摘 要：隨著現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展， 辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大， 財(cái)務(wù)工作的環(huán)境和方式發(fā)生了深刻的變化， 對(duì)財(cái)務(wù)信息的決策分析要求越來(lái)越高， 現(xiàn)行的相互分離獨(dú)立運(yùn)行的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)已不能滿足各級(jí)人員的決策需求。因此， 構(gòu)建財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)， 對(duì)推進(jìn)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)決策 支持系統(tǒng) 研究

一、構(gòu)建財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的思路及目標(biāo)

易于為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員以交互方式使用；強(qiáng)調(diào)對(duì)環(huán)境及用戶特點(diǎn)的靈活性適應(yīng)性；易于為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員以交互方式使用；強(qiáng)調(diào)對(duì)環(huán)境及用戶特點(diǎn)的靈活性適應(yīng)性；財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)是為財(cái)務(wù)決策分析的制定提供支持的一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它具有所有決策支持系統(tǒng)的目標(biāo)、功能、特征等，是決策支持系統(tǒng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。傳統(tǒng)的電算化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)基本上局限于實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的反映與監(jiān)督職能， 缺乏對(duì)財(cái)務(wù)的預(yù)測(cè)和輔助決策支持的功能，而財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)是能夠直接支持單位高層財(cái)務(wù)管理決策工作的系統(tǒng)。按照財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)建設(shè)的思路和目標(biāo)，財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)在邏輯層次上可分為：信息采集層、信息利用層、信息展現(xiàn)層三大部分。

信息采集層為整個(gè)系統(tǒng)提供面向主題的數(shù)據(jù)環(huán)境，使系統(tǒng)能夠提供高效、靈活的查詢、統(tǒng)計(jì)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘功能。在這一層采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)，采集各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息， 形成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集市。信息采集平臺(tái)主動(dòng)地取出數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清理、轉(zhuǎn)換和整合，再根據(jù)業(yè)務(wù)分析的需要分主題重組數(shù)據(jù)，按照時(shí)序不斷地自動(dòng)裝載、更新數(shù)據(jù)集市，并最終以多維分析模型的形式呈現(xiàn)給用戶。數(shù)據(jù)集市管理由元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、性能優(yōu)化器等組成，完成對(duì)數(shù)據(jù)集市的綜合管理。

信息利用層在信息采集層之上，本層集中了系統(tǒng)的主要應(yīng)用部件，構(gòu)成信息綜合利用的引擎。在這一層有兩類(lèi)部件：系統(tǒng)基礎(chǔ)部件和系統(tǒng)應(yīng)用部件。系統(tǒng)基礎(chǔ)部件如O-LAP、數(shù)據(jù)挖掘、決策問(wèn)題處理、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、Web服務(wù)等， 實(shí)現(xiàn)決策支持的基礎(chǔ)功能， 實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)業(yè)務(wù)部件的支撐功能。OLAP的重要特點(diǎn)是多維數(shù)據(jù)分析，即提供從多種角度對(duì)反映財(cái)務(wù)狀況的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解。數(shù)據(jù)挖掘是從大量歷史數(shù)據(jù)中提取出隱含的、預(yù)先未知的和潛在的規(guī)律或模式的應(yīng)用，可以有效發(fā)現(xiàn)多種財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性、行為特性等。決策問(wèn)題處理是決策支持的核心，它包括信息收集、問(wèn)題識(shí)別、模型生成、問(wèn)題求解等過(guò)程。模型庫(kù)通過(guò)選擇合適的預(yù)測(cè)、決策、統(tǒng)計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)集市提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析加工。知識(shí)庫(kù)保存數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和財(cái)務(wù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的模式， 并提供給決策問(wèn)題處理，實(shí)現(xiàn)定性分析功能。通過(guò)選擇合適的預(yù)測(cè)、決策、統(tǒng)計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)集市提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析加工。Web服務(wù)提供信息在內(nèi)部的交流共享，以及對(duì)內(nèi)、對(duì)外的網(wǎng)上發(fā)布機(jī)制。

