王爾大　高威

摘要：本文利用我國(guó)31個(gè)省份2001-2014年旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板模型，從國(guó)家和地區(qū)兩個(gè)層面對(duì)影響旅游就業(yè)的因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：旅游企業(yè)數(shù)量和固定資產(chǎn)比例對(duì)旅游就業(yè)具有顯著正向影響，彈性系數(shù)分別為0.33和0.39；旅游就業(yè)明顯受到旅游經(jīng)營(yíng)季節(jié)性變化和政策影響，而個(gè)別突發(fā)災(zāi)難事件不會(huì)對(duì)旅游就業(yè)產(chǎn)生明顯影響；人力資本的提升和旅游國(guó)際貿(mào)易的擴(kuò)張會(huì)促進(jìn)旅游就業(yè)，在校學(xué)生數(shù)量每提升1%，就業(yè)人數(shù)增加0.21%，進(jìn)、出口貿(mào)易額彈性系數(shù)分別為0.15和0.09，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升會(huì)減少旅游業(yè)就業(yè)需求；受地理區(qū)位、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及旅游資源稟賦的影響，我國(guó)三大地區(qū)旅游就業(yè)影響因素呈現(xiàn)出一定差異。

關(guān)鍵詞：旅游就業(yè)；影響因素；面板數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F590 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

作者簡(jiǎn)介：王爾大（1955-），男，遼寧遼陽(yáng)人，大連理工大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：旅游經(jīng)濟(jì)； 高威（1992-），女，山東威海人，大連理工大學(xué)管理學(xué)院研究生，研究方向：旅游管理。

目前，我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)年收入連續(xù)增長(zhǎng)，已成為第三產(chǎn)業(yè)中最具活力、發(fā)展最快的行業(yè)，而我國(guó)旅游就業(yè)人數(shù)平均增長(zhǎng)速度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于旅游產(chǎn)業(yè)年收入的增長(zhǎng)速度，旅游業(yè)的高速增長(zhǎng)并沒(méi)有帶來(lái)旅游就業(yè)的同步增加；同時(shí)，我國(guó)旅游就業(yè)還面臨著結(jié)構(gòu)失調(diào)、就業(yè)區(qū)域分布不平衡和旅游就業(yè)聲望低等問(wèn)題（扈權(quán)財(cái)，2013）。本文利用我國(guó)31個(gè)省份2001-2014年旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板模型，從國(guó)家和地區(qū)兩個(gè)層面對(duì)影響旅游就業(yè)的因素進(jìn)行分析。

一、模型構(gòu)建及變量選取

（一）模型建立

本文引入雙對(duì)數(shù)模型和半對(duì)數(shù)模型，從絕對(duì)量和相對(duì)量角度測(cè)量就業(yè)影響因素對(duì)就業(yè)人數(shù)的作用：

其中，i表示第i個(gè)省份；t表示第t年；αi表示雙對(duì)數(shù)模型的系數(shù)，表示自變量每變動(dòng)1%對(duì)旅游就業(yè)人數(shù)相對(duì)變化量的影響，即彈性；βi表示半對(duì)數(shù)模型的系數(shù)，表示自變量每變動(dòng)1%對(duì)旅游就業(yè)人數(shù)絕對(duì)變化量的影響；γi在兩個(gè)模型中均表示名義變量對(duì)旅游就業(yè)人數(shù)的影響。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選擇企業(yè)數(shù)量、固定資產(chǎn)凈值比例、季節(jié)以及旅游危機(jī)事件作為旅游行業(yè)特點(diǎn)因素，選取國(guó)家政策、區(qū)位和旅游業(yè)收入貢獻(xiàn)來(lái)衡量支持旅游業(yè)發(fā)展的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，用人力資本滯后一期和勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)代表旅游業(yè)人力資源因素，用旅游服務(wù)貿(mào)易進(jìn)、出口總額來(lái)代表旅游業(yè)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展指標(biāo)。由于旅游學(xué)校學(xué)生需要經(jīng)過(guò)一段在校學(xué)習(xí)過(guò)程才能真正就業(yè)，本文采用滯后一期人力資本變量來(lái)分析其對(duì)旅游就業(yè)的影響。景區(qū)會(huì)采取淡旺季門票售價(jià)不同的策略來(lái)平衡旅游業(yè)的發(fā)展，本文根據(jù)各省主要景區(qū)實(shí)行淡季門票價(jià)格月份數(shù)作為影響旅游就業(yè)的季節(jié)因素。

