孫文嬌

內(nèi)蒙古廣電網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)中應(yīng)用探討

孫文嬌

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隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助工藝中設(shè)計(jì)中也得到了很廣泛的應(yīng)用。文章對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。

人工智能技術(shù)；計(jì)算機(jī)輔助；工藝設(shè)計(jì)；應(yīng)用

前言

計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和現(xiàn)代工藝的結(jié)合體，通過(guò)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，有效的提高了現(xiàn)代工藝設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量，近年來(lái)，隨著我國(guó)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，也逐漸的開(kāi)始在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)以及計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)概述

1.1 人工智能技術(shù)概述

在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)之上形成了這種人工智能技術(shù)，可以對(duì)人類進(jìn)行智能化的模仿，是一種新興的技術(shù)類型。人工智能技術(shù)主要的研究方向包括多主體系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘以及智能接口等，對(duì)計(jì)算機(jī)的接口進(jìn)行研究，其主要的目的是為了提高人工智能交流和操作人員的工作效率和質(zhì)量，人工智能可以對(duì)操作人員的目的和意愿進(jìn)行充分有效的了解；數(shù)據(jù)挖掘主要是可以從眾多的數(shù)據(jù)類型中，找到一些對(duì)于自身比較有用數(shù)據(jù)類型。

1.2 計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)概述

計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，可以把很多的設(shè)計(jì)人員從大量繁瑣復(fù)雜的工作中解救出來(lái)，讓設(shè)計(jì)人員可以把自己的精力都放在新技術(shù)和新工藝的研究之中，這種技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，在很大程度上提高了設(shè)計(jì)工作的效率。同時(shí)，還能最大限度的對(duì)相關(guān)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，保證整個(gè)設(shè)計(jì)周期的科學(xué)化和標(biāo)準(zhǔn)化，降低設(shè)計(jì)生產(chǎn)的成本，提高生產(chǎn)效率。

計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)于那些能力上存在問(wèn)題的設(shè)計(jì)師具有很大的幫助，可以幫助他們完成高質(zhì)量的設(shè)計(jì)作品，也能對(duì)當(dāng)前工藝設(shè)計(jì)領(lǐng)域中存在的一些問(wèn)題進(jìn)行有效解決。同時(shí)，這種標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作方式，也為企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化工藝發(fā)展提供保障[1]。

2 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

2.1 智能化技術(shù)

在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)的過(guò)程中，應(yīng)用這種人工智能技術(shù)，最大優(yōu)勢(shì)就是實(shí)現(xiàn)了智能化。從計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)本身來(lái)看，很難擺脫輔助工具的范疇，但是，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效的解決了這一問(wèn)題，讓計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)具備了智能化分析的能力。

目前，在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)的過(guò)程中應(yīng)用智能化技術(shù)，主要體現(xiàn)在其推理能力上，其功能中主要包括混沌理論以及模糊推力等智能化形式。人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，一般都不是單獨(dú)的進(jìn)行應(yīng)用，而是進(jìn)行一種綜合性的應(yīng)用，每個(gè)功能都能最大限度的發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是具有很直觀的思維形象特征；模糊思維，就具有邏輯思維等特征。通過(guò)對(duì)這些形式的綜合有效利用，對(duì)于計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)智能化水平的提升很有幫助。在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)領(lǐng)域，通常對(duì)計(jì)算機(jī)輔助機(jī)械產(chǎn)品的研究比較多，而對(duì)其工藝設(shè)計(jì)的研究卻相對(duì)比較少。產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基本設(shè)計(jì)理論包括支持平臺(tái)層、設(shè)計(jì)工具層以及理論基礎(chǔ)層等等。

2.2 粗糙集技術(shù)

這是在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)中應(yīng)用智能化技術(shù)的一種特殊形式，通過(guò)粗糙集技術(shù)的應(yīng)用，一般可以對(duì)輔助工藝系統(tǒng)中存在的含糊不清的問(wèn)題進(jìn)行解決，在解決這些問(wèn)題的過(guò)程中，通常都是通過(guò)對(duì)比分析的方式來(lái)進(jìn)行。計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，一旦出現(xiàn)了一些問(wèn)題，人工智能化系統(tǒng)就能針對(duì)這些實(shí)質(zhì)問(wèn)題進(jìn)行對(duì)比參照表的設(shè)置，把問(wèn)題因素的影響按照一定的順序進(jìn)行排列，然后再進(jìn)行加權(quán)賦值工作，通過(guò)一系列的判斷對(duì)冗余的因素和條件進(jìn)行剝離處理，最后對(duì)剩余的一些對(duì)象進(jìn)行確定。

2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)的本身所涉及到的內(nèi)容就比較多，也比較復(fù)雜，因此，在實(shí)際設(shè)計(jì)的過(guò)程中，就會(huì)存在很多的不確定因素，而有這些因素所引發(fā)的問(wèn)題通常都會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)的效率產(chǎn)生一定的影響[2]。針對(duì)于這樣的問(wèn)題，設(shè)計(jì)工藝一般可以從成組技術(shù)的方向來(lái)進(jìn)行解決，其解決的方式就是派生式或者是檢索式計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)。近年來(lái)，隨著我國(guó)人工智能化技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也在這個(gè)過(guò)程中開(kāi)始逐漸的形成，使得計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)能力得到了大幅度的提升。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)，主要是對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)原理的充分借鑒，在對(duì)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題進(jìn)行處理的過(guò)程中，相對(duì)于生物神經(jīng)系統(tǒng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要是由很多的非線性的處理單元所組成，每一個(gè)單元都會(huì)與信息技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，具備聯(lián)想記憶、自我學(xué)習(xí)、處理以及存儲(chǔ)特征。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，還能夠?qū)ο到y(tǒng)的是實(shí)際狀況進(jìn)行調(diào)節(jié)[3]。

2.4 遺傳算法技術(shù)

遺傳算法在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，其最大的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)就是具有與很好的邏輯性，通過(guò)對(duì)生物進(jìn)化過(guò)程進(jìn)行模擬，進(jìn)而對(duì)相關(guān)工藝進(jìn)行有效的篩選和甄別。對(duì)于一些可能的目標(biāo)工藝進(jìn)行總結(jié)和分類，種類的不同，其被劃分的種群也會(huì)存在很大的差別，任何一個(gè)工藝領(lǐng)域中的工藝解，都會(huì)有其特定的基因編碼[4-5]。在進(jìn)行實(shí)際運(yùn)算的過(guò)程中，每一個(gè)運(yùn)算單位中的運(yùn)算主體都會(huì)對(duì)相關(guān)工藝解進(jìn)行分析和對(duì)比，實(shí)行優(yōu)勝劣汰的基本原則。

總結(jié)

在計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以有效的提升設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量，因此，對(duì)其實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行研究，具有很重要的意義。當(dāng)前的人工智能化技術(shù)應(yīng)用還具有一定的局限性，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，人工智能技術(shù)的發(fā)展必然會(huì)更上一層樓，最終取代人腦進(jìn)行設(shè)計(jì)。

[1]駱兵.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全中防火墻技術(shù)的有效運(yùn)用分析[J].信息與電腦（理論版）,2016,09：193-194.

[2]楊君普.試論計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與防火墻技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2014,16：176+178.

[3]徐永寧.計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用情況分析[J].硅谷, 2012,（16）：120+101.

[4]馬俊宏.計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用探討[J].硅谷,2012,（04）：145.

[5]劉闖,范玉斌,吳紅兵,王俊彪.全三維模型驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜產(chǎn)品智能制造[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)2017,1-15.