二、構(gòu)建財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)需要注意的問(wèn)題

（一）結(jié)合實(shí)際，充分調(diào)研，找準(zhǔn)決策需求，明確服務(wù)對(duì)象，做好科學(xué)規(guī)劃

搞好財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)構(gòu)建工作，結(jié)合實(shí)際，充分調(diào)研，找準(zhǔn)決策需求，明確服務(wù)對(duì)象，做好科學(xué)規(guī)劃是關(guān)鍵。主管領(lǐng)導(dǎo)要堅(jiān)定構(gòu)建決策支持系統(tǒng)、推進(jìn)財(cái)務(wù)信息化的決心，重要事項(xiàng)要親自決策，人力財(cái)力要予以保障。要成立一個(gè)專(zhuān)門(mén)領(lǐng)導(dǎo)小組，找準(zhǔn)各部門(mén)各級(jí)人員對(duì)財(cái)務(wù)決策分析的需求，明確服務(wù)對(duì)象，做好科學(xué)規(guī)劃工作?？茖W(xué)規(guī)劃要以實(shí)用性和綜合性為重點(diǎn)， 既注重基礎(chǔ)性工作全覆蓋，同時(shí)技術(shù)上適度超前，以避免不必要的損失和浪費(fèi)，在進(jìn)行具體規(guī)劃時(shí)一定要從本校的實(shí)際出發(fā)，充分利用成熟的校園網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合現(xiàn)有的流程處理和業(yè)務(wù)需要， 制定出適合本校特點(diǎn)的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)， 力爭(zhēng)以適當(dāng)?shù)囊?guī)模和成本做出最合適的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)。

（二）做好系統(tǒng)構(gòu)建所需數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性工作

財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集是通過(guò)校園網(wǎng)將各分部數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集中到中心數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，主要包括學(xué)校財(cái)務(wù)相關(guān)的基本信息、收支費(fèi)用基本信息、業(yè)務(wù)管理信息等一系列與開(kāi)發(fā)財(cái)務(wù)模型有關(guān)的數(shù)據(jù)表。另外可以充分利用WEB服務(wù)的全面化及多層次化獲得相關(guān)的教務(wù)、學(xué)工、后勤、圖書(shū)館等職能部門(mén)提供的服務(wù)，這就構(gòu)成了重要的外部數(shù)據(jù)源。由于數(shù)據(jù)來(lái)源于多個(gè)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，沒(méi)有統(tǒng)一的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)， 就不可能實(shí)現(xiàn)真正的信息共享。信息資源管理的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)是構(gòu)建財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)所必須遵循的最基本的標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)要貫穿從邏輯建模到物理實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)全過(guò)程。信息資源管理的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)分為信息分類(lèi)編碼標(biāo)準(zhǔn)、信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、信息交換接口標(biāo)準(zhǔn)。

（三）更新財(cái)務(wù)觀念，加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)，培養(yǎng)高素質(zhì)的復(fù)合型人才

財(cái)務(wù)信息化環(huán)境下，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)變得更加開(kāi)放，財(cái)務(wù)資料通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)共享，財(cái)務(wù)信息化對(duì)財(cái)務(wù)人員提出了更高的要求，財(cái)務(wù)人員應(yīng)努力提高自身的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和計(jì)算機(jī)水平，更好地適應(yīng)財(cái)務(wù)信息化工作的需要。亦應(yīng)積極引進(jìn)或培養(yǎng)兼具會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和信息網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才充實(shí)到財(cái)務(wù)部門(mén)中去，只有既精通會(huì)計(jì)又精通計(jì)算機(jī)的復(fù)合型人才，才能把財(cái)務(wù)信息化的工作做好，更應(yīng)重視對(duì)財(cái)務(wù)信息化骨干力量的培養(yǎng)，加強(qiáng)對(duì)財(cái)會(huì)隊(duì)伍的建設(shè)，提高財(cái)會(huì)人員的整體戰(zhàn)斗力，加速財(cái)務(wù)信息化進(jìn)程。

三、對(duì)財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的展望

相對(duì)西方國(guó)家來(lái)講，我國(guó)對(duì)FDSS的應(yīng)用時(shí)間較晚，尚處于一個(gè)發(fā)展期。對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)而言，信息化進(jìn)程也在不斷加快，但FDSS的實(shí)際應(yīng)用案例相對(duì)較少。因此， FDSS具有很大的上升空間。為了進(jìn)一步提高FDSS的應(yīng)用效果，提高集團(tuán)企業(yè)的管理水平，在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用FDSS時(shí)，需注意以下幾點(diǎn)：

第一，開(kāi)發(fā)FDSS時(shí)，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)人員需要做好前期調(diào)查工作，確保FDSS具有較好的前瞻性；

第二，通過(guò)FDSS開(kāi)發(fā)案例可知，在系統(tǒng)建設(shè)的過(guò)程中，各個(gè)子系統(tǒng)之間應(yīng)相互配合，確保系統(tǒng)運(yùn)行的最優(yōu)化。對(duì)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化程度不高、說(shuō)明不夠充分的決策問(wèn)題模型或分析技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存取及檢索技術(shù)相結(jié)合。易于為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員以交互方式使用；強(qiáng)調(diào)對(duì)環(huán)境及用戶特點(diǎn)的靈活性適應(yīng)性；

第三，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)，不僅要開(kāi)展FDSS的應(yīng)用培訓(xùn)，而且還要開(kāi)展素質(zhì)再教育，確保他們可以更好地適應(yīng)FDSS的工作環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：孫洋洋，齊齊哈爾工程學(xué)院財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)。