綜合整理中外旅游危機(jī)事件對(duì)出入境旅游的影響，本文選擇2001年“911”事件、2003年SARS事件以及2008年“5.12”和北京奧運(yùn)會(huì)作為危機(jī)事件因素，以探究其對(duì)旅游就業(yè)的影響。ADS（Approved Destination Status）政策是一項(xiàng)基于雙邊旅游協(xié)定，準(zhǔn)許中國(guó)公民以團(tuán)隊(duì)形式持特殊簽證到簽約國(guó)或地區(qū)自費(fèi)旅游的審批制度，該指標(biāo)反映了我國(guó)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的政策導(dǎo)向，其余解釋變量含義見(jiàn)表1。

（三）研究方法

在面板數(shù)據(jù)模型里，當(dāng)個(gè)體效應(yīng)與所有的隨時(shí)間會(huì)發(fā)生變化的解釋變量都相關(guān)時(shí)，用固定效應(yīng)（組內(nèi)估計(jì)）模型是最有效的估計(jì)方法；當(dāng)個(gè)體效應(yīng)與所有的隨時(shí)間發(fā)生變化的解釋變量都不相關(guān)時(shí)，用隨機(jī)效應(yīng)（可行的廣義最小二乘）模型是最有效的。本文利用面板數(shù)據(jù)的混合最小二乘回歸法、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型等估計(jì)方法，對(duì)設(shè)定的兩個(gè)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，通過(guò)回歸方程的R2、回歸系數(shù)p值、方差膨脹因子VIF、Hausman檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)似然值LOG-L等，選擇最合理的模型估計(jì)結(jié)果，以此來(lái)進(jìn)行分析。

二、 實(shí)證結(jié)果與分析

（一）全國(guó)模型結(jié)果

本文利用STATA對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表2所示。Hausman檢驗(yàn)顯示兩個(gè)模型的chi-值為正數(shù)，F(xiàn)E要優(yōu)于RE對(duì)兩個(gè)模型的解釋；從比較兩個(gè)模型的Pooled OLS和FE結(jié)果來(lái)看，Pooled OLS方程解釋能力要大于FE方程，變量的顯著性也好于FE方程，同時(shí)混合二乘回歸法可以解決固定效應(yīng)模型參數(shù)估計(jì)造成較大的自由度損失問(wèn)題。因此，Pooled OLS結(jié)果對(duì)兩個(gè)模型的解釋更可靠。比較雙對(duì)數(shù)模型和半對(duì)數(shù)模型的Pooled OLS，發(fā)現(xiàn)雙對(duì)數(shù)模型的方程解釋能力要大于半對(duì)數(shù)模型，解釋變量的顯著性也好于半對(duì)數(shù)模型，可見(jiàn)測(cè)量就業(yè)人數(shù)的相對(duì)變化更有意義。雙對(duì)數(shù)模型中Pooled OLS方程的LOG-L值說(shuō)明模型不存在異方差，VIF檢驗(yàn)值為3.14，在接受范圍10以內(nèi)。所以，雙對(duì)數(shù)模型中的pooled OLS估計(jì)結(jié)果是最合理的，下文將根據(jù)此方程參數(shù)估計(jì)結(jié)果對(duì)解釋變量進(jìn)行分析。

從表2可以看出企業(yè)數(shù)量（NU）、固定資產(chǎn)凈值比例（FGDP）對(duì)旅游就業(yè)人數(shù)有顯著正向影響，且二者的彈性系數(shù)（分別為0.33和0.39）最大。這說(shuō)明我國(guó)旅游業(yè)處于行業(yè)擴(kuò)張階段，旅游行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)促使旅游業(yè)吸納更多勞動(dòng)力。季節(jié)變量符號(hào)（SE）為負(fù)，并且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，驗(yàn)證了就業(yè)人數(shù)受到旅游業(yè)季節(jié)性的影響，旅游企業(yè)會(huì)根據(jù)淡旺季來(lái)協(xié)調(diào)勞動(dòng)力安排，靈活使用季節(jié)工、臨時(shí)工等，以此來(lái)節(jié)約成本、增加收入。旅游經(jīng)營(yíng)的季節(jié)性安排也會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力流動(dòng)性較大，危及旅游行業(yè)勞動(dòng)力的穩(wěn)定性，旅游危機(jī)事件（CE）并沒(méi)有對(duì)旅游就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生影響。旅游業(yè)是一個(gè)包括吃住行購(gòu)?qiáng)实榷喹h(huán)節(jié)的系統(tǒng)，危機(jī)事件的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致旅游需求下降，這與錢磊等（2012）研究的負(fù)面重大事件會(huì)影響入境旅游需求和國(guó)內(nèi)旅游需求變動(dòng)相一致。所以，危機(jī)事件的暫時(shí)性不會(huì)使整個(gè)旅游系統(tǒng)的供給明顯下降，就業(yè)人數(shù)不會(huì)大幅下降。

