基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的地震電場衛(wèi)星數(shù)據(jù)異常識別
2017-02-06 23:58:43安建琴李忠宋奕瑤張麗娟史鵬飛
軟件 2016年6期
安建琴+李忠+宋奕瑤+張麗娟+史鵬飛
摘要：為實現(xiàn)地震衛(wèi)星異常數(shù)據(jù)的快速查找，本文提取了汶川地震發(fā)生前10天的ULF頻段電場波形數(shù)據(jù)，以均值、均方差、峰度和偏度作為特征信息，設計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，并通過SOM網(wǎng)聚類模型進行驗證。計算結果表明，異常區(qū)域位于汶川地震震中以南的較大區(qū)域范圍內(nèi)，可能是由于汶川南部地震波能量巨大引起較強的空間電離層擾動；BP網(wǎng)分類器的正常數(shù)據(jù)識別率達到98.13%，異常數(shù)據(jù)的識別率為96.75%；SOM網(wǎng)聚類分析結果顯示，與BP網(wǎng)絡分類器結果具有較好一致性。
關鍵詞：計算機應用；人工神經(jīng)網(wǎng)絡；DEMETER衛(wèi)星；ULF電場信號
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