資。

        2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        將原始數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換,處理成可以用來分析的預(yù)處理數(shù)據(jù)。

        2.2.1 原始數(shù)據(jù)

        原始數(shù)據(jù)中包含以下5個字段:月工資、員工級別、工作經(jīng)驗、月工作天數(shù)、帶薪休假天數(shù)。為了具有普適性,我們隨機的抽取了139名普通員工,包含高級、中級、初級、新員工、老員工等各種情況。

        2.2.2 預(yù)處理過程

        1)“員工級別”變量數(shù)據(jù)處理

        為了探討高級員工、中級員工與初級員工的工資差異,以初級員工作為參照的基準(zhǔn),高級員工、中級員工與基準(zhǔn)進行比較。將‘員工級別’變量分解為兩個二元變量:是否高級員工(1代表是,0代表否)、是否中級員工(1代表是,0代表否)。

        2)“工作經(jīng)驗”變量數(shù)據(jù)處理

        為了探討老員工、新員工的工資差異,新員工作為參照的基準(zhǔn),老員工與基準(zhǔn)進行比較。將‘工作經(jīng)驗’變量轉(zhuǎn)化為一個二元變量:是否老員工(1代表是,0代表否)。

        2.2.3 變量說明

        Y:員工工資(元);X11:是否高級員工(1是,0否);X12:是否中級員工(1是,0否);X2:是否老員工-入職1年以上(含1年)(1是,0否);X3:工作天數(shù)(天);X4:帶薪假期(天)。

        3 簡單的描述性統(tǒng)計分析

        3.1 描述統(tǒng)計

        樣本量:139

        工資(元):極小值123.54,極大值:6069,均值:2956.3819,標(biāo)準(zhǔn)差:1246.21440;

        工作天數(shù)(天):極小值1,極大值:26,均值:22.5252,標(biāo)準(zhǔn)差:6.54315;

        帶薪假(天):極小值0,極大值:6,均值:3.4173,標(biāo)準(zhǔn)差:1.17892;

        3.2 頻率統(tǒng)計

        因變量月工資,差異太大,每個員工的工作都有差異,因此不做頻率統(tǒng)計。本次頻率統(tǒng)計的范疇為可能影響薪酬的自變量:員工級別、工作經(jīng)驗、月工作天數(shù)、帶薪休假天數(shù)。

        (1)工作天數(shù)

        工作26天的員工占比最高:59%。

        (2)帶薪假

        休4天帶薪假的員工占比最高:71.9%。

        (3)員工級別

        高級員工占比9.4%;中級員工占比30.9%;我們可以計算得到:初級員工占比=100%-高級員工占比-中級員工占比=100%-9.4%-30.9%=59.7%

        (4)工作經(jīng)驗

        老員工占比=79.9%;新員工占比=20.1%。

        4 實證分析

        4.1 統(tǒng)計分析方法介紹

        我們采用的統(tǒng)計方法為多元線性回歸。

        4.2 多元線性回歸定義

        涉及到兩個或兩個以上的自變量與一個因變量之間的回歸,描述因變量 y 如何依賴于自變量 x1 , x2 ,…, xk 和誤差項 e的方程,稱為多元回歸模型。涉及 k 個自變量的多元線性回歸模型可表示為:

        注:b0, b1 , b2 ,…,bk 是參數(shù);e是被稱為誤差項的隨機變量;y 是 x1 , x2 ,…, xk的線性函數(shù)加上誤差項e;e包含在y里面但不能被k個自變量的線性關(guān)系所解釋的變異性。

        4.3 多元線性回歸基本假定

        1)零均值;2)等方差;3)無自相關(guān);4)與解釋變量不相關(guān);5)正態(tài)性假定

        4.4 多元線性回歸方程描述

        描述因變量 y 的平均值或期望值如何依賴于自變量 x1, x2,…,xk的方程,多元線性回歸方程的形式為:

        注:b1 , b2 ,…,bk 稱為偏回歸系數(shù);bi表示假定其他變量不變,當(dāng)xi 每變動一個單位時,y 的平均變動值。

        4.5 數(shù)據(jù)與模型相結(jié)合分析

        4.6 建立數(shù)據(jù)回歸模型

        4.7 數(shù)據(jù)回歸分析

        4.7.1 分析過程

        將數(shù)據(jù)輸入SPSS中,進行多元線性回歸分析,逐步回歸,結(jié)果如圖1。

        根據(jù)因變量與自變量的相關(guān)性逐步引入因子:工作天數(shù)-高級-中級-老員工。模型中“帶薪假期”因子被剔除,因為存在多重共線性(Multicollinearity),是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計失真或難以估計準(zhǔn)確。此處不再贅述。

        4.7.2 多元線性回歸方程

        4.8 數(shù)據(jù)檢驗

        4.8.1 方差檢驗

        P值=0.000,拒絕原假設(shè),接收備擇假設(shè):工資與工作天數(shù)、是否高級、是否中級、是否老員工顯著相關(guān),通過方差檢驗。

        4.8.2 R方檢驗

        結(jié)論:調(diào)整R方=0.872,顯著相關(guān),通過R方檢驗。

        5 論文的結(jié)論

        回歸方程式:

        月工資=-124+2281?是否高級+708?是否中級+452?是否老員工+102?工作天數(shù)。該回歸方程解釋如下:

        1)高級比初級員工多2281元,中級比初級多708元;

        2)老員工比新員工多452元;

        3)工作天數(shù)增加1天,工資增加102元。

        技能是一種軟實力,員工應(yīng)該加強自身學(xué)習(xí),從初級晉級至中級、高級,努力提升自身技能。對企業(yè)的忠誠度也是衡量員工價值的重要指標(biāo),入職時間越長,經(jīng)驗越豐富,對工作的掌握程度也高,也越容易獲得較高薪酬。勤奮可以創(chuàng)造更多財富,多勞多得,少勞少得,這是中國特色社會主義的主要分配制度,在火鍋行業(yè)也不例外。

        [1]賈俊平.統(tǒng)計學(xué)(第六版).中國人民大學(xué)出版社,2015年01月.

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