旅游業(yè)收入占GDP的比重對(duì)旅游就業(yè)影響為負(fù)，盡管我國(guó)旅游業(yè)收入占整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)GDP比重在過(guò)去10幾年里一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是旅游就業(yè)人數(shù)卻一直在下降，二者出現(xiàn)逆向發(fā)展的原因主要是由于以下兩個(gè)方面：一是我國(guó)旅游業(yè)的增長(zhǎng)正處于效率改進(jìn)和規(guī)?；嵘A段導(dǎo)致旅游勞動(dòng)力需求減少，互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展降低了旅游從業(yè)人員的數(shù)量，旅游企業(yè)之間橫向、縱向聯(lián)合也會(huì)降低旅游就業(yè)人數(shù)；二是旅游企業(yè)管理水平逐步改善，促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，降低了對(duì)勞動(dòng)力的需求。

旅游簽證免簽國(guó)的數(shù)量對(duì)我國(guó)旅游就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響，說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)與其他國(guó)家簽署的旅游簽證互惠協(xié)議的數(shù)量的增多，對(duì)我國(guó)旅游業(yè)就業(yè)尚未帶來(lái)正向影響。其中，一個(gè)主要原因可能是隨著我國(guó)人均可支配收入的增加，出境旅游人數(shù)的增長(zhǎng)速度超過(guò)了入境旅游人數(shù)的增長(zhǎng)速度，導(dǎo)致我國(guó)旅游服務(wù)需求相對(duì)下降，致使旅游就業(yè)數(shù)量下降。這相當(dāng)于我國(guó)旅游業(yè)進(jìn)口大于出口，出現(xiàn)旅游業(yè)貿(mào)易逆差。這一結(jié)果的警示價(jià)值在于應(yīng)對(duì)未來(lái)制定簽署兩國(guó)旅游免簽政策給予認(rèn)真思考，在政治目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)目標(biāo)之間進(jìn)行正確的取舍。此外，模型結(jié)果（X1通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)）顯示，我國(guó)旅游就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性差異，將在下文進(jìn)行具體驗(yàn)證。

人力資本和勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)對(duì)旅游就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生影響，旅游業(yè)人力資本（CA）的提升可以減少摩擦失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)的數(shù)量，從總量上增加旅游就業(yè)人數(shù)，致使人力資本的溢出效應(yīng)得到發(fā)揮。旅游業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高既反映了旅游業(yè)資本的不斷深化和管理水平的提高，也表現(xiàn)出旅游業(yè)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的擠出效應(yīng)顯著。勞動(dòng)生產(chǎn)率決定勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出，進(jìn)而決定勞動(dòng)力需求，旅游業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（X2）的提高因此會(huì)減少旅游就業(yè)需求。

模型中引入的旅游服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口總額（IM）和出口總額（EX）兩個(gè)指標(biāo)，均通過(guò)正向顯著性檢驗(yàn)。我國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易總量持續(xù)增長(zhǎng)，從2000年的293.4億美元增長(zhǎng)到2013年的1 319.7億美元。旅游服務(wù)貿(mào)易可以拉動(dòng)旅行社、旅游網(wǎng)站等跨國(guó)服務(wù)業(yè)務(wù)的增加，吸納更多高素質(zhì)、高業(yè)務(wù)能力的旅游從業(yè)者，對(duì)交通、保險(xiǎn)等旅游相關(guān)行業(yè)就業(yè)的帶動(dòng)作用不可忽視。其中，旅游服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額（彈性系數(shù)為0.15）對(duì)旅游就業(yè)的彈性系數(shù)要大于出口總額（彈性系數(shù)為0.09），該結(jié)果與魏君英和張明如（2013）的研究結(jié)論相一致。我國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易長(zhǎng)期處于逆差狀態(tài)，出境旅游花費(fèi)多，服務(wù)要求高，對(duì)國(guó)內(nèi)旅行社、交通等行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)；同時(shí)，我國(guó)旅游貿(mào)易出口水平較低，導(dǎo)致其對(duì)旅游就業(yè)效應(yīng)不顯著。

（二）地區(qū)模型結(jié)果

為了更好地對(duì)比不同地區(qū)旅游就業(yè)的影響因素，本文利用雙對(duì)數(shù)模型對(duì)我國(guó)東中西三個(gè)地區(qū)旅游就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，現(xiàn)對(duì)分區(qū)結(jié)果進(jìn)行分析（結(jié)果見(jiàn)表3）。

從共同影響因素來(lái)看，人力資本水平、季節(jié)因素和國(guó)家政策對(duì)各地區(qū)的旅游就業(yè)人數(shù)具有顯著影響，人力資本水平對(duì)中西部就業(yè)人數(shù)的彈性系數(shù)（分別為0.21和0.14）大于東部地區(qū)（彈性系數(shù)為0.13），這說(shuō)明教育對(duì)中西部地區(qū)的影響要大于東部地區(qū)。2001-2014年西部地區(qū)旅游學(xué)校人數(shù)增長(zhǎng)超過(guò)3倍，中部地區(qū)增長(zhǎng)為1.3倍，而東部地區(qū)增長(zhǎng)率僅為85%，由此可見(jiàn)在旅游業(yè)對(duì)專業(yè)人才需求的增長(zhǎng)之下，專業(yè)人才供給的增加會(huì)直接提高旅游業(yè)就業(yè)數(shù)量。季節(jié)因素對(duì)中東部地區(qū)產(chǎn)生正向影響，而對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向影響。西部地區(qū)由于自然環(huán)境的原因，旺季旅游經(jīng)營(yíng)時(shí)間一般為5月到10月，淡季門票價(jià)格下降幅度為50%，并且淡季惡劣的自然環(huán)境不適合開(kāi)展旅游活動(dòng)。東中部地區(qū)旅游旺季經(jīng)營(yíng)時(shí)間一般8個(gè)月，在淡季也會(huì)因地制宜推出旅游項(xiàng)目，如在冬季組織滑雪節(jié)等，淡季門票價(jià)格的降低反而會(huì)吸引更多游客，帶動(dòng)就業(yè)的增加。

對(duì)東部地區(qū)而言，企業(yè)數(shù)量（彈性系數(shù)為0.33）和固定資產(chǎn)凈值比（彈性系數(shù)為0.43）對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響較大，這與我國(guó)旅游業(yè)整體處于擴(kuò)張發(fā)展階段情況相一致。旅游收入貢獻(xiàn)沒(méi)有對(duì)東部地區(qū)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生顯著影響，東部地區(qū)較早進(jìn)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，由此引起的就業(yè)增長(zhǎng)和旅游業(yè)的增長(zhǎng)不匹配，進(jìn)而引起旅游業(yè)就業(yè)效應(yīng)不足。旅游服務(wù)出口總額對(duì)東部地區(qū)旅游就業(yè)人數(shù)影響顯著，而進(jìn)口總額并沒(méi)有顯著影響，這與王暉和黃沛（2009）的研究結(jié)論具有一致性。雖然東部地區(qū)服務(wù)貿(mào)易整體較為發(fā)達(dá)，但是旅游業(yè)在服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)中的比重不如中西部地區(qū)大，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游資源稟賦決定了其旅游服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)不如西部地區(qū)。

對(duì)于中部地區(qū)而言，除了人力資源水平、季節(jié)因素和國(guó)家政策會(huì)對(duì)該區(qū)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生重要影響之外，其余因素均不顯著，這與中部地區(qū)旅游業(yè)省際發(fā)展不平衡有一定關(guān)系。從中部8省近13年接待國(guó)內(nèi)外游客人數(shù)來(lái)看，湖北、河南和湖南國(guó)內(nèi)游客數(shù)量總和超過(guò)其他5省之和，三省的入境游客數(shù)量占到中部地區(qū)總數(shù)的43%，該區(qū)旅游業(yè)發(fā)展極化現(xiàn)象比較突出，旅游業(yè)沒(méi)有協(xié)同發(fā)展，使得影響旅游就業(yè)的因素沒(méi)有充分顯現(xiàn)。

對(duì)于西部地區(qū)而言，企業(yè)數(shù)量和固定資產(chǎn)凈值比對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響較大，旅游收入貢獻(xiàn)對(duì)西部地區(qū)就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生顯著影響，且彈性系數(shù)為負(fù)。旅游目的地的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)旅游地發(fā)展具有重要作用。青藏鐵路的開(kāi)通對(duì)西部地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大推動(dòng)作用，2014年西藏旅游人數(shù)比2001年增加了近20倍，旅游企業(yè)數(shù)量增加到206家，增長(zhǎng)了一倍多，可見(jiàn)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善有利于充分發(fā)揮旅游就業(yè)的效應(yīng)，旅游服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額均對(duì)旅游就業(yè)人數(shù)有顯著影響。雖然西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱，但是西部地區(qū)較為豐富的旅游資源，使得旅游業(yè)逐漸成為西部地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；同時(shí)，交通等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善使西部地區(qū)入境旅游服務(wù)貿(mào)易優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮。因此，旅游服務(wù)貿(mào)易對(duì)西部地區(qū)旅游就業(yè)有較大影響。

三、結(jié)論與建議

由于旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)廣泛，影響旅游就業(yè)的因素較為復(fù)雜多變。本文利用我國(guó)31個(gè)省份2001-2014年的旅游就業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型識(shí)別影響因素，通過(guò)測(cè)算彈性分析各個(gè)影響因素的重要性，并獲得如下結(jié)論：一是我國(guó)旅游業(yè)尚處于擴(kuò)張階段，旅游企業(yè)數(shù)量和固定資產(chǎn)凈值率對(duì)旅游就業(yè)的貢獻(xiàn)最大，彈性系數(shù)分別為0.32和0.39。旅游就業(yè)人數(shù)會(huì)受到旅游業(yè)經(jīng)營(yíng)季節(jié)性的影響，旅游危機(jī)事件對(duì)就業(yè)人數(shù)影響不顯著。二是我國(guó)旅游就業(yè)增長(zhǎng)速度與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度不一致，旅游收入對(duì)GDP的貢獻(xiàn)每增加1%，就業(yè)人數(shù)反而減少0.15%。國(guó)家的對(duì)外旅游業(yè)發(fā)展政策也會(huì)影響旅游就業(yè)人數(shù)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游基礎(chǔ)設(shè)施以及旅游資源稟賦的差異使得我國(guó)三大地區(qū)旅游就業(yè)影響因素有很大差異。三是人力資本對(duì)旅游就業(yè)彈性系數(shù)為0.21，勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)為-0.05，這說(shuō)明我國(guó)旅游教育對(duì)旅游就業(yè)的增加發(fā)揮了作用。四是旅游服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口和出口均能促進(jìn)旅游就業(yè)的增長(zhǎng)，但是雙邊旅游互惠協(xié)議簽署國(guó)數(shù)量的增加沒(méi)有對(duì)我國(guó)旅游就業(yè)產(chǎn)生正向影響。

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，由于中小型旅游企業(yè)具有較大就業(yè)拉動(dòng)能力，國(guó)家應(yīng)加大對(duì)中小型旅游企業(yè)的金融政策支持，鼓勵(lì)發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、牧區(qū)和少數(shù)民族地區(qū)文化旅游等特色旅游，促進(jìn)旅游就業(yè)。國(guó)家在制定對(duì)外旅游互惠政策時(shí)要具體分析不同國(guó)家出入境旅游需求狀況，充分考慮實(shí)行互惠政策可能給我國(guó)旅游就業(yè)帶來(lái)的負(fù)面影響，以此減少出入境旅游嚴(yán)重失衡給我國(guó)旅游就業(yè)帶來(lái)的沖擊；同時(shí)，國(guó)內(nèi)旅游行業(yè)要提升旅游服務(wù)層次，加大旅游產(chǎn)品的創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)，打造區(qū)域旅游發(fā)展聯(lián)盟，建立具有互補(bǔ)性的旅游產(chǎn)業(yè)鏈條，以此來(lái)提高入境旅游吸引力，從總量和質(zhì)量上提升旅游就業(yè)水平。各地區(qū)要深入分析發(fā)展反季節(jié)旅游的潛力，因地制宜制定反季旅游開(kāi)發(fā)策略，盡量緩解旅游業(yè)季節(jié)性波動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)旅游就業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

第二，對(duì)于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，盡管其旅游業(yè)發(fā)展較快，但是旅游就業(yè)與旅游業(yè)收入之間并沒(méi)有保持同步增長(zhǎng)。所以，建議東部地區(qū)進(jìn)一步擴(kuò)大旅游市場(chǎng)，延伸旅游產(chǎn)業(yè)鏈，加強(qiáng)地區(qū)之間旅游企業(yè)聯(lián)合，實(shí)現(xiàn)吃住行游購(gòu)?qiáng)市袠I(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)旅游就業(yè)水平的提升。東部地區(qū)要在保持旅游服務(wù)貿(mào)易均衡的前提下，繼續(xù)發(fā)揮旅游服務(wù)貿(mào)易出口對(duì)旅游就業(yè)的帶動(dòng)作用。

第三，就中西部地區(qū)而言，除了要完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施之外，要著重加大旅游教育投入，實(shí)施旅游職業(yè)教育分層次培養(yǎng)機(jī)制，促進(jìn)旅游人力資本水平的提高。要培育本地特色旅游品牌，擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放程度，提高區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間和國(guó)家貿(mào)易水平，發(fā)揮入境旅游對(duì)本區(qū)就業(yè)的拉動(dòng)作用。由于自然氣候原因，中西部地區(qū)旅游季節(jié)性特征較為明顯。因此，中西部地區(qū)要深入挖掘本地特色旅游資源，開(kāi)發(fā)旅游新熱點(diǎn)，減少季節(jié)對(duì)旅游就業(yè)的沖擊。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭為， 何媛媛， 王麗.旅游人力資本和旅游就業(yè)的地區(qū)差異分析——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào)， 2009（11）： 42-49.

[2] 郭為， 何媛媛. 旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚， 收斂與就業(yè)差異： 基于分省面板的說(shuō)明[J].旅游學(xué)刊， 2008， 23（3）： 29-36.

[3] 扈權(quán)財(cái). 淺析我國(guó)旅游就業(yè)現(xiàn)狀-存在的問(wèn)題及對(duì)策[J].中國(guó)商貿(mào)， 2013，29（1）： 104-105.

[4] 錢磊， 汪宇明， 吳文佳. 中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的省區(qū)差異及變化[J].旅游學(xué)刊， 2012， 27（1）： 31-38.

[5] 王暉， 黃沛. 我國(guó)六大區(qū)域旅游服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的比較分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)， 2009（1）：171-172.

[6] 魏君英， 張明如. 服務(wù)貿(mào)易對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響[J].廣東商學(xué)院學(xué)報(bào)， 2013，28（1）：71-78.

[7] Ainsworth S，Purss A. Same time， next year？ Human resource management and seasonal workers[J].Personnel Review， 2009，38（3）： 217-235

[8] Chao CC， Hazari B R， Laffargue J P， et al. A dynamic model of tourism， employment and welfare： the case of Hong Kong[J].Pacific Economic Review，2009，14（2）： 232-245.

[9] Fortanier F， Van Wijk J. Sustainable tourism industry development in sub-Saharan Africa： Consequences of foreign hotels for local employment[J].International Business Review，2010，19（2）： 191-205.

[10]Kusluvan S， Kusluvan Z. Perceptions and attitudes of undergraduate tourism students towards working in the tourism industry in Turkey[J].Tourism Management， 2000，21（3）： 251-269.

[11]Lundmark L J T， Fredman P， Sandell K. National parks and protected areas and the role for employment in tourism and forest sectors： a Swedish case[J].Ecology and Society， 2010，15（1）.

[12]Wang J， Ayres H，Huyton J. Is tourism education meeting the needs of the tourism industry？ An Australian case study[J].Journal of Hospitality & Tourism Education， 2010， 22（1）： 8-14.

[13]Wang S， He Y， Wang X， et al. Regional disparity and convergence of Chinas inbound tourism economy[J].Chinese Geographical Science， 2011，21（6）： 715-722.

Abstract：The paper builds a regression analysis model using panel data synthesized from the 31 provincial areas in China over the periods from 2001 to 2014 to try to identify factors which have potential effects on tourism employment at both national and regional levels. The results show that the number of tourism enterprises and the ratio of fixed assets have a significant positive impact on tourism employment， with the elastic coefficients of 0.33 and 0.39， respectively； tourism employment is evidently affected by the seasonal fluctuation and related government policy， but sporadic catastrophic events don′t impose marked effect on tourism employment； quality of human capital and expansion of tourism related international trade sectors will facilitate the tourism employment： as the number of students in school rises by 1%， it will be able to trigger 0.21% increase of tourism employment； import and export trade elasticity coefficient are 0.15 and 0.09， respectively， however， the improvement of labor productivity will reduce the demand of tourism employment； those influence factors of tourism employment vary between regions due to their heterogeneous economic development and tourism resource endowments.

Key words：tourism employment； influence factors； panel data

（責(zé)任編輯：關(guān)立新）